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Gerenciamento de Sistemas Distribuídos: Uma Abordagem Abrangente e Adaptável Introdução Os sistemas distribuídos permeiam o mundo moderno, desde a internet e a nuvem até sistemas embarcados e o blockchain. A capacidade de distribuir tarefas e recursos em vários computadores oferece diversos benefícios, como escalabilidade, confiabilidade e acesso global. No entanto, essa mesma natureza distribuída também apresenta desafios, como a necessidade de gerenciar e monitorar os diversos componentes do sistema de forma eficiente e eficaz. Objetivo Esta tese tem como objetivo realizar um estudo abrangente sobre o gerenciamento de sistemas distribuídos. Abordaremos os diferentes aspectos do gerenciamento, desde o monitoramento e provisionamento até a segurança e resiliência, com foco em soluções adaptáveis e inovadoras. Metodologia A pesquisa será realizada através de uma revisão abrangente da literatura científica e técnica, além da implementação e avaliação de protótipos em ambientes de simulação. Serão utilizados os seguintes métodos: Revisão sistemática da literatura: Uma busca sistemática será realizada em bases de dados acadêmicas, como IEEE Xplore, ACM Digital Library e Google Scholar. Análise de ferramentas e técnicas de gerenciamento: Serão analisadas as diferentes ferramentas e técnicas de gerenciamento existentes, como monitoramento, provisionamento automático, balanceamento de carga e gerenciamento de falhas, em termos de suas funcionalidades, desempenho e aplicabilidade. Implementação e avaliação de protótipos: Serão implementados e avaliados protótipos de soluções inovadoras para o gerenciamento de sistemas distribuídos, utilizando ferramentas e técnicas de última geração, como machine learning e inteligência artificial. Resultados Esperados Os resultados esperados da pesquisa incluem: Uma análise abrangente dos diferentes aspectos do gerenciamento de sistemas distribuídos. Uma comparação das diferentes ferramentas e técnicas de gerenciamento em termos de suas funcionalidades, desempenho e aplicabilidade. O desenvolvimento de protótipos de soluções inovadoras para o gerenciamento de sistemas distribuídos, com foco em adaptabilidade, resiliência e eficiência. Diretrizes para a escolha e aplicação das ferramentas e técnicas de gerenciamento mais adequadas para diferentes tipos de sistemas distribuídos. Contribuições As principais contribuições desta tese serão: Uma análise abrangente e atualizada do gerenciamento de sistemas distribuídos. O desenvolvimento de protótipos de soluções inovadoras para o gerenciamento de sistemas distribuídos. Diretrizes para a escolha e aplicação das ferramentas e técnicas de gerenciamento mais adequadas para diferentes tipos de sistemas distribuídos. Orientação para o desenvolvimento de sistemas distribuídos mais eficientes, confiáveis e seguros. Conclusão Esta tese fornecerá um estudo abrangente sobre o gerenciamento de sistemas distribuídos, com foco em soluções adaptáveis e inovadoras. A pesquisa será útil para pesquisadores, profissionais e estudantes que desejam se aprofundar nesse campo de estudo. Tópicos Específicos a serem Abordados: Monitoramento: Abordaremos as diferentes técnicas de monitoramento de sistemas distribuídos, como coleta de métricas, análise de logs e detecção de anomalias. Provisionamento: Discutiremos as diferentes técnicas de provisionamento automático de recursos em sistemas distribuídos, como auto-escala e balanceamento de carga. Gerenciamento de falhas: Apresentaremos as diferentes técnicas para lidar com falhas em sistemas distribuídos, como replicação, tolerância a falhas e recuperação de falhas. Segurança: Discutiremos as diferentes medidas de segurança que podem ser tomadas em sistemas distribuídos, como autenticação, autorização, criptografia e firewalls. Gerenciamento de recursos: Abordaremos as diferentes técnicas de gerenciamento de recursos em sistemas distribuídos, como alocação de recursos, scheduling e otimização de recursos. Cloud Computing: Discutiremos os desafios e oportunidades do gerenciamento de sistemas distribuídos em nuvem, como escalabilidade, elasticidade e custos. Internet das Coisas (IoT): Apresentaremos os desafios e oportunidades do gerenciamento de sistemas distribuídos em ambientes de IoT, como heterogeneidade, conectividade e segurança. Estudo de Caso: A fim de ilustrar os conceitos de gerenciamento de sistemas distribuídos, será implementado um estudo de caso real. O estudo de caso pode envolver: Sistema de streaming de vídeo em tempo real. Sistema de comércio eletrônico global com alta disponibilidade. Rede social descentralizada com milhões de usuários. O estudo de caso demonstrará a escolha e aplicação de ferramentas e técnicas de gerenciamento adequadas para o cenário específico. Leonardo Stella de Oliveira Estudante de A. e D. de Sistemas
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