Elaboração de Dashboards

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18/11/2023, 13:38 Avaliação da Disciplina
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GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645438)
Peso da Avaliação 10,00
Prova 75088807
Qtd. de Questões 20
Nota 9,50
Na mais tradicional definição do conceito de um Data Warehouse, Inmon (2005) nos traz que as 
principais características de um Data Warehouse é uma coleção de dados:
● orientado a um assunto;● integrado;● com tempo variável;● não volátil. 
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa orientado a um 
assunto. 
A O assunto se refere a qual ferramenta será utilizada, uma vez escolhida esta será a ferramenta.
B O assunto e refere a um tema de análise, ou seja sob qual assunto as análises irão convergir. 
C O termo assunto se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser
considerado em um Data Warehouse.
D O assunto se refere a qual fonte de dados é mais importante para ser utilizada. 
Segundo Farobi (2017), o dashboard é um painel de bordo com as principais informações financeiras, 
comerciais, recursos humanos, logísticas e processos de manutenção da sua empresa. Ou seja: é uma 
consolidação dos dados mais relevantes para o seu negócio. As informações mais importantes da sua 
organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de 
business intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio.
 Selecione a alternativa correta que contenha os tipos de Dashboards. 
A Dashboards de extração, dashboards de transformação, dashboards de carga. 
B Dashboards OLAP e dashboards OLTP. 
C Dashboards operacionais, dashboards estratégicos, dashboards analíticos. 
D Business intelligence dashboards e data warehouse dashboards.
Após realizar a coleta e armazenamento dos dados em um data warehouse, as ferramentas de 
dashboards são utilizadas para extrair métricas e indicadores.
 Selecione a alternativa correta sobre a definição de métrica. 
A As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de Data
Warehouse, são armazenados na tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões. 
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A+ Alterar modo de visualização
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B As métricas são ferramentas que permitem extrair conhecimento, além do que é realizado pelas
ferramentas de dashboard. 
C As métricas são dados brutos, antes de serem armazenados em um data warehouse.
D As métricas são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das
métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada. 
Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar 
dashboards, quando se conhece o cenário de dados pode-se chegar à conclusão que nenhuma atende à 
sua necessidade. Para isto, pode criar um dashboard utilizando alguma ou várias bibliotecas gráficas 
já existentes.
 
Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web que podem auxiliar a criação de 
dashboards. 
A Chart.js, P5.js, Total.js. 
B IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight,Google Data Studio. 
C Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
D Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
Em um cenário de análise de dados a primeira etapa é a coleta, a segunda é a preparação e por último 
o armazenamento que permite futuras análises. A última camada é composta geralmente por 
ferramentas de Dashboard.
 Sobre Dashboards, selecione a alternativa correta: 
A
 Sua tradução literal, painel, trata exatamente do que é. Por exemplo, em um cenário corporativo
um Dashboard tem o mesmo objetivo de um painel de voo: mostrar tudo que está acontecendo em
uma organização. 
B Dashboard são ferramentas utilizadas para armazenar dados em ambientes de Data Warehouse. 
C Dashboard é onde acontece o L (Load) de uma etapa de ETL. 
D Dashboards são ferramentas de mineração de dados que não dependem de um Data Warehouse
para serem utilizadas.
O Pentaho é um software patenteado nos EUA: os fundadores da empresa queriam desenvolver um 
pacote Java que pudesse ser usado para construir qualquer solução de BI. Eles queriam isso porque 
achavam que nenhuma ferramenta era flexível e poderosa o bastante para atender a qualquer 
necessidade, de qualquer empresa. Eles acreditavam que devia haver uma maneira melhor de montar 
soluções de BI, e que seria possível fundar uma empresa sobre essa "maneira melhor". E foi o que 
eles fizeram.
 Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o SPOON:
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A Um Spoon é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as
linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma. 
B O Spoon pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
C O Spoon é o programa que executa transformações. 
D O Spoon é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas
e lógica ETL. 
Segundo Date (2004), “Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não 
volátil, variável com o tempo.
 No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa integrado.
A O Termo integrado l se refere às fontes de dados diversas e com baixa volatilidade.
B
 O termo integrado se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não
será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte, o mesmo
não acontece em um Data Warehouse. 
C O termo integrado l se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para
alimentar um data warehouse. 
D
 Um Data Warehouse pode integrar vários sistemas internos que usam SGBD e ao mesmo tempo
integrar com redes sociais via JSON, fazendo dessa dinâmica nas fontes de dados sua principal
característica, bem como um dos principais desafios. 
Quando tratamos de análise de dados, é muito difícil que o termo business intelligence não apareça, 
afinal, faz parte do coração da análise de informações.
 No que se refere ao business intelligence, assinale a alternativa correta: 
A Business Intelligence compõe a etapa de ETL de um Data Warehouse, sendo uma importante
ferramenta para isso. 
B Business Intelligence é uma ferramenta, um software utilizado para que gestores tomem
decisões baseado em tomada de decisão. 
C
 Business Intelligence é uma metodologia pela qual se estabelecem ferramentas para obter,
organizar, analisar e prover acesso às informações necessárias aos tomadores de decisão das
empresas para analisarem os fenômenos acerca de seus negócios 
D Business Intelligence, ou Inteligência de Negócio, é uma ferramenta que tem origem na
administração de empresas a partir de análise SWOT.
Comunicação é o processo de transmissão de informação de uma pessoa para outra e compartilhada 
por ambas. Para que haja comunicação é necessário que o destinatário da informação a receba e a 
compreenda. A informação simplesmente transmitida, mas não recebida ou compreendida, não foi 
comunicada. MARCONDES FILHO, C. Para entender a comunicação: contatos antecipados com a 
nova teoria. São Paulo: Paulus, 2008.
 
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Nesse contexto, assinale V para verdadeiro e F para falso acerca das características da comunicação 
verbal e não verbal:
( ) A comunicação verbal depende do domínio da língua.
( ) A comunicação não verbal consiste em posturas, expressões faciais e corporais.
( ) A comunicação não verbal pode se opor à comunicação verbal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas: 
A V - F - V
B V - V - F
C V - V - V
D F - V - V
A arquitetura de um Data Warehouse é composta pela estratégia de coleta, pré-processamento e 
análise dos dados. São diversas as arquiteturas propostas na literatura, as variações acontecem 
principalmente pelofato de existirem variações nas formas e formatos de dados. As arquiteturas de 
Data Warehouse geralmente são compostas por: fontes provedoras, área de trabalho, área de 
apresentação de dados e ferramentas de acesso aos dados.
 Selecione a alternativa CORRETA sobre a área de trabalho de um ambiente de Data Warehouse. 
A
 Um ambiente de Data Warehouse tem como características a integração entre os dados, ou seja,
eles são oriundos de diversas fontes. Esta camada contém todos os dados possíveis de serem
armazenados no Data Warehouse (relacional, orientado a objetos, não estruturados, textual, web
etc.) que possam ajudar a cumprir as tarefas de análise. 
B
 Esta é a camada em que as ferramentas de visualização fazendo uso do servidor OLAP submetem
requisições de acesso aos dados armazenados. No que se refere ao objetivo do nosso livro, será
nesta camada que os dados estarão prontos e as ferramentas de construção de Dashboards serão
conectadas aos dados, permitindo a exploração e análises multidimensionais.
C Esta trata de um Data Warehouse em si, em que os dados já coletados e transformados serão
armazenados em um banco de dados projetado a partir de um modelo multidimensional.
D
 Nesta camada são realizados os processos de integração das fontes de dados, bem como as
transformações necessárias para armazenar os dados de acordo com o modelo definido para Data
Warehouse. Nesta camada são realizados os principais procedimentos da chamada ETL (Extract,
Transform and Load). 
Os Data Warehouses têm sido amplamente utilizados para armazenamento de dados em larga escala, 
principalmente quando oriundos de diversas fontes. O conceito de Data Warehouse permeia o meio 
acadêmico desde os anos 80, sendo um dos principais elementos na análise de dados. O conceito de 
Data Warehouse tem a paternidade dividida entre Ralph Kimball e Bill Imnon.
 Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta: 
A Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em
transação, alimentado por diversas fontes.
B Não há diferença entre um Data Warehouse e um banco de dados transacional. 
C Um Data Warehouse é um banco de dados NoSQL. 
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D Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em análise,
alimentado por diversas fontes.
Modelagem dimensional é uma das técnicas e conhecimentos mais utilizadas e mais importantes para 
modelar o Data Warehouse. Até para utilizar ferramentas, na parte de modelar os metadados ou cubos 
OLAP, você vai precisar entender de modelagem dimensional, a não ser que você utilize outro tipo de 
arquitetura de modelo de dados. Existem dois tipos de metodologias de modelagem de dados usadas 
no Data Warehouse, a Snowflake e a Star Schema, que é a mais utilizada.
 
Selecione a alternativa CORRETA que contenha os principais componentes do modelo 
multidimensional. 
A Data Warehouse e Data Marts.
B Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas. 
C SGBD e SQL. 
D Corpus data e data lake.
As tecnologias em cloud têm dominado a rotina de todos nós. Tais plataformas que antes serviam 
apenas para armazenar arquivos na internet, permitem o armazenamento de dados e principalmente 
um conjunto de recursos para analisá-los.
 
Selecione a alternativa correta que contenha as ferramentas de cloud computing que permitem a 
criação de dashboards. 
A IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio. 
B Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL.
C Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL. 
D Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
O IDC (International Data Corporation) realizou um estudo intitulado “O universo digital das 
oportunidades: riquezas de dados e valor crescente da internet das coisas”, com pesquisa e análise da 
IDC, foi reportado que no ano de 2013 havia um conjunto composto por 4,4 trilhões de gigabytes (ou 
4,4 zettabytes) de informação. Utilizando diversos conjuntos de métricas e análises, o instituto 
realizou uma previsão que o mundo saltará para 44 trilhões de gigabytes (44 zettabytes) em 2020 e 
que 10% desse volume de dados corresponderá à internet das coisas.
 Sobre o volume de informações, analise as assertivas a seguir: 
( ) Nesse contexto não é necessário se preocupar com armazenamento de dados. 
( ) O grande desafio é buscar alternativas para armazenar e processar estes dados, gerando 
informação e conhecimento.
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 ( ) Para resolver os problemas de dados em excesso, basta aumentar o tamanho do disco. 
( ) O caso mais conhecido da análise de dados e geração de conhecimento para a tomada de decisão 
é o caso da fralda e da cerveja. 
A V, V, F, F.
B V, V, V, F. 
C V, V, V, V. 
D F, V, F, V. 
O termo relação interpessoal significa relação entre duas ou mais pessoas, podendo ocorrer em vários 
contextos e envolver diversos sentimentos.
 
Diante disso, assinale a alternativa que apresenta os campos ou áreas do conhecimento em que surgiu 
o conceito de relacionamento interpessoal:
A Sociologia e Psicologia.
B Filosofia e Antropologia.
C Biologia e Sociologia.
D Psicologia e Pedagogia.
O automonitoramento do desempenho das relações interpessoais oportuniza o desenvolvimento de 
habilidades sociais significativas no campo metacognitivo e afetivo-comportamental.
 Nesse contexto, analise as sentenças que seguem sobre automonitoria: 
I – É a capacidade de compreender as suas próprias emoções, pensamentos e comportamentos.
II – As pessoas com essa habilidade têm maior probabilidade de sucesso em circunstâncias 
complexas.
III – As pessoas com essa habilidade apresentam autoestima e autoconfiança elevadas.
IV – As pessoas com essa habilidade possuem menor controle da impulsividade. 
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta:
A As sentenças I, II, III e IV estão corretas.
B As sentenças I, II e III estão corretas.
C As sentenças I, II e IV estão corretas.
D As sentenças I, III e IV estão corretas.
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As informações mais importantes da sua organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida 
e prática. Com uma boa ferramenta de Business Intelligence, é possível visualizar claramente as 
demandas problemáticas para o seu negócio. Por meio das plataformas é possível configurar 
rapidamente a sua ferramenta de BI e a exibição das informações consolidadas na forma de 
Dashboards.
 Selecione a alternativa correta que contenha ferramentas de Dashboards. 
A Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL. 
B SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Oracle.
C Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
D Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL. 
O mundo em que vivemos está a mudar de forma drástica e constante. Novas tecnologias como a 
Inteligência Artificial (IA), a Internet das Coisas (IoT), ou a análise de dados, estão a transformar a 
forma como as organizações gerem os seus negócios, o modo como se relacionam com os seus 
clientes e gerem o aumento dos seus níveis de produtividade para gerar lucro.
 Assinale a alternativa CORRETA que contenha o outro nome para o Analista de Dados:
A Analista de Sistemas.
B Analista de Data Centers. 
C Analista de Business Intelligence. 
D Analista de Data Lake.
Saber formular perguntas pode parecer simples, mas é uma habilidade complexa que exige 
discernimento e flexibilidade, conforme o conteúdo, a forma e a função da pergunta.
 Nesse contexto, quanto às formas de perguntas, associe os itens que seguem: I – Abertas.
II – Fechadas.III – Difusas.IV – Dirigidas. 
( ) São caracterizadas por garantirem a fonte de informação desejada.
( ) São caracterizadas por incentivarem indivíduos com habilidades verbais.
( ) São caracterizadas por produzirem maior quantidade de informações.
( ) São caracterizadas por suscitarem respostas objetivas e precisas. 
Assinalea alternativa que apresenta a sequência correta de respostas:
A IV – III – II – I.
B II – III – I – IV.
C IV – III – I – II.
D III – II – IV – I.
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Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, 
integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de dados é desenvolvido para suporte ao 
gerenciamento dos processos de tomada de decisão. 
 No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa não volátil. 
A O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser
considerado em um Data Warehouse. 
B O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
C O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para
alimentar um data warehouse. 
D
 O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não
será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte o mesmo
não acontece em um Data Warehouse. 
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