Aula 11 - Correlações

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Aula 11 - Correlações 
 
1. Em estudos de correlação, o cálculo do coeficiente de Pearson nos permite identificar o 
grau de correlação existente entre duas variáveis e de posse dessa informação tomar 
decisões. Em uma correlação de Pearson, em que o valor de r = 1, podemos dizer que: 
 
A. É uma correlação perfeita negativa. 
 
B. É uma correlação fraca. 
 
C. É uma correlação perfeita e positiva. 
 
D. É uma correlação utilizada em análises de dados sem distribuição normal. 
 
E. É uma correlação de intensidade moderada. 
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2. O teste de correlação aparece com frequência em estudos de bioestatística, sendo 
utilizado para tomada de decisão sobre a relação entre variáveis. Em que situações é indicado 
o uso do teste de correlação? 
 
A. Para verificar a associação de variáveis qualitativas. 
 
B. Para comparar dois grupos de variáveis. 
 
C. Para mostrar a associação entre duas variáveis quantitativas. 
 
D. Para descobrir quanto é importante cada variável. 
 
E. Para mensurar as variáveis. 
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3. A construção do diagrama de dispersão nos auxilia a identificar o tipo de correlação 
existente entre duas variáveis. Analise as imagens e responda que tipo/nível de correlação 
existe entre as variáveis, respectivamente. 
 
 
 
 
A. Correlação nula e correlação fraca. 
B. Correlação forte e correlação nula. 
C. Correlação fraca e correlação regular. 
D. Correlação regular e correlação forte. 
E. Correlação perfeita negativa e uma correlação perfeita positiva. 
 
4. Segundo o valor do coeficiente de correlação (R), defina as categorias das correlações 
respectivamente aos seguintes valores: 
 
0 0 | -0,3 0,3 | -0,6 0,6 | -0,9 0,9 | -1 1 
 
A. Perfeita, muito forte, forte, regular, fraca e nula. 
 
B. Inexistente, nula, fraca, regular, forte, muito forte e perfeita. 
 
C. Nula, fraca, regular, moderada, forte e perfeita. 
 
D. Nula, fraca, regular, forte, muito forte e negativa. 
 
E. Nula, fraca, regular, forte, muito forte e perfeita. 
 
5. O nível de correlação é dado através do cálculo do coeficiente r e essa correlação pode 
ser visualizada através do diagrama de dispersão. O nível de intensidade é dado de acordo 
com o intervalo em que se encontra o valor do coeficiente r, que em geral é definido como 
descrito no quadro: 
 
 
Considerando o valor de r apresentado nos gráficos, defina o nível de correlação dos 
gráficos, respectivamente: 
A. Nula, forte, regular, nula. 
 
B. Nula, forte, forte, nula. 
 
C. Nula, forte, muito forte e perfeita. 
 
D. Nula, fraca, regular, nula. 
 
E. Nula, regular, forte e nula.