Bioest. Contex. lilian

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EQUIDADE EM SAÚDE
Lilian Assunção de Sousa
01456043
Farmácia
 A Bioestatística é a ciência que está respaldada à estatística relacionada a vida e ciência da saúde, tendo como responsabilidade averiguar e propor uma leitura crítica sobre fenômenos que acontecem na população por meio da interpretação de dados obtidos de uma amostra. Ela é a ciência de aplicação de estatística ao campo biológico e médico, sendo fundamental ao planejamento, coleta, avaliação e interpretação de todos os dados obtidos em pesquisa em tais campos. É indispensável à epidemiologia, à ecologia, à psicologia social e à medicina baseada em evidência e atende as necessidades na área farmacêutica.
 A importância dessa ciência na área farmacêutica para avaliar a estabilidade, definir especificação, estudar a qualidade do processo, qualidade do método analítico, comparar produtos por estudos de biodisponibilidade relativa ou bioequivalência, estudos clínicos, controle de qualidade, validação de processo, regulatórios e produção, ou seja, todas as etapas, sem exceção, precisam dessa ciência em algum momento. Conclui-se que, a bioestatística é primordial para o crescimento e desenvolvimento da área farmacêutica através de seus métodos estatísticos utilizados. 
 Consentindo que se possa atuar no processo de forma preventiva, corrigindo possíveis desvios de qualidade, em tempo real, no momento em que eles estão ocorrendo, não deixando que a situação de possibilidade de ocorrência de não conformidade permaneça.
 Ela oferece caminhos para esclarecer e interpretar dados que não poderiam ser analisados apenas em estudos qualitativos.
 Por intermédio dela, ainda é possível atribuir e averiguar informações para estudos epidemiológicos, como perfis de demografia, natalidade e mortalidade, além da existencia e prevalência de doenças.
:O desvio padrão é um indicador que expressa o grau de influência de um conjunto de dados. ou seja, o desvio padrão indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quanto mais próximo de 0 for o desvio padrão, mais homogêneo são os dados. A probabilidade de selecionar um cidadão que não realizou consultas médica é de 1 em 5, o desvio padrão medida responsável por expressar o grau de dispersão em geral, é menor que 1 representando ser mais homogênea a amostra 
Dados organizados em ordem crescente em (ROL): 7,7,11, 17,17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 28, 29, 29, 30, 30, 31, 31, 33, 34, 36, 37, 39, 39, 39, 40, 41, 41, 42, 44, 44, 46, 50, 51, 53, 54, 54, 56, 56, 56, 59, 62, 67, 69, 72, 73, 77, 78, 80, 88. 
A Regra de Sturges é uma função linear em escala logarítmica, onde o máximo para 100000 pontos de dados é 18.
nc=1+3,322 log N
K= 1+3,3×log n
 k= Total de classes
 n= Tamanho da amostra
Alternativa: k=√n
K = 1 + 3,33 x log n
K = número de classes
n = número total de dados (50). 
K=1 +3,33 x 1,69 
K= 1 + 5,62 
K = 6,62---> (7 classes)
Ou √n
K 7,07 --->(7 classes)
Dimensão total : AT = L(máx.) – l(mín.) = 88 - 7 = 81
Dimensão do Intervalo (ou da classe), indicada por “h”.Dividimos a dimensão. total pelo número de intervalos que queremos
h: 81÷ 7 [] 11,57 = 12
A avariação da significância estatística dos resultadosde um estudo clínico, geralmente avaliada através da expressão “p<0,05”, demonstra que nesse estudo os dados que não foram significativos, em relação ao p valor, são a prevalência da faixa etária (0,15), raça/corda pele (0,51), morar sozinho (0,78), renda familiar (0,34). No entanto, a maioria dos dados foram significativos, entre eles: sexo (0,01), estado civil (0,02), escolaridade (0,02), tabagismo (0,01), cosumo excessive de álcool (0,01), morbidades (0,01), dispor de plano 
de saúde (0,01).
Exemplo do cálculo da Média Aritmética
a) Cálculo dos pontos médios de cada intervalo, nesse cálculo soma-se os extremos de cada intervalo e o resultado é divido por 2.
Ex: ponto médio de 0-4: 
(0+4) ÷2= 2
b) Multiplicando cada ponto médio por sua frequência, obteremos PMi . fi
Classes. Frequência. Pontos médios. PMi . fi
7]............19 7 13 91 
19]...........31 10 25 250
31]...........43 12 37 444
43]...........55 8 49 392
55]............67 6 61 366
67]............79 5 73 365
79]............91 2 85 170
c) Somando os termos da coluna PMi.fi, obtendo o numerador da fórmula da média 
(somatório de PMi.fi): Neste caso é = 2078 
d) Somatório fi = 50 
e) A média = 2078÷50 [] 41,56 = 42
Mediana
Md= 50÷2-17
 31+----------------×12
 12
Md= 31+7,92 [] 38,92= 39
A moda:
 Mo = (l + L) / 2 =31 + 43÷2= 37
O intervalo de confiança é apresentado nesse estudo ,em geral, é menor que 1,
O que comprova ser um evento protetor, o IC95%, significado que 19 em 20 amostras produzem intervalos de confiança.
Logo, a pesquisa apresenta informações importantes para o sistema de saúde brasileiro, as características mostradas identificam adversidades, cabe aos gestores públicos contorna-las.
Amplitude total AT = L(máx.) – l(mín.) = 88 - 7 = 81 
Variância "Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória ou processo estocástico é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" em geral os seus valores se encontram do valor esperado" Wikipédia.
É a soma dos quadrados de desvios, dividida pelo número de elementos
Var= (13 - 42)²+ (25 - 42)² + (37 - 42)² + (49 - 42)² + (61- 42)² + (73 - 42)² + (85 - 42)²=
 50
Var= 
841+ 289+ 25 +49 + 361 + 961 + 1849 = 
50
Var= 
4375 
 50
Var= []87,5=88
Desvio Padrão 
É a raiz quadrada da variância: √88 ~ 9,38 = 9
Cv
É o coeficiente de variação, sua fórmula é:
Cv=s/X*100
Cv → é o coeficiente de 
variação s → é o desvio padrão 
X ̅→ é a média dos dados.
CV: 100. 9 ÷ 42=
CV: [] 21, 42 = 21
REFERÊNCIAS:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Vari%C3%A2ncia
LEONARDI, Egli. Estatística na Indústria Farmacêutica: Conhecimento cada vez mais complexo. 2020. Disponível em: 
https://www.cdpipharma.com.br/post/estat%C3%ADstica-naind%C3%BAstriafarmac%C3%AAutica-conhecimento-cada-vez-mais-complexo. 
Acesso em: 24 mar. 2021