Buscar

passei direto ATIVIDADE a 4 1

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 3 páginas

Prévia do material em texto

ATIVIDADE A 4 
 Para gerenciar dados massivos de uma plataforma de vídeos online, como o Vimeo, e garantir disponibilidade e escalabilidade, você pode considerar as seguintes estratégias de administração e princípios de replicação em bancos de dados não relacionais, como o MongoDB:
· Replicação Geográfica:
· Distribua réplicas em diferentes regiões geográficas para garantir alta disponibilidade e resiliência em caso de falhas regionais.
· Utilize servidores em nuvem em diferentes data centers para garantir a redundância e minimizar o impacto de falhas locais.
· Configuração de Conjunto de Réplicas:
· Mantenha um conjunto de réplicas com pelo menos três nós para garantir a disponibilidade mesmo se um nó falhar.
· Considere a adição de árbitros em locais estratégicos para evitar empates e permitir a eleição eficiente de um novo primário em caso de falhas.
· Balanceamento de Carga:
· Utilize técnicas de balanceamento de carga para distribuir as consultas e operações de leitura/escrita de maneira uniforme entre os nós do conjunto de réplicas.
· Isso ajuda a otimizar o desempenho e a evitar sobrecarga em qualquer nó específico.
· Sharding:
· Considere o uso de sharding para distribuir os dados em diferentes servidores, permitindo uma melhor escalabilidade horizontal.
· Sharding ajuda a lidar com grandes volumes de dados, distribuindo-os entre diferentes instâncias do banco de dados.
· Monitoramento e Automação:
· Implemente ferramentas de monitoramento para acompanhar o desempenho do conjunto de réplicas e identificar possíveis problemas rapidamente.
· Configure automação para lidar com a recuperação de falhas e ajustes automáticos na configuração do banco de dados conforme necessário.
· Backup e Recuperação:
· Estabeleça políticas robustas de backup e recuperação para garantir a integridade dos dados e a capacidade de restaurar o sistema em caso de desastres.
· Realize testes regulares de recuperação para garantir a eficácia dos procedimentos de backup.
· Segurança:
· Implemente medidas de segurança adequadas para proteger os dados sensíveis, como criptografia de dados em repouso e em trânsito.
· Gerencie as permissões de acesso de maneira granular para garantir que apenas usuários autorizados possam modificar ou acessar dados críticos.
· Escalabilidade Elástica:
· Utilize recursos de escalabilidade elástica da nuvem para ajustar dinamicamente a capacidade conforme a demanda da plataforma de vídeos online varia.
Ao aplicar essas estratégias e princípios de administração em um banco de dados não relacional como o MongoDB, você pode criar um ambiente robusto, altamente disponível e escalável para gerenciar os dados massivos de uma plataforma de vídeos online.
You
mais detalhes 
ChatGPT
ChatGPT
Certamente, vamos aprofundar um pouco mais em alguns desses pontos:
1. Replicação Geográfica:
· Distribuição Geográfica: Utilize zonas de disponibilidade em serviços de nuvem para distribuir réplicas em diferentes localidades, garantindo resiliência contra falhas em uma região específica.
· Latência de Rede: Considere a latência de rede ao distribuir réplicas para garantir um desempenho aceitável, priorizando a proximidade geográfica entre os usuários e os servidores.
2. Configuração de Conjunto de Réplicas:
· Adição Estratégica de Árbitros: Coloque árbitros em locais que ajudem a evitar partições de rede, permitindo decisões mais rápidas na eleição de um novo primário.
· Ajuste Dinâmico: Implemente scripts ou automação para ajustar dinamicamente o número de árbitros com base nas condições de rede e na expansão geográfica.
3. Balanceamento de Carga:
· Leitura e Escrita: Utilize balanceamento de carga para direcionar operações de leitura para réplicas secundárias, aliviando a carga do nó primário e permitindo escalabilidade.
· Políticas de Roteamento: Implemente políticas de roteamento inteligentes para encaminhar consultas para o nó mais próximo do usuário, reduzindo a latência.
4. Sharding:
· Estratégias de Sharding: Considere diferentes estratégias de sharding, como shard por região, usuário ou tipo de conteúdo, para garantir uma distribuição equitativa dos dados.
· Reequilíbrio Automático: Implemente processos automáticos para reequilibrar os shards conforme o volume de dados cresce ou diminui.
5. Monitoramento e Automação:
· Alertas Proativos: Configure alertas proativos para notificar equipes de operações sobre potenciais problemas antes que afetem significativamente o desempenho.
· Orquestração Automática: Utilize ferramentas de orquestração para automatizar tarefas de rotina, como a recuperação de falhas e a aplicação de patches.
6. Backup e Recuperação:
· Backup Incremental: Implemente backups incrementais para reduzir o impacto no desempenho, garantindo que apenas dados modificados desde o último backup sejam salvos.
· Planos de Recuperação: Tenha planos de recuperação claros, incluindo procedimentos de failover, para minimizar o tempo de inatividade em caso de falha.
7. Segurança:
· Criptografia de Dados: Utilize criptografia robusta para proteger dados sensíveis, tanto em repouso quanto em trânsito.
· Controle de Acesso: Implemente um controle de acesso granular, seguindo o princípio do menor privilégio, para garantir que apenas usuários autorizados tenham acesso aos dados críticos.
8. Escalabilidade Elástica:
· Monitoramento de Carga: Utilize métricas de desempenho para escalar dinamicamente recursos em resposta à carga, garantindo eficiência de custos.
· Autoescalonamento: Considere a implementação de sistemas de autoescalonamento para ajustar automaticamente a capacidade com base nas demandas da plataforma de vídeos.
Ao aplicar essas práticas de forma integrada, você estará melhor preparado para enfrentar os desafios relacionados à disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação que lida com grandes volumes de dados, como uma plataforma de vídeos online. Essas estratégias podem ser adaptadas com base nas necessidades específicas da sua aplicação e na infraestrutura utilizada.

Continue navegando