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CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
WATSON LUIZ DA SILVA
RELATÓRIO DE AULA PRÁTICA ALGORITMOS E TECNICAS DE PROGRAMAÇÃO
IPATINGA
OUTUBRO 2023
lOMoARcPSD|32671301
WATSON LUIZ DA SILVA
RELATÓRIO DE AULA PRÁTICA ALGORITMOS E TECNICAS DE PROGRAMAÇÃO
Trabalho de Portfólio, apresentado à Faculdade Pitágoras, como requisito parcial para a obtenção de média, no primeiro semestre do curso superior de Ciencia da Computação.
Tutor(a): Moacy Flavio Farias de Castro
IPATINGA
OUTUBRO 2023
Sumário
– INTRODUÇÃO	4
– DESENVOLVIMENTO	4
– RESULTADOS	5
– CONCLUSÃO	7
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OUTUBRO 2023
1 – INTRODUÇÃO
O estudo das potências e sua análise são essenciais em diversas áreas da matemática e engenharia. Neste contexto, este programa em C++ foi desenvolvido para calcular e comparar as potências inseridas pelo usuário, determinando a maior e a menor delas a partir de um conjunto de 20 valores. Este trabalho tem como objetivo explorar a capacidade da linguagem C++ para processar e analisar dados numéricos, exemplificando a aplicação prática de conceitos fundamentais de programação.
2 – DESENVOLVIMENTO
O programa começa declarando um array de números de ponto flutuante denominado potencias, que armazena os valores das potências inseridas pelo usuário. Utiliza-se um loop for para solicitar ao usuário que insira os valores das 20 potências. Em seguida, o programa compara esses valores para determinar a maior e a menor potência atingida pela máquina. Para isso, são utilizados dois loops for adicionais: o primeiro compara cada valor com o maior valor encontrado até o momento e o segundo com o menor valor. Após a execução do programa, são exibidos na tela os resultados das potências máxima e mínima.
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OUTUBRO 2023
3 – RESULTADOS
 
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OUTUBRO 2023
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OUTUBRO 2023
1. – CONCLUSÃO
Em conclusão, este programa em C++ proporciona uma demonstração clara do poder da linguagem de programação para manipular dados numéricos e realizar comparações significativas. Através da análise das potências máxima e mínima atingidas, foi possível extrair informações valiosas sobre o desempenho da máquina. Este estudo exemplifica a importância da programação em contextos de análise numérica, fornecendo uma base sólida para futuras explorações em áreas como análise de dados, aprendizado de máquina e simulações computacionais. O entendimento adquirido por meio deste programa pode ser aplicado em diversas disciplinas, contribuindo para avanços significativos em campos onde a análise de dados é crucial.
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OUTUBRO 2023