Questão probabilidade e estatistica 2

Prévia do material em texto

Questão 1
As medidas separatrizes são números que dividem a sequência ordenada de dados em partes que contêm a mesma quantidade de elementos da série. As medidas separatrizes começam pela mediana, que divide a sequência ordenada em dois grupos, cada um deles contendo 50% dos valores da sequência. Além da mediana, as outras medidas separatrizes são: quartis, quintis, decis e percentis.De acordo com as definições estudadas no capítulo sobre medidas separatrizes, assinale a alternativa que contém a definição correta:
Escolha uma:
a. Quartis: se uma série for dividida em quatro partes, o primeiro quartil será correspondente a 25% dos elementos e o segundo quartil a 50% de seus valores à direita.
b. Percentis: ao dividir a série ordenada em cem partes, cada uma ficará com 5% de seus elementos.
c. Decis: ao dividir a série ordenada em dez partes, cada uma ficará com seus 15% de seus elementos.
d. Quintis: ao dividir a série ordenada em cinco partes, cada uma ficará com 25% de seus elementos.
e. Quintis: ao dividir a série ordenada em cinco partes, cada uma ficará com 30% de seus elementos.
. Quartis: se uma série for dividida em quatro partes, o primeiro quartil será correspondente a 25% dos elementos e o segundo quartil a 50% de seus valores à direita.
Bom, primeiramente temos que entender que as Medidas Separatrizes são muito utilizadas em Estatísticas. Elas são responsáveis por separar uma cadeia em porções que iram ter a mesma parcela de itens.
Assim temos o Quartis, dividida em quatro partes onde cada parcela fica com 25%; Temos o Quintis dividida em cinco partes onde cada parcela fica 20%; Temos o Decis dividida em dez partes, onde cada parcela ficará com 10%; E por fim temos o Percentis, onde será dividido em cem partes cada uma com 1%.
Questão 2
Diagramas de dispersão são gráficos que permitem:
Escolha uma:
a. Mostrar algumas variáveis sem relação entre si.
b. Apresentar apenas as causas.
c. Exibir variáveis totalmente independentes.
d. Mostrar a identificação entre causas e efeitos, para avaliar o relacionamento entre variáveis.
e. Mostrar apenas um dado estudado.
R: Mostrar a identificação entre causas e efeitos, para avaliar o relacionamento entre variáveis.
Questão 3
Quando uma correlação é positiva, o coeficiente de correlação é:
Escolha uma:
a. 0 < rxy < 1
b. rxy = 0
c. rxy = -1
d. rxy = 1
e. -1 < rxy < 0
Alternativa A
Questão 4
Pelo método de mínimos quadrados ordinários, calcularam-se as estimativas dos parâmetros obtendo-se Y = ax + b cujo coeficiente de determinação é igual a 0,80. Isso significa que:
Escolha uma:
a. Se x tiver um acréscimo de 1 unidade, em média, y terá um acréscimo de (a + b) unidades.
b. 80% das variações da variável x causam 80% das variações em b.
c. 80% das variações em torno da média da variável explicada são devidas às variações da variável explicativa.
d. O coeficiente de correlação entre x e y é igual ao coeficiente de determinação.
e. Se x tiver um acréscimo de b unidades, em média, y terá um acréscimo de 0,80 b unidades.
R: 80% das variações em torno da média da variável explicada são devidas às variações da variável explicativa.