A3 Modelagem Computacional

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Local: Sala 1 - Sala de aula / Andar / Polo Bangu / POLO BANGU - RJ 
Acadêmico: EAD-IL10344-20222A
Aluno: FERNANDA DA ROCHA GAMA 
Avaliação: A3
Matrícula: 20214300332 
Data: 9 de Julho de 2022 - 08:00 Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 9,50/10,00
1  Código: 35495 - Enunciado: Observe a imagem a seguir: 
Compare as diversas propostas de desenvolvimento de sistemas de Modelagem e Simulação
apresentadas pelo Gráfico de Evolução das Linguagens de Simulação. Indique a afirmação
correta sobre o que se pode esperar das novas ferramentas de simulação computacional, como o
ARENA e outros similares, em relação às Linguagens Tradicionais.
 a) As Linguagens Gerais de Simulação GPSS são o caminho ideal para o desenvolvimento
dos sistemas de Modelagem e Simulação, e requerem um menor tempo de aprendizado e
customização.
 b) Sistemas e Simuladores Específicos não necessitam de especialização de um
programador para utilizá-los, como é o caso do ARENA. O conhecimento e a experiência ajudam
o profissional da área a construir uma sólida formação em modelagem e simulação de eventos
discretos, condizentes com as necessidades das aplicações no mundo real.
 c) As Linguagens de Simulação e Simuladores da Década de 1990 foram e continuam sendo
as melhores alternativas para o desenvolvimento dos Sistemas de Modelagem e Simulação,
sendo inclusive as mais ensinadas nos cursos universitários de graduação.
 d) Linguagens como o FORTRAN são insuperáveis no desenvolvimento dos sistemas, apesar
de serem bem do início da computação, sofrerem atualizações e até hoje serem a melhor opção
de desenvolvimento, além de uma grande biblioteca de apoio ao desenvolvedor.
 e) As linguagens de programação são superiores, pois permitem a construção de sistemas
de forma customizada e são de mais fácil manipulação, com interfaces abertas e de fácil
entendimento, não requerendo treinamento específico.
Alternativa marcada:
b) Sistemas e Simuladores Específicos não necessitam de especialização de um programador
para utilizá-los, como é o caso do ARENA. O conhecimento e a experiência ajudam o profissional
da área a construir uma sólida formação em modelagem e simulação de eventos discretos,
condizentes com as necessidades das aplicações no mundo real.
Justificativa: Resposta correta:Sistemas e Simuladores Específicos não necessitam de
especialização de um programador para utilizá-los, como é o caso do ARENA. O conhecimento e a
experiência ajudam o profissional da área a construir uma sólida formação em modelagem e
simulação de eventos discretos, condizentes com as necessidades das aplicações no mundo real.
Correta. Não é necessário ser um programador para tirar vantagem dos atributos e capacidades
do Arena ou so�wares de simulação atuais. Além disso, o conhecimento e a experiência obtidos
através do curso universitário ajudam a entender, modelar e simular situações práticas do
cotidiano das empresas. 
Distratores:As linguagens de programação são superiores, pois permitem a construção de
sistemas de forma customizada e são de mais fácil manipulação, com interfaces abertas e de fácil
entendimento, não requerendo treinamento específico. Errada. As linguagens de programação
requerem um grande treinamento e especialização para o desenvolvimento de sistemas de
modelagem, e levam muito mais tempo para se chegar a um resultado.As Linguagens Gerais de
Simulação GPSS são o caminho ideal para o desenvolvimento dos sistemas de Modelagem e
Simulação, e requerem um menor tempo de aprendizado e customização. Errada. As GPSS já
estão em muito ultrapassadas e requerem muito conhecimento, levando mais tempo para a
customização dos sistemas de Modelagem e Simulação.As Linguagens de Simulação e
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Simuladores da Década de 1990 foram e continuam sendo as melhores alternativas para o
desenvolvimento dos Sistemas de Modelagem e Simulação, sendo inclusive as mais ensinadas
nos cursos universitários de graduação. Errada. Foram utilizadas até o início dos anos 2000,
porém, com os sistemas mais modernos de simulação e a complexidade dos projetos, elas foram
substituídas por ferramentas inteligentes de simulação com várias facilidades, que reduzem o
tempo de prototipação e implementação, como o ARENA.Linguagens como o FORTRAN são
insuperáveis no desenvolvimento dos sistemas, apesar de serem bem do início da computação,
sofrerem atualizações e até hoje serem a melhor opção de desenvolvimento, além de uma
grande biblioteca de apoio ao desenvolvedor. Errada. Apesar do FORTRAN ainda ser uma
linguagem utilizada para pesquisa, e principalmente para a solução de problemas matriciais, ele
não é mais utilizado para modelagem e simulação, pois o tempo de implementação seria muito
longo e hoje temos soluções muito mais inteligentes, como o ARENA.
2  Código: 35524 - Enunciado: O Método de Monte Carlo pode ser descrito como método de
simulação estatística que utiliza sequências de números aleatórios (Processos Estocásticos) para
desenvolver simulações. Em outras palavras, é visto como método numérico universal para
resolver problemas por meio de amostragem aleatória, ou seja, a busca de uma solução
aproximada de problemas complexos e de difícil solução.Identifique a opção em que todas as
aplicações estão relacionadas ao estudo do Método de Monte Carlo:
 a) Finanças: séries macroeconômicas/Computação gráfica: visão computacional/Geologia:
caracterização de reservatórios/Sistemas de logística: distribuição do estoque.
 b) Dimensionamento de atendimentos de supermercados: tempo de
atendimento/Finanças: séries macroeconômicas/Computação gráfica: visão
computacional/Geologia: caracterização de reservatórios.
 c) Filas nos roteadores da internet para distribuição de pacotes IP/Atuária: tábua de
expectativa de vida/Computação gráfica: visão computacional/Geologia: caracterização de
reservatórios/Jogos: geração de redes (grafos).
 d) Atuária: tábua de expectativa de vida/Finanças: séries macroeconômicas/Computação
gráfica: visão computacional/Geologia: caracterização de reservatórios/Jogos: geração de redes
(grafos).
 e) Atuária: tábua de expectativa de vida/Abastecimentos em postos de gasolina: volume de
combustível/Geologia: caracterização de reservatórios/Jogos: geração de redes
(grafos)/Computação gráfica: visão computacional.
Alternativa marcada:
b) Dimensionamento de atendimentos de supermercados: tempo de atendimento/Finanças:
séries macroeconômicas/Computação gráfica: visão computacional/Geologia: caracterização de
reservatórios.
Justificativa: Resposta correta:Atuária: tábua de expectativa de vida/Finanças: séries
macroeconômicas/Computação gráfica: visão computacional/Geologia: caracterização de
reservatórios/Jogos: geração de redes (grafos). Correta. Todos os Itens estão envolvidos com
variáveis e processos aleatórios e estocásticos, e o Método de Monte Carlo é bastante utilizado na
Modelagem e Simulação. 
Distratores:Dimensionamento de atendimentos de supermercados: tempo de
atendimento/Finanças: séries macroeconômicas/Computação gráfica: visão
computacional/Geologia: caracterização de reservatórios. Errada. Dimensionamento de
atendimentos de supermercados: Teoria de filas.Atuária: tábua de expectativa de
vida/Abastecimentos em postos de gasolina: volume de combustível/Geologia: caracterização de
reservatórios/Jogos: geração de redes (grafos)/Computação gráfica: visão computacional. Errada.
Abastecimentos em postos de gasolina: Teoria de filas.Finanças: séries
macroeconômicas/Computação gráfica: visão computacional/Geologia: caracterização de
reservatórios/Sistemas de logística: distribuição do estoque. Errada. Sistemas de logística: Teoria
de filas.Filas nos roteadores da internet para distribuiçãode pacotes IP/Atuária: tábua de
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expectativa de vida/Computação gráfica: visão computacional/Geologia: caracterização de
reservatórios/Jogos: geração de redes (grafos). Errada. Filas nos roteadores da internet para
distribuição de pacotes IP: Teoria de filas.
3  Código: 35478 - Enunciado: Segundo Forrester (1968), sistema é um agrupamento de partes que
operam juntas visando a um objetivo comum, ou seja, um sistema sempre pressupõe uma
interação causa-efeito entre as partes que o compõem.Suponha um sistema composto por: I) um
rato; II) uma queijeira; III) um queijo; IV) uma balança; e V) uma faca. Com base nisso, analise as
alternativas e assinale a correta.
 a) Se pretendermos analisar o envelhecimento do queijo, até que ele torne um queijo
curado, a faca e o rato fazem parte do sistema.
 b) Se pretendermos analisar os tipos de queijeiras em função do tipo de queijo e do tempo
que leva para se tornar curado, a faca e o rato fazem parte do sistema.
 c) Se pretendermos estudar o corte do queijo (em quantas fatias de mesmo peso podemos
cortá-lo), o rato faz parte do sistema.
 d) Se pretendermos analisar o envelhecimento do queijo, até que ele se torne um queijo
curado, a faca, o rato e a queijeira fazem parte do sistema.
 e) Se estivermos analisando o nível de contaminação por bactérias que podem vir a
contaminar o queijo, o rato e a queijeira fazem parte do sistema.
Alternativa marcada:
e) Se estivermos analisando o nível de contaminação por bactérias que podem vir a contaminar
o queijo, o rato e a queijeira fazem parte do sistema.
Justificativa: Resposta correta: Se estivermos analisando o nível de contaminação por bactérias
que podem vir a contaminar o queijo, o rato e a queijeira fazem parte do sistema. A
contaminação do ambiente está no rato e, se a queijeira não for apropriada, o queijo será
contaminado. 
Distratores:Se pretendermos analisar o envelhecimento do queijo, até que ele se torne um queijo
curado, a faca e o rato fazem parte do sistema. Errada. Para avaliar o envelhecimento do queijo,
somente a queijeira fará parte do sistema.Se pretendermos estudar o corte do queijo (em
quantas fatias de mesmo peso podemos cortá-lo), o rato faz parte do sistema. Errada. Para
avaliar o corte e o peso, somente a faca e a balança farão parte do sistema.Se pretendermos
analisar o envelhecimento do queijo, até que ele se torne um queijo curado, a faca, o rato e a
queijeira fazem parte do sistema. Errada. Para avaliar o envelhecimento do queijo, somente a
queijeira fará parte do sistema.Se pretendermos analisar os tipos de queijeiras em função do tipo
de queijo e do tempo que leva para se tornar curado, a faca e o rato fazem parte do sistema.
Errada. Para avaliar o tipo de queijeira, temos que avaliar o queijo.
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4  Código: 35405 - Enunciado: Segundo Forrester (1968), sistema é um agrupamento de partes que
operam juntas, visando a um objetivo comum, ou seja, um sistema sempre pressupõe uma
interação causa-efeito entre as partes que o compõem.Se tivermos um sistema composto por: I)
um rato, II) uma queijeira, III) um queijo, IV) uma balança e V) uma faca, podemos afirmar:
 a) Se pretendermos analisar o envelhecimento do queijo até que ele se torne um queijo
curado, a faca, o rato e a queijeira fazem parte do sistema.
 b) Se pretendermos analisar o envelhecimento do queijo, até que ele se torne um queijo
curado, a faca e o rato fazem parte do sistema.
 c) Se pretendermos analisar o nível de contaminação por bactérias que podem vir a
contaminar o queijo, o rato e a queijeira fazem parte do sistema.
 d) Se pretendermos analisar o tipo de queijeira em função do tipo de queijo, para o tempo
que leva para se tornar curado, a faca e o rato fazem parte do sistema.
 e) Se pretendermos estudar o corte do queijo (em quantas fatias de mesmo peso podemos
cortá-lo), o rato faz parte do sistema.
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Alternativa marcada:
c) Se pretendermos analisar o nível de contaminação por bactérias que podem vir a contaminar
o queijo, o rato e a queijeira fazem parte do sistema.
Justificativa: Resposta correta: Se pretendermos analisar o nível de contaminação por bactérias
que podem vir a contaminar o queijo, o rato e a queijeira fazem parte do sistema.A balança e a
faca não vão interferir na análise de bactérias. Já o rato e uma queijeira que não seja lacrada
certamente vão contaminar o queijo (com pelos do rato, ou mesmo porque o rato pode comer
parte do queijo, e isso criaria colônias de bactérias) e poderemos medir o nível de contaminação.
Esses elementos farão parte do objeto do sistema em análise. Os componentes devem agir
diretamente sobre o sistema em análise. 
Distratores:Se pretendermos analisar o envelhecimento do queijo, até que ele se torne um queijo
curado, a faca e o rato fazem parte do sistema. Errada. Para avaliar o envelhecimento do queijo,
somente a queijeira fará parte do sistema.Se pretendermos analisar o corte do queijo (em
quantas fatias de mesmo peso podemos cortá-lo), o rato faz parte do sistema. Errada. Para
avaliar o corte e o peso, somente a faca e a balança farão parte do sistema.Se pretendermos
analisar o envelhecimento do queijo, até que ele se torne um queijo curado, a faca, o rato e a
queijeira fazem parte do sistema. Errada. Para avaliar o envelhecimento do queijo, somente a
queijeira fará parte do sistema.Se pretendermos analisar o tipo de queijeira em função do tipo de
queijo, para o tempo que leva para se tornar curado, a faca e o rato fazem parte do sistema.
Errada. Para avaliar o tipo de queijeira, temos de avaliar o queijo.
5  Código: 35501 - Enunciado: A teoria de filas é um ramo da probabilidade que estuda a formação
de filas. Essa teoria soluciona uma gama de problemas de modelagem e otimização
computacional. Uma fila provê modelos para demonstrar previamente o comportamento de um
sistema que ofereça serviços cuja demanda cresce aleatoriamente, tornando possível
dimensioná-lo de forma a satisfazer, da melhor forma possível, os clientes e ser viável
economicamente para o provedor do serviço, evitando desperdícios e gargalos.Veja as aplicações
a seguir:I. Atuária.II. Computação gráfica.III. Dimensionamento de atendimentos de
supermercados.IV. Sistemas de transporte.V. Jogos.VI. Abastecimentos em postos de gasolina.VII.
Finanças. 
Indique quais estão relacionadas ao estudo da teoria de filas.
 a) I, II, IV e VII.
 b) III, IV, V e VI.
 c) I, II e VII.
 d) III, IV e VI.
 e) III, V e VI.
Alternativa marcada:
d) III, IV e VI.
Justificativa: Resposta correta: III, IV e VI.Dimensionamento de atendimentos de
supermercados. Correta. Filas nos supermercados.Sistemas de transportes. Correta. Filas nos
sistemas de transporte.Abastecimento em postos de gasolina. Correta. Filas nos postos de
gasolina. 
Distratores:Atuária. Errada. Não está relacionada ao método de Monte Carlo.Computação gráfica.
Errada. Não está relacionada ao método de Monte Carlo.Jogos. Errada. Não está relacionada ao
método de Monte Carlo.Finanças. Errada. Não está relacionada ao método de Monte Carlo.
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6  Código: 35484 - Enunciado: Segundo Larson e Faber (2010, p. 3), “estatística é uma ciência que
coleta, organiza, analisa e interpreta dados para tomada de decisões”.Um grande grupo
educacional, com sede no Rio de Janeiro (RJ), possui 200 mil alunos matriculados em todo o
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Brasil. 40% estão no Ensino Fundamental (1º a 9º ano), 25% no Ensino Médio e o restante no
Ensino Superior. Independentemente dos níveis, as mulheres são sempre a maioria, mantendo
uma relação de 60% para 40% de homens.A partir dos dados apresentados, calcule as
populações e amostras nos diversos níveis.
 a) População: Fundamental: 60 mil; Médio: 80 mil; Superior: 60 mil.Amostra: Fundamental:
(Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil); Médio: (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Superior:(Mulher: 36
mil/Homem: 24 mil).
 b) População: Fundamental: 70 mil; Médio: 50 mil; Superior: 80 mil.Amostra: Fundamental:
(Mulher: 42 mil/Homem: 10 mil); Médio: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Superior:(Mulher: 48
mil/Homem: 20 mil). 
 c) População: Fundamental: 80 mil; Médio: 50 mil; Superior: 70 mil. Amostra: Fundamental:
 (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Médio: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Superior: (Mulher: 42
mil/Homem: 28 mil).
 d) População: Fundamental: 60 mil; Médio: 60 mil; Superior: 80 mil.Amostra: Fundamental:
(Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil); Médio: (Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil); Superior:(Mulher: 18
mil/Homem: 32 mil).
 e) População: Fundamental: 50 mil; Médio: 80 mil; Superior: 70 mil.Amostra: Fundamental:
(Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Médio: (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Superior:(Mulher: 42
mil/Homem: 80 mil).
Alternativa marcada:
c) População: Fundamental: 80 mil; Médio: 50 mil; Superior: 70 mil. Amostra: Fundamental:
 (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Médio: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Superior: (Mulher: 42
mil/Homem: 28 mil).
Justificativa: Resposta correta: População: Fundamental: 80 mil; Médio: 50 mil; Superior: 70 mil;
Amostra: Fundamental: (Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Médio: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil);
Superior: (Mulher: 42 mil/Homem: 28 mil). População: Fundamental: (40% de 200 mil) = 80 mil;
Médio: (25% de 200 mil) = 50 mil; Superior: (200 mil - (80 mil + 50 mil)) = 70 mil; Amostra:
Fundamental: (Mulher: (60% de 80 mil) = 48 mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil); Médio:
(Mulher: (60% de 50 mil) = 30 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil); Superior: (Mulher: (60% de
70 mil) = 42 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil). 
Distratores:População: Fundamental: 60 mil; Médio: 60 mil; Superior: 80 mil; Amostra:
Fundamental: (Mulher: 36 mil/Homem: 24mil), Médio: (Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil), Superior:
(Mulher: 18 mil/Homem: 32 mil). Errada. População: Fundamental: (40% de 200 mil) = 80 mil, e
não 60 mil; Médio: (25% de 200 mil) = 50 mil, e não 60 mil; Superior: (200 mil - (80 mil + 50 mil)) =
70 mil, e não 80 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: (60% de 80 mil) = 48 mil, e não 36
mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil), e não 60 mil; Médio: (Mulher: (60% de 50 mil) = 30 mil, e
não 36 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil), e não 24 mil; Superior: (Mulher: (60% de 30 mil) =
42 mil, e não 18 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil), e não 32 mil.População: Fundamental: 70
mil; Médio: 50 mil; Superior: 80 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: 42 mil/Homem: 10 mil),
Médio: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Superior: (Mulher: 48 mil/Homem: 28 mil). Errada.
População: Fundamental: (40% de 200 mil) = 80 mil, e não 70 mil; Médio: (25% de 200 mil) = 50
mil; Superior: (200 mil - (80 mil + 50 mil)) = 70 mil, e não 80 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher:
(60% de 80 mil) = 48 mil, e não 42 mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil), e não 10 mil; Médio:
(Mulher: (60% de 50 mil) = 30 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil); Superior: (Mulher: (60% de
30 mil) = 42 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil). População: Fundamental: 50 mil; Médio: 80
mil; Superior: 70 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: 30 mil/Homem: 20 mil); Médio: (Mulher: 48
mil/Homem: 32 mil); Superior: Mulher: 42 mil/Homem: 80 mil). Errada. População: Fundamental:
(40% de 200 mil) = 80 mil, e não 50 mil; Médio: (25% de 200 mil) = 50 mil, e não 80 mil; Superior:
(200 mil - (80 mil + 50 mil)) = 70 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: (60% de 80 mil) = 48 mil, e
não 30 mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil), e não 20 mil; Médio: (Mulher: (60% de 50 mil) = 30
mil, e não 48 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil), e não 32 mil; Superior: (Mulher:(60% de 30
mil) = 42 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil), e não 80 mil.População: Fundamental: 60 mil;
Médio: 80 mil; Superior: 60 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil); Médio:
(Mulher: 48 mil/Homem: 32 mil); Superior: (Mulher: 36 mil/Homem: 24 mil). Errada. População:
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Fundamental: (40% de 200 mil) = 80 mil, e não 60 mil; Médio: (25% de 200 mil) = 50 mil, e não 80
mil; Superior: (200 mil - (80 mil + 50 mil)) = 70 mil, e não 60 mil; Amostra: Fundamental: (Mulher:
(60% de 80 mil) = 48 mil, e não 36 mil/Homem: (80 mil - 48 mil) = 32 mil), e não 24 mil; Médio:
(Mulher: (60% de 50 mil) = 30 mil, e não 48 mil/Homem: (50 mil - 30 mil) = 20 mil), e não 32 mil;
Superior: (Mulher: (60% de 30 mil) = 42 mil, e não 36 mil/Homem: (70 mil - 42 mil) = 28 mil), e não
24 mil.
7  Código: 35500 - Enunciado: Segundo Averill Law (apud CHWIF, 2015, pag. 146), em participação
no painel O Futuro da Simulação no Simpósio Winter Simulation Conference de 2001, a interação
de módulos de otimização com modelos de simulação é um dos assuntos mais "quentes" da
atualidade, mesmo nos dias atuais. Ainda segundo Law, um dos maiores impedimentos para o
uso da Simulação e Otimização é o tempo de execução que esse processo demanda.Avaliando os
modelos, as técnicas, os so�wares e tudo o mais que envolve Modelagem e Simulação
Computacional, analise as seguintes afirmativas:- A simulação e otimização é uma abordagem
poderosa, podendo, inclusive, substituir o analista.- Não consome mais muito tempo de
computação, pois os computadores são extremamente rápidos e com isso há garantia do ótimo.-
Possui dificuldade para lidar com variáveis qualitativas. 
A partir da comparação das afirmativas expostas com os principais problemas enfrentados pela
modelação e simulação, selecione a conclusão correta. 
 a) As afirmativas apresentadas na questão são todas coerentes, e concordo plenamente
com as conclusões, apenas incluindo os dados quantitativos, além dos qualitativos. O analista é
importante, porém, nos dias atuais, com as ferramentas computacionais inteligentes, podemos
obter resultados ótimos, mesmo sem utilizá-lo.
 b) As afirmativas apresentadas na questão não são coerentes, e não concordo com as
conclusões, apenas incluindo os dados quantitativos, no lugar dos dados qualitativos. Para que a
visão implementada seja viável, teremos que incluir analistas especializados em ferramentas
computacionais de grande desempenho.
 c) Sendo poderosa, a simulação substitui o analista, mas não o especialista. Independente
da capacidade computacional, dependendo da complexidade do problema, a simulação pode
ser rápida e temos a garantia da obtenção do resultado ótimo, por estarem sempre vinculados ao
bom entendimento do problema e a sua modelagem o mais próximo do mundo real.
 d) A simulação não substitui o analista e o especialista, pois estes são fundamentais para a
avaliação dos resultados e o confronto com o mundo real, que é o problema passado pelo
cliente. A simulação pode levar de dias até meses, não havendo garantia do resultado ótimo, pois
estaremos sempre vinculados ao bom entendimento do problema e a sua modelagem.
 e) Mesmo sendo poderosa, a simulação não substitui o analista e o especialista, pois estes
são fundamentais para a avaliação dos resultados. Já com a capacidade computacional, se bem
dimensionada, temos a garantia da obtenção do resultado ótimo. Por fim, realmente não é difícil
para os modelos trabalharem dados qualitativos ou quantitativos.
Alternativa marcada:
d) A simulação não substitui o analista e o especialista, pois estes são fundamentais para a
avaliação dos resultados e o confronto com o mundo real, que é o problema passado pelo
cliente. A simulação pode levar de dias até meses, não havendo garantia do resultado ótimo, pois
estaremos sempre vinculados ao bom entendimento do problema e a sua modelagem.
Justificativa: Resposta correta:A simulação não substitui o analistae o especialista, pois estes
são fundamentais para a avaliação dos resultados e o confronto com o mundo real, que é o
problema passado pelo cliente. A simulação pode levar de dias até meses, não havendo garantia
do resultado ótimo, pois estaremos sempre vinculados ao bom entendimento do problema e a
sua modelagem. Correta. A simulação é uma ferramenta de apoio, que ajuda na tomada de
decisões, por isso, o analista e o especialista são fundamentais para poder avaliar e selecionar a
melhor proposta apresentada pela simulação. Como a Modelagem é uma etapa que depende do
entendimento do problema e de se conseguir representá-lo no formato computacional, podemos
2,00/ 2,00
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ser levados a algoritmos que tenham tempo computacional elevado devido à complexidade do
problema, e o ponto ótimo sempre estará vinculado ao entendimento do problema pelo analista. 
Distratores:Mesmo sendo poderosa, a simulação não substitui o analista e o especialista, pois
estes são fundamentais para a avaliação dos resultados. Já com a capacidade computacional, se
bem dimensionada, temos a garantia da obtenção do resultado ótimo. Por fim, realmente não é
difícil para os modelos trabalharem dados qualitativos ou quantitativos. Errada. Quanto a não
substituir o analista, está correto, porém a capacidade computacional irá depender sempre da
complexidade do problema e os dados qualitativos são o problema para a simulação.As
afirmativas apresentadas na questão são todas coerentes, e concordo plenamente com as
conclusões, apenas incluindo os dados quantitativos, além dos qualitativos. O analista é
importante, porém, nos dias atuais, com as ferramentas computacionais inteligentes, podemos
obter resultados ótimos, mesmo sem utilizá-lo. Errada. Totalmente errada a conclusão. A
simulação não substitui o analista; a complexidade do problema é quem dita o tempo e o ótimo é
difícil de ser obtido; os dados qualitativos são o problemas das simulações.Sendo poderosa, a
simulação substitui o analista, mas não o especialista. Independente da capacidade
computacional, dependendo da complexidade do problema, a simulação pode ser rápida e
temos a garantia da obtenção do resultado ótimo, por estarem sempre vinculados ao bom
entendimento do problema e a sua modelagem o mais próximo do mundo real. Errada. O
analista não é substituído pela simulação; a simulação pode levar um longo tempo; e, por fim, os
dados qualitativos são de difícil análise para simulação.As afirmativas apresentadas na questão
não são coerentes, e não concordo com as conclusões, apenas incluindo os dados quantitativos,
no lugar dos dados qualitativos. Para que a visão implementada seja viável, teremos que incluir
analistas especializados em ferramentas computacionais de grande desempenho. Errada. Não
apresenta um parecer sobre o problema, apenas uma análise equivocada de alguns itens.
8  Código: 35483 - Enunciado: Nos modelos de simulação, temos: Modelos simbólicos: baseados
em símbolos icônicos, fotos e imagens.Modelos matemáticos: também chamados de modelos
analíticos, são mais precisos e baseados em formulações matemáticas.Modelos de simulação:
esses são os que mais se aproximam dos modelos reais, sendo de natureza dinâmica, levando
em consideração as mudanças ao longo do tempo e sua natureza aleatória, ou seja, regida por
processos estocásticos (aleatórios). E, dentro da simulação computacional, podemos ainda
dividir em: simulação de Monte Carlo, simulação contínua e simulação discreta. 
Analise os exemplos a seguir e aponte em qual se pode utilizar a simulação e modelagem
computacional para eventos contínuos para a descida em um carrinho de montanha russa em
um parque de diversões.
 a) Ir para a fila de acesso à montanha-russa.
 b) Subir ao topo da montanha-russa.
 c) Comprar o bilhete para o entretenimento (presencial ou internet).
 d) Descer do topo da montanha à base da montanha-russa.
 e) Ser colocado dentro do carrinho.
Alternativa marcada:
d) Descer do topo da montanha à base da montanha-russa.
Justificativa: Resposta correta: Descer do topo da montanha à base da montanha-
russa. Simulação para avaliar o tempo de descida na montanha-russa, na qual o tempo é
avaliado como uma variável contínua, em que se avaliam a velocidade e a distância percorrida. 
Distratores:Ir para a fila de acesso à montanha-russa. Errada. Simulação e modelagem
computacional para eventos discretos, número de pessoas, contagem de pessoas.Subir ao topo
da montanha-russa. Errada. Simulação e modelagem computacional para eventos discretos,
altura a subir na montanha em metros.Ser colocado dentro do carrinho. Errada. Simulação e
modelagem computacional para eventos discretos, avaliar número de pessoas no
carrinho.Comprar o bilhete para o entretenimento (presencial ou internet). Errada. Simulação e
1,50/ 1,50
24/10/2022 11:00 Ilumno
ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/7408964/33b8b3f2-2aaf-11ec-8ddf-0242ac110036/ 8/8
modelagem computacional para eventos discretos, valor a ser pago pelo bilhete, ou a fila para a
compra do ingresso.