Bioestatistica Prova

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1A medida de tendência central mais conhecida e mais utilizada é a média, embora nem sempre ela seja a mais apropriada para representar os dados, já que, às vezes, a mediana é mais adequada para representar um conjunto de dados. Isso ocorre sempre que a variabilidade dos dados for alta, pois a média é afetada por valores extremos, e a mediana não, ela apenas leva em consideração os valores centrais.
Foram observadas as estaturas em (cm) de 10 agentes de saúde:
	Agentes de Saúde
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	Estatura (cm)
	156
	153
	156
	162
	152
	164
	158
	170
	165
	162
 
Fonte: adaptado de PARENTI, T. M. S.; SILVA, J. S. F. da; SILVEIRA, J. Bioestatística. Porto Alegre: SAGAH, 2017.
Com base nas informações apresentadas e nas medidas de tendência central, analise as afirmativas a seguir:
I. A média das estaturas é de, aproximadamente, 160  cm.
II. A média e a mediana são medidas de tendência central.
III. A mediana pode ser determinada ao organizar os dados em ordem crescente.
IV. A estatura mediana é de (158 + 162)/2 = 160 cm, pois, em quantidade par de informações, é necessário que se somem os dois valores centrais e o resultado é dividido por 2.
É correto o que se afirma em:
A)  I, II e III, apenas.
B)  III e IV, apenas.
C)  I, apenas.
D)  I, II, III e IV.
2A moda é a observação que ocorre com maior frequência no conjunto de dados, ou seja, o valor que mais se repete. É importante não confundir moda com maioria. A moda é a observação mais frequente, mas isso não implica, necessariamente, que a moda corresponda à maioria das observações. 
Observe os dados dos grupos a seguir:
 
	A
	12
	11
	12
	16
	15
	12
	B
	23
	22
	23
	22
	20
	25
	C
	100
	112
	125
	130
	135
	146
 
Fonte: adaptado de MARTINEZ, E. Z. Bioestatística para os cursos de graduação da área da saúde. São Paulo: Blücher, 2015.
Com base nas informações e na moda, analise as afirmativas a seguir:
I. O grupo C não tem moda.
II. O grupo C pode ser considerado como multimodal.
III. O grupo A apresenta o número 12 como valor modal.
IV. O grupo B apresenta duas modas: 22 e 23, podendo ser classificado como bimodal.
É correto o que se afirma em:
A)  I, III e IV, apenas.
B)  II e III, apenas.
C)  III e IV, apenas.
D)  I e IV, apenas.
3A probabilidade é uma medida da chance de um evento ocorrer. Se denotamos um evento por A, denotaremos por P(A) a probabilidade de A ocorrer. A definição clássica de probabilidade utilizando uma equação é: P(A): (número de elementos do evento A)/(número de elementos do espaço amostral), que simbolicamente P(A) = n(A)/n(Ω). 
Considere que certo grupo de médicos cardiovasculares realizou uma pesquisa com os pacientes que deram entrada no hospital em determinado mês, obtendo como resultado:
· Das 0h às 6h, 14 pacientes sofreram infartos.
· Das 6h às 12h, 35 pacientes sofreram infartos.
· Das 12h às 0h, 21 pacientes sofreram infartos. 
 
Fonte: CHATALOV, R.C. Bioestatística. Maringá: UniCesumar, 2021. p. 142.
Com base nas informações apresentadas e nos cálculos de probabilidade, escolha a alternativa que corresponde à probabilidade de um paciente ter sofrido um infarto das 0h às 6h:
A)  ¼ ou 25%.
B)  ¿ ou 20%.
C)  ¿ ou 40%.
D)  ½ ou 50%.
4Segundo Martinez (2015), o físico e matemático francês Siméon Denis Poisson (1781-1840) introduziu uma distribuição discreta de probabilidade muito usada na pesquisa epidemiológica para estimar o número de ocorrências sobre um intervalo de tempo ou de espaços específicos. A probabilidade de uma ocorrência é a mesma para qualquer dois intervalos de igual comprimento, e a ocorrência, ou não, em um intervalo é independente da ocorrência, ou não, em qualquer outro intervalo. É determinada pela equação:
 
Fonte: MARTINEZ, E. Z. Bioestatística para os cursos de graduação da área da saúde. São Paulo: Blücher, 2015.
Com base nas informações mencionadas, analise as afirmativas a seguir.
I. k = número de ocorrências do evento.
II. e = constante matemática e ≈ 2,71828.
III. X é considerada uma variável aleatória.
IV. λ = representa a probabilidade final do evento ocorrer em um intervalo.
É correto o que se afirma em:
A)  I e IV, apenas.
B)  II e III, apenas.
C)  II, III e IV, apenas.
D)  I, II e III, apenas.
5A probabilidade condicional se trata da probabilidade de ocorrência de um evento B que interfere na probabilidade de ocorrência  de um evento A, então, dizemos que a probabilidade de A está condicionada à probabilidade de B e representamos por P(A|B). Lê-se: probabilidade de A dado B. 
Observe o exemplo: foi realizada uma pesquisa sobre o número de crianças que adoeceram no último mês em um determinado bairro. Assim, obteve-se que: 35% das crianças que adoeceram ficaram gripadas, 25% tiveram dengue e 10% tiveram dengue e ficaram gripadas.
Fonte: CHATALOV, R. C. Bioestatística. Maringá: UniCesumar, 2021. p. 150.
Com base nas informações apresentadas sobre probabilidade, analise as afirmativas a seguir.
I. A probabilidade, em situações como a do exemplo, não devem ser calculadas.
II. A probabilidade de sortearmos uma criança que ficou gripada e teve dengue entre as crianças gripadas é chamada de probabilidade condicional.
III. A probabilidade de sortearmos uma criança que ficou gripada e teve dengue entre as crianças que tiveram dengue é de: p(A|B) = 10%/25% = 0,1/0,25 = 0,4 = 40%.
IV. A probabilidade de sortearmos uma criança gripada e que teve dengue entre as crianças gripadas é dada pela fórmula: p(A|B) = 10%/35% = 0,1/0,35 = 0,2857 ou 28,57%.
É correto o que se afirma em:
A)  II, III e IV, apenas.
B)  I, II e III, apenas.
C)  I, apenas.
D)  III e IV, apenas.
6Segundo Parenti, Silva e Silveira (2017, p. 56), “A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem o formato de um sino, e os desvios se distribuem em torno do valor médio. Teoricamente, a curva normal estende-se de –∞ a ∞. À medida que x se aproxima de –∞ ou de ∞, f(x) aproxima-se do eixo do gráfico, mas nunca o toca”.
Fonte: PARENTI, T. M. S.; SILVA, J. S. F. da.; SILVEIRA, J. Bioestatística. Porto Alegre: SAGAH, 2017. p. 56.
Com base no texto e nas etapas para calcular uma probabilidade que envolve a distribuição normal, analise as afirmativas a seguir:
I. O X é a variável estudada, µ é a média e σ é o desvio padrão.
II. A padronização da variável Z utilizando a equação: Z = (x -  µ)/σ.
III. A técnica para encontrar a probabilidade não se aplica em situações cotidianas.
IV. Na padronização de Z, podemos encontrar a probabilidade desejada a partir de uma Tabela de Distribuição Normal Reduzida.
É correto o que se afirma em:
A)  I, II e IV, apenas.
B)  I e II, apenas.
C)  II, III e IV, apenas.
D)  II e III apenas.
7De acordo com Parenti, Silva e Silveira (2017), o conceito de variáveis é referente a características individuais do que estamos estudando como unidade ou objeto de estudo, como o gênero, o peso e a estatura. Dessa maneira, as variáveis representam quaisquer características que possam modificar o resultado da pesquisa. Observe os exemplos: 
-Salário dos funcionários de um hospital.
- Nível de satisfação dos consumidores de uma marca de remédios (RUIM, BOM ou EXCELENTE).
- Número de nascidos em um determinado mês em um hospital.
- Etnia dos participantes de um processo seletivo.
Fonte: adaptado de PARENTI, T. M. S.; SILVA, J. S. F. da; SILVEIRA, J. Bioestatística. Porto Alegre: SAGAH, 2017.
Com base no texto e na classificação de variáveis, escolha a alternativa que contempla a ordem correta das variáveis:
A)  Quantitativa contínua, qualitativa nominal, qualitativa ordinal e quantitativa discreta.
B)  Qualitativa discreta, quantitativa nominal, qualitativa contínua e quantitativa ordinal.
C)  Quantitativa contínua, qualitativa ordinal, quantitativa discreta e qualitativa nominal.
D)  Qualitativa nominal, quantitativa discreta, quantitativa contínua e qualitativa ordinal.
8A probabilidade de ocorrer o evento A ou o evento B, ou seja, a união dos dois eventos, é igual à probabilidade de ocorrer A mais a probabilidade de ocorrer B menos a probabilidade da interseção de A com B.
Considere um grupode 60 pessoas:
· 32 fazem caminhadas ao ar livre;
· 26 praticam a musculação;
· 18 tanto fazem caminhadas, quanto praticam a musculação;
· as demais não praticam nenhuma atividade física ou praticam outras.
 
Fonte: SOUZA, J. R. Novo olhar: Matemática. São Paulo: FTD, 2010. p. 122.
Com base nas informações e na escolha aleatória de uma pessoa desse grupo, escolha a alternativa que corresponde à probabilidade de ela fazer caminhada ou praticar musculação.
A)  Aproximadamente 66,67%.
B)  Aproximadamente 52,4%.
C)  Aproximadamente 39,81%.
D)  Aproximadamente 42,3%.
9O espaço amostral (conjunto de eventos possíveis) desempenha um papel importante, que, muitas vezes, é subestimado nos processos de ensino e aprendizagem de Probabilidade. [...] é preciso desenvolver a capacidade de trabalhar com o espaço amostral para compreender e calcular as probabilidades de eventos específicos. Assim, determinar o espaço amostral de um experimento constitui-se como essencial para a resolução de qualquer problema de probabilidade e em muitos é o mais importante, já que a solução é bastante óbvia para alguém que conheça todas as possibilidades.
Fonte: PINHEIRO, M. G. de C.; SILVA, A. da F. G.; PIETROPAOLO, R. C. Conhecimento Profissional de Professores dos Anos Iniciais do Ensino Fundamental Sobre Espaço Amostral e Quantificação de Probabilidades. Jornal Internacional de Estudos em Educação Matemática, v. 13, n. 4, p. 410-419, 2020. Disponível em: https://jieem.pgsscogna.com.br/jieem/article/view/8062. Acesso em: 17 jan. 2024.
Com base no texto e sobre espaços amostrais, analise as afirmativas a seguir:
I. No lançamento de uma moeda, temos: (Ω) = {cara, coroa}.
II. Dias da semana, temos: (Ω) = {domingo, segunda, terça, quarta}. 
III. No lançamento de um dado honesto, temos: (Ω) = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
É correto o que se afirma em:
A)  I e II, apenas.
B)  I e III, apenas.
C)  III, apenas.
D)  I, II e III.
10Segundo Souza (2010), “Em situações em que os eventos A e B de um mesmo espaço amostral são independentes, ou seja, a ocorrência de um deles não influencia a ocorrência do outro, temos P(A∩B) = P(A).P(B)”. Portanto, a equação P(A∩B)=P(A)⋅P(B) é uma ferramenta essencial na análise de probabilidades quando lidamos com eventos independentes, oferecendo uma maneira eficiente de calcular a probabilidade conjunta nesses casos específicos.
Fonte: SOUZA, J. R. Novo olhar: Matemática. São Paulo: FTD, 2010. p. 124.
Com base nas informações apresentadas e sabendo que uma moeda e um dado foram lançados simultaneamente, analise as afirmativas a seguir:
I. A probabilidade de sair uma coroa é de mais de 50%.
II. A probabilidade de sair um número par é de menos de 50%.
III. A probabilidade, nesse tipo de situação, não deve ser calculada.
IV. A probabilidade de sair uma cara e o número 6 é de: P(A∩B) = P(1/2).P(1/6)= 1/12.
É correto o que se afirma em:
A)  II e IV, apenas.
B)  I, II e III, apenas.
C)  I, II, III e IV.
D)  IV, apenas.
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