EXEMPLOS DE DISCUSSÃO DAS HIPÓTESES, VALIDAÇÃO E CONCLUSÃO

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EXEMPLOS DE DISCUSSÃO DAS HIPÓTESES, VALIDAÇÃO E CONCLUSÃO
Contexto do material: produção original, descartada por inadimplência de cliente. Dados específicos dos resultados do estudo da dissertação da cliente foram ocultados para preservação da produção.
Fazer uso como exemplo. Material não formatado nos padrões ABNT.
EXEMPLO DE DISCUSSÃO DE HIPÓTESES
A partir dos testes estatísticos que comprovaram a possibilidade de adequação do modelo estrutural proposto, o presente tópico embasa a discussão dos resultados oriundos das hipóteses pesquisadas. Considerando os resultados da Significância da relação estrutural, a relação entre as variáveis latentes e os coeficientes estruturais, além dos índices de t. Nesse cenário, o coeficiente estrutural, também conhecido como coeficiente de caminho, revela o grau de relação entre um constructo e outro. Foi observado que todas as relações foram positivas. Segundo Hair et al. (2014), valores próximos a 1.0 sinalizam relações muito fortes e positivas entre dois constructos, enquanto valores próximos a -1,0 representam relações muito fracas e negativas. Valores perto de 0.0 indicam relações fracas entre os constructos:
Todos os coeficientes apresentados, desse modo, possuem um valor positivo. Hair Junior et al. (2005) apontam que os coeficientes de caminho têm valores padronizados que variam aproximadamente entre -1 e +1, ao passo em que valores próximos a +1 indicam fortes relações positivas, enquanto valores próximos a -1 indicam relações negativas fortes. Tais autores enfatizam a importância de analisar a significância do coeficiente por meio do valor t. Isso significa que, se um valor empírico t for maior que o valor crítico, podemos concluir que o coeficiente é estatisticamente significativo a um certo nível de probabilidade de erro, ou seja, nível de significância. Nesta pesquisa, o valor crítico utilizado foi de 1,96, correspondendo a um nível de significância de 5%.
Com base nesses resultados, nota-se que as relações mais fortes são aquelas entre a capacidade absortiva individual e as dimensões de desempenho de inovação. No que se refere ao construto de capital intelectual, a influência do capital humano sobre a capacidade absortiva individual é a mais destacada. Assim, com base nos dados coletados na pesquisa e na análise subsequente, as hipóteses deste estudo foram avaliadas, conforme detalhado a seguir:
EXEMPLO DE VALIDAÇÃO DE HIPÓTESES DE ESTUDO
Todos os coeficientes apresentados, desse modo, possuem um valor positivo. Hair Junior et al. (2005) apontam que os coeficientes de caminho têm valores padronizados que variam aproximadamente entre -1 e +1, ao passo em que valores próximos a +1 indicam fortes relações positivas, enquanto valores próximos a -1 indicam relações negativas fortes. Tais autores enfatizam a importância de analisar a significância do coeficiente por meio do valor t. Isso significa que, se um valor empírico t for maior que o valor crítico, podemos concluir que o coeficiente é estatisticamente significativo a um certo nível de probabilidade de erro, ou seja, nível de significância. Nesta pesquisa, o valor crítico utilizado foi de 1,96, correspondendo a um nível de significância de 5%.
Com base nesses resultados, nota-se que as relações mais fortes são aquelas entre a capacidade absortiva individual e as dimensões de desempenho de inovação. No que se refere ao construto de capital intelectual, a influência do capital humano sobre a capacidade absortiva individual é a mais destacada. Assim, com base nos dados coletados na pesquisa e na análise subsequente, as hipóteses deste estudo foram avaliadas, conforme detalhado a seguir:
H1 (Capital humano e inovação de processos): A hipótese é suportada. O coeficiente de caminho entre o capital humano e a inovação de processos é positivo (0,261), indicando uma relação positiva. Isso sugere que o capital humano pode aumentar a eficiência dos trabalhadores e, consequentemente, a inovação de processos.
H1a (Capital humano e inovação organizacional): A hipótese é suportada. O coeficiente de caminho entre o capital humano e a inovação organizacional é positivo (0,235), indicando uma relação positiva. Isso sugere que os investimentos em capital humano podem aumentar a eficiência organizacional.
H2 (Capital relacional e inovação de processos): A hipótese é suportada. O coeficiente de caminho entre o capital relacional e a inovação de processos é positivo (0,212), indicando uma relação positiva. Isso sugere que o capital relacional pode contribuir para a inovação de processos.
O coeficiente de caminho entre o capital relacional e a inovação organizacional é positivo , indicando uma relação positiva. Isso sugere que o capital relacional pode gerar condições para a inovação organizacional.
O coeficiente de caminho entre o capital estrutural e a inovação de processos é positivo, indicando uma relação positiva. Isso sugere que o capital estrutural pode levar as organizações a repensar seus processos.
O coeficiente de caminho entre o capital estrutural e a inovação organizacional é POSITIVO, indicando uma relação IGUALMENTE POSITIVA. Isso sugere que o investimento em capital estrutural pode tornar o Departamento da organização mais propenso à inovação.
A hipótese sugere que o capital intelectual é um impulsionador da capacidade de inovação do departamento de xxxxxxxxxxxxxx. De Amorim (2020) sugere que o capital intelectual tem o potencial de impulsionar a inovação e responder de forma mais eficaz aos desafios que uma organização enfrenta. Portanto, este conceito pode ser aplicado para potencializar a capacidade de inovação no departamento.
CONCLUSÕES
O presente estudo buscou analisar a influência do capital intelectual na geração de capacidade de inovação sob a perspectiva do profissional XXXX, especificamente no Departamento de XXXX. Verificou-se que os componentes de CI, dentro da lógica desse campo de atuação, incluem o capital humano, estrutural e relacional, tendo relação positiva com a capacidade de inovação organizacional e de processos.
A partir da modelagem proposta pela autora, foram estabelecidas 4 hipóteses e 3 hipóteses correlatas, as quais foram testadas a partir da extração e análise de dados fazendo uso do software de análise: O capital humano, sob a perspectiva dos profissionais está positivamente relacionado a capacidade de inovação de processos; O capital humano, sob a perspectiva dos profissionais está positivamente relacionado a capacidade de inovação organizacional; O capital relacional, sob a perspectiva dos profissionais está positivamente relacionado a capacidade de inovação de processos; O capital relacional, sob a perspectiva dos profissionais está positivamente relacionado a capacidade de inovação organizacional; O capital estrutural, sob a perspectiva dos profissionais está positivamente relacionado a capacidade de inovação de processos; O capital relacional, sob a perspectiva dos profissionais está positivamente relacionado a capacidade de inovação organizacional; e O capital intelectual é propulsor na capacidade de inovação do departamento da empresa. 
Todas as hipóteses supramencionadas foram suportadas/confirmadas dentro do modelo estabelecido, com o respaldo de autores conceituados sobre o tema com base nos resultados do estudo. De fato, o capital intelectual foi identificado como um impulsionador da capacidade de inovação do departamento da empresa, considerando que investimentos em CI e nas variáveis como capital humano, estrutural e relacional pode tornar o Departamento xxxxxxxxxxxxxxxx mais propenso à inovação.
O modelo desenvolvido seguiu as etapas e recomendações extraídas da literatura científica para possibilitar uma melhor mensuração dos dados. Os resultados da pesquisa podem contribuir para fomentar o desenvolvimento da inovação através do principal recurso da instituição, ou seja, os servidores que a integram. Trata-se de um investimento, a nível individual e coletivo, que trás ganhos não tão somente no âmbito da geração de capacidade de inovação para o departamento,como também ganhos em produtividade, melhor uso dos recursos disponíveis, satisfação com o trabalho, e assim por diante. Os investimentos em capital humano, estrutural e relacional, como elementos fundamentais de CI, mostraram-se importantes para aumentar a eficiência e a inovação na organização.
Diante de uma conclusão verdadeiramente aplicável aos objetivos propostos no estudo, cumpre-se destacar que o mesmo não buscou esgotar o assunto ou torna-lo plenamente acabado. Além de confirmar a importância estratégica dos investimentos em CI para a inovação, foi possível estabelecer possibilidades de estudos futuros da mesma linha de pesquisa, nos seguintes termos e motivações:
Recomenda-se a realização de estudos de casos realizados com os gestores públicos responsáveis pela segurança de diferentes estados, com o intuito de avaliar os esforços, processos, investimentos e ações em prol (ou não) da transformação do capital intelectual em recurso organizacional de inovação e quais são os impactos positivos e negativos;
Na mesma seara, recomenda-se a investigação de como o capital intelectual e seus elementos podem contribuir para tornar o sistema carcerário mais eficiente, célere e eficaz, combatendo de modo inovador os desafios históricos enfrentados pela administração prisional catarinense e por seus diferentes setores e departamentos.