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Infraestrutura Ágil
Infraestrutura Ágil com DevOps
Ma. Patrícia Valério Martinez
• Unidade de Ensino: 01.
• Competência da Unidade: Cultura DevOps, Processos DevOps, 
Mentalidade Digital, Pilares da Infraestrutura Ágil, 
Provisionamento Automatizado de Vms e Métricas.
• Resumo: O conceito de Infraestrutura Ágil com DevOps.
• Palavras-chave: DevOps, Digital, Infraestrutura Ágil e Vms.
• Título da Teleaula: Infraestrutura Ágil.
• Teleaula nº: 01.
Contextualizando
• Cultura DevOps;
• Processos DevOps;
• Mentalidade Digital;
• Pilares da Infraestrutura Ágil;
• Provisionamento Automatizado de Vms;
• Métricas.
Cultura DevOps
• A cultura digital moldou nossas práticas, costumes e formas 
de interações sociais. Era esperado que o mundo dos 
negócios sofreria também um grande impacto com as 
transformações oriundas do digital. Para atender toda essa 
demanda de interação homem-máquina houve um 
crescimento exponencial no desenvolvimento de sistemas 
computacionais e sobretudo em aplicativos simples que 
atendam a demandas pontuais do cotidiano.
Cultura DevOps
• Esse crescimento exigiu maior agilidade e qualidade, já que 
a concorrência também aumentou e a exigência por 
melhores experiências. O que se percebia era uma estrutura 
apartada, onde os profissionais responsáveis pela operação 
desconheciam os processos da engenharia de software e os 
desenvolvedores, não tinham real noção das implementação 
de uma solução.
Cultura DevOps
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• O mercado de desenvolvimento de software passou a ter 
uma mentalidade diferenciada. Focada no usuário e em 
práticas ágeis que satisfizesse a vontade imediata do cliente 
sem perder a qualidade. Para que essa carência fosse 
suprida, movimentos oriundos da infraestrutura ágil, 
desenvolveram uma organização de trabalho que de tão 
complexa passou a ser chamada de cultura DevOps.
Cultura DevOps
• Atividades rotineiras como: planejar uma viagem, fazer uma 
compra, ler um livro, pensar um lazer com a família, dirigir 
até um determinado destino, já são facilitadas pelo uso de 
programas e sistemas computacionais. 
Cultura DevOps
• Com uma cultura cada vez mais voltada para o digital, as 
empresas tiveram que se adequar as novas realidades e 
passaram a produzir softwares para tratar de problemas 
diversos. Existem softwares para analisar desempenho de 
setor, faturamento, fluxo de caixa, funcionários e 
investimentos. 
• A entrega de softwares tornou-se um problema em diversas 
empresas e grande parte desses problemas ocorrem por 
conta da má distribuição de funções entre as equipes. 
Cultura DevOps
• DevOps surge para automatizar os processos de 
desenvolvimento e de infraestrutura criando uma nova 
cultura de trabalho que facilita a capacidade de uma 
empresa em desenvolver e distribuir aplicativos ou serviços 
de qualidade e em alta velocidade. Focando em automação, 
pode-se criar uma política de trabalho colaborativo, de 
compartilhamento de ferramentas e conhecimentos que 
facilita o trabalho em equipe e cria uma cultura de 
cooperação mútua.
Cultura DevOps
• Através da cultura DevOps, busca-se integrar todo o ciclo de 
produção que vai desde a análise de requisitos até a sua 
produção. A ideia é que essa integração seja feita por 
processos sistematizados, com testes constantes para 
garantir que o software satisfaça os requisitos de qualidade. 
Assim, qualquer erro encontrado é facilmente corrigido pela 
equipe de desenvolvimento e uma nova versão do software 
passa a ser desenvolvida
Cultura DevOps
• Com a DevOps, qualquer alteração pode ser feita em 
qualquer fase do desenvolvimento de acordo com a 
avaliação feita pelo cliente. Esses testes acontecem 
seguindo a operacionalidade do controle de qualidade, 
métricas criadas para validar os requisitos do software. 
• O termo surge da junção das palavras Dev (Development) e 
Ops (Operations), ou seja, desenvolvimento e operações. 
Cultura DevOps
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• Algumas empresas de TI tem equipes distintas, que embora 
trabalhem sempre juntas, organizam-se para criar novos 
produtos e aplicações (desenvolvimento) e para cuidar 
desses produtos e aplicações em produção (operação). Um 
preza pela inovação e o outro pela estabilidade. 
Cultura DevOps
• A grande vantagem da metodologia de desenvolvimento ágil 
está na velocidade das entregas. 
• Os produtos desenvolvidos são facilmente adaptados, essa 
característica em um mercado dinâmico como o de 
softwares é essencial. A velocidade de entrega e atualização 
representa uma grande vantagem competitiva. A outra 
grande vantagem é que com o sistema de entregas 
contínuas é possível oferecer mais produtos por preços mais 
competitivos.
Cultura DevOps
• A entrega contínua é uma premissa do manifesto ágil que 
possibilita pequenos ciclos de entrega de softwares, ao invés 
de entregar uma aplicação complexa de funções são 
disponibilizadas versões do produto ou serviço em tempos 
curtos. 
Cultura DevOps
Processos DevOps
• DevOps é um termo criado para descrever um conjunto de 
práticas para integração entre as equipes de 
desenvolvimento de softwares, operações (infraestrutura) e 
de apoio envolvidas (como controle de qualidade) e a 
adoção de processos automatizados para produção rápida 
e segura de aplicações e serviços.
Processos DevOps
• Para melhor sintetizar os processos de DevOps, Jez Humble, 
criou o acrônimo CALMS, o acrônimo significa Culture
(Cultura), Automation (Automação), LeanIT (Metodologia 
Lean), Measurement (Mensuração) e Sharing
(Compartilhamento).
• Entender o significado dos conceitos apresentados, ajuda a 
definir melhor a organização dos processos DevOps. Essa 
estrutura define as entregas e como a equipe implanta e se 
integra coletivamente, dando sentido aos negócios. 
Processos DevOps
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• Cultura (culture) : DevOps não é um processo ou uma 
ferramenta, mas uma mudança de pensamento que se 
concentra na colaboração entre equipes separadas em uma 
organização. O foco principal do desenvolvimento não é 
mais na produção de uma tecnologia por si só e sim no 
atendimento de uma demanda do mercado. Cultura, 
portanto, visa tratar o relacionamento interpessoal das 
equipes. Os agentes envolvidos no processo precisam ter 
disposição para aprender, experimentar e confiar na 
organização e na capacitação do seu pessoal.
Processos DevOps – Cultura 
• Automação (automation): os processos exigem a 
criatividade e intuição humana, outros podem ser feitos mais 
facilmente por computadores. A ideia da automação é que 
esses processos rotineiros, possíveis de serem programados 
computacionalmente, sejam feitos de forma automatizada. A 
automatização, evita erros humanos, traz economia 
financeira e agiliza etapas do fluxo de criação, documentando 
e padronizando etapas do processo. É comum nessa etapa o 
uso da técnica de pipeline. O DevOps usa implantações 
automatizadas para enviar código totalmente testado para 
ambientes provisionados de forma idêntica.
Processos DevOps – Automação
• Pensamento Enxuto (Lean it): ajuda a melhorar as etapas 
de entrega, mapeando os processos é possível entender e 
apontar os pontos que estão levando mais tempo para serem 
concluídos e aqueles que estão exigindo que se faça 
novamente o mesmo trabalho. Com esses entendimentos é 
possível eliminar desperdícios, melhorar o aprendizado, 
facilita a tomada de decisão e a entrega rápida com 
qualidade. Um processo enxuto faz pouca diferença na 
experiência do cliente final, já na produção tem um grande 
valor.
Processos DevOps – Lean
• Medição (Measurement): As medições devem permitir 
que os erros sejam identificados rapidamente durante o 
estágio de pós-implantação para correção do código, se 
necessário, com mais agilidade. A mensuração do ambiente 
gera feedbacks importantes para saber o que acontece no 
software. É possível que esse conhecimento auxilie na 
previsão de incidentes ou desastres, analisando falhas e 
gerando melhoria.O ideal é que se meça tudo o que for 
possível: desempenho, processo, negócios, etc. 
Processos DevOps – Medição
• A medição é o melhor suporte para a avaliação. Dentre o 
que pode ser medido temos: usuários afetados por bugs, 
tempo médio de resposta do sistema, com que frequência 
estão acontecendo bugs recorrentes e classificar quais bugs 
são resolvidos e quais são novos. 
Processos DevOps – Medição
• Compartilhamento (Sharing): Um dos objetivos 
principais do DevOps é o trabalho compartilhado com 
equipes distintas e esse é um dos maiores desafios, já que 
todo o trabalho deve ser pensado como um todo. Essa etapa 
é onde se avalia se as equipes estão trabalhando juntas e se 
comunicando de forma eficiente. O trabalho compartilhado 
ajuda para que os processos sejam autossustentáveis, dessa 
forma a ausência de um colaborador não atrapalha o fluxo 
do processo. 
Processos DevOps – Compartilhamento
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• Esse pensamento sugere a nivelação do conhecimento em 
detrimento a descentralização. Os membros de uma equipe 
aprendem com as experiências de outros membros, isso faz 
com que todos trabalhem com o pensamento voltado à uma 
única direção. 
Processos DevOps – Compartilhamento
• Todos esses pontos se comunicam e são tratados de forma 
única. É isso que faz com que a DevOps se sustente e traga 
essa característica transformadora. Portanto, embora muitos 
a identifiquem como sendo uma metodologia de 
desenvolvimento de software ou método para a gestão de 
projetos, percebe-se claramente que se trata de uma 
mudança de cultura e como toda mudança exige paciência, 
conhecimento e comprovações para a aceitação
Processos DevOps
• Existem várias práticas quando levamos em conta a cultura 
DevOps, tais como: Continuous Integration (CI), Continuous
Delivery e Continuous Deployment (CD). 
Práticas DevOps
• Integração Contínua(CI) integra o trabalho de forma que 
toda a equipe tenha um feedback constante do 
desenvolvimento. Toda a equipe tem acesso a um 
repositório de códigos, logo quando é identificada alguma 
alteração em um determinado ciclo é gerado um código 
compilado que pode ou não passar por uma etapa de teste.
Práticas DevOps
• Entrega Contínua quando o código compilado está em um 
estágio de disponibilidade para outros ambientes, essa 
prática só acontece depois de se verificar o sucesso nos 
ambientes anteriores. Podemos decidir como fará os 
lançamentos de acordo com os requisitos de negócios.
Práticas DevOps
• Implantação Contínua é mais ampla que a entrega contínua, 
pois com essa prática, todas as mudanças que passam por 
todos os estágios de seu pipeline de produção já são 
liberadas para o cliente. Não há mais intervenção humana, 
testes de falha impedirão que uma nova mudança seja 
implantada na produção.
Práticas DevOps
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• O CI e CD lançam novas versões de softwares com mais 
agilidade e frequência, assim sendo os obstáculos que 
existem entre o desenvolvimento e a produção são 
superados. 
Práticas DevOps
Mentalidade Digital
• Pessoas, organizações e empresas encaram atualmente um 
desafio digital que permeará praticamente todos os aspectos 
da vida moderna.
• A mentalidade digital representa a integração das tecnologias 
digitais com os modelos de negócios, gestão, perfil 
profissional, consumo dos produtos e serviços, 
relacionamentos e liderança de talentos na Era Digital. Trata-
se de uma prioridade e uma urgência, um imperativo diante 
de mercados cada vez mais globalizados.
Mentalidade Digital
• Existem 5 chaves para uma mentalidade digital, que são:
o Fornecer visão e capacitação: é importante que o líder 
defina a visão de como a empresa espera evoluir na 
transformação digital, promovendo um ambiente 
organizacional em que os funcionários se sintam seguros 
para experimentar suas ideias e onde os aprendizados de 
suas experimentações são sistematicamente capturados, 
analisados e postos em prática.
Mentalidade Digital
o Descentralizar o poder hierárquico tornando-se 
arquiteto de escolha: descentralizar o poder na tomada 
de decisões não significa deixar de estar no comando, 
mas ao invés de se ater a regras rígidas, os líderes devem 
procurar influenciar mais os resultados por meio da 
maneira como elaboram e apresentam as escolhas aos 
mais adequados para tomar as decisões e realizar as 
tarefas, ou seja, as escolhas são tomadas a partir da 
interação com a equipe.
Mentalidade Digital
o Sustentar mas interromper: mesmo com uma 
abordagem nova, o líder deve sustentar algumas práticas 
antigas que trazem a sensação de estabilidade e ajudam 
os funcionários a lidar com a incerteza a medida que 
começam a desenvolver novas habilidades e capacidades. 
As novas práticas devem ser protegidas e valorizadas e 
adicionadas aos poucos até que se tenha o cenário ideal.
Mentalidade Digital
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o Confiar nos dados e na intuição: para ajudar na 
tomada de decisão os dados são importantes, porém uma 
mentalidade digital não exclui o julgamento e a intuição. 
Muitas vezes é preciso confiar na intuição, ajudando os 
líderes a formular hipóteses e definir novas premissas.
Mentalidade Digital
o Seja cético mas tenha a mente aberta: o líder deve 
incentivar a experimentação. Mesmo quando não 
desconfiar de uma prática ou de uma nova tendência 
digital que pode não funcionar para a sua organização, 
permita-se as experiências e engaje um exercício de 
criação ativa de sentidos.
Mentalidade Digital
• Analisando a mudança de mindset, as características da 
liderança com pensamento digital e entendendo o que propõe 
a cultura DevOps, podemos traçar o perfil do profissional de 
DevOps no mercado de trabalho. 
• Na área de desenvolvimento é exigido do profissional 
proatividade, para trabalhar as práticas DevOps precisa ser 
generalista, sabendo atuar tanto no time de desenvolvimento 
como no de operações e infraestrutura.
Mentalidade Digital
• Uma outra característica recomendável é que tenha 
conhecimento de negócios, sabendo dialogar com o cliente, 
conhecer as melhores práticas e metodologias e conhecer a 
gestão de projetos. 
Mentalidade Digital
• Um profissional DevOps deve ter a mentalidade plural, 
colaborativa e cooperativa, presar continuamente pelo 
crescimento, ter a compreensão da abordagem ágil, entender 
que os consumidores são também produtores, possuir a 
natureza exploratória, abraçar a diversidade e ir além do 
óbvio, envolvendo-se em diálogos e ideias, mesmo que 
radicalmente diferentes de seus valores e padrões. 
Mentalidade Digital
• Um movimento que começou e se sustenta na transformação 
digital e na mudança de pensamento, provocando uma 
reformulação em toda a indústria de software e exigindo uma 
adequação no perfil dos profissionais da área de TI.
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Infográfico – DevOps
• Seu chefe quer que você monte uma equipe de 
profissionais de desenvolvimento e faça a mudança 
gradativa das práticas DevOps. Mas sabendo que é uma 
tarefa complicada, foi sugerido que você escolha um 
profissional dentre os colaboradores da organização e junto 
com ele prepare uma capacitação para os demais, 
mostrando as boas práticas DevOps.
Descrição da Situação Problema
• Qual o perfil do profissional que você escolherá para ser 
seu braço direito nessa missão? 
• Quais são as boas práticas DevOps essenciais para já irem 
estruturando o conceito DevOps?
Descrição da Situação Problema
• O perfil do profissional escolhido deve ser responsável por 
otimizar a produtividade dos desenvolvedores e a 
confiabilidade das operações, desde a etapa de idealização, 
passando pelo desenvolvimento, até o feedback para 
garantia de que o produto atenda as necessidades dos 
clientes.
• Com base na comunicação e colaboração, o DevOps
permite a integração das equipes, padronizando e 
implementando mais velocidade nos processos. 
Solução da Situação Problema
• As primeiras práticas que devem ser trabalhadassão:
o A cultura dos microsserviços que é uma técnica de 
desenvolvimento que consiste em separar uma 
aplicação em pequenos serviços. O que faz com que a 
aplicação passe a ter o caráter de uma suíte de serviços 
onde é possível fazer atualizações periódicas e deploy
individual.
Solução da Situação Problema
o Integração Contínua (IC): o código passa a ser 
atualizado frequentemente pela equipe utilizando um 
sistema de versionamento são realizados testes para 
procurar por bugs de forma rápida, esses processos 
podem ser automatizados por serviços como o AWS.
o Infraestrutura em Cloud: a computação em nuvens, 
com os serviços de compartilhamento e a facilidade de 
escalabilidade e a virtualização, possibilita ganhos em 
performance e custos.
Solução da Situação Problema
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o Logs: automatizar o sistema de logs ajuda a solucionar 
problemas e identificar erros. Para essa automatização 
é possível usar ferramenta como: Amazon CloudWatch. 
o Automação: escolha uma linguagem de programação 
que facilite os processos de logs, alertas e 
monitoramentos, o Python é uma das mais usadas.
Solução da Situação Problema
Pilares da 
Infraestrutura Ágil
• Em 2001 um grupo de especialistas em desenvolvimento de 
software se reuniu com o objetivo que criar um manifesto 
que introduzisse na indústria de software uma proposta de 
desenvolvimento mais efetiva e leve. Dessa reunião surgiu o 
Manifesto Ágil um dos movimentos mais duradouros e 
influentes no campo de software.
Pilares da Infraestrutura Ágil
• A infraestrutura de TI, com seus componentes indispensáveis 
para execução e gerenciamento, que incluem armazenamento 
de dados, sistemas operacionais, rede, software, hardware e 
todos os seus serviços, viu na abordagem ágil, conceitos e 
ferramentas que evoluíram para uma consolidação do que 
chamamos de infraestrutura ágil.
Pilares da Infraestrutura Ágil
• Um dos pilares dessa mudança é a automação. É preciso 
automatizar processos que exijam o mínimo possível de mão 
de obra humana.
• Geralmente tarefas como provisionamento, configuração, 
implantação e desativação podem ser automatizadas.
Pilares da Infraestrutura Ágil
• A automatização consiste em utilizar ferramentas que tornam 
processos manuais em processos automáticos, que vão desde 
a instalação de um sistema operacional até a configuração e 
instalação de serviços. 
• Com a prática, segue-se a premissa da infraestrutura 
versionada, ou seja, a criação de versões do código da 
infraestrutura, com o intuito de se obter a redução nos erros 
de execução e garantia de padronização. 
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• Duas ferramentas que podem ser usadas para automatização:
• Puppet é uma ferramenta de gerenciamento de 
configurações, que mantém os servidores padronizados, 
executa instalações (deploy) de forma automatizada, 
executa tarefas em larga escala e mantém a infraestrutura 
atualizada e segura. Trabalha com o modelo 
master/cliente, onde o Puppet master é o servidor central 
e os nodes são os clientes conectados ao master. 
Pilares da Infraestrutura Ágil
o Ansible foi projetada em Python, inclui centenas de 
módulos para oferecer suporte a uma ampla gama de 
integrações, incluindo Amazon Web Services (AWS) e 
recentemente começou a oferecer suporte ao Windows.
Pilares da Infraestrutura Ágil
• Um outro pilar da infraestrutura ágil é a Infraestrutura de 
testes. A qualidade de um software é determinada pelo seu 
desempenho, manufatura, confiabilidade, manutenibilidade, 
ergonomia, segurança, custo, tempo de lançamento, apoio 
linguístico, entre outros. Para que se constate essa qualidade 
é imprescindível que se estabeleça testes adequados em um 
plano integrado de testes que passe por todas as fases do 
ciclo de vida do software, desde o projeto até o descarte do 
produto.
Pilares da Infraestrutura Ágil
• Existe a possibilidade de automatizar testes que serão feitos 
após cada versão e os problemas podem ser identificados 
antes mesmo de entrar na fase da produção.
Pilares da Infraestrutura Ágil
• A infraestrutura versionada garante que tenhamos sempre o 
código atual, mas é preciso que se tenha um ambiente 
automatizado para controle dessas versões. 
• O controle de versão é responsável por registrar as mudanças 
feitas nos códigos de modo que você possa recuperar versões 
específicas quando precisar. 
Pilares da Infraestrutura Ágil
• Um Sistema de controle de versão distribuído, como exemplo, 
o Git, registra as mudanças que ocorrem no código fonte de 
um projeto permitindo que os arquivos possam ser alterados 
de forma simultânea por inúmeras pessoas sem que se tenha 
a preocupação dessas alterações serem sobrescritas umas 
pelas outras. E se houver algum problema, pode-se restaurar 
a versão anterior. 
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• O GIT permite que se faça commit (envio de código alterado) 
em um módulo a qualquer momento. Os conflitos entre esses 
commits são resolvidos pelos programadores. Os minúsculos 
módulos desacoplados e a frequência de consolidação rápida 
resultam em ciclos de tempo pequenos. 
• A capacidade de criar um conjunto de testes abrangente e de 
execução rápida que testa quase tudo e tem os ingredientes 
da Entrega Contínua. 
Pilares da Infraestrutura Ágil
• Uma das características da infraestrutura ágil é que com o 
auxílio da virtualização e da computação em nuvens é 
possível configurar ambientes temporários, ou seja, 
ambientes que não sejam de produção.
• Esses ambientes servirão apenas para a execução de um 
conjunto de testes automatizados antes de uma nova 
implementação e serão descartados assim que os testes 
forem validados e definidos o deploy da produção.
Pilares da Infraestrutura Ágil
• A Entrega Contínua tem a característica de possibilitar a 
execução e entrega de tipos diversos de tarefas em fluxo. O 
Pipeline de Entrega é o nome desse processo e pode ser feito 
com um servidor de automação como o Jenkins. 
• O Jenkins é uma ferramenta poderosa que automatiza as 
etapas de produção, teste, implementa e serve de suporte a 
integração das equipes e os processos de Entrega Contínua. 
Pilares da Infraestrutura Ágil
• Outro item importante na infraestrutura ágil é definir uma 
ferramenta de monitoramento que acompanhe o crescimento 
do ambiente garantindo que tudo esteja sendo monitorado.
• Os sistemas de monitoramento auditam constantemente 
ativos de TI com o objetivo de verificar o seu status e checar 
sua performance. O monitoramento também auxilia na 
experiência do usuário, pois faz simulações de acessos. 
Pilares da Infraestrutura Ágil
Provisionamento 
Automatizado de Vms
• Uma das características primordiais das infraestruturas de TI 
é a obrigatoriedade de estarem sempre estáveis e 
disponíveis. A primeira importante função das estratégias de 
virtualização é garantir o desempenho e a segurança dessas 
infraestruturas. A virtualização não é mais apenas um 
instrumento para criação de máquinas virtuais (Vms), passou 
a ser uma ferramenta dentro da gestão ágil que potencializa 
soluções com migração de fluxo de trabalhos ativos, 
monitoramento, distribuição de carga de trabalho, garantia de 
disponibilidade e aprimoramento do uso do hardware.
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• A infraestrutura de TI abrange servidores físicos e virtuais 
que trabalham concomitantemente executando serviços. 
• As aplicações virtuais minimizam a complexidade dos 
processos de provisionamento de serviços e garantem mais 
agilidade na produção, pois com a chegada de tecnologia de 
virtualização com custo acessível e ferramentas como Puppet, 
o provisionamento com máquinas virtuais pode ser 
automatizado. 
Provisionamento Automatizado de Vms
• Puppet é um utilitário para gerenciamento de configuração de 
código livre. Ele roda em muitos sistemas como Windows e 
inclui sua própria linguagem declarativa para descrever aconfiguração do sistema. 
• O Puppet é utilizada para configurar, gerenciar e implantar 
servidores.
Provisionamento Automatizado de Vms
• O provisionamento abrange a criação e configuração de 
máquinas virtuais que simulam o hardware, seleciona-se as 
configurações de hardware virtual ou como a máquina virtual 
usará o hardware real e as configurações do sistema 
operacional. Para agilizar essa tarefa, pode-se usar templates
que já apresentam essas configurações (hardware e sistema 
operacional) da nova máquina virtual. Quando o sistema 
precisar de uma máquina semelhante a alguma que já exista, 
o sistema entregará uma nova máquina virtual mais 
rapidamente e pronta para ser usada. 
Provisionamento Automatizado de Vms
• Exemplo de uso da virtualização: suponha que você use três 
servidores em sua infraestrutura de TI, o primeiro para 
gerenciamento de e-mails, um segundo para os serviços web 
e um terceiro para guardar processos de aplicações antigos 
(aplicações legadas). Todos os servidores são importantes, 
mas isso está lhe custando muito. A ideia da virtualização é 
que você possa virtualizar, por exemplo, o servidor de 
aplicações antigas, pois embora trate de aplicações antigas 
em linguagens de programação obsoletas, ainda é preciso 
que se guarde. 
Provisionamento Automatizado de Vms
• A solução que a virtualização apresenta é que se possa trocar 
esses servidores físicos por processos virtualizados para se 
tenha economia com a infraestrutura física. Ou seja, você 
poderia dividir o servidor de gerenciamento de e-mail para 
que ele opere com 30% da capacidade, 30% para web e 
30% para as aplicações legadas. Então teria dois servidores 
desocupados para serem usados em outras aplicações ou até 
serem desativados. 
Provisionamento Automatizado de Vms
• Além do suporte a gerência de configuração para 
desenvolvimento de softwares, a virtualização pode ser 
usada, para simular sistemas computacionais históricos em 
hardware moderno, como mecanismo de garantia de 
recuperação de desastres, para teste de programas, 
incompatibilidade de sistemas operacionais. 
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• Segue quatro benefícios do uso de virtualização:
o Padronização: muitos componentes e subsistemas usam 
configurações diferentes de hardware, com a virtualização 
é possível criar um padrão de hardware para ambientes 
físicos que rodarão ambientes distintos e plataformas 
virtuais heterogêneas. Facilidade de manutenção de 
baselines, sistemas operacionais e plataformas de 
aplicação, podem ser implantados combinando vários 
computadores facilmente.
Provisionamento Automatizado de Vms
o Resposta Rápida para mudanças de requisitos: se 
após a análise de requisitos você constatou que precisará 
de um novo ambiente de testes, em minutos poderá 
configurar uma nova máquina, sem custo, em um servidor 
que já exista. É claro que não poderá configurar infinitas 
máquinas virtuais (VMs) mas qualquer economia na 
compra de hardware é válida. 
Provisionamento Automatizado de Vms
o Consolidação: em empresas imaturas geralmente os 
itens de configuração (IC) e de testes em máquinas físicas 
são separados. Com a virtualização pode-se oferecer um 
serviço para os times de desenvolvimento trabalharem 
juntos em uma infraestrutura consolidada.
o Facilidade de manutenção de baselines: mantendo 
uma biblioteca de imagens de baselines, sistemas 
operacionais e plataformas de aplicação, podem ser 
implantados combinando vários computadores facilmente.
Provisionamento Automatizado de Vms
• Um outro benefício é permitir o controle programático de 
características do sistema como conectividade de rede. 
• Por exemplo, testar o comportamento de um cluster 
desconectando um ou mais nodos (nós de rede) e observar o 
efeito no sistema. Melhora também a capacidade de rodar 
testes longos, já que é possível ao invés de rodar em uma 
única máquina fazer de forma paralela.
Provisionamento Automatizado de Vms
• O provisionamento de ambiente de maneira incremental é 
feito através de um processo automatizado, em vez de 
começar do zero, você pode usar uma baseline conhecida, 
instalar um agente de automação de datacenters, de modo 
que as máquinas virtuais tenham características próprias para 
que possam ser implementadas em sistemas distintos.
Provisionamento Automatizado de Vms
• O conceito de baselines, refere-se a criar ambientes virtuais 
(servidores virtuais), salvá-los como imagens e configuração, 
e fazer quantas cópias quiser. Quando for necessário, você 
pode reverter qualquer ambiente ao seu estado anterior, já 
que eles serão cópias fiéis do original.
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• Todos esses processos inteligentes, automatizados e 
estruturados precisam ser bem geridos para que os pilares da 
infraestrutura ágil sejam respeitados. 
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Métricas
• O conceito DevOps, propõe um trabalho colaborativo por 
parte das equipes de desenvolvimento e operações de TI, na 
entrega de softwares melhores com custo menor, em menos 
tempo e com riscos menores. 
• Como uma solução para uma demanda específica de 
negócios é preciso que os projetos iniciais demonstrem 
resultados positivos para justificar o apoio da diretoria. As 
métricas de DevOps se prova fundamental para o sucesso da 
implementação. 
Métricas
• Com métricas de desempenho que possam ser 
compartilhadas e entendidas globalmente, fica mais fácil de 
demonstrar o impacto das mudanças no desempenho da 
organização como um todo, além de identificar com precisão 
em quais aspectos ele pode ser otimizado ou modificado.
Métricas
• As métricas de monitoramento variam de acordo com a 
necessidade particular de cada organização e mede-se: 
o A Latência: tempo de execução, espera e resposta de 
atendimento de uma solicitação.
o O Tráfego: medida da carga de trabalho, da demanda 
que se exige do sistema. 
Métricas
o Os Erros: mensura as taxas de solicitações com falhas, 
sejam parciais ou completas.
o A Saturação: controle dos recursos que precisam ser mais 
restritos (controle de memória ou restrição de E/S), 
medição de carga de trabalho em níveis mais altos ou 
identificar a capacidade de armazenamento de um disco. 
Métricas
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o Disponibilidade de servidores: quantificar quantos 
servidores estão ativos ou inativos em uma rede.
o Métricas de segurança: definição dos computadores que 
estão com softwares antivírus instalados, patches de 
segurança ativos, checar as intrusões, autenticações e 
autorizações.
Métricas
• Geralmente quando se constrói um sistema de 
monitoramento do zero, atribui a média de latência, o uso 
médio da CPU, da memória e da capacidade do banco de 
dados. 
• São fatores que devem ser prioridades no planejamento das 
métricas. Com o emprego das métricas será possível uma 
otimização que possibilitará que se faça um monitoramento 
contínuo em vários aspectos é preciso que seja feito 
configurações para que o monitoramento seja eficiente. 
Métricas
• As configurações para que o monitoramento seja eficiente, 
são:
o Fazer alterações no monitoramento da configuração 
(quantas solicitações de pull request ou alterações por 
semana são feitas no repositório que contém a 
configuração de monitoramento).
Métricas
o Ter Controle dos Falsos positivos (alertas que foram 
dados, mas que não ajudaram a prever falhas e precisam 
ser excluídos) e dos Falsos negativos (falhas que 
aconteceram, mas que não foram alertadas).
o Criar, Confirmar e Silenciar alertas.
o Configurar a usabilidade dos alertas, runbooks e painéis 
para que seja compreensível por todos da equipe.
Métricas
• As métricas para DevOps lidam com as questões de 
desenvolvimento, operações e suporte, como velocidade do 
desenvolvimento de aplicações, resposta do consumidor, 
porcentagens de erros e falhas, volume de pedidos e tempo 
de reparo.
• A maioria dessas métricas se divide em três categorias:Métricas
• Processos: são as métricas voltadas para a análise 
da velocidade, eficiência, produtividade e segurança dos 
processos de desenvolvimento de software. 
• Alguns exemplos de Key Performance Indicators (KPIs) 
utilizados são a frequência e velocidade de deployment, 
velocidade de verificação do software (QA), Tempo Médio 
Para Restaurar o Serviço (TMPRS - Tempo Médio Para 
Restaurar o Serviço).
Métricas
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• Pessoas: a influência das pessoas envolvidas no processo 
de produção costuma ser um dos aspectos mais difíceis de 
medir em uma empresa. Métricas voltadas para as pessoas 
geralmente incluem tempo de resposta, turnover ( 
rotatividade de pessoal) e capacidade. Outra possibilidade 
são os indicadores mais subjetivos e culturais, como grau de 
autonomia, fluidez no trabalho e compartilhamento de 
conhecimento das equipes.
Métricas
• Tecnologia: as métricas de tecnologia avaliam o uptime
(tempo em atividade) dos sistemas, redes e aplicações e 
também as taxas de erros, como por exemplo, o número de 
incidentes por release de produto ou serviço.
Métricas
• Alguns exemplos de KPIs que pode determinar o grau de 
sucesso do DevOps na empresa:
o Frequência de deployment: essa métrica indica a 
frequência com que uma empresa lança uma nova versão 
de um produto ou serviço, medida com base no número 
de deploys por determinado período de tempo (horas, 
dias, semanas ou meses).
KPIs
o Duração do ciclo de vida do desenvolvimento: 
abrange todo o processo de elaboração de um produto ou 
serviço, desde a sua concepção até a entrega para o 
cliente.
o Números de falhas e incidentes: para que as 
entregas tenham algum valor é necessário diminuir ao 
máximo o número de falhas e incidentes nos deploys. 
Também é esperado que esses números caiam com o 
tempo, a medida que as equipes desenvolverem suas 
habilidades e ganharem mais experiência.
KPIs
• Quando um produto ou serviço apresenta uma falha, quanto 
tempo a empresa leva para desenvolver uma solução e 
enviar para a produção e restaurar as funções?
• A métrica que avalia esse tempo é Tempo Médio Para 
Restaurar o Serviço (TMPRS) e é um dos KPIs mais 
importantes para determinar o sucesso do DevOps em uma 
organização.
KPIs – TMPRS 
• Vamos supor que você entregue uma aplicação que preenche 
todos os requisitos, mas eventualmente identifica falhas nas 
suas funções e a restauração dos serviços acaba demorando 
demais. Nesse caso, o valor da sua entrega terá sido 
prejudicado pelo alto TMPRS, acarretando na perda de 
clientes, investimentos e credibilidade da sua marca.
• Por isso, o ideal é que as equipes DevOps produzam 
entregas frequentes, com índices reduzidos de falhas e um 
TMPRS curto. 
KPIs – TMPRS 
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Infográfico – Métricas 
DevOps
• Com a garantia de uma infraestrutura monitorizada espera-
se que as equipes de desenvolvimento e operações consigam 
gerir seus processos com eficiência. Para isso é necessário 
quantificar esse desempenho usando práticas de 
monitoramento. 
• Faça uma pesquisa sobre as métricas DevOps. O que 
precisará ser checado nas práticas de sua empresa para 
certificar que além da infraestrutura, as equipes estão 
trabalhando de forma correta e os resultados alcançados? 
Descrição da Situação Problema
• As métricas para DevOps lidam com as questões de 
desenvolvimento, operações e suporte, como velocidade do 
desenvolvimento de aplicações, resposta do consumidor, 
porcentagens de erros e falhas, volume de pedidos e tempo 
de reparo.
Solução da Situação Problema
• As métricas vão desde a avaliação de Entrega Contínua e 
Implantação Contínua.
• Deve-se ter o controle sobre:
o O controle de qualidade dos produtos e serviços;
Solução da Situação Problema
o A Eficiência Operacional, pode ser medida pelo issue (feedback dos 
usuários finais), pelo Frequência de implantação, os indicadores de 
interrupção (taxa de falha de mudança);
o Agilidade, a velocidade onde se calcula todo o tempo de 
desenvolvimento do produto (Lead time - tempo de espera);
o Deve-se avaliar o impacto do produto, se possível quantificar o 
crescimento do mercado, novos clientes, potenciais clientes, 
enfim, é possível incorporar o conceito de monitoramento para 
toda infraestrutura física e organizacional de uma empresa.
Solução da Situação Problema
• As métricas se divide em três categorias:
o Processos: encaixam as métricas voltadas para a análise 
da velocidade, eficiência, produtividade e segurança dos 
processos de desenvolvimento de software.
o Tecnologia: as métricas de tecnologia avaliam o uptime
(tempo em atividade) dos sistemas, redes e aplicações e as 
taxas de erros.
Solução da Situação Problema
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o Pessoas: a influência das pessoas envolvidas no 
processo de produção costuma ser um dos aspectos mais 
difíceis de medir em uma empresa. Métricas voltadas 
para as pessoas geralmente incluem tempo de resposta, 
turnover (ou rotatividade de pessoal) e capacidade.
Solução da Situação Problema
Recapitulando
Recapitulando
• Cultura DevOps;
• Processos DevOps;
• Mentalidade Digital;
• Pilares da Infraestrutura Ágil;
• Provisionamento Automatizado de Vms;
• Métricas.
 Siga em frente e bons estudos! Obrigada!
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