Novas Tecnologias para a Transformação Digital - modulo 2

Prévia do material em texto

Questão 1 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Remover marcação 
Texto da questão 
Entre as alternativas a seguir, marque aquela que traz o nome da tecnologia capaz de transformar imagens em 
texto. 
Escolha uma opção: 
a. OCR - Optical Character Recognition. 
b. PCR – Public Character Recognition. 
c. LGPD – Lei Geral da Proteção de Dados. 
d. SIT – Software de imagem e texto. 
e. TDIT – Transformação Digital da Imagem e do Texto. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A letra “a” está correta. 
Como vimos em nosso curso, a OCR é uma tecnologia capaz de transformar imagens em texto, ela faz isso 
analisando o documento e comparando seus caracteres com fontes armazenadas em seu banco de dados e/ou 
reconhece características típicas de determinado caractere. 
Questão 2 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Remover marcação 
Texto da questão 
Entre as alternativas a seguir, selecione aquela que pode corresponder a uma tecnologia que utiliza o 
processamento de linguagem natural em sua operação. 
Escolha uma opção: 
a. Website. 
b. Telefone. 
c. Whatsapp. 
d. Chatbot. 
e. Rede Social. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A letra “d” está correta. 
Alguns chatbots utilizam do processamento de linguagem natural para entender expressões e abreviações 
usadas na interação de usuários, e podem ser usados em atendimentos aos clientes de diversos segmentos, a 
fim de facilitar a comunicação entre ambas as partes. 
Questão 3 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Remover marcação 
Texto da questão 
Conforme vimos em nossa aula, o governo de Xangai implementou um sinal de trânsito capaz de identificar 
pessoas que cometeram alguma infração de trânsito, pessoas foragidas ou perdidas. Qual foi a principal 
tecnologia utilizada nesses aparelhos? 
Escolha uma opção: 
a. Reconhecimento facial. 
b. Processamento de linguagem natural. 
c. Blockchain. 
d. Análise Preditiva. 
e. Rede Social. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A letra “a” está correta. 
Para reconhecer pessoas foragidas, perdidas ou até mesmo pessoas que cometeram um delito de trânsito, o 
governo de Xangai utilizou a tecnologia de reconhecimento facial em câmeras de alguns sinais de trânsito 
espalhados pela cidade. As câmeras possuem zoom em 4K, podendo capturar e enviar para o banco de dados a 
imagem do rosto da pessoa. Depois, o computador compara esse rosto com centenas de milhões de imagens 
de rostos do banco de dados do governo. Tudo isso em apenas alguns segundos. 
Questão 4 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Remover marcação 
Texto da questão 
De que tipo de insumo a máquina precisa para realizar uma análise preditiva eficiente e assertiva? 
Escolha uma opção: 
a. Dados relevantes. 
b. Disco Rígido. 
c. Conhecimento. 
d. Ideias. 
e. Criatividade. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A letra “a” está correta. 
A análise preditiva não funciona por si só. É necessário que sejam indicadas quais as informações relevantes 
para que a máquina possa capturar dados. As máquinas trabalham em cima de dados e transformam esses 
dados em informação para que consigamos entender o que ela deseja passar. 
Questão 5 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Remover marcação 
Texto da questão 
Selecione a alternativa que corresponde a uma aplicação de Inteligência Artificial no serviço público: 
Escolha uma opção: 
a. Serviço de limpeza realizado de forma manual por funcionários terceirizados. 
b. Organização das filas de atendimento em hospitais públicos a partir da coleta de dados dos pacientes. 
c. Preenchimento automático de formulários no serviço público. 
d. Tradução simultânea de vídeo chamadas. 
e. Serviço de atendimento ao cidadão por telefone. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A letra “b” está correta. 
Entre as possibilidades de utilização da Inteligência Artificial no serviço público está a de organização das filas de 
atendimento e hospitais públicos. Por meio de sensores, o computador central receberia os números de 
quantas pessoas passam pelo hospital diariamente e o número de casos graves. A partir daí, o computador 
conseguiria organizar, de forma mais inteligente, a distribuição de senhas nas filas dos hospitais públicos.