COMITÊ DOS MÉTODOS __ Plataforma A (1)

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Respostas enviadas em: 17/11/2023 22:36
2. Como funciona o classificador baseado no método KNN (K-nearest neighbors)?
Resposta incorreta.
A. Seu conceito se baseia em criar divisões entre os dados, de forma que as diferentes classes possam ser
separadas;
Incorreto. Outros métodos u�lizam esse �po de abordagem, como o SVM. O funcionamento do KNN se
baseia em encontrar os k exemplos mais próximos (vizinhos) do ponto a ser classificado.
Resposta incorreta.
B. Seu conceito se baseia em verificar quantos exemplos pertencem a cada classe em todo o conjunto de dados. O
novo ponto é classificado com base na classe com mais exemplos;
Incorreto. Verificar quantos exemplos existem de cada classe na base de dados não faz parte do método. O
funcionamento do KNN se baseia em encontrar os k exemplos mais próximos (vizinhos) do ponto a ser
classificado.
Você acertou!
C. Seu conceito se baseia em encontrar os k exemplos mais próximos (vizinhos) do ponto a ser classificado.
Correto. O funcionamento do KNN se baseia em encontrar os k exemplos mais próximos (vizinhos) do
ponto a ser classificado.
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