Conceitos estatisticos

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Atividade: Conceitos estatísticos
· Probabilidade: estudo das chances de obtenção de cada resultado de um experimento aleatório
· Estatística descritiva: Parte da estatística que envolve a organização, resumo e representação dos dados fazendo uso de ferramentas métricas, índices e gráficos exploratórios. Usada para exploração dos dados.
· Estatística inferencial: Parte da estatística que utiliza cálculos de probabilidade sobre amostras a fim de extrapolar o resultado para a população de onde a amostra foi recolhida. Utilizam-se vários métodos diferentes de analise e calculo de probabilidade.
· Métodos univariados: São os métodos estatísticos que são utilizados para testes de hipóteses onde tem apenas uma variável resposta.
· Métodos multivariados: São os métodos utilizados para descrever e detectar correlação entre diversas variáveis simultaneamente, não há necessidade da definição formal de uma hipótese com variáveis repostas e explicativas. 
· Métodos paramétricos: Testes que a principal característica é assumir uma distribuição de probabilidade teórica.
· Métodos não-paramétricos:Teste que a principal característica é não assumir uma distribuição de probabilidade teórica para os dados.
· Métodos lineares: baseados na análise estatística
· Métodos não-lineares: esta relacionado à teoria dos sistemas dinâmicos determinísticos.
· Média: é o valor que demonstra a concentração dos dados de uma distribuição onde todos os valores são somados e o resultado dividido pelo numero de elementos.
· Mediana: Valor que ocupa a posição central em um conjunto de dados ordenados e divide a serie em duas partes.
· Quartil ou Quantil: Medidas de dispersão estatísticas que dividem uma série de dados organizados em ordem crescente em quatro partes iguais. Existindo então três quartis Q1, Q2 (mediana) e Q3.
· Variância: medida que da uma ideia da dispersão de uma distribuição de dados. 
· Desvio padrão: É uma medida de variabilidade que apresenta o valor da variação na mesma unidade de medida do conjunto de dados amostrais, e calculado por meio da raiz quadrada da variância.
· Erro padrão: é uma medida de variação de uma média amostral em relação à média da população, com fim de verificar a confiabilidade da media amostral que foi calculada.
· Análise de variância (ANOVA): E um teste paramétrico o qual tem como objetivo principal fazer comparações entre dois ou mais grupos baseados nas diferenças entre as médias e as variabilidades
· Regressão linear simples: A regressão é usada na comparação de dados numéricos onde uma variável e colocada em função da outra.