Avaliação Bioestatisitica

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13/04/24, 13:49 Avaliação II - Individual
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GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:957561)
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Prova 80047564
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
A amostragem é uma etapa de grande importância no delineamento da pesquisa, capaz de determinar 
a validade dos dados obtidos. Sua ideia básica refere-se “à coleta de dados relativos a alguns 
elementos da população e a sua análise, que pode proporcionar informações relevantes sobre toda a 
população”.
Por exemplo: em uma linha de produção de remédios, a cada dez cartelas produzidas, é retirada uma 
para pertencer a uma amostra da produção diária. 
Fonte: MATTAR, F. Pesquisa de marketing. São Paulo: Atlas, 1996. p. 128.
Com base nas informações e no exemplo apresentado, selecione a alternativa que descreve melhor o 
tipo de amostragem utilizado no exemplo:
A Amostragem multietapas.
B Amostragem por conglomerado.
C Amostragem sistemática.
D Amostragem por conveniência.
O planejamento amostral de uma pesquisa estabelece tanto o tamanho quanto a técnica de seleção dos 
elementos do estudo. Constitui um pilar essencial na construção do projeto, sendo que questões 
associadas a ele têm potencial para afetar negativamente a análise final dos dados e a interpretação 
dos resultados. Um planejamento amostral adequado requer tanto um entendimento fundamental da 
estatística envolvida no estudo quanto um conhecimento profundo do problema em análise.
Fonte: adaptado de: MIOT, H. A. Tamanho da amostra em estudos clínicos e experimentais. Jornal 
Vascular Brasileiro, v. 10, p. 275-278, 2011. Disponível em: 
https://www.scielo.br/j/jvb/a/Dxg84WBMPnNrVcpKMXyVfHd/. Acesso em: 18 jan. 2024.
Com base no texto e nos fatores que podem influenciar a determinação de uma amostra, escolha a 
alternativa correta:
A O tamanho do efeito.
B A existência imperativa de comparação entre grupos.
C Os abandonos ou dropouts da pesquisa.
D O poder estatístico do teste.
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A confiabilidade dos valores obtidos na amostragem é apresentada através da precisão e exatidão, 
proximidade do estimador ao valor real e grau de aproximação do valor estimado do verdadeiro, o 
que depende principalmente da variabilidade da população mensurada, do tamanho da amostra e da 
metodologia de amostragem empregada no inventário.
Fonte: FICK, T. A. Amostragem para inventário florestal em sistemas silvipastoris. Revista Árvore, 
Viçosa, v. 35, p. 1033-1038, 2011. Disponível em: 
https://www.scielo.br/j/rarv/a/3rLfXhvPCRKrhTbGmdF8tTQ/?format=html. Acesso em: 23 jan. 
2024.
Com base no texto e em relação à amostragem sistemática, escolha a alternativa correta:
A Os subgrupos populacionais são bem representados.
B A amostragem possui um critério a ser seguido.
C A população é subdividida de forma sistemática.
D A amostra é selecionada de forma aleatória.
O estudo de uma população pode avaliar todos os seus elementos ou apenas uma parte deles. Na 
amostragem, a análise é realizada com base numa parte (representativa) da população. No caso da 
Lente Intraocular (LIO) amarela, se for inviável examinar todos os pacientes que foram operados de 
catarata e que receberam a LIO Amarela no hospital (população), então se seleciona uma amostra de 
sujeitos que represente essa população. O importante é que a única forma de garantir a 
representatividade dessa amostra será realizando sua seleção de forma aleatória, a fim de que cada 
elemento da população tenha exatamente a mesma probabilidade de ser selecionado. O ideal seria que 
essa seleção fosse mascarada, para garantir que não seja influenciada pelo pesquisador.
Fonte: KARA-JUNIOR, N. Definição da população e randomização da amostra em estudos clínicos. 
Revista Brasileira de Oftalmologia, v. 73, p. 67-68, 2014. Disponível em: 
https://www.scielo.br/j/rbof/a/s67PJGtvQqkStjn5rzzMfsM/. Acesso em: 17 jan. 2024.
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. Podemos dizer que uma população é o conjunto de indivíduos sobre o qual fazemos uma inferência.
PORQUE
II. Uma amostra é uma pequena parte selecionada do todo, que tem, como papel fundamental, 
representar a população.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
B A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
C As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
D As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
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O tamanho do efeito é uma medida descritiva que permite a discussão dos resultados em termos de 
magnitude do efeito da intervenção ou do fator de estudo, sendo recomendado que este valor seja 
reportado e interpretado pelos pesquisadores em seus artigos científicos. Analisados em conjunto, o 
tamanho do efeito e a significância estatística permitem que a significância real seja avaliada sem um 
possível efeito enganoso do tamanho amostral.
Fonte: FLÓRIO, F. M. et al. Tamanho do efeito em estudos observacionais na área de Saúde Bucal 
Coletiva: importância, cálculo e interpretação. Ciência & Saúde Coletiva, v. 28, p. 599-608, 2023. 
Disponível em: https://www.scielo.br/j/csc/a/kxC9VXhRW9TCcX6pNsSf4xw/?lang=pt. Acesso em: 
18 jan. 2024.
Com base no trecho e nas razões pelas quais se deve relatar o tamanho do efeito, analise as 
afirmativas a seguir:
I. A interpretação acerca de um resultado significativo pode ficar comprometida sem uma estimativa 
de tamanho.
II. As outras variáveis ¿¿permanecem constantes; um tamanho de efeito maior produz um nível de 
confiança mais alto.
III. A existência de vários tipos de medidas de tamanho do efeito estão relacionadas aos diferentes 
tipos de testes estatísticos realizados.
IV. O tamanho do efeito é uma informação que complementa o p-valor, mas não é tão relevante, pois 
o p-valor, por si só, informa a direção e o tamanho de um efeito.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III, apenas.
B III e IV, apenas.
C II, III e IV, apenas.
D II e III, apenas.
Segundo Hotelling e Pabst (1936 apud Pino, 2014, p. 18), “No início do século XX, o aparecimento 
dos testes de significância revolucionou toda a estatística, tanto na teoria quanto na prática. 
Entretanto, os testes se apoiavam na suposição de que os dados observados eram uma amostra 
aleatória de uma população hipotética com distribuição normal”.
Fonte: PINO, F. A. A questão da não normalidade: uma revisão. Rev. de Economia Agrícola, São 
Paulo, v. 61, n. 2, p. 17-33, jul.-dez. 2014. Disponível em: 
http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/rea2014-2/rea2-22014.pdf. Acesso em: 22 fev. 2024.
Com base no excerto e na importância de que uma amostra retirada de uma população seja aleatória, 
escolha a alternativa correta:
A Em uma amostra aleatória, a seleção de elementos é casual, e a escolha de um elemento não
interfere na escolha de outro.
B Uma amostra aleatória é aquela em que se selecionam indivíduos previamente identificados.
C Em uma amostra aleatória, a seleção de elementos é casual, e a escolha de um elemento interfere
na escolha de outro.
D Toda amostra aleatória apresentará uma distribuição normal.
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http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/rea2014-2/rea2-22014.pdf
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No entanto, há situações em que é necessário o recurso a métodos não probabilísticos, nomeadamente 
no caso de indisponibilidade de uma base de sondagem (lista exaustiva e sem duplicações dos 
elementos da população alvo, ou seja, é o conjunto de elementos que estão diretamente listados como 
unidades na base ou que podem ser identificados a partir desta) ou de não existirem meios 
financeiros, ou outros, suficientes para implementar uma amostragem probabilística de qualidade. 
Fonte: SOUSA, Á.Amostragem no âmbito da investigação científica: porquê e para quê? Correio 
dos Açores, [s. l.], p. 13, 2017. Disponível em: 
https://repositorio.uac.pt/bitstream/10400.3/5370/1/Sousa_CA_23-11-2017_p.%2013.pdf. Acesso em: 
23 jan. 2024.
Com base no texto e na amostragem não probabilística, julgue as afirmativas a seguir:
I. A amostragem por conglomerado é um tipo de amostragem não probabilística.
II. A realização do planejamento e da execução da amostragem não probabilística é complexa.
III. As análises estatísticas acabam por não fornecer tantas informações, uma vez que não dispomos 
de amostras probabilísticas.
IV. A amostragem não probabilística costuma representar mal a população, visto que não consegue 
generalizar os resultados obtidos.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III, apenas.
B II, III e IV, apenas.
C III e IV, apenas.
D I e II, apenas.
Consistência ou não consistência de dados do estudo com padrão de distribuição normal determinarão 
qual poderá ser o teste estatístico mais adequado para determinar p, ou se p < alfa. Estes testes são 
representados por dois grupos principais: paramétricos (compatíveis com uma distribuição normal) e 
não paramétricos (compatíveis com uma distribuição não normal).
Fonte: SUCHMACHER, M.; GELLER, M. Bioestatística passo a passo. 2. ed. Rio de Janeiro: 
Thieme Revinter, 2019. p. 97. 
Com base no excerto e nos testes estatísticos paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa 
correta:
A A correlação de Spearman é utilizada em dados normalmente distribuídos, enquanto a correlação
de Pearson é não paramétrica.
B Os testes não paramétricos são tão eficientes quanto os testes paramétricos.
C Os métodos não paramétricos podem, frequentemente, ser aplicados a variáveis qualitativas,
diferentemente dos métodos paramétricos.
D O teste de Mann-Whitney é indicado para comparar dois grupos pareados. 
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A realização de pesquisas é sempre embasada em questões que estão relacionadas às observações do 
cotidiano, da realidade, ou seja, obter uma amostra dessa realidade (FERREIRA, 2005). Dessa forma, 
temos a amostragem como a primeira e a mais importante etapa nos processos de seleção, avaliação e 
medição.
Fonte: adaptado de FERREIRA, D. F. Estatística Básica. Lavras: UFLA, 2005. 
Fonte: LYN, J. A. et al. Empirical versus modelling approaches to the estimation of measurement 
uncertainty caused by primary sampling. Analyst, v. 132, n. 12, p. 1231-1237, 2007.
Com base no texto e nas desvantagens da amostragem, analise os itens a seguir:
I. A amostragem não oferece confiança e precisão.
II. A amostragem é feita de forma completamente aleatória.
III. A amostragem consegue analisar dados da população-alvo.
IV. Dependendo do tamanho da amostra, pode não ser possível obter dados confiáveis sobre a 
população.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III, apenas.
B III e IV, apenas.
C I, II, III e IV.
D II e IV, apenas.
“Um Biomédico sintetiza uma nova droga para o tratamento de uma doença específica, chamada aqui 
de ‘droga 2’. Já existe uma droga conhecida que é rotineiramente usada para o tratamento, contudo 
que apresenta diversos efeitos colaterais, vamos chamar de ‘droga 1’. O biomédico decide conduzir 
um estudo em que uma amostra de portadores da doença será aleatoriamente dividida em dois grupos. 
O primeiro grupo receberá a droga 1 e o segundo grupo receberá a droga 2. O biomédico propõe que 
se a droga 2 produzir melhores resultados deverá substituir a droga 1”.
Fonte: MARTINEZ, E. Z. Bioestatística para os cursos de graduação da área da saúde. São Paulo: 
Blücher, 2015. p. 197.
Com base nas informações apresentadas e nas hipóteses nula e alternativa, respectivamente, escolha a 
alternativa correta:
A A hipótese nula é que o remédio 2 é melhor que 1; a hipótese alternativa é que os remédios são
diferentes.
B A hipótese nula é que os remédios são iguais; a hipótese alternativa é que o remédio 2 é melhor
que o 1.
C A hipótese nula é que os remédios são iguais; a hipótese alternativa é que o remédio 1 é melhor
que o 2.
D A hipótese nula é que o remédio 1 é melhor que o remédio 2; a hipótese alternativa é que o
remédio 2 é melhor que o 1.
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