avaliação II BANCO DE DADOS

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Avaliação II - Individual (Cod.:955133)
Código da prova: 79026153
Disciplina: Banco de Dados (172971)
Período para responder: 02/04/2024 - 17/04/2024
Peso: 2,00
1 -
A Linguagem SQL oferece subconsultas ou “subqueries”, que são um forma de se fazer consulta aninhadas
ou de criar uma expressão de SELECT – FROM – WHERE utilizada dentro de outra consulta. Essas
subconsultas ajudam a extrair resultados mais precisos e complexos. Com relação às subconsultas, classifique
V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A linguagem SQL permite criar consultas de consulta, ou seja, que uma subconsulta seja informada
dentro da cláusula FROM como uma tabela.
( ) Uma subconsulta informada dentro da cláusula FROM como uma tabela pode também se relacionar com
outras tabelas ou até com outra subconsulta.
( ) A linguagem SQL permite utilizar uma subconsulta na cláusula WHERE para limitar os valores de uma
consulta.
( ) Podemos criar uma subconsulta para trazer um valor de coluna dentro da cláusula SELECT.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Fonte: MATTOS, R. Programação de Banco de Dados. Blog LinhadeCodigo. Disponível em:
https://bityli.com/NCJ7zj. Acessado em: 9 mar. 2023.
A )
V - F - V - F.
B )
F - V - F - V.
C )
V - V - F - F.
D )
V - V - V - V.
2 -
A linguagem SQL nos permite extrair dados de mais de uma tabela utilizando o comando SELECT e
informando mais de uma tabela na cláusula FROM separadas por vírgulas. Após isto, precisamos na cláusula
WHERE ligar as tabelas em suas respectivas chaves primárias e chaves estrangeiras. Da mesma forma, a
cláusula JOIN é usada para combinar linhas de 2 ou mais tabelas, baseadas nas relações existentes entre
elas. Referente à cláusula JOIN, analise as sentenças a seguir: 
I- Para retornar todos os registros correspondentes de duas tabelas, tendo como retorno NULO quando o
registro correspondente não existir, utilizando a cláusula INNER JOIN. 
II- Para retornar todos os registros da esquerda e seus correspondentes da direita, utilizamos a cláusula LEFT
JOIN. 
III- Podemos utilizar simplesmente a declaração da cláusula JOIN, sendo equivalente a cláusula INNER
JOIN. 
IV- RIGHT JOIN não é um comando válido em um banco de dados relacional. 
Assinale a alternativa CORRETA: 
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Fonte: SQL JOIN. Disponível: https://goo.gl/MmeDJ4. Acesso em: 1º maio 2018. 
A )
I e IV, apenas.
B )
I, II, III e IV.
C )
I e II, apenas.
D )
II e III, apenas.
3 -
Para que seja possível efetuar consultas SQL utilizando mais de uma tabela, é necessário trabalharmos a
cláusula FROM do nosso comando SELECT. Para isto, podemos informar as tabelas dentro da cláusula
FROM separando elas por vírgula e na cláusula WHERE ligando as tabelas em suas respectivas chaves
primárias e estrangeiras. Da mesma forma, a cláusula JOIN é usada para combinar linhas de 2 ou mais
tabelas, baseadas nas relações existentes entre elas.
Referente à cláusula JOIN, analise as sentenças a seguir:
I- INNER JOIN retorna todos os registros correspondentes tanto da direita como da esquerda, trazendo
NULO quando o registro correspondente não existir.
II- LEFT JOIN retorna todos os registros da esquerda e seus correspondentes da direita. Quando o
correspondente da direita não existir, seus registros serão apresentados como NULO por padrão.
III- INNER JOIN retorna todos os registros da esquerda, apenas se houver o seu correspondente na direita, ou
seja, irá apresentar apenas os registros correspondentes.
IV- RIGHT JOIN não é um comando válido em um banco de dados MySQL Server.
Assinale a alternativa CORRETA:
A )
I e IV, apenas.
B )
II e III, apenas.
C )
I e III, apenas.
D )
I e II, apenas.
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4 -
Subconsultas são expressões aninhadas de SELECT – FROM – WHERE utilizadas dentro de outra consulta.
Este recurso é utilizado para, por exemplo, realizar testes de participação de conjuntos, fazer comparação e
determinar a cardinalidade dos conjuntos. Com relação às subconsultas, analise as sentenças a seguir:
I- Subconsultas não podem ser utilizadas na cláusula WHERE para limitar valores.
II- Não conseguimos utilizar subconsultas dentro da cláusula FROM, sendo que este é o local onde
informamos as tabelas do banco de dados.
III- Podemos criar consultas de consultas, sendo que o SQL permite que uma subconsulta seja informada
dentro da cláusula FROM e seu resultado trabalhado como uma tabela que pode se relacionar com outras
tabelas ou até outra subconsulta.
IV- Não é possível utilizar subconsultas para trazer colunas dentro da cláusula SELECT, sendo que uma
subconsulta pode trazer mais de uma coluna e mais de uma linha como resultado, apresentando erro pelo
servidor.
Assinale a alternativa CORRETA:
A )
I e IV, apenas.
B )
I e II, apenas.
C )
I, II e III, apenas.
D )
III, apenas.
5 -
Segue os comandos SQLs para criação das tabelas “clientes”, "produtos" e “vendas”:
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Com relação às informações dadas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Para saber quais foram os clientes que compraram no última dia que houve vendas, executamos a
consulta SELECT c.* FROM vendas v INNER JOIN clientes c ON v.Id_cliente = c.Id WHERE
v.Data_venda IN (SELECT MAX(data_venda) ultima_venda FROM vendas).
( ) Para saber qual produto apresenta o maior valor total de venda, executamos a consulta SELECT p.*
FROM vendas v INNER JOIN produtos p ON v.Id_produto = p.Id WHERE v.Valor_total IN (SELECT
MAX(v.Valor_total) maior_venda FROM vendas v).
( ) Para saber os produtos que os clientes compraram, executamos a consulta SELECT * FROM clientes,
produtos.
( ) Para somar todos os valores vendidos, executamos a consulta SELECT COUNT(Valor_total) FROM
vendas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A )
F - V - F - V.
B )
F - F - F - V.
C )
V - V - V - V.
D )
V - V - F - F.
6 -
Analise o comando SQL a seguir: 
SELECT c.id as id_cliente, c.nome as nome_cliente, 
SUM(v.valor_total) as valor_venda FROM vendas v 
INNER JOIN clientes c
ON v.id_cliente = c.cliente
WHERE v.data_venda BETWEEN ‘2018-09-01' and ‘2018-09-30’ GROUP BY c.id, c.nome; 
Considerando o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- O comando SELECT retorna o valor de todas as vendas relacionadas aos clientes, agrupando a soma das
venda por “id” e “nome” do cliente.
II- O comando SELECT retorna o valor de vendas agrupados por clientes e apresenta valor nulo para os
clientes que não tiveram vendas no período. 
III- O comando SELECT retorna apenas as vendas que ocorreram no mês de setembro de 2018. 
IV- O comando SELECT retorna a média do valor de venda, agrupando o resultado por cliente. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A )
I e III, apenas.
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B )
I e II, apenas.
C )
I, II, III e IV.
D )
I e IV, apenas.
7 -
Toda tabela deve apresentar colunas contendo nome e o tipo de dados. Referente ao tipo de dados, este define
o tipo de valor que uma coluna pode conter. Uma coluna pode apresentar valores inteiros, monetários,
caracteres, temporal, entre outros. 
Analise a seguir a tabela contendo os dados de movimentação:
Considerando o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) A coluna “data_movimento” pode conter valores de data. Para consultar os registros onde as datas estão
entre o dia 01/10/2018 e 05/10/2018, precisamos executar o comando SQL: SELECT * FROM movimentos
WHERE data_movimento BETWEEN '2018-10-01' AND '2018-10-05'.
( ) A coluna “id_pessoa” apresenta valores inteiros. Para selecionar os movimentos que apresentam o
“id_pessoa” igual a 3, precisamos executar o seguinte comando SQL: SELECT * FROM movimentos
WHERE id_pessoa = 3.
( ) O comando SELECT * FROM movimentos WHERE id_pessoa = 2 AND data_movimento = '2018-10-
02'; retornaapenas o registro da linha 1. 
( ) O comando SELECT * FROM movimentos WHERE id_pessoa = 2 AND data_movimento = '2018-10-
02'; retorna os registros das linhas 1 e 4.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Fonte: W3schools. SQL Data Types for MySQL, SQL Server, and MS Access. Disponível em:
http://bit.ly/2zskri3. Acesso em: 9 mar. 2023.
A )
V - V - F - F.
B )
F - F - V - V.
C )
V - F - V - F.
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D )
V - V - V - F.
8 -
Segue os comandos SQLs para criação das tabelas “cabelereiro” e “agenda”:
CREATE TABLE cabelereiro ( 
 Id serial PRIMARY KEY, 
 Nome VARCHAR(50) NOT NULL, 
 Telefone VARCHAR(20) NOT NULL, 
 Idade INTEGER NOT NULL 
); 
CREATE TABLE agenda ( 
 Id serial PRIMARY KEY,
 Data_agenda TIMESTAMP NOT NULL, 
 Id_cabelereiro INTEGER NOT NULL, 
 Valor MONEY NOT NULL, 
 Pago BOOLEAN NOT NULL, 
 FOREIGN KEY (Id_cabelereiro) REFERENCES cabelereiro (id) 
);
Com base no exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Para saber quantos cabelereiros têm cadastrados, executamos o comando SELECT COUNT(Id) FROM
cabelereiro.
( ) Para saber a idade média dos cabelereiros cadastrados, executamos o comando SELECT AVG(Idade) as
idade_media FROM cabelereiro.
( ) Para saber o valor total da agenda por cabelereiro, executamos o comando SELECT a.Id_cabelereiro,
c.Nome, SUM(a.valor) as valor_total FROM agenda a INNER JOIN cabelereiro c ON a.Id_cabelereiro =
c.id.
( ) Para listar todas as agendas do mês de julho/2018, executamos o comando SELECT * FROM agenda
WHERE Data_agenda BETWEEN ‘2018-07-01' and ‘2018-07-31'.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A )
V - F - F - V.
B )
V - V - V - V.
C )
V - F - F - F.
D )
F - F - V - V.
9 -
A cláusula JOIN é usada para combinar linhas de 2 ou mais tabelas, baseadas nas relações existentes entre
elas. Além dos JOINs para combinar tabelas, a linguagem SQL permite funções de agregação que nos ajuda
com a análise dos dados, apresentando de forma resumida as informações de uma consulta. Referente à
extração de dados utilizando JOINs e funções de agregação, analise o comando SELECT a seguir: 
SELECT p.id, p.nome,
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AVG(m.valor_unitario) as media_valor
FROM produto p INNER JOIN movimento mON p.id = m.id_produto GROUP BY p.id, p.nome.
Com relação ao comando anterior, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A função AVG nos retorna a média dos valores de um grupo. 
( ) Esta consulta está agrupando o “id” e “nome” do produto para retornar a média dos valores unitários. 
( ) A função AVG nos retorna à soma dos valores de um grupo. 
( ) A cláusula INNER JOIN presente no comando de consulta irá retornar todos os produtos, mesmo os que
não apresentam um registro correspondente na tabela de movimento. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A )
V - V - F - F.
B )
F - V - V - F.
C )
V - F - V - F.
D )
V - V - V- F.
10 -
A cláusula JOIN é usada para combinar linhas de duas ou mais tabelas, baseadas nas relações existentes entre
elas. Referente à extração de dados utilizando JOINs, analise os comandos de SELECT a seguir:
COMANDO 1:
SELECT
p.id as 'Id.Produto',
p.nome as 'Nome Produto',
AVG(m.valor_unitario) as 'Valor Médio'
FROM tbl_produtos p
INNER JOIN tbl_movimentos m
ON p.id = m.id_produto
GROUP BY
p.id,
p.nome;
COMANDO 2:
SELECT
p.id as 'Id.Produto',
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p.nome as 'Nome Produto',
AVG(m.valor_unitario) as 'Valor Médio'
FROM tbl_produtos p
LEFT JOIN tbl_movimentos m
ON p.id = m.id_produto
GROUP BY
p.id,
p.nome;
Considerando os comandos apresentados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A função AVG presente nos dois comandos retorna a média dos valores de um grupo. Neste comando irá
agrupar os campos “id” e “nome” do produto para retornar a média dos valores unitários.
( ) O comando 1 apresenta apenas os registros da tabela “tbl_produtos” onde há pelo menos um registro na
tabela “tbl_movimentos” correspondente.
( ) O comando 2 apresenta apenas os registros da tabela “tbl_produtos” onde há pelo menos um registro na
tabela “tbl_movimentos” correspondente, sendo que a função AVG irá trazer apenas os registros que
apresenta valores.
( ) O comando 2 traz todos os produtos da tabela “tbl_produtos”, sendo que os produtos que não
apresentam um correspondente na tabela “tbl_movimentos” apresentam valor zero e não nulo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Fonte: w3schools. SQL Joins. Disponível em: https://goo.gl/MmeDJ4. Acesso em: 9 mar. 2023.
A )
V - F - V - F.
B )
F - F - V - V.
C )
V - V - F - F.
D )
V - F - F - F.