Atividade 1

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Caro estudante, 
No decorrer da unidade 1 foram apresentados os aspectos gerais que devem ser levados em conta para a elaboração de uma visualização de dados útil e correta. 
Destacamos que nem toda visualização de dados é útil para determinado fim. 
Conforme Mackinlay (1986), podemos considerar dois aspectos para a visualização que nos auxiliam definir a sua utilidade, a saber, a expressividade e a efetividade. 
Da mesma forma, na construção de um dashboard devemos considerar todos os aspectos mencionados anteriormente a fim de que possamos construir um sistema confiável e com qualidade. 
Com base nisso:
- Escreva um texto dissertativo que analise as principais características de um dashboard com base nos aspectos citados anteriormente e apresente a importância no cenário atual no que diz respeito organizações. 
Seu texto deve ter de 5 a 10 linhas.
 Referência: 
MACKINLAY, J. Automating the design of graphical presentations of relational information. ACM Transactions on Graphics, New York, v. 5, n. 2, 1986, p. 110-141. Disponível em: https://research.tableau.com/sites/default/files/p110-mackinlay.pdf. Acesso em: 23 ago. 2019
RESPOSTA:
E de grande importância a apresentação de dados com uma visualização expressiva pois através da apresentação visual é possível realizar uma conexão entre seres humanos e computadores, criando assim uma maior efetividade nas informações apresentadas. 
A expressividade e efetividade trazem juntas panoramas importantes na análise de dados, pois sem uma boa visualização não seriamos capazes de analisar e identificar os padrões apresentados pelos dados.
Pode se classificar como uma visualização expressiva quando através de um dashboard é possível visualizar todas as informações de interesse dos usuários.
E a efetividade trata quanto aos dados visualizados, se foi possível entender o proposito e os padrões das informações demostradas. Então quando mais rápida for a compreensão dos dados apresentados é possível ter a certeza que a apresentação foi muito mais efetiva, e ambas estão diretamente ligadas pois estes dois aspectos juntos além de agilizar análises de grandes volumes de dados são capazes de auxiliar na tomada de decisões em uma indústria por exemplo.
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