Agrupamento das Flores __ Plataforma A 4

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4. O dataset de flores íris é um dos mais tradicionais na área de aprendizado de máquina. Nele, cada instância de flor é descrita por cinco atributos:
largura e comprimento de pétala, tamanho e comprimento de sépala e tipo de flor. O atributo tipo de flor é utilizado quando aplicamos algum algoritmo
de aprendizado supervisionado. Porém, para algoritmos de aprendizado não supervisionado, como os de agrupamento, esse atributo não é
considerado. Assinale a alternativa que contenha a razão correta para não considerarmos o atributo tipo de flor em algoritmos de aprendizado não
supervisionado.
Você acertou!
A. O atributo tipo de flor é o rótulo do dado. Como a tarefa de agrupamento é uma técnica de aprendizado não supervisionado, não há
necessidade de um rótulo.
Por ser um algoritmo de aprendizado não supervisionado, não devemos utilizar rótulo nos dados.
Resposta incorreta.
B. Para melhorar o desempenho computacional do algoritmo k-means.
Um atributo não iria fazer diferença no desempenho do algoritmo.
Resposta incorreta.
C. Porque é um atributo do tipo string.
A razão principal é o fato de o k-means ser um algoritmo de aprendizado não supervisionado, ou seja, que não utiliza rótulos para o aprendizado.