Cientistas desenvolvem método para identificar indivíduos bêbados analisando sua voz

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Cientistas desenvolvem método para identificar indivíduos
bêbados analisando sua voz
Pesquisadores no Canadá recrutaram um grupo de participantes do estudo para ler um tornado de
língua antes de consumir álcool e, em seguida, a cada hora por até sete horas depois. Ao analisar essas
gravações, eles desenvolveram um sistema de aprendizado de máquina capaz de determinar com 98%
de precisão se o indivíduo que lê o texto estava sob a influência do álcool. O artigo foi publicado no
Journal of Studies on Alcohol and Drugs.
O álcool é uma das substâncias psicoativas mais antigas conhecidas. Seu consumo está profundamente
enraizado em inúmeras práticas culturais e sociais em todo o mundo. As pessoas bebem álcool por
diversão, para socializar, quando estão felizes ou tristes, mas também em diferentes ocasiões culturais
ou religiosas. Historicamente, tem sido usado para purificar a água potável (como o grogue fornecido
aos marinheiros do século XVIII), como um desinfetante, e até mesmo como combustível para carros e
foguetes, entre outros fins.
No entanto, o consumo excessivo de álcool pode levar a uma variedade de efeitos negativos para a
saúde. No curto prazo, pode causar embriaguez, caracterizado por alterações de humor, redução da
inibição, julgamento e coordenação prejudicados, visão turva, fala arrastada e dificuldades em andar ou
ficar em pé. O uso prolongado e excessivo de álcool pode resultar em dependência ou alcoolismo,
doenças hepáticas, problemas cardiovasculares e um risco aumentado de certos tipos de câncer, como
os do fígado, boca e garganta.
Em seu novo estudo, Brian Suffoletto e seus colegas observaram que, atualmente, não existem
ferramentas comercialmente disponíveis para identificar discretamente e efetivamente a intoxicação por
https://doi.org/10.15288/jsad.22-00375
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álcool (ou seja, embriaguez). Dispositivos especializados, como sensores de álcool transdérmicos e
medidores portáteis de álcool da respiração, podem estimar com precisão o teor de álcool no sangue,
mas muitas vezes são caros e não estão amplamente disponíveis. Muitas vezes, eles podem ser muito
pesados para uso prático generalizado.
Por outro lado, é bem sabido que o álcool altera a fala e a fala pode ser facilmente gravada usando
dispositivos do dia-a-dia amplamente disponíveis (por exemplo, telefones celulares, microfones). Assim,
a análise de amostras de voz pode ser uma maneira muito fácil e eficaz de detectar a intoxicação
alcoólica, sem a necessidade de dispositivos especializados, se tal método existisse. Esses autores se
proponham a desenvolver esse método.
O estudo envolveu 20 adultos, mas análises foram realizadas em 18 participantes, já que dois não
forneceram amostras de voz. A idade média desses participantes foi de 29 anos, sendo 72% do sexo
masculino.
No dia do estudo, os participantes chegaram ao laboratório às 8h. Cada um foi solicitado a ler um twister
de língua em voz alta, que foi gravado usando um telefone celular. Após este registro inicial, os
pesquisadores administraram uma quantidade de vodka, misturada com suco de limão e xarope simples,
suficiente para atingir uma concentração de álcool há 1 ano acima de 0,20%. Os participantes tiveram
uma hora para consumir essa mistura. Posteriormente, a cada meia hora por até sete horas, os
pesquisadores mediram os níveis de álcool dos participantes e os registraram lendo um twister de
língua.
Eles usaram essas gravações de participantes lendo twisters de língua para desenvolver um modelo de
aprendizado de máquina para prever a intoxicação por álcool. O modelo final foi 98% preciso na
previsão de intoxicação alcoólica. Ele demonstrou que a intoxicação alcoólica pode ser prevista com
precisão através da análise de gravações de voz.
“Descobrimos neste estudo de laboratório de prova de conceito que breves amostras de fala em inglês
são úteis para classificar os estados intoxicados por álcool em adultos. Um grupo de participantes muito
maior com amostras de voz mais variadas coletadas antes e durante as curvas ascendentes e
descendente de intoxicação por álcool é urgentemente necessária para mover a ciência da detecção
remota de intoxicação alcoólica.
O estudo fez uma contribuição valiosa para o desenvolvimento de formas de medir a intoxicação
alcoólica usando análise de voz. No entanto, este estudo usou uma pequena amostra de falantes de
inglês que cooperaram com os pesquisadores. Os resultados podem não ser os mesmos se a amostra
de vozes fosse mais diversificada ou se os participantes tentassem ativamente esconder sua intoxicação
por álcool, como as pessoas são frequentemente motivadas a fazer em medições de intoxicação por
álcool no mundo real.
O estudo, “Detecção de Intoxicação por Álcool Usando Características da Voz: Um Estudo de
Laboratório Controlado”, foi de autoria de Brian Suffoletto, Ayman Anwar, Sean Glaister e Ervin Sejdic.
https://doi.org/10.15288/jsad.22-00375