Coleta de Dados

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Coleta de Dados – Metodologia Cientifica 
 
1. 
A administração de uma universidade deseja saber quantas pessoas frequentam a biblioteca 
mensalmente. Para isso, solicita um relatório ao gestor da biblioteca com as estatísticas de 
acesso, no qual solicita quantas pessoas entram e saem da biblioteca e quantas dessas 
pessoas são alunos da universidade. 
A partir do enunciado da questão, é possível identificar a população e a amostra, 
respectivamente? 
A. 
Pessoas que circulam pela universidade – pessoas que circulam pela biblioteca. 
 
B. 
Pessoas que circulam pela universidade – alunos da universidade que frequentam a biblioteca. 
 
 
C. 
Pessoas que circulam pela biblioteca – alunos da universidade que frequentam a biblioteca. 
 
D. 
Alunos da universidade – pessoas que circulam na biblioteca. 
 
E. 
Pessoas que frequentam a biblioteca – pessoas que frequentam a biblioteca. 
 
2. 
O técnico de um time de futebol, com um total de 30 jogadores, realizou uma investigação 
com o objetivo de verificar o consumo de água dos jogadores durante uma partida. Foram 
selecionados, aleatoriamente, 11 jogadores para que fosse mensurada, durante 30 dias, a 
quantidade de litros de água consumida por cada um nas partidas. Sabe-se que cada jogador 
teve a mesma probabilidade de ser incluído no estudo. 
Com base nessas informações, marque a alternativa que contém a sequência correta de 
respostas, refletindo sobre qual é papel dos dados informados a seguir: 
1 - Quantidade total de jogadores do time. 
2 - 11 jogadores selecionados aleatoriamente. 
3 - Técnica utilizada para a seleção da amostra. 
A. 
População, amostragem aleatória sistemática, amostra. 
 
B. 
Amostra, população e amostragem aleatória simples. 
 
C. 
Amostra não probabilística, amostra e população. 
 
D. 
População, amostra e amostragem aleatória sistemática. 
 
E. 
População, amostra e amostragem aleatória simples. 
 
3. 
Em um laboratório, dois pesquisadores competem por uma bolsa de estudos. Para isso, eles 
têm que realizar uma pesquisa e apresentar para os professores, com o intuito de provar qual 
delas será mais importante cientificamente para a construção da ciência dentro da área 
pesquisada. 
O pesquisador A selecionou um grupo de estudantes e, dentro da população de estudantes, 
escolheu uma amostra aleatória para aplicar o seu estudo. O pesquisador B aplicou o seu 
estudo diretamente nos estudantes que frequentavam o laboratório e que aceitaram 
participar do estudo. 
Na hora da apresentação para os professores, estes se questionaram sobre os tipos de 
amostras que os pesquisadores escolheram para compor seu estudo e chegaram à seguinte 
conclusão: 
A. 
O pesquisador A utilizou a amostragem não probabilística; e o pesquisador B, a amostragem 
probabilística. 
 
B. 
Os dois pesquisadores utilizaram a amostragem probabilística. 
 
C. 
Os dois pesquisadores utilizaram a amostragem não probabilística. 
 
D. 
O pesquisador A utilizou a amostragem probabilística; e pesquisador B, a amostragem não 
probabilística. 
 
E. 
O pesquisador A utilizou a amostragem probabilística e pesquisador B não utilizou nenhuma 
amostragem. 
 
4. 
Relacione os tipos de amostras: 
 
1- Amostragem não probabilística. 
2 - Amostragem probabilística. 
( ) Amostragem por tipicidade ou intencional. 
( ) Amostragem aleatória simples. 
( ) Amostragem por acessibilidade ou por conveniência. 
( ) Amostragem estratificada. 
( ) Amostragem por cotas. 
( ) Amostragem aleatória sistemática. 
( ) Amostragem por conglomerados. 
 
A. 
1, 2, 1, 2, 1, 2, 2. 
 
B. 
1, 2, 1, 1, 2, 1, 2. 
 
C. 
2, 1, 2, 2, 1, 2, 1. 
 
D. 
1, 1, 2, 1, 1, 1, 2. 
 
E. 
1, 1, 2, 1, 2, 2, 1. 
 
 
5. 
Quando um pesquisador finaliza a construção de um projeto de pesquisa, um dos recursos 
metodológicos que ele pode desenvolver antes de aplicar a pesquisa efetivamente é a 
pesquisa-piloto. 
Em relação a esse recurso, é válido afirmar que a pesquisa-piloto tem como objetivo: 
A. 
proporcionar ao pesquisador dados metodológicos previamente estabelecidos para o auxílio 
da implantação da pesquisa. 
 
B. 
proporcionar ao pesquisador um ensaio do plano pretendido para a fase de coleta de dados 
para que sejam identificadas possíveis falhas no instrumento de coleta de dados. 
 
C. 
proporcionar ao pesquisador informações de formação, contribuindo para a construção do 
projeto de pesquisa. 
 
D. 
proporcionar ao pesquisador a oportunidade de rever decisões que foram tomadas na 
metodologia do estudo e, como consequência, a possibilidade de revisar e aprimorar o 
planejamento da pesquisa. 
 
E. 
proporcionar ao pesquisador as informações necessárias que irão complementar a construção 
do projeto de pesquisa. 
 
 
DESAFIO 
A Copa do Mundo acontece de quatro em quatro anos e é considerada a maior festa do 
futebol. Ela reúne povos de todo o mundo que se juntam nos estádios para torcer por sua 
seleção. Em 2014, o Brasil foi a sede daquela edição. Segundo estatísticas, o país recebeu mais 
de 1 milhão de visitantes estrangeiros, que circularam pelas 12 cidades: Rio de Janeiro, São 
Paulo, Belo Horizonte, Porto Alegre, Brasília, Curitiba, Salvador, Recife, Natal, Fortaleza, 
Manaus e Cuiabá. 
A seleção brasileira fez sua estreia com vitória de 3 a 1 sobre a seleção da Croácia. E, após 
mais dois jogos pela fase de grupos, um empate contra o México e uma vitória contra 
Camarões, terminou em primeiro do grupo, classificando-se para as oitavas de final para jogar 
contra o Chile, no estádio Minerão, em Belo Horizonte (MG). 
No dia do jogo, as torcidas de vários times brasileiros e até estrangeiros se encontravam e 
torciam juntas pela seleção brasileira! No estádio era possível observar a exuberância e as 
diversidades de camisetas de times e seleções de futebol. 
O jogo foi emocionante durante os 90 minutos. A partida terminou empatada, ocasionando 
prorrogação e pênaltis. A seleção brasileira acabou vencendo a partida nos pênaltis por 3 a 2, 
classificando-se para as quartas de final. 
Antes do jogo acabar, o presidente da Confederação Brasileira de Futebol (CBF) quis saber, do 
total da torcida presente no estádio, quantos estavam com a camiseta da seleção brasileira. E 
incumbiu você dessa tarefa. Mostre qual informação você deve dar ao presidente, levando em 
consideração que seu intervalo de confiança será de 95% e erro amostral de 5%, e detalhe os 
passos que faria para disponibilizá-la. 
Padrão de resposta esperado 
1) Primeiro, deve-se identificar qual é a população na ocasião, que deve ser toda a torcida 
presente no estádio. Este dado pode ser conseguido em sites oficiais, como, por exemplo, da 
CBF (www.cbf.com.br). Suponha-se que, ao olhar a fonte, foi identificado um público total, na 
ocasião, de 60 mil torcedores. 
2) Em função do solicitado, e como é muito difícil analisar todos os torcedores, devido ao seu 
tamanho, deve-se determinar uma amostra representativa e, para o caso, o tipo mais indicado 
seria o de uma amostragem aleatória simples. Para o cálculo dessa amostra, pode-se utilizar 
softwares estatísticos (pesquisar calculadora de tamanho da amostra ou calculadora amostral) 
ou tabelas indicativas desses quantitativos. Para isso, deve-se saber qual é o erro amostral 
que o solicitante deseja. 
3) Após a identificação da amostra necessária para o levantamento, é feita a pesquisa, 
utilizando uma amostra aleatória para levantar quantos desses estariam usando a camiseta do 
Brasil e, assim, ter-se o percentual de torcedores que estariam usando a camiseta. Supõe-se 
que dos 382 torcedores levantados na pesquisa, apenas 168 usavam a camiseta do Brasil. Isso 
representa 43,75% da amostra. 
4) Com o resultado final da pesquisa, informa-se ao presidente que, com 95% de confiança e 
um erro de ±5%, dos torcedores presentes ao jogo no dia, 43,75% estariam usando a camiseta 
da Seleção. De outra forma, com 95% de confiança, tendo-se um erro de 5%, que corresponde 
à 3.000 torcedores a mais ou a menos, dos 60.000 torcedorespresentes, 26.250 (43,75%) 
estariam usando a camiseta da seleção brasileira. 
Cálculo da amostra 
- Para a população infinita, a amostra é identificada pela fórmula: 
n = (Z2. p . q /E2) 
n = tamanho da amostra. 
Z = nível de confiança expresso em desvio-padrão 
E = erro amostral, que é a diferença entre o valor do resultado do cálculo estatístico e o 
verdadeiro valor que se deseja estimar. 
p = proporção da população que pertence à categoria estudada no caso. 
p = número de torcedores vestindo a camiseta do Brasil / pelo número de torcedores da 
amostra. 
q = proporção da população que não pertence à categoria estudada, 
= 1 – p, no caso. 
q = número de torcedores que não estão vestindo a camiseta do Brasil / número de torcedores 
da amostra. 
Como p não é conhecido, utiliza-se a proporção amostral π no valor 0,5, pois, assim, o 
tamanho da amostra garantirá a precisão desejada apesar de, provavelmente, ser maior do 
que a necessária. 
 
Assim, para a população infinita, utiliza-se a fórmula: 
 
n = [Z2. π(1- π )]/E2 
 
- Para a população finita, que é o caso em questão, deve-se usar um fator de correção que é 
dado por (N-n)1/2 / (N-1) 1/2 
Assim, a fórmula a ser utilizada para uma população finita é: 
 
n= [Z2 . π2. N] / [Z2 . π2+ E2 (N-1) ] 
 
Vamos utilizar o grau de confiança de 95%, que nos dá Z = 1,96 e vamos assumir um erro de 
5% (E= 0,05). 
 
Determinando a amostra necessária para se realizar a pesquisa: 
n= [1,962 x 0,52 x 60000] / [(1,962 x 0,52) + (0,052 x (60000-1) ] 
n= [3,8416 x 0,25 x 60000] / [(3,8416 x 0,25) + (0,0025 x 59999)] 
n= [0,9604 x 60000] / [(0,9604) + (0,0025 x 59999)] 
n= [57624] / [(0,9604) + (149,9975)] 
n= [57624] / [150,9579] = 381,722 =382 torcedores devem ser pesquisados.