A1 Econometria

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ECONOMETRIA: 
1- A Natureza da Econometria e dos Dados Econômicos
Aplicação
Estrutura dos dados econômicos
Variáveis
Exemplos práticos 
Objetivos
GERAIS
Propiciar o conhecimento de instrumentos de análise quantitativa 
para o estudo e pesquisa de dados econômicos, contribuindo nos 
processos de tomada de decisão e, além disso, complementando o 
conhecimento teórico adquirido nas demais disciplinas do curso.
ESPECÍFICOS
Modelagem de fenômenos econômicos por meio de funções 
matemáticas. Verificação empírica de pressupostos da teoria 
econômica. Fornecimento de base teórica para estudo de 
ferramentas mais poderosas de análise de dados, que podem ser 
aplicados em outras disciplinas.
Conteúdo programático - resumo
Parte I – Introdução Análise de Regressão com Dados 
de Corte Transversal
1. A Natureza da Econometria e dos Dados Econômicos
2. O Modelo de Regressão Simples
3. Análise de Regressão Múltipla: Estimação
4. Análise de Regressão Múltipla: Inferência
5. Eficiência e Consistência do Método de MQO
6. Forma Funcional, Grau de Ajuste e Previsão
7. Heterocedasticidade, Multicolinearidade e Autocorrelação
Conteúdo programático - resumo
Parte II –Tópicos Complementares
8. Análise de Regressão Múltipla com Informações Qualitativas: 
Variáveis Binárias.
9. Variáveis Defasadas
10. Váriáveis Instrumentais
11. O Básico da Análise de Regressão com Dados de Séries 
Temporais
Bibliografia
Bibliografia Básica:
1. WOOLDRIDGE, J. Introdução À Econometria - Uma Abordagem 
Moderna. São Paulo: Thompson Learning, 2005.
Bibliografia Complementar:
1. HILL, C.; GRIFFITHS, W.; JUDGE, G. Econometria. 2ª. Ed. São 
Paulo: Saraiva, 2003.
2. GUJARATI, D. N. Econometria Básica. 4ª. ed. Rio de Janeiro: Campus, 
2006.
3. SARTORIS, A. Estatística e Introdução à Econometria. São Paulo: 
Saraiva, 2003.
Introdução
 Imagine que você seja contratado pelo governo de seu Estado 
para avaliar a eficácia de um programa de treinamento 
financiado com recursos públicos.
 Suponha que esse programa ensine aos trabalhadores várias 
maneiras de como usar computadores no processo produtivo. 
 O programa, com duração de 20 semanas, oferece cursos fora 
do horário do expediente. Qualquer trabalhador horista da 
produção pode participar, e a matrícula em todo o programa, 
ou em parte dele, é voluntária. 
 Você deve determinar qual o efeito, se houver, do 
programa de treinamento sobre o salário-hora de cada 
trabalhador.
Introdução
 Suponha, agora, que você trabalhe para um banco de 
investimentos. 
 Você deve estudar os retornos de diferentes estratégias de 
investimento que envolvem títulos do Tesouro dos Estados 
Unidos para decidir se elas estão de acordo com as teorias 
econômicas a elas associadas.
O que é econometria?
 A econometria é baseada no desenvolvimento de 
métodos estatísticos para estimar relações econômicas, 
testar teorias, avaliar e implementar políticas de governo 
e de negócios. 
 Econometria é um conjunto de ferramentas de pesquisa 
empregado nas disciplinas empresariais de contabilidade, 
finanças, marketing e gerenciamento. É também usada 
por cientistas sociais, pesquisadores especializados na 
história, na ciência política e na sociologia.
Aplicações de conceitos matemáticos / 
estatísticos em modelos econômicos que 
representam as com condições de 
mercado
O que é econometria?
 A aplicação mais comum da econometria é a 
previsão de importantes variáveis macroeconômicas, 
tais como taxas de juros, taxas de inflação e produto 
interno bruto (PIB).
Agregados monetários (moeda), 
desemprego,câmbio, mercado financeiro, juros.
Outras variáveis:
Salários; grau de instrução, faturamento, gastos 
com propaganda , nível de desmatamento, 
poluição, etc
O que é econometria?
 Os métodos econométricos podem ser usados em 
áreas econômicas que não têm nada a ver com 
previsões macroeconômicas.
 Por exemplo, estudaremos os efeitos de gastos em 
campanhas políticas sobre os resultados de eleições.
 No campo da educação, consideraremos o efeito de 
gastos públicos com escolas sobre o desempenho de 
estudantes. Além disso, aprenderemos como usar 
métodos econométricos para prever séries de tempo 
econômicas.
A Econometria diz respeito a como melhor estimar os
parâmetros econômicos, dadas as informações que
possuímos. Principalmente por meio de ferramentas
da estatística, para responder questões do tipo
“quanto”.
O que é econometria?
• O das variáveis que farão parte do modelo;
• A definição dos parâmetros, como uma “simplificação” 
da realidade;
• O teste das hipóteses;
• A obtenção das estimativas para o resultado esperado.
Um modelo econométrico representando as vendas dos
Clios é
( , , , )d s cq f p p p i e= +
• O erro aleatório (e ) leva em consideração diversos 
fatores que afetam as vendas e que nós omitimos desse 
modelo simples. Ele reflete também a incerteza intríseca1
na atividade econômica.
•1Que está dentro, que faz parte, ou seja, característica que lhe é peculiar.
Modelo Econométrico
Função Demanda = >
Qde Demandada = 
função do preço
Passos na análise econômica empírica
Os métodos econométricos são relevantes em,todos os ramos da 
economia aplicada. Principalmente quando temos uma teoria 
econômica para testar ou quando temos em mente uma relação 
que apresenta alguma importância para decisões de negócios ou 
análises de políticas públicas.
Uma análise empírica2 usa dados para testar uma teoria ou 
estimar uma relação.
2 empírica: Que se apóia exclusivamente na experiência e na observação, e 
não em uma teoria. 
Análise econômica empírica
Como se estrutura uma análise econômica empírica? 
O primeiro passo em qualquer análise empírica é a formulação 
cuidadosa da questão de interesse.
Essa questão pode ser a de testar certo aspecto de uma teoria ou 
os efeitos de uma política governamental. 
Em princípio, métodos econométricos podem ser usados para 
responder a uma gama de questões.
Análise econômica empírica
Muito cuidado com as análise e 
interpretações: seguir “protocolos”
Em alguns casos, especialmente aqueles que envolvem o 
teste de teorias econômicas, constrói-se um modelo 
econômico formal. 
Um modelo econômico consiste em equações 
matemáticas que descrevem várias relações. 
Análise econômica empírica
Os economistas são conhecidos por suas construções de modelos 
os quais descrevem um amplo leque de comportamentos. 
Por exemplo, em microeconomia intermediária, as decisões de
consumo individual, sujeitas a uma restrição orçamentária, são 
descritas por modelos matemáticos.
A premissa básica que fundamenta esses modelos é a 
maximização da utilidade. 
A hipótese de que os indivíduos fazem escolhas para maximizar 
seu bem-estar, sujeitas às restrições de recursos
Análise econômica empírica
Os economistas têm usado ferramentas econômicas básicas, tais 
como o arcabouço da maximização da utilidade, para 
explicar comportamentos que, à primeira vista, podem 
parecer de natureza não econômica. 
Um exemplo clássico é o modelo econômico de Becker 
(1968) sobre o comportamento criminoso.
Análise econômica empírica
Em um artigo inspirador, o prêmio Nobel Gary Becker 
postulou um arcabouço da maximização da 
utilidade para descrever a participação de um indivíduo 
no crime. 
Certos crimes têm recompensas econômicas evidentes,
mas muitos comportamentos criminosos têm custos. O 
custo de oportunidade do crime impede o criminoso de 
participar de outras atividades, como um emprego legal. 
Além disso, há custos associados com a possibilidade de 
ser capturado, e, se condenado, há os custos associados 
com o cumprimento de pena.
Modelo Econômico do Crime
Da perspectiva de Becker, a decisão de empreender a 
atividade ilegal é uma decisão de alocação de recursos 
com os benefícios e custos das atividades concorrentes 
sendo considerados.
Sob hipóteses gerais podemos derivar uma equação que 
descreve a quantidadede tempo gasto na atividade 
criminosa como uma função de vários fatores. Podemos 
representar tal função como
Modelo Econômico do Crime
Podemos representar tal função como
Modelo Econômico do Crime
A estrutura dos dados econômicos
https://www.observatoriodeseguranca.org/dados-e-analises/
Para dados sobre segurança pública e taxas de crimes, acesse aqui.
•Custos da Segurança Pública
•Estatísticas Criminais no Estado de São Paulo
•Estrutura Policial do Estado de São Paulo
•Sistema Penitenciário
•Debate contemporâneo sobre a pena e o crime
https://www.observatoriodeseguranca.org/dados-e-analises/
http://www.estadao.com.br/especiais/raio-x-da-seguranca-publica-brasileira,153284.htm
https://www.observatoriodeseguranca.org/dados-e-analises/#tab-custosdaseguranapblica
https://www.observatoriodeseguranca.org/dados-e-analises/#tab-estatsticascriminaisnoestadodesopaulo
https://www.observatoriodeseguranca.org/dados-e-analises/#tab-estruturapolicialdoestadodesopaulo
https://www.observatoriodeseguranca.org/dados-e-analises/#tab-sistemapenitencirio
https://www.observatoriodeseguranca.org/dados-e-analises/#tab-debatecontemporneosobreapenaeocrime
A estrutura dos dados econômicos
Ou =>
▪https://ernestoamaral.com/docs/mq13reg/Aula01.pdf
https://ernestoamaral.com/docs/mq13reg/Aula01.pdf
Os dados econômicos apresentam-se em uma variedade de tipos. 
Sendo os mais importantes encontradas nos trabalhos aplicados:
A estrutura dos dados econômicos
1) Dados de Corte Transversal: Um conjunto de dados 
de corte transversal consiste em uma amostra de indivíduos, 
consumidores, empresas, cidades, estados, países ou uma 
variedade de outras unidades, tomada em um determinado 
ponto no tempo.
A estrutura dos dados econômicos
Uma importante característica dos dados de corte 
transversal é que não podemos assumir que eles foram obtidos 
por amostragem aleatória da população subjacente.
Algumas vezes, a amostragem aleatória não é apropriada 
como uma hipótese para analisar dados
de corte transversal. 
Por exemplo, suponha que estejamos interessados em estudar 
fatores que influenciam na acumulação de riqueza das famílias. 
Podemos estudar uma amostra aleatória de famílias, mas 
algumas talvez se recusem a relatar suas riquezas.
Dados de corte transversal - exemplo
salárioh (salário por hora), educ (anos de educação formal), exper (anos de 
experiência no mercado de trabalho), feminino (indicador de gênero) e casado 
(estado civil).
Conjunto de dados de corte transversal para o ano de 1976 de 526 trabalhadores 
(Wooldridge 2008):
A estrutura dos dados econômicos
2) Dados de Séries de Tempo: 
Um conjunto de dados de séries de tempo consiste em 
observações sobre uma variável ou muitas variáveis ao longo 
do tempo. 
Exemplos de dados de séries temporais incluem preços de 
ações, oferta de moeda, índice de preços ao consumidor, 
produto interno bruto, taxas anuais de homicídios e 
números de vendas de automóveis. 
Como eventos passados podem influenciar eventos futuros, e 
como, nas ciências sociais, as defasagens do comportamento 
são prevalecentes, o tempo é uma dimensão importante em 
um conjunto de dados de séries de tempo. 
A estrutura dos dados econômicos
2) Dados de Séries de Tempo: 
A análise desses dados pode ser dificultada, porque 
observações econômicas não são independentes ao longo do 
tempo (variáveis possuem padrões sazonais).
– Há uma série de frequências possíveis: diárias, semanais, 
mensais, trimestrais, anuais, decenais...
A estrutura dos dados econômicos
A estrutura dos dados econômicos
3) Cortes Transversais Agrupados
Alguns conjuntos de dados têm tanto características de corte 
transversal quanto de séries de tempo.
– Um mesmo conjunto de variáveis é coletado em diferentes 
períodos do tempo, em distintas amostras aleatórias de uma 
mesma população (Censo Demográfico, Pesquisa Nacional por 
Amostra de Domicílios – PNAD).
A estrutura dos dados econômicos
3) Cortes Transversais Agrupados
–Agrupar cortes transversais de diferentes anos é eficaz para 
analisar os efeitos de uma política pública.
– Geralmente são utilizados dados secundários, coletados por 
outros pesquisadores ou instituições.
Por exemplo, suponha que dois estudos sobre famílias sejam 
realizados nos Estados Unidos com dados de corte transversal, um 
em 1985 e outro em 1990.
A estrutura dos dados econômicos
– Conjunto de dados sobre os preços da moradia em 1993 e 1995 nos Estados Unidos 
(Wooldridge 2008):
A estrutura dos dados econômicos
4)Dados de Painel ou Longitudinais
Consiste em uma série de tempo para cada membro do corte 
transversal do conjunto de dados.
Como exemplo, suponha que tenhamos o histórico
de salário, educação e emprego para um conjunto de indivíduos 
ao longo de um período de dez anos, ou que possamos coletar 
informações, tais como dados de investimento e financeiros, 
sobre o mesmo conjunto de empresas ao longo de um período 
de cinco anos. 
A estrutura dos dados econômicos
4)Dados de Painel ou Longitudinais
– Os dados de painel são distintos dos dados de corte 
transversal agrupados (tendências) e de séries de tempo 
(coortes), porque as mesmas unidades são acompanhadas ao 
longo de um determinado período. 
– Dados de painel podem ser coletados para indivíduos, 
domicílios, instituições ou unidades geográficas. 
– Esses dados são os mais sofisticados para fins explicativos, mas 
são mais difíceis e caros de se obter. 
A estrutura dos dados econômicos
A característica essencial dos dados de painel que os distingue 
dos dados de corte transversal agrupado é o fato de que as 
mesmas unidades do corte transversal (indivíduos, empresas ou 
municípios nos exemplos anteriores) são acompanhadas ao 
longo de um determinado período.
A estrutura dos dados econômicos
ESCOLHENDO O DESENHO APROPRIADO 
_ Dados de corte transversal são mais apropriados se objetivo é 
descrição de tempo único. 
– Mudanças ao longo do tempo são mais difíceis de realizar, porque 
dados de painel exigem tempo e recursos: 
– É possível utilizar dados de corte transversal e comparar pessoas 
que passaram por uma experiência no passado, com aqueles que 
não passaram. 
– Estudos de painel são mais viáveis economicamente quando o 
fenômeno estudado tem duração curta (por exemplo, opinião de voto 
durante uma campanha eleitoral). 
– Estudos de tendências podem ser realizados quando dados 
antigos são complementados com dados coletados pelo 
pesquisador.
▪Fonte:https://ernestoamaral.com/docs/mq13reg/Aula01.pdf
https://ernestoamaral.com/docs/mq13reg/Aula01.pdf
Resumo
▪ WOOLDRIDGE, J. Introdução À Econometria - Uma 
Abordagem Moderna. São Paulo: Thompson Learning, 
2005.
▪ HILL, C.; GRIFFITHS, W.; JUDGE, G. Econometria. 2ª. 
Ed. São Paulo: Saraiva, 2003.
▪https://ernestoamaral.com/docs/mq13reg/Aula01.pdf
Referências bibliográficas
https://ernestoamaral.com/docs/mq13reg/Aula01.pdf