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[A2] Avaliação 2 do Módulo 2 - Definição e manipulação de dados relacionais_ Revisão da tentativa

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Sofia

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Questões resolvidas

Letícia é analista de sistemas e precisa remover todos os registros da tabela “pedido” que possuam o “preco” menor ou igual 100. Assinale a alternativa correta que permita a Letícia executar sua tarefa:


a. TRUNCATE FROM pedido WHERE LIKE preco<=100;
b. EXCLUIR FROM pedido WHERE preco <= 100;
c. DELETE FROM pedido WHERE preco<=100;
d. DELETE * FROM pedido WHERE preco IS LESS THAN 100;
e. DROP pedido WHERE preco <= 100;

Condições utilizando funções de agregação são feitas na cláusula having ou where.


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Questões resolvidas

Letícia é analista de sistemas e precisa remover todos os registros da tabela “pedido” que possuam o “preco” menor ou igual 100. Assinale a alternativa correta que permita a Letícia executar sua tarefa:


a. TRUNCATE FROM pedido WHERE LIKE preco<=100;
b. EXCLUIR FROM pedido WHERE preco <= 100;
c. DELETE FROM pedido WHERE preco<=100;
d. DELETE * FROM pedido WHERE preco IS LESS THAN 100;
e. DROP pedido WHERE preco <= 100;

Condições utilizando funções de agregação são feitas na cláusula having ou where.


Verdadeiro
Falso

Prévia do material em texto

04/11/2023, 01:06 ✅ [A2] Avaliação do Módulo 2 - Definição e manipulação de dados relacionais: Revisão da tentativa
https://ava.ufms.br/mod/quiz/review.php?attempt=790827&cmid=704061 1/6
Painel Meus cursos 32010001764-T01-2023-2 📚 Módulo 2
✅ [A2] Avaliação do Módulo 2 - Definição e manipulação de dados relacionais
Iniciado em sábado, 4 nov 2023, 00:02
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 4 nov 2023, 01:06
Tempo
empregado
1 hora 3 minutos
Avaliar 5,67 de um máximo de 10,00(56,67%)
Comentários
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Letícia é analista de sistemas e precisa remover todos os registros da tabela “pedido” que possuam o “preco”
menor ou igual 100. Assinale a alternativa correta que permita a Letícia executar sua tarefa:
a. TRUNCATE FROM pedido WHERE LIKE preco<=100;
b. EXCLUIR FROM pedido WHERE preco <= 100;
c. DELETE FROM pedido WHERE preco<=100;
d. DELETE * FROM pedido WHERE preco IS LESS THAN 100;
e. DROP pedido WHERE preco <= 100;
https://ava.ufms.br/my/
https://ava.ufms.br/course/view.php?id=46896
https://ava.ufms.br/course/view.php?id=46896#section-3
https://ava.ufms.br/mod/quiz/view.php?id=704061
04/11/2023, 01:06 ✅ [A2] Avaliação do Módulo 2 - Definição e manipulação de dados relacionais: Revisão da tentativa
https://ava.ufms.br/mod/quiz/review.php?attempt=790827&cmid=704061 2/6
Questão 2
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Considere o script SQL a seguir:
Escolha uma opção:
a. Existe um relacionamento 1:1 entre as tabelas TAB2 e TAB1.
b. Existe um relacionamento n:n entre as tabelas TAB2 e TAB1.
c. As restrições UNIQUE estão incorretas em TAB3.
d. Está INCORRETO uma chave estrangeira com restrição UNIQUE.
e. A quantidade de registro em TAB3 deverá possuir a mesma quantidade de registro de TAB1.
É utilizado para combinar o resultado de dois ou mais comandos SELECT. Cada comando SELECT deve conter o
mesmo número de colunas, as colunas devem contar tipos similares de dados e devem estar na mesma ordem
em cada comando SELECT. O operador SQL, em questão, é chamado:
a. INTO
b. WHERE
c. LEFT JOIN
d. UNION
e. ORDER BY
04/11/2023, 01:06 ✅ [A2] Avaliação do Módulo 2 - Definição e manipulação de dados relacionais: Revisão da tentativa
https://ava.ufms.br/mod/quiz/review.php?attempt=790827&cmid=704061 3/6
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Analise o diagrama a seguir:
Com base nessas informações acima, avalie os comandos a seguir.
1. SELECT c.id, c.nome FROM cliente c LEFT JOIN pedido p ON c.id=p.cliente_id GROUP BY c.id HAVING
count(p.id)=0;
2. SELECT c.id, c.nome FROM cliente c LEFT JOIN pedido p WHERE p.cliente_id = c.id AND p.id_cliente=null;
3. SELECT id, nome FROM cliente c WHERE id NOT IN (SELECT cliente_id FROM pedido);
4. SELECT c.id, c.nome FROM cliente c LEFT JOIN pedido p ON p.cliente_id = c.id WHERE p.cliente_id is null;
São comandos SQL que recuperam corretamente o id e o nome de todos os clientes que não realizaram
pedidos:
a. 2 e 3
b. 1, 3 e 4
c. 2, 3 e 4
d. 2 e 4
e. 1 e 2
Count(*) também conta os nulos.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
04/11/2023, 01:06 ✅ [A2] Avaliação do Módulo 2 - Definição e manipulação de dados relacionais: Revisão da tentativa
https://ava.ufms.br/mod/quiz/review.php?attempt=790827&cmid=704061 4/6
Questão 6
Parcialmente correto
Atingiu 0,67 de 1,00
Questão 7
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Considere as relações abaixo:
TAXI (placa, marca, anofab, licença)
CORRIDA (cliid (FK), placa (FK), datapedido, valor)
CLIENTE (cliid, nome, cpf, endereço)
Realize as associações corretamente marcando como VERDADEIRO apenas a(s) consulta(s) SQL que retorne(m)
a placa a e marca dos taxis com ano de fabricação (anofab) maior que 2018.
SELECT placa, marca FROM taxi WHERE anofab > 2018;

SELECT placa, marca FROM taxi WHERE anofab > 2018 GROUP BY placa;

SELECT placa, marca FROM taxi t JOIN corrida c ON t.placa=c.placa WHERE anofab > 2018
GROUP BY c.cliid;

VERDADEIRO
FALSO
VERDADEIRO
Considere a tabela DEPARTAMENTO a seguir.
A partir da tabela DEPARTAMENTO, assinale a alternativa que apresente um comando SQL que irá retornar a
quantidade de departamentos que não estão ativos.
a. SELECT ID FROM DEPARTAMENTO WHERE STATUS NOT IN ('Ativo');
b. SELECT COUNT(*), STATUS FROM DEPARTAMENTO GROUP BY STATUS;
c. SELECT DISTINCT FROM DEPARTAMENTO WHERE STATUS = 'Inativo' OR STATUS='Pendente';
d. SELECT COUNT(*) FROM DEPARTAMENTO WHERE STATUS <> 'Ativo';
e. SELECT SUM(ID) FROM DEPARTAMENTO WHERE STATUS IN ('Inativo','Pendente');
04/11/2023, 01:06 ✅ [A2] Avaliação do Módulo 2 - Definição e manipulação de dados relacionais: Revisão da tentativa
https://ava.ufms.br/mod/quiz/review.php?attempt=790827&cmid=704061 5/6
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Condições utilizando funções de agregação são feitas na cláusula having ou where.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
A integridade referencial garante que uma tabela não pode ter valores nulos no campo de chave estrangeira.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
É possível consultar a view funcionario executando o comando: select * from funcionario;
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
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