TOPICOS AVANÇADOS DE ENGENHARIA II_1

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01/11/2023, 17:06 Mestre - Gerenciador de Resultados 3.0
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Big data analytics consiste no processamento de grande quantidade de dados para extrair conhecimentos provenientes destes, a fim de que sejam utilizados na
tomada de decisão. Transformar dados em informações úteis para os negócios torna os processos mais inteligentes e eficientes (SACOMANO et al., 2018).
SACOMANO, J. B. et al. (org.). Indústria 4.0: conceitos e fundamentos. São Paulo: Blucher, 2018. 
Sobre big data analytics, avalie as informações a seguir.
I. O data analytics (DA), ou análise de dados, utiliza-se de modelos matemáticos, estatística, modelo preditivo e machine learning para identificar padrões nos
dados.
II. Dados obtidos, armazenados e processados em grande quantidade consistem em uma classe de ativo organizacional, pois são dados analisados que
podem gerar valor ao processo.
III. O campo de atuação do data analytics ainda é limitado devido ao fato de estar restrito à análise numérica e estatística, o que reduz as ações a serem
tomadas com os dados analisados.
Está correto o que se afirma em:
A) I, apenas.
CORRETA
B) I e II, apenas.
C) II e III, apenas.
D) I, II e III.
E) III, apenas.
Semana: Semana 2 / Nível de Dificuldade: Médio
Material Base: Texto-base - "Indústria 4.0: conceitos e fundamentos"; - Leia a seção 6.4 - José Benedito Sacomano et al. Páginas: 86-88
Objetivo de Aprendizado:
APLICAR CONCEITOS DO BIG DATA ANALYTICS
Justificativa sobre todas as alternativas (corretas e incorretas)
A afirmativa I é correta, pois com o data analytics é possível identificar e detectar correlações, tendências e padrões com o uso de
algoritmos cada vez mais aprimorados. Assim, é correto avaliar o uso de modelos matemáticos, estatística, modelo preditivo e machine
learning para identificar padrões nos dados.
A afirmativa II é correta, porque o ponto-chave da análise de dados na Indústria 4.0 está na utilidade desse grande volume de dados.
Apenas dados acumulados, sem análise e utilidade, são recursos perdidos. Eles precisam ser analisados para gerarem valor ao
processo. Logo, podem ser vistos como ativos empresariais.
A afirmativa III é incorreta, posto que o campo de atuação das análises de dados é amplo, podendo ser aplicado em diversos âmbitos,
por exemplo: determinação de risco de crédito, produções mais eficientes, desenvolvimento de novos produtos — como medicamentos
—, prevenção de fraudes, retenção de clientes, dentre outros tantos.