Avaliação I - Individual

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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:742465)
Peso da Avaliação 1,50
Prova 47075479
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 9/1
Nota 9,00
Segundo Bi4all (2021, s.p), "sabia que em 2020, a cada minuto, foram publicadas 347 mil novas 
Stories no Instagram, 147 mil fotos no Facebook e 41 milhões de mensagens foram trocadas no 
WhatsApp?". Cabe destacar "que mais de 4,5 biliões de pessoas usam internet, enquanto os utilizadores das 
redes sociais ultrapassaram já os 3,8 biliões com quase 60% da população mundial online. Estes números 
ilustram bem a quantidade de dados que circulam no mundo, o que oferece imensas oportunidades e desafios 
às empresas que transformam estes dados em valor para o negócio" (BI4ALL, 2021, s.p.). Com base no 
volume de dados não significa qualidade de dados, analise as sentenças a seguir:
I- A preparação de dados é essencial para todo e qualquer projeto que envolver a análise exploratória de 
dados. 
II- A qualidade do insumo interfere diretamente na qualidade do produto. 
III-Quanto maior a quantidade de dados melhor será o produto final. 
IV-A qualidade do produto final está diretamente relacionada a se ter o maior número possível de 
informação. 
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: BI4ALL. 2021: A Soberania dos dados. 2021. Disponível em: 
https://www.bi4all.pt/noticias/blog/2021-a-soberania-dos-dados/. Acesso em: 25 maio 2021.
A As sentenças III e IV estão corretas.
B As sentenças I e III estão corretas.
C As sentenças II e IV estão corretas.
D As sentenças I e II estão corretas.
Várias atividades precisam ser realizadas para transformar os dados brutos em informações relevantes 
para a tomada de decisão, ou seja, na sabedoria necessária para as organizações. Essas atividades dizem 
respeito à coleta, integração de dados, enriquecimento, entendimento do problema, limpeza de dados 
ausentes, tratamento de dados ausentes, análise de outliers, análise estatística, normalização e redução da 
dimensionalidade. Com relação à integração de dados, analise as sentenças a seguir:
I- Envolve combinar dados de diversas fontes e tipos em um único conjunto de dados.
II- É o processo de agregar valor aos dados existentes.
III- Consiste em eliminar ruídos, inconsistências e resolver problemas estruturais
IV- Entre 50% e 90% do tempo dos funcionários de Business Intelligence (BI) é gasto na preparação de 
dados para serem analisados.
Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a sentença II está correta.
B Somente a sentença III está correta.
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C As sentenças I e IV estão corretas.
D Somente a sentença IV está correta.
Ao buscar uma solução de um determinado problema, os profissionais envolvidos fazem a identificação 
dos dados relacionados com ele. Esses dados podem ser internos e externos. Cabe destacar que essa 
identificação inicial será o ponto de partida para fazer a coleta dos dados e a integração em um conjunto de 
dados que será utilizado no projeto. Com relação aos tipos de dados identificados e suas fontes, analise as 
sentenças a seguir:
I- Os dados estruturados são oriundos de bancos de dados relacionais da organização.
II- Os dados não estruturados e semiestruturados podem ser provenientes das mais diversas fontes, como de 
arquivos de texto, imagem, áudio, vídeo, planilhas, além de pesquisas realizadas de mercado.
III- As redes sociais e bases externas abertas não são relevantes no contexto da questão.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças II e III estão corretas.
B Somente a sentença I está correta.
C As sentenças I e III estão corretas.
D As sentenças I e II estão corretas.
A necessidade do pré-processamento dos dados decorre do fato dos dados no mundo real serem 
incompletos, ou seja, devido à ausência de atributos de interesse, dados agregados, ausência de valores; 
serem ruidosos, decorrentes de erros aleatórios; de valores aberrantes, também conhecidos como outliers; e 
pelas próprias inconsistências e discrepâncias nas codificações ou nos nomes. Nesse sentido, existem 
algumas etapas no processos de preparação dos dados. Referente às etapas envolvidas no processo, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A Integração diz respeito a remover qualquer ruído dos dados, envolvendo a normalização, agregação e 
generalização.
( ) A transformação visa resolver conflitos de dados ocorridos na integração de dados, bem como tratar de 
manipular as redundâncias que podem existir.
( ) A redução visa reduzir o conjunto de dados por meio de estratégias, como de redução de 
dimensionalidade de requisitos, agregação de cubos de dados e redução de numerosidade.
( ) A discretização ajuda a reduzir o tamanho dos dados para análise, muitas vezes dividindo atributos 
contínuos em intervalos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - V.
B F - V - F - V.
C F - F - V - V.
D F - F - V - F.
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Em tecnologia da informação, temos os mais diferentes profissionais envolvidos em resolver 
problemas. Como engenheiro de dados, cientista de dados, analista de negócio, entre outros. As 
responsabilidades de cada um podem se intercalar no decorrer do projeto. Nesse sentido, o que se espera que 
um engenheiro de dados faça?
A Será o responsável por extrair o conhecimento dos dados e também utilizar o conhecimento obtido para
gerar relatórios de acordo com a necessidade das partes interessadas.
B Será o responsável por cuidar de como os dados serão armazenados e processados.
C Será o responsável por fazer a extração de conhecimento dos dados.
D Será o responsável por utilizar o conhecimento obtido para gerar relatórios de acordo com a
necessidade das partes interessadas.
Em computação, como reconhecimento de padrões, recuperação de informações, aprendizado de 
máquina, mineração de dados e inteligência na Web, é necessário preparar dados de qualidade, processando 
os dados brutos. Para Mashanovich (2017), pelo menos 70%, às vezes mais de 90% do tempo total do 
projeto é dedicado à preparação de dados: coleta de dados, combinar as diversas fontes de dados, agregações, 
transformações, limpeza de dados e "fatiar e cortar em cubos". Essa atividade ainda envolve examinar a 
amplitude e profundidade dos dados para obter um entendimento claro, além de transformar a quantidade de 
dados em qualidade de dados (MASHANOVICH, 2017). Com base na importância da preparação de dados, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as sentenças falsas. 
( ) Após o problema mapeado é a diferença entre o sucesso e o fracasso obtido. 
( ) O problema não precisa estar mapeado para fazer uso da preparação de dados. 
( ) A preparação de dados é a chave para resolver o problema em questão mesmo quando não se sabe qual 
problema se quer resolver. 
( ) A preparação de dados é um tópico crucial de pesquisa crucial após se mapear o problema em questão. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: MASHANOVICH, N. Credit Scoping: Part 3 - Data Preparation and Exploratory Data Analysis. 
2017. Disponível em: https://www.worldprogramming.com/blog/credit_scoring_pt3. Acesso em: 25 maio 
2021.
A V - F - F - V.
B V - F - V - V.
C F - V - V - V.
D F - V - V - F.
Os dados identificados e integrados ao conjunto de dados nem sempre estão prontos para serem 
utilizados. Portanto, é necessária uma etapa de preparação, na qual esse conjunto de dados será coletado, 
limpado, normalizado e combinado, possibilitando, assim, que uma análise posterior seja realizada. Dessa 
forma, podemos afirmar que a preparação de dados é necessária devido à presença de dados não formatados 
do mundo real. Referente à forma como a maioria dos dados do mundo real é composta, analise as sentenças 
a seguir:
I- Dados imprecisos ou ausentes podem ocorrerdevido a erro na entrada de dados, problemas técnicos com 
biometria e muito mais.
II- Dados ruidosos se devem aos motivos que ocasionam a existência de duplicação de dados, entrada de 
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dados humanos, contendo erros de códigos ou nomes, como violação de restrições de dados, entre outros.
III- Dados inconsistentes podem ser um problema tecnológico de gadget que coleta dados, um erro humano 
durante a entrada de dados etc.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças II e III estão corretas.
B As sentenças I e II estão corretas.
C Somente a sentença I está correta.
D Somente a sentença II está correta.
A organização SGB elencou alguns números para termos uma ideia melhor do volume de dados. "O 
volume de dados criado nos últimos anos é maior do que a quantidade produzida em toda a história." (SGB, 
2019, s.p.). O estimado para o ano 2020 é que "[...] existirão cerca de 50 bilhões de dispositivos conectados 
desenvolvidos para a coleta, análise e compartilhamento de dados. A produção de dados dobra a cada dois 
anos e a previsão é de que em 2020 sejam gerados 350 zettabytes de dados ou 35 trilhões de gigabytes; a 
rede social Facebook gera mais de 500 terabytes de dados diariamente. O volume de dados no Brasil pode 
chegar a 1,6 bilhão de gigabytes em 2020" (SGB, 2019, s.p.). Nesse sentido, qual é o tamanho de um ZB?
FONTE: SGB. O que você precisa entender sobre dados para se tornar uma organização Data Driven. 2019. 
Disponível em: http://socialgoodbrasil.org.br/2019/05/15/entenda-tudo-sobre-dados-para-se-tornar-uma-
organizacao-data-driven/. Acesso em: 11 set. 2020.
A Equivale a um trilhão de bytes.
B Equivale a um trilhão de bits.
C Equivale a um trilhão de megabytes.
D Equivale a um trilhão de gigabytes.
Os cientistas de dados avaliam a adequação e a qualidade, identificando se alguma melhoria pode ser 
feita no conjunto de dados os resultados necessários. Por exemplo, um cientista de dados pode descobrir que 
poucos pontos de dados influenciam o modelo de aprendizado de máquina em direção a um determinado 
resultado. Dados de baixa qualidade ou dados ruins custam, a uma organização, média de US$ 13,5 milhões 
por ano, o que é um custo alto demais para suportar. Dados ruins ou má qualidade dos dados podem alterar a 
precisão dos insights ou podem ocasionar insights incorretos, e é por isso que a preparação é de extrema 
importância, mesmo que consuma tempo e seja a tarefa menos agradável do processo de ciência de dados. 
Portanto, a preparação de dados é necessária devido à presença de dados não formatados do mundo real. 
Com base em como é composto a maioria dos dados do mundo real, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as sentenças falsas: 
( ) A maioria dos dados do mundo real é composta por dados imprecisos (dados ausentes), por dados 
ruidosos e dados inconsistentes. 
( ) Existem muitos motivos para os dados ausentes não serem coletados continuamente como erro na 
entrada de dados, problemas técnicos com biometria e muito mais. 
( ) A presença de dados ruidosos (dados errôneos e outliers) se deve aos motivos que ocasionam a 
existência de duplicação de dados, entrada de dados humanos, contendo erros de códigos ou nomes, como 
violação de restrições de dados e muito mais. 
( ) A presença de inconsistências se deve as razões para a existência de dados ruidosos podem ser um 
problema tecnológico de gadget que coleta dados, um erro humano durante a entrada de dados e muito mais. 
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Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - V.
B V - V - F - F.
C F - V - V - V.
D F - F - V - F.
Um gerente deseja conhecer o perfil dos clientes e dos possíveis clientes para criar campanhas de 
marketing direcionado. Os objetivos são aumentar a carteira de clientes da empresa e fidelizar os clientes 
existentes. Esse gerente não sabe como resolver o problema, porém, ele sabe que a área de TI da empresa 
pode o auxiliar. Digamos que o profissional de TI consiga identificar os dados relacionados com o problema 
que se referente aos dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, bem como dados de redes 
sociais e de bases externas. Com base nos diferentes tipos de dados identificados e suas fontes, classifique V 
para as sentenças verdadeiras e F para as sentenças falsas. 
( ) Somente as bases internas dizem respeito aos tipos de dados que são identificados no mapeamento do 
problema. 
( ) Na identificação do problema, podemos nos deparar com dados estruturados, dados semiestruturados, 
dados não estruturados e também dados oriundos de redes sociais e de bases externas. 
( ) Nesta identificação, os dados estruturados são oriundos de bancos de dados relacionais da organização. 
( ) Os dados não estruturados e semiestruturados podem ser provenientes das mais diversas fontes, como 
de arquivos de texto, imagem, áudio, vídeo, planilhas, além de pesquisas realizadas de mercado. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - V.
B F - V - V - F.
C F - F - V - F.
D F - V - V - V.
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