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Avaliando Aprendizado 
Teste seu conhecimento acumulado 
Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Aluno(a): GLEIDSON CARVALHO DOS REIS 201903372577 
Acertos: 1,0 de 2,0 15/10/2023 
a 
1 Acerto: 0,0 / 0,2 Questão / 
Assinale as afirmações a seguir com V para verdadeiro ou F para falso e depois marque a alternativa correta: 
( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo 
conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio. 
( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais artificiais para resolver problemas relacionados à 
química orgânica. 
( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas 
vezes, o gargalo do processo. 
V-F-F 
F-V-F 
V-V-V 
V-F-V 
F-F-F 
Respondido em 15/10/2023 17:55:29 
Explicação: 
A inteligência Artificial possui várias técnicas, entre elas, o sistema especialista, que consiste em uma técnica de IA desenvolvida para 
resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele 
domínio. O Dendral foi um sistema especialista desenvolvido em 1965, contendo regras para resolver problemas relacionados à 
química orgânica. A fase de aquisição de conhecimento é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas 
vezes o gargalo do processo. 
a 2 Acerto: 0,2 / 0,2 Questão / 
Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo 
eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre as estratégias de 
busca. 
Por se tratar de um problema bem documentado, ele pode ser resolvido eficientemente por métodos determinísticos. 
O problema do caixeiro viajante é usado apenas como uma referência acadêmica sem aplicações práticas. 
Esse problema não pode ser resolvido por uma busca local. 
Devido às características complexas desse problema, não é possível resolvê-lo. 
Esse problema é bastante complexo do ponto de vista computacional e, sob determinadas condições, pode ser resolvido 
por um algoritmo de busca local. 
Respondido em 15/10/2023 17:55:51 
Explicação: 
O problema do caixeiro viajante é um exemplo clássico de problemas muito difíceis de serem resolvidos. Isso ocorre pela natureza 
combinatória do problema em que existem muitas possibilidades que precisam ser testadas para garantir a solução ótima. A utilização 
de algoritmos de busca local é uma estratégia muita adequada para encontrar soluções viáveis que, na prática, são úteis. 
a 
3 Acerto: 0,2 / 0,2 Questão / 
As redes neurais artificiais possuem a vantagem de poderem ser aplicadas a muitas situações práticas. Uma dessas aplicações 
são os problemas de classificação, mas também possuem algumas limitações. Em relação às desvantagens das redes neurais 
artificiais, selecione a opção correta. 
Não é trivial fazer uma correspondência entre as soluções fornecidas por uma rede neural e sua arquitetura. 
As redes neurais artificiais extraem as características dos dados de treinamento tornando-se superespecializadas. 
Na prática, as redes neurais artificiais são muito complexas para resolver problemas reais. 
As redes neurais artificiais são modelos probabilísticos, então, não é possível fazer afirmações sobre sua taxa de acerto. 
Devido à flexibilidade das redes neurais artificiais sempre é possível ajustar um modelo para que a taxa de acerto seja 
alta. 
Respondido em 15/10/2023 17:56:09 
Explicação: 
O ideal é que a rede neural tenha a capacidade de generalizar seu comportamento. A taxa de acerto está relacionada a diversos fatores 
desde a base de treinamento até a arquitetura do modelo, portanto não se trata apenas de ajustes. As redes neurais artificiais são 
modelos probabilísticos e sua taxa de acerto pode ser medida através de testes de validação. Existem diversos fatores que podem 
influenciar o aprendizado do modelo, mas já existem muitos estudos que ajudam a ajustar esses parâmetros. Uma das desvantagens 
das redes neurais é explicar as soluções a partir da estrutura do modelo. Medir a taxa de acertos está relacionado aos testes de 
validação da rede e não à arquitetura dela. As redes neurais são aplicadas para resolver diversos problemas práticos. 
a 4 Acerto: 0,2 / 0,2 Questão / 
Modifique o programa Restrições Domínios Finitos para resolver o seguinte problema de restrição de domínios finitos: VERY + 
NICE = MEMES, onde cada letra representa um algarismo de 0 a 9. Quantas soluções têm esse problema? 
% S E N D 
% + M O R E 
% _________ 
% M O N E Y 
7 
8 
10 
4 
5 
Respondido em 15/10/2023 17:57:20 
Explicação: 
Para resolver o problema, basta adaptar as condições do exemplo de Restrições Domínios Finitos. Assim, as variáveis serão 
V,E,R,Y,N,I,C,M,S. E a condição de igualdade será: (1000*V + 100*E + 10*R+Y ) + (1000*N + 100*I + 10*C+E ) #= (10000*M + 1000*E 
+ 100*M + 10*E + S). Os dígitos iniciais devem ser diferentes de 0: V #\= 0, N #\=0,M #\=0. Sendo assim, ao rodar a consulta 
puzzle([V,E,R,Y,N,I,C,M,S]), há o retorno de 8 soluções. 
a 5 Acerto: 0,0 / 0,2 Questão / 
Um sistema nebuloso pode ser entendido como um aproximador de função em que a base de regras é responsável pelo 
mapeamento entre os valores das variáveis de entrada e o valor da variável de saída. Diante disso, imagine que um processo 
industrial foi observado e para um conjunto de valores de entrada foram medidas suas respectivas saídas. A partir dessas 
observações, foi possível construir o gráfico a seguir, que ilustra a relação existente entre os dados de entrada e de saída. 
Imagine ainda que a função analítica que mapeia corretamente as entradas em suas saídas não é conhecida. Supondo que seja 
necessário identificar essa função e que alguma imprecisão na identificação é tolerada, considere um sistema nebuloso para 
aproximar a função desejada em que estejam definidas as seguintes variáveis nebulosas: 
De acordo com as variáveis definidas, qual a base de regras que melhor aproxima a função desejada? 
Respondido em 15/10/2023 18:03:01 
Explicação: 
as variáveis nebulosas X e Y da forma como foram definidas (com três conjuntos nebulosos cada), as regiões formadas por essas 
variáveis no plano XY podem ser representadas conforme a figura a seguir: 
Considerando ainda que a variável nebulosa Z também foi definida por três conjuntos nebulosos, as regiões obtidas nos planos XZ e YZ 
também são semelhantes àquelas representadas no plano XY. Portanto, há 27 regiões formadas por todas as combinações possíveis 
entre os conjuntos nebulosos que compõem as variáveis X, Y e Z. Para cada uma das 9 combinações dos conjuntos que formam as 
variáveis X e Y, é preciso associar uma região em Z que melhor aproxima a função representada pelo gráfico. Ao observar o gráfico da 
função, nota-se que Z assume valores mais baixos nos cantos, que correspondem às regiões formadas pelas seguintes combinações de 
conjuntos de XY: x-baixo e y-baixo; x-baixo e y-alto; x-alto e y-baixo; x-alto e y-alto. Nota-se ainda que Z assume valores médios nas 
regiões de XY que estão nos centros das bordas, ou seja, nas regiões formadas pelas combinações: x-médio e y-baixo; x-baixo e y- 
médio; x-médio e y-alto; x-alto e y-médio. Por fim, Z assume valores mais altos na região central de XY, correspondente à combinação: 
x-médio e y-médio. 
a 6 Acerto: 0,0 / 0,2 Questão / 
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por pessoas. 
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores. 
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento inteligente. 
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituiros soldados nos confrontos 
proporcionados pela guerra. 
Escolha a alternativa correta. 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
Os itens I, II e III estão corretos. 
Apenas os itens II e IV estão corretos. 
Apenas o item III está correto. 
Apenas o item I está correto. 
Respondido em 15/10/2023 17:58:51 
Explicação: 
O termo Inteligência Artificial possui várias definições. Sendo assim, é possível confirmar que a IA é uma arte de criar máquinas que 
executam funções que exijam inteligência. Também é possível definir a Inteligência Artificial como um estudo de fazer os 
computadores realizarem coisas nas quais, no momento, as pessoas são melhores. E por último, também está correto que a IA é um 
ramo da ciência da computação que se encontra interessada em automatizar comportamento inteligente. Dessa forma, podemos 
concluir que as três afirmativas definem a Inteligência Artificial. 
a 
7 Acerto: 0,2 / 0,2 Questão / 
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos são do tipo 
busca cega. 
Busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e pesquisa bidirecional. 
Busca em largura, custo uniforme e busca A*. 
Busca em grafo, busca em largura primeiro e pesquisa bidirecional. 
Busca em profundidade primeiro, busca greedy e pesquisa bidirecional. 
Busca A*, busca greedy e busca em grafo. 
Respondido em 15/10/2023 17:59:58 
Explicação: 
Os algoritmos de busca cega - também chamados de busca (ou de pesquisa) não informada - não contêm informações sobre seu 
domínio. A única coisa que esses algoritmos podem fazer é distinguir entre um estado não objetivo de um estado objetivo (estado alvo). 
É o caso dos algoritmos de busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e de pesquisa bidirecional. 
a 8 Acerto: 0,2 / 0,2 Questão / 
É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam informações vagas com uma habilidade que 
simulam a intuição humana. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência Artificial. 
Lógica booleana. 
Lógica das sentenças. 
Lógica de segunda ordem. 
Lógica fuzzy. 
Lógica de primeira ordem. 
Respondido em 15/10/2023 18:00:13 
Explicação: 
A lógica booleana, ou lógica das sentenças, trata de valores lógicos binários. As lógicas de primeira e de segunda ordem não são 
adequadas para representação da incerteza. As redes neurais artificiais são úteis para resolver muitos problemas práticos. Essa 
capacidade está associada à característica de flexibilidade da rede que pode conter diversas camadas ocultas. Dessa forma, 
comportamentos nebulosos, representados pela lógica fuzzy, podem ser representados por uma rede neural. 
a 9 Acerto: 0,0 / 0,2 Questão / 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados do problema definido na figura a seguir: 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), 
on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1), adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
Após o robô entrar na plataforma loc1. Considere a ação a = load(crane1,loc1,c3,r1). 
Assinale a afirmativa verdadeira: 
Ação é aplicável no estado da figura. 
Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é verdadeiro. 
Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é verdadeiro. 
Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são verdadeiro. 
Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro. 
Respondido em 15/10/2023 18:02:58 
Explicação: 
Com o robô entrando na plataforma loc1, o guindaste ainda não está segurando o container, por isso ação não é aplicável. Assim: Ação 
não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro. 
a 10 Acerto: 0,0 / 0,2 Questão / 
Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 100]. Sabendo que A é um conjunto trapezoidal, 
cujos vértices são a = 10, b = 20, c = 60 e d = 90, qual o valor x X cujo grau de inclusão em A ( (x)) é igual a 0,6? ϵ μ A 
72 
18 
65 
80 
15 
Respondido em 15/10/2023 18:00:36 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_ava1_ava2_ead_resultado.asp?cod_hist_prova=319140000&cod_prova=6728516633&f_cod_disc=ARA0085
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