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Questão 1/10 - Bioestatística
Atente para o excerto de texto: 
“Há dois termos encontrados na literatura da área: porcentagem e percentagem. [...] A porcentagem é representada pelo símbolo %”. 
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LIRANI, Luciana da Silva; OSIECKI, Ana Claudia Vecchi. Bioestatística. Curitiba: InterSaberes, 2021. p. 59.
Considerando o excerto de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, assinale a alternativa que identifica corretamente a premissa da porcentagem:
Nota: 10.0
	
	A
	Subtração de números negativos.
	
	B
	Soma da raiz quadrada de 3 com um valor ímpar.
	
	C
	Divisão de um número por 100.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Esta é a alternativa correta porque: “Saber usar a porcentagem é fundamental em inúmeras situações cotidianas, como a base de outras formulações estatísticas. Para aprender a calcular a porcentagem, inicialmente, é preciso saber que um número é dividido por 100” (livro-base, p. 59).
	
	D
	Multiplicação de dois números por 0.
	
	E
	Divisão de uma quantidade numérica pela metade do seu valor.
Questão 2/10 - Bioestatística
Leia o excerto de texto:
“Uma das mais importantes distribuições contínuas de probabilidade é a distribuição normal. Além de descrever o padrão de comportamento de uma série de fenômenos, ela é de grande importância na estatística inferencial. [...] os testes de normalidade são utilizados para verificar se a distribuição de probabilidade associada a um conjunto de dados pode ser aproximada a uma distribuição normal”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: NUNES, G.; LEITE DIAS DE MATTOS, V. Considerações sobre testes de normalidade utilizados pelo software Gretl. In: SALÃO INTERNACIONAL DE ENSINO PESQUISA E EXTENSÃO, 10., 2020, Santana do Livramento. Anais... Bagé: Unipampa, 2020. p. 1-4https://periodicos.unipampa.edu.br/index.php/SIEPE/article/view/100364. Acesso em: 18 abr. 2022.
Considerando o excerto de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística sobre distribuição de dados e normalidade, analise as seguintes afirmativas:
I. Curva de Gauss e curva de sinos são diferentes tipos de distribuições de dados.
II. Na distribuição de dados, há os que são homogêneos e os que são heterogêneos.
III. Intervalares é um dos tipos existentes da distribuição de probabilidade dos dados.
IV. Na curva normal, existem duas caudas simétricas: uma à direita e outra à esquerda.
Estão corretas apenas as afirmativas:
Nota: 10.0
	
	A
	I e II.
	
	B
	I e III.
	
	C
	III e IV.
	
	D
	I, II e IV.
	
	E
	II, III e IV.
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
As afirmativas II, III e IV são verdadeiras. De acordo com o livro-base: “A distribuição estatística nada mais é do que uma curva (gráfico) cuja área inferior determina a probabilidade de ocorrer um evento associado àquela situação. Existem dados mais homogêneos (organizados) e dados mais heterogêneos (mais espalhados) [II]. Há vários tipos de distribuição de probabilidade que os dados coletados podem assumir, como as chamadas contínuas ou intervalares [III]. [...] A curva normal (em forma de sino) pressupõe que os erros se distribuem de forma equivalente em torno de um ponto médio ou modal, formando um pico ou um cume no qual a média se encontra. Ela apresenta duas caudas simétricas (uma para a direita e outra para a esquerda) [IV]” (livro-base, p. 110, 111). A afirmativa I é falsa. “A distribuição de Gauss, também conhecida como distribuição normal, curva de Gauss, curva normal ou curva de sinos [I], é a mais comum” (livro-base, p. 110).
Questão 3/10 - Bioestatística
Atente para a citação:
“As medidas de tendência central são valores que, de certa forma, e de maneira condensada, trazem consigo informações contidas nos dados estatísticos. [...] Podemos dizer ainda que elas são como valores de referência, em torno dos quais, os outros se distribuem. Existem vários tipos de medidas utilizadas como medidas de tendência central, todavia, as mais utilizadas são: Média; Moda e Mediana”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: ROCHA, Patrícia Ferreira. Vivendo a estatística na escola através das medidas de centralidade. 29 f. 2018. Monografia (Especialização em Ensino de Ciências da Natureza e Matemática para a Convivência com o Seminário) –  Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, 2018. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/handle/riufcg/4658. Acesso em: 18 abr. 2022.
Considerando a citação e os conteúdos do livro-base Bioestatística sobre as medidas de centralidade média e mediana, analise as assertivas a seguir e marque V para as asserções verdadeiras e F para as asserções falsas.
I. ( ) A média é a medida menos importante dentre as medidas de centralidade.
II. ( ) A média pode ser compreendida como o ponto de equilibro dos dados.
III. ( ) A mediana é entendida pelo valor que representa a separação entre a metade menor e metade maior dos dados.
IV. ( ) Para encontrar a mediana é necessária uma organização dos dados em ordem decrescente ou crescente.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	V – F – V – F.
	
	B
	V – F – F – V
	
	C
	F – V – V – V.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
A sequência correta é: F – V – V – V. As afirmativas II, III e IV são verdadeiras. “A média é o centro do conjunto de dados ou seu ponto de equilíbrio [II]. [...] A mediana é o valor que separa a metade menor da metade maior de uma amostra [III]. Para calcular a mediana, é preciso, inicialmente, organizar os dados em ordem crescente ou decrescente [IV]” (livro-base, p. 83, 84). A afirmativa I é falsa. A média “é a mais importante medida de tendência central [I]” (livro-base, p. 83).
	
	D
	V – V – V – F.
	
	E
	F – V – F – F.
Questão 4/10 - Bioestatística
Leia o fragmento de texto:
“Após a etapa de planejamento, tem início a coleta dos dados necessários à pesquisa, que pode ser direta ou indireta”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LIRANI, Luciana da Silva; OSIECKI, Ana Claudia Vecchi. Bioestatística. Curitiba: InterSaberes, 2021. p. 43.
A partir do fragmento de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, relacione corretamente as coletas de dados diretas e indiretos com seus respectivos atributos: 
1. Coleta direta.
2. Coleta indireta.
( ) A análise dos dados é feita a partir de coleta realizada por outros pesquisadores.
( ) Os dados podem ser coletados por meio de um questionário.
( ) A análise dos dados é feita a partir de coleta realizada pelo próprio pesquisador.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	2 – 2 – 1.
	
	B
	1 – 1 – 2.
	
	C
	2 – 1 – 2.
	
	D
	1 – 2 – 1.
	
	E
	2 – 1 – 1.
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
A sequência correta é a 2 – 1 – 1. “[1] Coleta direta: é feita sobre os próprios dados. Geralmente, os dados são coletados pelo próprio pesquisador por meio de inquéritos ou questionários. [...] [2] coleta indireta: é realizada mediante a análise dos dados já coletados por outras pessoas ou organizações (de forma direta)” (livro-base, p. 43).
Questão 5/10 - Bioestatística
Leia o excerto de texto: 
“[...] dados podem ser digitados nas colunas da planilha, cujas linhas corresponderão a cada pessoa (e os respectivos valores), ou seja, aos dados individuais [...]”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LIRANI, Luciana da Silva; OSIECKI, Ana Claudia Vecchi. Bioestatística. Curitiba: InterSaberes, 2021. p. 37.
De acordo com o excerto de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, relacione corretamente os dados relativos e absolutos com suas respectivas atribuições: 
1. Dados relativos.
2. Dados absolutos. 
( ) Podem ser expressos por coeficientes.
( ) Buscam a comparação entre quantidades.
( )  Pode ser tratado como uma contagem simples. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequênciacorreta:
Nota: 10.0
	
	A
	2 – 2 – 1.
	
	B
	1 – 1 – 2.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
A sequência correta é: 1 – 1 – 2. De acordo com o livro-base: “[2] Dados absolutos: [...] Trata-se apenas da contagem ou realização de outra medida [...]. Por exemplo: se tivéssemos um grupo de alunos brincando e contássemos todos, a somatória seria um dado absoluto. [1] [Já] os dados relativos são produto de comparações dos dados por quociente (razões), provenientes dos dados absolutos. Eles visam destacar os resultados para auxiliar no entendimento e nas comparações entre quantidades. Os dados relativos podem ser demonstrados por meio de percentagens, índices, coeficientes e taxas” (livro-base, p. 37, 38).
	
	C
	2 – 1 – 2.
	
	D
	1 – 2 – 1.
	
	E
	2 – 1 – 1.
Questão 6/10 - Bioestatística
Leia o excerto de texto:
“Primeiramente, estabelecemos a hipótese nula de nenhuma diferença estatística entre os grupos e a hipótese alternativa de uma diferença estatística. Em seguida, selecionamos um teste estatístico para computar uma estatística de teste, que é uma medida numérica padronizada da diferença entre os grupos. Sob a hipótese nula, esperamos que o valor da estatística de teste seja pequeno, mas há uma pequena probabilidade que essa seja grande, somente por acaso. Uma vez calculada a estatística de teste, a utilizamos para calcular o valor-p”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: FERREIRA, J.C., PATINO, C.M. O que realmente significa o valor-p? J Bras Pneumol., v. 15, n. 5, p. 485-485, 2015. http://dx.doi.org/10.1590/S1806-37132015000000215. Acessado em: 07 mar 2023.
Considerando as informações acima e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da Aula 1, Tema 4 – Estatística e bioestatística e sua aplicação nas ciências biológicas, de Bioestatística sobre hipóteses em bioestatística, analise as assertivas a seguir e marque V para as asserções verdadeiras e F para as asserções falsas.
I. (  ) A hipótese nula (H0) é aquela que aponta um provável resultado da pesquisa, ou seja, o que se espera encontrar.
II. (  ) A hipótese alternativa (H1) é formulada como alternativa, mas não necessariamente está associada à hipótese nula.
III. (   ) Quando se rejeita a hipótese nula (H0), mesmo esta sendo verdadeira, ocorre o erro do Tipo I.
IV. (   ) Quando se aceita a hipótese nula (H0) como verdadeira, mas esta é falsa, ocorre o erro do Tipo II.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	V – F – V – F
	
	B
	V – F – V – V
Você assinalou essa alternativa (B)
	
	C
	F – V – V – F
	
	D
	F - F - V - V 
Comentário: As afirmativas III e IV são verdadeiras, pois “O erro do Tipo I, que ocorre quando rejeitamos H0 quando ela é verdadeira [...] o erro do Tipo II, que ocorre quando aceitamos H0 como verdadeira quando na verdade ela é falsa” (texto-base, Rota de aprendizagem, p. 9).
As afirmativas I e II são falsas, pois “A hipótese nula (H0) é normalmente mais conservadora e assume a inexistência do resultado esperado. […] Já a hipótese alternativa (H1) é formulada como alternativa a H0 quando temos evidências suficientes de que essa hipótese nula não é verdadeira.” (texto-base, Rota de aprendizagem, p. 9).
	
	E
	F – V – F – F
Questão 7/10 - Bioestatística
Leia a passagem de texto: 
“Para auxiliar [...] [no] processo de agrupamento e organização dos dados obtidos, o pesquisador dispõe das estatísticas descritiva e inferencial”. 
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LIRANI, Luciana da Silva; OSIECKI, Ana Claudia Vecchi. Bioestatística. Curitiba: InterSaberes, 2021. p. 31.
Considerando a passagem de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, relacione corretamente as estatísticas descritiva e inferencial às suas respectivas características:
1. Estatística descritiva.
2. Estatística inferencial.
( ) Também é conhecida como indutiva.
( ) Gráficos e desvio padrão são ferramentas utilizadas nesta metodologia.
( ) Busca conclusões sobre grandes populações com base em estudos de amostras do grupo.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	2 – 2 – 1.
	
	B
	1 – 1 – 2.
	
	C
	2 – 1 – 2.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
A sequência correta é: 2 – 1 – 2. “As ferramentas utilizadas na estatística descritiva são: tabelas de frequência; gráficos; cálculo de medidas de tendência central, como média, mediana e moda; e cálculo de medidas de variação, como variância e desvio padrão [1]. A estatística indutiva (ou inferencial) [2], por sua vez, auxilia no encontro de respostas e conclusões sobre conjuntos maiores de dados (populações) [2], tendo em vista o estudo de uma amostra desse conjunto [2]” (livro-base, p. 31).
	
	D
	1 – 2 – 1.
	
	E
	2 – 1 – 1.
Questão 8/10 - Bioestatística
Leia o excerto de texto:
“Ao realizar um teste estatístico, em primeiro lugar, elaboramos hipóteses. Por exemplo, ao avaliarmos se espessura corneana central (ECC), espessura no ponto mais fino (EPMF) e valores de ceratometria central (K1 e K2) podem ser utilizados para diferenciar olhos normais de olhos com ceratocone, formulamos duas hipóteses. A hipótese de não haver diferença nos valores destas variáveis entre os grupos, chamada de hipótese nula (H0). E a hipótese alternativa (H1), que assume haver diferença entre os grupos normal e com ceratocone.”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: Lopes, B. Ramos, I.C.O, Ribeiro, G., Correa, R. Valbon, B.F., Luz, A.C., Salomão, M., Lyra, J.M., Ambrósio-Junior, R. Bioestatísticas: conceitos fundamentais e aplicações práticas. Rev. bras.oftalmol., v. 73, n. 1, Jan-Fev, 2014. https://www.scielo.br/j/rbof/a/b9DM74ZBhb4CmK7CQ35wF4R/?format=pdf&lang=pt. Acessado em: 07 mar 2023.
Considerando as informações acima e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da Aula 1, Tema 4 – Estatística e bioestatística e sua aplicação nas ciências biológicas, de Bioestatística sobre os conceitos básicos em bioestatística, analise as assertivas a seguir e marque V para as asserções verdadeiras e F para as asserções falsas.
I. (  ) A hipótese nula (H0) assume a inexistência do resultado esperado e, normalmente, é a mais conservadora.
II. (  ) A hipótese alternativa (H1) é formulada como alternativa à hipótese nula, quando não se tem evidências suficientes de que a hipótese nula não é verdadeira.
III. (  ) Existem quatro tipos de erros que podemos cometer ao testar hipóteses: tipo I, tipo II, tipo III e tipo IV.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	V – V – F
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A sequência correta é: V – V – F. As afirmativas I e II são verdadeiras, pois “A hipótese nula (H0) é normalmente mais conservadora e assume a inexistência do resultado esperado [...] a hipótese alternativa (H1) é formulada como alternativa a H0 quando temos evidências suficientes de que essa hipótese nula não é verdadeira” (texto-base, Rota de aprendizagem aula 1, p. 9).
A afirmativa III é falsa, pois “Existem dois tipos de erros que podemos cometer ao testarmos hipóteses estatísticas. O erro do Tipo I, que ocorre quando rejeitamos H0 quando ela é verdadeira. E o erro do Tipo II, que ocorre quando aceitamos H0 como verdadeira quando na verdade ela é falsa” (texto-base, Rota de aprendizagem aula 1, p. 9-10).
	
	B
	V – F – V
	
	C
	F – V – V
	
	D
	F – V – F
	
	E
	F – F – V
Questão 9/10 - Bioestatística
Leia a passagem de texto:
“Provavelmente, desde o século XVII, as ciências da saúde vêm recorrendo à estatística como instrumento para a análise de fenômenos biológicos. Neste longo período, muitos conceitos e mudanças surgiram nos dois campos do conhecimento. Por um lado, os estatísticos começaram a desenvolver técnicas, motivados principalmente pela sua aplicação, por outro, os médicos passaram a dar ênfase à mensuração como estratégia de análise científica e, assim, a medicina progressivamente sofisticousuas análises quantitativas. Nas últimas décadas, esta progressão foi vertiginosa apoiada pelo crescimento da atividade científica em todos os campos e pela revolução tecnológica representada particularmente pelos computadores eletrônicos”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: PAES, A.P. Itens Essenciais em Bioestatística. Arq. Bras. Cardiol., V. 71, N. 4, Out, 1998. https://www.scielo.br/j/abc/a/zfZ7mmc6pKwcwx9hV5Ggg8L/?format=pdf&lang=pt Acessado em: 07 mar 2023.
Considerando a passagem de texto e os conteúdos Rota de Aprendizagem da Aula 1, Tema 1 – Estatística e bioestatística e sua aplicação nas ciências biológicas, de Bioestatística sobre os conceitos básicos de estatística e bioestatística, analise as assertivas a seguir e marque V para as asserções verdadeiras e F para as asserções falsas.
I. (  ) A estatística inicialmente foi utilizada como fonte de informação estratégica para o estado e seus governantes, sendo que a palavra estatística deriva do termo neolatim statisticum collegium (conselho do estado) e da palavra italiana statista (homem de Estado).
II. (   ) A estatística foi uma ferramenta essencial para manipular o povo, os problemas e os avanços obtidos ao longo do tempo, mas atualmente não é mais utilizada como fonte de informações para o Estado.
III. (  ) A estatística é aplicada a uma infinidade de áreas do conhecimento, ofertando meios de responder diversas perguntas e resolver demandas que favorecerão o desenvolvimento dessas áreas, além de produzir informações valiosas para a tomada de decisões.
IV. (   ) A estatística, quando utilizada para o entendimento de fenômenos biológicos, recebe o nome de bioestatística e tem grande importância para o avanço das ciências biológicas, em especial ao entendimento de fatores relacionados à saúde da população.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	V – F – V – F
	
	B
	V – F – V – V
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: A sequência correta é: V – F – V – F. As afirmativas I, III e IV são verdadeiras, pois “A palavra estatística deriva do termo neolatim statisticum collegium (conselho do estado) e da palavra italiana statista (homem de Estado) e denota em seu início a utilização como fonte de informação estratégica para o estado e seus governantes” [e], “A estatística que conhecemos atualmente não é direcionada exclusivamente a produzir informações para o Estado. Ela é aplicada a uma infinidade de áreas do conhecimento, ofertando meios de responder diversas perguntas e resolver demandas que favorecerão o desenvolvimento dessas áreas, e a aplicação dos métodos estatísticos de forma adequada produzirá informações valiosas para a tomada de decisões”  [e] “a estatística é uma ciência aplicada nas diversas áreas do conhecimento e quando é utilizada para o entendimento de fenômenos biológicos é comumente conhecida como bioestatística. A bioestatística tem grande importância para o avanço das ciências biológicas em especial ao entendimento de fatores relacionados à saúde da população” (rota de aprendizagem da aula 1, p. 2-3). A afirmativa II é falsa, pois “A utilização da estatística como fonte de informações para o Estado continua sendo uma ferramenta essencial para o conhecimento de seu povo, dos problemas e dos avanços obtidos ao longo do tempo” (texto-base, Rota de aprendizagem aula 1, p. 4).
	
	C
	F – V – V – F
	
	D
	V – V – F – F
	
	E
	F – V – F – F
Questão 10/10 - Bioestatística
Leia a passagem de texto: 
“[...] muito antes do século XVII (cerca de 3.000 anos a.C.), a estatística já era utilizada em algumas regiões, como na Babilónia, no Egito e na China [...]”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LIRANI, Luciana da Silva; OSIECKI, Ana Claudia Vecchi. Bioestatística. Curitiba: InterSaberes, 2021. p. 28.
Considerando a passagem de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, assinale a alternativa que identifica corretamente para qual âmbito a estatística era mais usual antes de ser utilizada para coleta e interpretação de dados de diferentes áreas:
Nota: 10.0
	
	A
	Para o âmbito educacional.
	
	B
	Para o âmbito governamental ou de gestão.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Esta é a alternativa correta porque: “[...] no início, a estatística se restringia, de maneira geral, a assuntos do Estado ou do governo, mais especificamente para quantificar questões de interesse, como pessoas, pertences, riquezas, propriedades e, principalmente, impostos” (livro-base, p. 28-29).
	
	C
	Para o âmbito da saúde.
	
	D
	Para o âmbito ambiental.
	
	E
	Para o âmbito psicológico.
Questão 1/10 - Bioestatística
Leia o excerto de texto:
“Para se testar a hipótese de interesse, através do teste F, é necessário estudar a natureza dos quadrados médios na análise de variância. [...] um exame cuidadoso dos resultados experimentais antes de iniciar qualquer análise combinada, atesta que o procedimento de análise de variância usual, apropriado para analisar os resultados de um só experimento, pode requerer modificação, devido à heterocedasticidade presente entre os diferentes experimentos e, podendo também, ocorrer a heterocedasticidade entre os componentes da interação de tratamentos com locais”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: Oliviera, W. A.; Nogueira, N. C. S. Aplicação do resíduo específico na análise de grupos de experimentos. Bragantia, Campinas, v. 66, n. 4, p. 737-744, 2007. https://www.scielo.br/j/brag/a/GfnZpWxff5LNkMxVSwBqg9q/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 15 mai. 2023.
Considerando a passagem de texto e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da aula 4, tema 3 – Testes comparativos para três ou mais grupos, de Bioestatística sobre análise de variância (ANOVA), analise as seguintes afirmativas.
I. Para comparar variáveis numéricas entre três ou mais grupos, é utilizado o procedimento estatístico conhecido como análise de variância (ANOVA).
II. H0 são todas as médias dos grupos são estatisticamente iguais, enquanto H1 são pelo menos algumas médias dos grupos não são estatisticamente iguais.
III. A ANOVA testa a hipótese de igualdade entre os grupos enquanto examina simultaneamente a variabilidade na coleta de dados.
IV. Em particular, o teste estatístico avalia a igualdade das variações que são examinadas somente dentro de uma população. A hipótese nula é rejeitada quando a variância na população total é menor que a variância dentro dos grupos.
Estão corretas apenas as afirmativas: 
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	I, II e IV
Você assinalou essa alternativa (A)
	
	B
	I, II e III
Comentário: As afirmativas I, II e III estão corretas. “A análise de variância (ANOVA) é o procedimento estatístico utilizado para comparar variáveis numéricas entre três ou mais grupos. [...] • H0: Todas as médias dos grupos são estatisticamente iguais. • H1: Pelo menos um par de médias não é estatisticamente igual [...]. A ANOVA testa a hipótese de igualdade entre os grupos, verificando a variabilidade do conjunto de dados de forma simultânea” (rota de aprendizagem da aula 4, p. 13).
A afirmativa IV está incorreta, pois: “[...] especificamente, o teste estatístico verifica a igualdade de variâncias analisadas intergrupos e intragrupo. A hipótese nula é rejeitada quando a variância intergrupos é maior do que a variância intragrupo [...]” (rota de aprendizagem da aula 4, p. 13).
	
	C
	I e IV
	
	D
	II e III
	
	E
	I, III e IV
Questão 2/10 - Bioestatística
Leia o fragmento de texto: 
“O teste Qui-Quadrado foi desenvolvido por Karl Pearson em 1899, sendo considerado uma técnica ampla, vantajosa e eficaz para a análise de variáveis qualitativas envolvendo duas ou mais categorias. Podem ser utilizados por meio de três testes distintos, isto é, de aderência ou ajustamento, de comparação e de associação”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: BASSETTO, Camila F. Aplicação do TesteQui-Quadrado sobre a associação entre proficiência em matemática e fatores socioeconômicos: uma abordagem com dados do SARESP. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, [s. l.], v. 8, n. 1, p.1-7, 2021. https://proceedings.sbmac.emnuvens.com.br/sbmac/article/view/3667. Acesso em: 26 fev. 2022.
De acordo com o fragmento de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística sobre o teste qui-quadrado, analise as assertivas a seguir e marque V para as asserções verdadeiras e F para as asserções falsas.
I. ( ) É um teste considerado paramétrico.
II. ( ) Na sua H0 considera-se que não há associação entre as variáveis do estudo.
III. ( ). Na sua H1, considera-se a existência de associação entre as variáveis pesquisadas.
IV. ( ) É usado para verificar um valor de dispersão entre resultados observados e esperados.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	V – F – V – F.
	
	B
	V – F – F – V.
	
	C
	F – V – V – V.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
A sequência correta é: F – V – V – V. As afirmativas II, III e IV são verdadeiras. O teste qui-quadrado é “[...] [IV] utilizado para se identificar um valor de dispersão entre os resultados observados e os esperados. [II] As hipóteses desse teste [qui-quadrado] são: H0: Não há associação entre as variáveis. [III] H1: Há associação entre as variáveis” (livro-base, p. 220). A afirmativa I é falsa. “[I] O teste qui-quadrado é um teste não paramétrico [...]” (livro-base, p. 220).
	
	D
	V – V – V – F.
	
	E
	F – V – F – F.
Questão 3/10 - Bioestatística
Leia a passagem de texto:
“Há intensa discussão acadêmica sobre quais estratégias analíticas devem ser utilizadas para as situações em que o teste qui-quadrado de Pearson for contraindicado; da mesma forma, diferentes testes para dados categóricos podem se comportar diversamente, de acordo com a forma que as variáveis são coletadas (aleatórias ou não), já que grande parte dos estudos não possuem estrutura amostral completamente aleatorizada. [...] Em desenhos mais complexos, que envolvam a interação de mais de duas variáveis categóricas ou ajuste multivariado cuja variável dependente seja categórica, outros métodos de análise podem ser utilizados, como a regressão de Poisson (log-linear), a regressão logística e a regressão multinominal, que, assim como no teste qui-quadrado de Pearson, são penalizadas pela ocorrência de frequências baixas entre os subgrupos”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MIOLA, A. C.; MIOT, H. A. Comparação entre variáveis categóricas em estudos clínicos e experimentais. J. Vasc. Bras., v. 21, 2022. https://www.scielo.br/j/jvb/a/KJfYcNMMRV9KkdxRvqSqXNN/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 7 mar. 2023.
Considerando a passagem de texto e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da aula 6, tema 1 – Analisando dados categóricos, de Bioestatística, sobre análise de dados categóricos, analise as seguintes afirmativas:
I. (   ) Existem vários tipos de categorias de variáveis e, muitas vezes, um participante ou caso só pode ser incluído em uma categoria do estudo.
II. (   ) Os dados categóricos incluem as variações dos tipos de dados nominaise ordinais. Contudo, é importante ressaltar que a obtenção por categorização variável, intervalar e racional leva a grandes desvios padrões.
III. (   ) Pode-se classificar as variações de temperatura como abaixo ou acima de 15 °C para temperatura e notas abaixo ou acima de 70 pontos para o conhecimento, estatura, uma variável de razão, que pode ser categorizada como acima ou abaixo de 1,60.
IV. (   ) As muitas opções categóricas nos permitem examinar a relação entre elas, bem como prever qualquer dano resultante de uma determinada exposição.
Estão corretas apenas as afirmativas:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	I e III
Você assinalou essa alternativa (A)
	
	B
	II e III
	
	C
	III e IV
	
	D
	I, III e IV
Comentário: As afirmativas I, III e IV estão corretas. “Existem diferentes tipos de variáveis categóricas, e em geral um participante ou um caso só podem estar em apenas uma categoria do estudo. [...] por exemplo, (i) temperatura e conhecimento são variáveis intervalares, mas podemos categorizá-las em abaixo ou acima de 15 °C para a temperatura e notas abaixo ou acima de 70 pontos para o conhecimento; (ii) estatura, uma variável de razão, que pode ser categorizada como acima ou abaixo de 1,60. Note que nos exemplos citados optamos por criar apenas duas categorias com base em variáveis contínuas, porém, é possível categorizar em mais categorias, de acordo com o tipo de análise que será utilizada, pontos de corte estabelecidos pela literatura etc. As variáveis categóricas nos possibilitam verificar o relacionamento entre estas, além de prever algum desfecho a partir de uma determinada exposição” (rota de aprendizagem da aula 6, p. 2).
A afirmativa II está incorreta, pois: “Os dados categóricos compreendem as variáveis do tipo nominal (sexo, tipo sanguíneo, etnia, estado civil etc.) e ordinal (classe social, faixa etária etc.) […]. Cabe ressaltar que elas podem também ser obtidas por meio da categorização variáveis intervalar e de razão [...]” (rota de aprendizagem da aula 6, p. 2).
	
	E
	II, III e IV
Questão 4/10 - Bioestatística
Leia a passagem de texto:
“Em diversos momentos, nos deparamos com a necessidade de comparar variáveis observadas entre dois grupos distintos em nosso conjunto de dados ou mesmo verificarmos se um grupo de participantes obteve melhorias em uma variável após determinado tratamento. Nesses casos, utilizamos testes que compararão as médias/ou distribuição dos dados entre dois grupos distintos (independentes ou não pareados) ou entre o momento pré-tratamento e o pós-tratamento (dependentes ou pareados)”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: SILVA, M. P.; PIOLA, T. S. Rota de aprendizagem da aula 4. Bioestatística. Curitiba: InterSaberes, 2018. p. 7.
Considerando a passagem de texto e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da aula 4, tema 2 – Testes comparativos para dois grupos, de Bioestatística sobre os testes comparativos, analise as seguintes afirmativas:
I. (   ) Quando a distribuição da variável na população é paramétrica, o teste Z para duas distribuições é utilizado para comparar duas variáveis paramétricas independentes.
II. (   ) No teste Z, H0, a distribuição observada no conjunto combinado de dados do grupo 1 não deve ser igual ou próxima à distribuição observada no conjunto combinado dos outros grupos comparados.
III. (   ) Em H1 a distribuição observada nos dados combinados do grupo 1 não pode diferir em comparação com a distribuição observada nos dados combinados dos demais grupos quando se trata do teste Z.
IV. (   ) Ao analisar o resultado de um teste, verificamos que o valor de p é maior que 0,05, indicando que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula.
Estão corretas apenas as afirmativas:
Nota: 10.0
	
	A
	I e II
	
	B
	I e III
	
	C
	I e IV
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Comentário: As afirmativas I e IV estão corretas. “O teste Z para duas distribuições utilizado com intuito de comparar duas variáveis paramétricas de grupos independentes quando a distribuição da variável na população é paramétrica [...]. Ao analisarmos o resultado do teste, identificamos que o valor do p está menor do que 0,05, indicando que temos evidência suficiente para rejeitar a hipótese nula” (rota de aprendizagem da aula 4, p. 7,15).
As afirmativas II e III estão incorretas, pois: “O teste Z [...] temos a seguinte formulação de hipóteses: • H0: distribuição observada no conjunto de dados do grupo 1 = distribuição observada no conjunto de dados do grupo 2. • H1: distribuição observada no conjunto de dados do grupo 1 ? distribuição observada no conjunto de dados do grupo 2” (rota de aprendizagem da aula 4, p. 7).
	
	D
	I, II e IV
	
	E
	II, III e IV
Questão 5/10 - Bioestatística
Leia a passagem de texto: 
“[O]teste t de amostras independentes: são comumente utilizados em delineamentos seccionais (medidas a curto prazo) e longitudinais (medidas verificadas ao longo de um período para se observar a ocorrência de um desfecho)”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LIRANI, Luciana da Silva; OSIECKI, Ana Claudia Vecchi. Bioestatística. Curitiba: InterSaberes, 2021. p. 145.
Considerando a passagem de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, assinale a alternativa que indica corretamente um dos pontos principais da realização do teste t de amostras independentes:
Nota: 10.0
	
	A
	Confirmação da heterogeneidade da variância dos sujeitos da pesquisa.
	
	B
	Verificação de homogeneidade da variância dos grupos estudados.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Esta é a alternativa correta porque: “para realizar o teste [t de amostras independentes], é necessário verificar a homogeneidade da variância dos grupos” (livro-base, p. 145).
	
	C
	Utilização de um indivíduo para análise de antes e depois.
	
	D
	Análise entre amostras que sejam iguais.
	
	E
	Constatação de que é inviável a comparação de médias entre grupos.
Questão 6/10 - Bioestatística
Leia a citação: 
“O teste de Mann-Whitney não exige emparelhamento, visto que os resultados dos dois grupos podem ser ordenados de qualquer maneira”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LIRANI, Luciana da Silva; OSIECKI, Ana Claudia Vecchi. Bioestatística. Curitiba: InterSaberes, 2021. p. 209.
Considerando a citação de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, assinale a alternativa que cita corretamente o que acontece quando a amostra é menor que 15 (n<15) no teste de Mann-Whitney:
Nota: 10.0
	
	A
	É utilizada a distribuição normal.
	
	B
	É refeito ou inutilizado todo o teste.
	
	C
	São manipulados os testes para aumentar o n.
	
	D
	É utilizada a distribuição discreta.
	
	E
	A distribuição normal não pode ser utilizada.
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
Esta é a alternativa correta porque, no teste de Mann-Whitney, “quando as amostras são pequenas, a distribuição da variável não se aproxima satisfatoriamente da distribuição normal padronizada. Se n <15, não é possível usar a distribuição normal. No software estatístico, isso já é realizado de forma automática [...]” (livro-base, p. 211).
Questão 7/10 - Bioestatística
Leia a passagem de texto:
“Em diversos momentos, nos deparamos com a necessidade de comparar variáveis observadas entre dois grupos distintos em nosso conjunto de dados ou mesmo verificarmos se um grupo de participantes obteve melhorias em uma variável após determinado tratamento. [...] O teste t para amostras independentes é um dos testes estatísticos mais utilizados e visa comparar variáveis numéricas entre dois grupos independentes […]. Uma outra opção de utilização do teste t é para verificarmos diferenças nos valores entre dois pares de observações. Para isso, utiliza-se a versão pareada desse teste [...]”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: SILVA, M. P.; PIOLA, T. S. Rota de aprendizagem da aula 4. Bioestatística. Curitiba: InterSaberes, 2018. p. 7,9,11.
Considerando a passagem de texto e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da aula 4, tema 2 – Testes comparativos para dois grupos, de Bioestatística sobre os testes comparativos, analise as seguintes afirmativas:
I. (   ) A correspondência de dados indica que eles foram obtidos dos mesmos participantes em dois momentos diferentes.
II. (   ) Por exemplo, um estudo para determinar um curso específico de tratamento voltado para a redução do colesterol em um grupo de pacientes seria uma maneira direta de compreender esse fator. Como resultado, medimos os níveis de colesterol dos participantes antes e depois do tratamento para ver se esses valores diminuíram no final do processo (pré/pós).
III. (   ) Temos a seguinte formulação de hipóteses para o teste hipotético: H0: Diferença mediana entre pré e pós é zero e H1: Diferença mediana entre pré e pós é negativa.
IV. (   ) Ao analisar o resultado de um teste e constatar que o valor de p é maior que 0,05, fica provado que as diferenças são rejeitadas por qualquer uma das hipóteses ou objetivos.
Estão corretas apenas as afirmativas:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	I e IV
	
	B
	II e IV
	
	C
	III e IV
Você assinalou essa alternativa (C)
	
	D
	I, II e III
Comentário: As afirmativas I, II e III estão corretas. “Dados pareados indicam que eles foram obtidos dos mesmos participantes em dois momentos distintos. Uma forma simples de entendermos esse fator é imaginarmos a realização de um estudo onde aplicamos um determinado tratamento visando reduzir o colesterol de um grupo de pacientes. Para isso, medimos o colesterol dos participantes antes e depois do tratamento para verificarmos se esses valores reduziram ao final do processo (pré/pós). [...] Diante disso, temos a seguinte formulação de hipóteses: • H0: diferença média entre pré e pós = 0. • H1: diferença média entre pré e pós diferente 0” (rota de aprendizagem da aula 4, p. 11).
A afirmativa IV está incorreta, pois: “Ao analisarmos o resultado do teste, identificamos novamente que o valor do p está maior do que 0,05, indicando que não temos evidência suficiente para rejeitar a hipótese nula” (rota de aprendizagem da aula 4, p. 11).
	
	E
	II, III e IV
Questão 8/10 - Bioestatística
Leia o excerto de texto: 
“Em alguns casos, os pesquisadores estão interessados em relacionar variáveis. Para isso, é necessário realizar testes de correlação. Outras vezes, a intenção é verificar diferenças entre grupos, variáveis ou pessoas”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LIRANI, Luciana da Silva; OSIECKI, Ana Claudia Vecchi. Bioestatística. Curitiba: InterSaberes, 2021. p. 144.
Considerando o excerto de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, assinale a alternativa que aponta corretamente qual teste é mais usado quando se quer comparar médias:
Nota: 10.0
	
	A
	Test t.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Esta é a alternativa correta porque nos testes de comparação, “[...] são utilizados os testes paramétricos para comparar diferenças entre as médias. Um dos testes mais utilizados para comparar médias é o teste t” (livro-base, p. 144).
	
	B
	Teste Wilcoxon.
	
	C
	Teste Shapiro-Wilk.
	
	D
	Teste binominal.
	
	E
	Teste de regressão linear.
Questão 9/10 - Bioestatística
Leia o fragmento de texto: 
“O teste de Kruskal-Wallis é, provavelmente, a técnica não paramétrica mais utilizada para comparar vários grupos”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LIRANI, Luciana da Silva; OSIECKI, Ana Claudia Vecchi. Bioestatística. Curitiba: InterSaberes, 2021. p. 200.
Considerando o fragmento de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, assinale a alternativa que identifica corretamente a especificidade do tamanho das amostras para o teste de Kruskal-Wallis:
Nota: 10.0
	
	A
	É indicada para amostras que tenham de 1 a 2 elementos (n = 2).
	
	B
	Não há muita eficácia para amostras muito pequenas (n = 5).
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Esta é a alternativa correta porque: “apesar de ser um bom teste [o teste de Kruskal-Wallis], seu poder de análise é reduzido em comparação com a análise de variância paramétrica. Além disso, ele não é muito eficaz para amostras muito pequenas (amostras com cinco ou menos observações)” (livro-base, p. 201).
	
	C
	Há eficácia para amostras muito pequenas (n = 1).
	
	D
	Não há muita eficácia para amostras médias (n = 30).
	
	E
	Não há muita eficácia para amostras grandes (n= 100).
Questão 10/10 - Bioestatística
Leia o excerto de texto: 
“[...] as variâncias de grupos dependentes podem ser iguais ou diferentes, havendo alternativas de teste para ambas as situações”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponívelem: LIRANI, Luciana da Silva; OSIECKI, Ana Claudia Vecchi. Bioestatística. Curitiba: InterSaberes, 2021. p. 154.
Considerando o excerto de texto e os conteúdos do livro-base Bioestatística, assinale a alternativa que indica corretamente o teste mais indicado para a comparação de três ou mais variáveis ao mesmo tempo:
Nota: 10.0
	
	A
	Test t.
	
	B
	Anova.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Esta é a alternativa correta porque: “podemos notar que o teste t compara simultaneamente apenas duas variáveis. Quando se deseja comparar três ou mais variáveis ao mesmo tempo, é preciso optar pela análise de variância Anova” (livro-base, p. 156).
	
	C
	Shapiro-Wilk.
	
	D
	Kolmogorov-Smirov.
	
	E
	Mann-Whitney.

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