@import url(https://fonts.googleapis.com/css?family=Source+Sans+Pro:300,400,600,700&display=swap); Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o backpropagation. Em relação a esse método, selecione a opção correta sobre suas características.Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos dados de treinamento.É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é capaz de generalizar classificações.É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada intermediária para ajustar os pesos.Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da camada de entrada para a camada de saída. É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.Respondido em 13/09/2023 11:35:09Explicação:O método backpropagation é um dos mais conhecidos algoritmos de treinamento, cujo objetivo é extrair características dos dados para generalizar classificações. Ele é aplicado para redes de múltiplas camadas.