AO2_Inteligência Artificial e Computacional - Nota 5,4 pts

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02/12/2023, 14:36 Teste: AO2
https://famonline.instructure.com/courses/31346/quizzes/158330/take 1/13
AO2
Iniciado: 2 dez em 14:14
Instruções do teste
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0,6 ptsPergunta 1
Leia o texto a seguir:
 
O aparecimento da lógica paraconsistente somente ocorreu em 1963, com um
trabalho do lógico brasileiro Newton Carneiro Affonso da Costa. Da Costa já havia
exposto suas ideias sobre o conceito da contradição anteriormente, mas só em
Da Costa (1963) é que ele formulou, não um sistema, mas uma hierarquia
enumerável de lógicas paraconsistentes de primeira ordem, dos respectivos
cálculos de descrições e um esboço de teorias paraconsistentes de conjuntos
construídos sobre sua lógica. [...]
Os estudos de lógicas paraconsistentes têm sido alvo de grandes estudos da
Inteligência Artificial, como por exemplo, no tratamento de bases de dados que
contenham inconsistências, fundamentando procedimentos alternativos aos
tradicionais no trato deste tipo de problema.
 
Fonte: OLIVEIRA, K. R.; ABE, J. M. Utilizando a lógica não-clássica para validar
processos de negócios através da elicitação de requisitos. Anais do XXII
Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Curitiba, 23 a 25 out. 2002.
Disponível em: https://www.researchgate.net/profile/jair-
abe/publication/264883840_utilizando_a_logica_nao-
classica_para_validar_processos_de_negocios_atraves_da_elicitacao_de_requisit
a-logica-nao-classica-para-validar-processos-de-negocios-atraves-da-elicitacao-
de-requisitos.pdf. Acesso em: 01 mar. 2023.
 
Considerando a lógica paraconsistente, avalie as afirmações abaixo.
 
A+
A
A-
02/12/2023, 14:36 Teste: AO2
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I - Como parte das lógicas não-clássicas, temos as lógicas paraconsistentes, que
divergem com as lógicas clássicas.
 
II - Utiliza-se, por exemplo, as lógicas paraconsistentes em um sistema de IA para
operar circuitos elétricos digitais.
 
III - Tendo em vista que a manipulação de informações inconsistentes é
importante para um sistema computacional inteligente, surgiu então a lógica
paraconsistente para suprir essa necessidade.
 
É correto apenas o que se afirma em:
III.
II e III.
I.
I, II e III.
I e II
0,6 ptsPergunta 2
Leia o texto a seguir:
 
Para melhor funcionamento da Inteligência Artificial, o software é apropriado de
algumas lógicas. Cada lógica tem um pressuposto diferente a fim de que seja
possível se aproximar cada vez mais de um raciocínio coerente e eficiente. Visto
isso, uma dessas lógicas sofreu pressões por conta da sua incapacidade de
considerar argumentos divergentes
 
Qual é a lógica que o texto apresentado está tratando?
Lógica Paraconsistente.
A+
A
A-
02/12/2023, 14:36 Teste: AO2
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Lógica não-clássica.
Lógica Modal.
Lógica Fuzzy.
Lógica Clássica.
0,6 ptsPergunta 3
Leia o texto a seguir:
 
Quando tratamos sobre Inteligência Artificial, podemos escolher entre duas linhas
na hora de construir um software. Temos a linha conexionista, que é um sistema
computacional desenvolvido considerando a inteligência humana, tendo
elementos do cérebro como base; e a linha simbólica, que pode ser entendida
como uma Árvore de Decisão, em que há uma hierarquia de decisões.
Contudo, cada uma apresenta o seu aspecto funcional e isso também reflete nos
resultados que se busca obter. Portanto, ao optar por utilizar uma determinada
linha, a outra acaba ficando em certo desuso. E quanto mais a sociedade e os
negócios demandam inovações, mais temos a necessidade de utilizar uma linha
que seja promissora e que possa oferecer soluções pertinentes.
Considerando as reflexões apresentadas, assinale a opção correta.
A linha simbólica é utilizada em 90% dos softwares atualmente por ser responsável
por simular o processo de aprendizado dos homens, de forma hierárquica, e, assim,
produzindo resultados mais promissores.
Considerando a linha conexionista e a linha simbólica, a linha simbólica sai na frente
por capacidade de interpretação e competitividade, enquanto a linha conexionista
acaba se tornando mais obsoleta.
Entre as duas linhas, a linha conexionista é tida como um dos principais padrões de
aprendizagem, enquanto a linha simbólica, mesmo tendo um desempenho
competitivo, pode perder a capacidade de interpretação.
A linha conexionista é conhecida por refinar as decisões até que seja possível obter
uma classificação final, ou seja, um resultado que esteja próximo ao que é esperado
do sistema.
Tendo em vista a linha conexionista e a linha simbólica, ambas apresentam um
desempenho semelhante, mesmo operando de maneiras diferentes, visto isso, a
escolha entre elas parte do custo/investimento no software.
A+
A
A-
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0,6 ptsPergunta 4
Leia o texto a seguir:
 
Na maioria dos problemas de aprendizado, a tarefa é aprender a classificar
entradas de acordo com um conjunto finito (ou, às vezes, infinito) de
classificações. Tipicamente, um sistema de aprendizado é dotado de um conjunto
de dados de treinamento, que foram classificados manualmente. O sistema,
então, tenta aprender, a partir desses dados de treinamento, a como classificar
estes mesmos dados (geralmente, uma tarefa relativamente fácil) e também como
classificar novos dados ainda não observados. (COPPIN, 2010, p. 233).
 
Fonte: COPPIN, B. Inteligência Artificial. São Paulo: Grupo GEN, 2010.
 
Considerando alguns tipos de aprendizado de máquina e no que diz respeito ao
aprendizado por reforço, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre
elas:
 
1 - O aprendizado por reforço é baseado em um modelo de aprendizagem em
que há exemplos rotulados e exemplos não rotulados para que a máquina chegue
a uma resposta.
 
PORQUE
 
2 - No aprendizado por reforço, a máquina aprende de acordo com a sua base de
experiência, em que ela vasculhará os seus arquivos para chegar a uma solução
frente a uma demanda.
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A+
A
A-
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As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da
I.
As asserções I e II são ambas proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
0,6 ptsPergunta 5
Leia o texto a seguir:
 
Quando analisamos alguns estudos e algumas pesquisas sobre a Inteligência
Artificial (IA) e, propriamente, no que diz respeito às Redes Neurais Artificiais
(RNA), vemos uma ligeira comparação com os neurônios biológicos, isso porque
há ramificações do neurônio humano que muito se parecem com um neurônio
artificial. Podemos observar isso nas Figuras 1 e 2, apresentadas a seguir:
 
Figura 1: Neurônio Biológico
Fonte: SANTANA, 2010, p. 4 (Adaptado).
Figura 2: Neurônio Artificial
A+
A
A-
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Por fim, Kurzweil (2014) diz para levarmos em conta que cada neurônio pode
receber inputs de diversos dendritos, produzindo um único output para um axônio.
Este axônio, porém, pode transmitir para diversos dendritos.
 
Fontes: KURZWEIL, R. Como criar uma mente. São Paulo: Aleph, 2014.
SANTANA, R. A. Roteamento em Redes Ópticas Transparentes Utilizando
Redes Neurais de Hopfield. Dissertação (Mestrado), Universidade de
Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação,
Recife, 2010. Disponível em:
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes
(https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Optica. Acesso em: 01 mar. 2023. (Adaptado).
 
Considerando as reflexões apresentadas, assinale a opção correta.
De maneira similar com um neurônio humano, o neurônio artificial tem uma sequência
de entradas, onde os dados são direcionados para o centro/núcleo do neurônio, ali as
informações são estruturadas e um sinal/resposta é enviado pela saída dele.
De maneira prática e objetiva, um neurônio artificial é criado em um mesmo
laboratório de genética humana, para que, assim, as composições/estruturas do
produto tecnológico sejam compatíveis com ações/funções desempenhadas pelos
seres humanos.
De modo praticamente idêntico, os neurônios artificiais são uma cópia fidedigna dos
neurônios humanos para que, assim, a máquina possa funcionar com tamanha
similaridade conforme o raciocínio humano e suas interpretações lógicas.
De forma genérica, o que os cientistas da computação fizeram foi calcular o número
de neurônios que os seres humanos têm, em sua grande maioria, e, assim, agrupar
A+
A
A-
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSl
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSl
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSl
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSl
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSl
02/12/2023, 14:36 Teste: AO2
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um conjunto de neurônios dentro de um sistema computacional inteligente.
De modo um pouco contraditório, os neurônios artificiais foram criados em paralelo ao
que se compreende acerca dos neurônios humanos, contudo, com o passar do
tempo, e sem que haja uma explicação científica para isso, a máquina começou a
emular cada vez mais os atos dos homens.
0,6 ptsPergunta 6
Leia os textos a seguir: 
 
Texto I
 
“Algoritmos de IA estão em toda parte. Numa sociedade hiperconectada, vivemos
em ambientes técno-sociais inteligentes em que a sociabilidade e a comunicação
geram dados digitais. A IA já domina o mercado de ações, compõe música,
produz arte, dirige carros, escreve artigos de notícias, prognostica tratamentos
médicos, decide sobre crédito e contratação, recomenda entretenimento, e tudo
isso ainda em seus primórdios.” (KAUFMAN, 2022, p. 11).
 
Fonte: KAUFMAN, D. Desmistificando a inteligência artificial. São Paulo:
Autêntica Editora, 2022.
 
Texto II
 
Com o surgimento e, posteriormente, com o crescimento da Inteligência Artificial
(IA), todos os setores da economia começaram a ser afetados por essa
tecnologia. Assim, colaborando com os humanos, os sistemas computacionais
inteligentes podem chegar a soluções mais aprimoradas e, com isso, oferecer
praticidade e agilidade no dia a dia da sociedade como um todo. Isso ocorre
porque a ciência da computação avançou e hoje temos na palma da nossa mão
softwares integrados por meio do nosso smartphone que resolvem muitos dos
nossos problemas, desde corrigir um texto escrito errado até informar a previsão
do tempo por meio do nosso chamado: - “Ok Google, qual a previsão do tempo
para hoje à tarde?”. Desse modo, a máquina está aprendendo e solucionando
problemas.
A+
A
A-
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Considerando o campo da Inteligência Artificial (IA), avalie as afirmações abaixo.
 
I - A IA está ao nosso redor, praticamente todos os produtos foram desenvolvidos
em colaboração com inteligências artificiais e humanas.
 
II - Como parte da Ciência da Computação, a IA está focada no desenvolvimento
de sistemas computacionais que sejam inteligentes.
 
III - A IA pode também ser compreendida como a tentativa de fazer com que
máquinas percebam, raciocinem e ajam.
 
É correto o que se afirma em:
III, apenas.
I, II e III, apenas.
I e III, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
0,6 ptsPergunta 7
Leia o texto a seguir:
 
Resolver tarefas executadas pelos humanos intuitivamente, e com relativo grau
de subjetividade, era um desafio dos primórdios do campo da inteligência artificial.
Várias tentativas que envolviam linguagens formais apoiadas em regras de
inferência lógica tiveram êxito limitado, sugerindo a necessidade de os sistemas
gerarem seu próprio conhecimento pela extração de padrões de dados, ou seja,
“aprender” com os dados sem receber instruções explícitas. Esse processo é [...]
um subcampo da inteligência artificial criado em 1959 e hoje certamente o maior
da IA em número de praticantes. (KAUFMAN, 2022, p. 8).
A+
A
A-
02/12/2023, 14:36 Teste: AO2
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Fonte: KAUFMAN, D. Desmistificando a inteligência artificial. São Paulo:
Autêntica Editora, 2022.
 
Considerando as informações apresentadas, sobre qual processo a autora está
tratando?
Sistemas Computacionais Inteligentes.
Deep Learning.
Prolog.
Machine Learning.
LISP.
0,6 ptsPergunta 8
Leia o texto a seguir:
 
Talvez um melhor ponto de partida seria perguntar “O que é Inteligência?”. Esta é
uma questão complexa, sem uma resposta bem definida, que tem intrigado
biólogos, psicólogos e filósofos por séculos. [...]
Poder-se-ia certamente definir inteligência pelas propriedades que ela exibe: uma
capacidade de lidar com novas situações; a capacidade de solucionar problemas,
de responder a questões, de engendrar planos e assim por diante. Talvez seja
mais difícil definir a diferença entre a inteligência exibida por humanos e aquela
exibida por golfinhos e macacos. Por ora nos limitaremos, então, à questão, de
certa forma mais simples, que é postulada pelo título desta seção: O que é
Inteligência Artificial? Uma simples definição seria como se segue: Inteligência
Artificial é o estudo dos sistemas que agem de um modo que a um observador
qualquer pareceria ser inteligente. Esta definição é boa, mas na verdade ela não
abrange o todo da Inteligência Artificial. Em muitos casos, técnicas de Inteligência
Artificial são utilizadas para solucionar problemas relativamente simples ou
problemas complexos que fazem parte de sistemas mais complexos.
[...]
A+
A
A-
02/12/2023, 14:36 Teste: AO2
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Os seguidores da IA forte acreditam que, dispondo de um computador com
suficiente capacidade de processamento e fornecendo a ele suficiente
inteligência, pode-se criar um computador que possa literalmente pensar e ser
consciente do mesmo modo que um humano é consciente.
Muitos filósofos e pesquisadores da Inteligência Artificial consideram esta visão
como infundada e até mesmo absurda. A possibilidade de criar um robô com
emoções e genuína consciência é aquela que é frequentemente explorada no
âmbito da ficção científica, mas é raramente considerada como um objetivo da
Inteligência Artificial.
Por outro lado, IA fraca é simplesmente a visão de que comportamento inteligente
pode ser modelado e utilizado por computadores para solucionar problemas
complexos. Este ponto de vista defende que apenas o fato de um computador
agir inteligentemente não prova que ele seja verdadeiramente inteligente no
sentido humano. (COPPIN, 2010, p. 3).
 
Fonte: COPPIN, B. Inteligência Artificial. São Paulo: Grupo GEN, 2010. 
 
Muito se tem estudado acerca da IA, porém quando partimos do princípio,
precisamos fazer um levantamento da sua história a fim de conhecer as suas
origens e, assim, analisar a sua evolução. Portanto, avalie as seguintes
asserções e a relação proposta entre elas.
 
1 - O primeiro evento em que a IA foi tema aconteceu em 1956 nos EUA e
profissionais da área se reuniram em um workshop para tratar da integraçãoentre
computação e inteligência.
 
PORQUE
 
2 - Há poucos anos, a IA era apenas retratada em filmes e estava mais presente
em laboratórios de pesquisa acadêmica, mas isso tem mudado com o passar do
tempo e os avanços na área.
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da
I.
A+
A
A-
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As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são ambas proposições falsas
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
0,6 ptsPergunta 9
Leia os textos a seguir:
 
Texto I
Tornar acessível a tecnologia para o desenvolvimento de aplicações de IA é parte
fundamental para a sua disseminação e aprimoramento, bem como dos negócios
que a têm como produto e que a utilizam como ferramenta.
Existem três tipos de tecnologias principais fundamentais para a IA:
1. Algoritmos
2. Big Data
3. Tecnologias físicas da computação (VALDATI, 2020, p. 20).
 
Fonte: VALDATI, A. B. Inteligência Artificial – IA. Curitiba: Contentus, 2020.
 
Texto II
No caso dos algoritmos, podemos citar os algoritmos genéticos que também são
muito utilizados em sistemas computacionais inteligentes. Lacerda e Carvalho
(1999, p. 87) definem os algoritmos genéticos como “métodos de otimização e
busca inspirados nos mecanismos de evolução de populações de seres vivos.”.
 
Assim, todos os componentes são utilizados para tornar a IA mais eficiente, de
modo que ela possa, cada vez mais, solucionar os problemas com um maior grau
de acerto e, de fato, mostrar que ela é uma tecnologia computacional inteligente.
Fonte: LACERDA, E. G. M.; CARVALHO, A. C. P. L. F. Introdução aos
algoritmos genéticos. Rio de Janeiro: EntreLugar, 1999.
 
A+
A
A-
02/12/2023, 14:36 Teste: AO2
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Considerando especificadamente os algoritmos genéticos, avalie as afirmações
abaixo.
I - Os algoritmos genéticos têm como base a biologia evolutiva, desse modo, é
possível ter uma Inteligência Artificial ainda mais próxima da inteligência humana,
ao passo que a máquina passa a considerar a maneira de pensar, raciocinar e
transformar informações em conhecimento por parte dos indivíduos.
II - Entre os anos de 1950 e 1960, os algoritmos genéticos começaram a entrar
em cena, sendo John Holland o responsável por iniciar as primeiras pesquisas
que se travam sobre simulações computacionais de sistemas genéticos.
III - No ano de 1970, após o começo das pesquisas acerca dos algoritmos
genéticos terem sido feitas por John Holland, Alan Turing propôs que todas as
máquinas deveriam conter sistemas genéticos para poderem ser investigadas no
famoso Teste de Turing.
IV - Quando falamos de algoritmos genéticos, entendemos a sua estrutura básica,
que é composta de população, da avaliação de aptidão, de seleção, de
cruzamento, de mutação, de critério de parada e da presença do indivíduo.
 
É correto o que se afirma em:
III, apenas.
III e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, II e IV, apenas.
I e II, apenas.
0,6 ptsPergunta 10
Leia o texto a seguir:
 
A confiança na lógica como um meio de representar conhecimento e na inferência
lógica como mecanismo primordial para o raciocínio inteligente é tão dominante
na filosofia ocidental que a sua “verdade” frequentemente parece óbvia e
incontestável. Portanto, não é de surpreender que abordagens baseadas nessas
A+
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A-
02/12/2023, 14:36 Teste: AO2
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Salvo em 14:35 
suposições têm dominado a ciência da inteligência artificial desde o seu início até
os dias de hoje. (LUGER, 2013, p. 13).
 
Fonte: LUGER, G. F. Inteligência artificial. São Paulo: Editora Pearson. 2013.
Considerando as lógicas não reflexivas, avalie as seguintes asserções e a relação
proposta entre elas.
 
I - Como integrantes das lógicas não clássicas complementares, temos as lógicas
não reflexivas, que são caracterizadas pela inclusão na linguagem da lógica de
primeira ordem de um quantificador generalizado, que é chamado de
quantificador modulado.
 
PORQUE
 
II - Considera-se o princípio de identidade nas lógicas não reflexivas. Isso ocorre
porque essa lógica compreende a importância da identidade como elemento
fundamental da linguagem, visto isso, o princípio da identidade se sustenta nas
lógicas não reflexivas.
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
 
As asserções I e II são ambas proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da
I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
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