Semana 7 Formação Profissional

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PERGUNTA 1
1. A ciência de dados é utilizada com o intuito de aplicar nos dados conceitos multidisciplinares, que, na maioria das vezes, estão inseridos no contexto de uma grande quantidade de dados. O termo “ciência” é utilizado porque, a partir do uso de métodos científicos, de busca, de questionamentos e de pesquisas, visa explorar os dados e formular hipóteses por meio da aplicação de técnicas e de ferramentas estatísticas.
Sobre a ciência de dados, analise as asserções a seguir e as relações propostas entre elas:
I. A aplicação da ciência de dados deve ser orientada aos objetivos estratégicos dos negócios, direcionando as ações das lideranças
PORQUE
II. em função da grande diversidade de situações, dos tipos de dados e das necessidades das empresas, podemos dizer que essa ciência consegue lidar com os mais diferentes tipos de pessoas, independentemente da multidisciplinaridade de cada grupo de pessoas.
Analisando as asserções anteriores, conclui-se que:
	
	a.
	A primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira.
	
	b.
	As duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
	
	c.
	 As duas asserções são falsas.
	
	d.
	As duas asserções são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
	
	e.
	A primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa.
1,67 pontos   
PERGUNTA 2
1. Leia o trecho a seguir.
A ciência de dados “[...] se insere no contexto de diversos outros processos intimamente associados e relacionados com dados na organização e se distingue de outros aspectos do processamento de dados que estão ganhando cada vez mais atenção nos negócios” (MORAIS, 2018, p. 36).
MORAIS, I. S. Introdução a Big Data e Internet das Coisas. Porto Alegre: Grupo A, 2018. (Disponível na Minha Biblioteca).
Observe a figura a seguir, que mostra o contexto dos diversos processos relacionados a dados na organização.
 
Fonte: Morais (2018, p. 37).
Com base na análise da figura, assinale a alternativa correta a seguir.
	
	a.
	A engenharia de processamentos e de dados forma a base da ciência de dados, comunicando-se diretamente com os bancos de dados e ferramentas, como a mineração de dados, por exemplo
	
	b.
	O processamento acelerado de transações está relacionado com a velocidade com que o filtro de dados é realizado, por meio da mineração de dados em sistemas exclusivamente distribuídos, em um banco de dados organizacional
	
	c.
	A tomada de decisão orientada por dados (DDDM) é definida como o uso de análises e cogitações, para que se oriente nas decisões estratégicas de negócios que se alinham com suas metas, objetivos e iniciativas
	
	d.
	O big data não faz parte da essência da ciência de dados, uma vez que sua utilização se faz presente apenas no contexto organizacional, dentro das mídias digitais
	
	e.
	A tomada de decisão automatizada é o processo de tomada de decisão por meios automatizados pela intervenção inicial humana, incluindo criação de perfis e decisões baseadas em dados
1,67 pontos   
PERGUNTA 3
1. Leia o trecho a seguir.
“Um olhar mais atento aos dados traz a aplicação de processos e técnicas apropriadas para categorizá-los. É importante ressaltar que essas metodologias podem ser aplicadas a diversos contextos e com objetivos diferentes. Muitas vezes, quando mencionamos coleta de dados, temos a sensação de que são dados oriundos apenas do mundo externo do negócio. Porém, a ciência de dados se aplica tanto ao conjunto de dados internos da empresa quanto aos externos” (MORAIS, 2018, p. 50).
MORAIS, I. S. Introdução a Big Data e Internet das Coisas. Porto Alegre: Grupo A, 2018. (Disponível na Minha Biblioteca).
Os cientistas de dados dependem fortemente da inteligência artificial, especialmente seus subcampos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, para criar modelos e fazer previsões usando algoritmos e outras técnicas.
Observe a seguinte descrição: “essa fase é quando os dados são colocados em um formulário que pode ser utilizado. Esse estágio inclui armazenamento de dados, limpeza de dados, preparação de dados, processamento de dados e arquitetura de dados”.
Assinale a alternativa que relaciona corretamente a fase de um ciclo da ciência de dados ao conceito estabelecido:
	
	a.
	análise
	
	b.
	comunicação
	
	c.
	captura
	
	d.
	processo
	
	e.
	manutenção
1,68 pontos   
PERGUNTA 4
1. O merchandising de e-commerce tem tudo a ver com escolher e apresentar o produto certo, na hora certa, no lugar certo, na quantidade certa, pelo preço certo e com conteúdo certo, a fim de maximizar as vendas. Dessa forma, o big data ajuda a criar uma experiência de compra verdadeiramente excelente para os clientes, sendo possível aplicar ações mais consistentes relacionadas ao marketing digital.
Diante disso, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Para obter o máximo benefício de todas as operações de marketing on-line, os profissionais de marketing digital podem criar um modelo de estimativa de tempo de vida do consumidor, a fim de segmentar os clientes por sua presença.
POIS
1. Os profissionais de marketing digital podem recorrer a modelos de estimativas para um tipo de crise de uso. Por exemplo, eles podem oferecer ofertas de desconto e até mesmo códigos de referência para seus clientes de melhor valor, enquanto implementam políticas de retenção para usuários que devem deixar sua base de clientes.
A respeito das asserções anteriores, assinale a alternativa correta a seguir.
	
	a.
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa
	
	b.
	A asserção II é uma proposição verdadeira, e a asserção I é uma proposição falsa 
	
	c.
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I
	
	d.
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I
	
	e.
	As asserções I e II são proposições falsas
1,68 pontos   
PERGUNTA 5
1. A ciência de dados depende de estatísticas para capturar e transformar padrões de dados em evidências utilizáveis por meio de técnicas complexas de aprendizado de máquina. Python, R e SQL são as linguagens de programação mais comuns. Para executar com sucesso um projeto de ciência de dados, é importante ter algum nível de conhecimento de programação.
Acerca dos principais conceitos e aplicações relacionados à ciência de dados, julgue se são (V) verdadeiras ou (F) falsas as afirmativas a seguir.
I. (_) A análise preditiva é o processo de usar dados históricos junto com várias técnicas, como mineração de dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina, para prever resultados futuros. Utilizando tendências nesses dados, as empresas usam análises preditivas para identificar riscos e oportunidades.
II. (_) Data warehouse e data lake surgiram como soluções essenciais para lidar com big data, superando em muito o poder dos bancos de dados tradicionais. O big data é enorme, superando em muito as capacidades dos métodos normais de armazenamento e processamento de dados.
III. (_) Data analytics é o processo de análise de dados para extrair dados significativos de um determinado conjunto de dados. Essas técnicas e métodos analíticos são executados em big data, pois possuem algoritmos específicos para que sua aplicabilidade seja realizada nesse tipo de dados.
IV. (_) O data analytics realiza a mineração de dados, ajudando a configurar/manter uma infraestrutura necessária. É nesse contexto que são realizados o pré-processamento de dados e o desenvolvimento de API, bem como a implementação e o monitoramento do pipeline de dados para uso on-line ou off-line.
Agora, assinale a alternativa correta:
	
	a.
	V - V - F - V
	
	b.
	F - F - F - V
	
	c.
	F - V - V - F
	
	d.
	V - F - V - F
	
	e.
	V - V - V - F
1,65 pontos   
PERGUNTA 6
1. Leia o trecho a seguir.
“A ciência de dados surgiu com a necessidade de lidarmos com a enorme quantidade de dados e informações geradas por nossas ações em conjunto com algum artefato – neste caso, tecnológico. Ela atende a uma demanda interdisciplinar, na qual estão inseridas outras tecnologiasvoltadas aos dados, como Big Data. O termo foi mencionado inicialmente em meados de 2010, mas, antes, seus conceitos eram compreendidos por outros termos, como OLAP (Online Analytical Processing) e BI (Business Intelligence)” (MORAIS, 2018, p. 34).
MORAIS, I. S. Introdução a Big Data e Internet das Coisas. Porto Alegre: Grupo A, 2018. (Disponível na Minha Biblioteca).
A ciência de dados é interdisciplinar, tendo em vista que pode estar associada à ciência da computação, à estatística, à matemática, entre muitas outras áreas. Sendo assim, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Os cientistas de dados são capazes de “desenterrar” grandes quantidades de informações, mas elas não valerão nada a menos que os profissionais sejam liderados por alguém que entenda o ambiente em que estão trabalhando – um líder com experiência no setor.
POIS
1. A ciência de dados também é capaz de ajudar a automatizar processos de tomada de decisão muito mais complicados, fornecendo várias direções sólidas para escolher com dados como evidência para essas possibilidades.
A respeito das asserções anteriores, assinale a alternativa correta a seguir.
	
	a.
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I
	
	b.
	As asserções I e II são proposições falsas
	
	c.
	A asserção II é uma proposição verdadeira, e a asserção I é uma proposição falsa
	
	d.
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa
	
	e.
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I