Apropriabilidade tecnológica e preferências da demanda o caso da indústria farmacêutica

Economia e Socied ade, Campinas , Unicamp. IE . http://dx.d oi.org/10.1590/1 982-3533.2017v27n1a rt6 Economia e Socied ade, Campinas , v. 27, n. 1 (62), p. 161 -198, abr. 2018. Original a rticles Apropriabilida de tecnológica e preferênc ias da dem anda: o caso da indústria f armacêutica * Thiago Caliari ** * Ricardo Machado Ruiz *** * Marco Valente **** * Resumo O artigo desenvolve um modelo evolucionário Histo ry-friendly para a indústria farmac êutica, com replicações de ca racterísticas e specíficas ao mercado brasileiro. O ponto de enfoque dessa estratégia de análise foi demonstrar a relevância que diferentes espe cificaç ões da d emanda têm sobre os resultados econômicos e tecnológicos em indústrias com elevado grau de desenvolvimento tecnológico, n os moldes das questões levantadas por Nelson (2013). Em suma, os resultados destacam a importância da consideração da demanda no s modelos evolucionários e são conclusivos nesse objetivo. Mudanças consideráveis nos resultados de merca do, financeiros e tecnológicos d e firmas in dustriais foram alcançadas com modificações na parametrização dos consumidores. Palavras-chave : Indústria farmacêutica; Mod elo evolucionário; Heterogeneidade da demanda; Inovação; Medicamentos genéricos. Abstract Technological appropriability and demand preferences: the case of the pharmaceutical industry This paper develops a h istory-friendly model for th e pharmaceutical industry, with replications of features specific to the Brazilian market. The goal was to demonstrate the relevance of demand on the economic and technological progress in industries w ith high technological developm ent, as pointed out by Nelson (2013 ). In short, the findings h ighlight the importance of considering the demand heterogeneity in evolutionary models and are conclusive regarding this objective. Significant changes in the market, financial and tec hnological results for industrial firms were achieved w ith changes to the parameterization of consumers. Keywords : Pharmaceutical industr y; Evolutionary model; Heterogeneity of de mand; Innovation; Generic drugs. JEL C63, L22. Introdução A teoria evolucionár ia destaca que o desem penho e a estrutura dos m er cados são res ultados endógenos do p rocesso competitivo gerado através da bu sca da * Artigo re c ebido em 25 de jane iro de 2016 e a provado em 30 de junho de 2017. * Profe ssor Adjunto do I nstituto Te cnológico da A eronáutica (I TA), São José dos C ampos, SP, Brasil . E-mail: caliari@ ita.br . * Pr ofesso r A ssociado do Ce ntro de Dese n volvimento e Planejame nto Regional da Unive rsid ade Federal d e Minas Ge rais (Cedeplar/UF MG), Belo Horiz onte, MG, Brasil . E -ma il: rmruiz@ce deplar.ufmg.br . * Professo r Associado da University of L'Aquila, Aquila, I tália. E-mail: marco.v alente@univaq.it . Thiago Caliari / Rica r do Machad o Ruiz / Ma rco Valente 162 Economia e Socied ade, Campinas , v. 27, n. 1 (62), p. 161 -198, abr. 2018. inovação e das condições de imitação. São, segundo destacado em Lev in et al. (1985), processos derivado s (i) da natureza e força das oportunidades tecnológicas, (ii) da possibilidade e habilidade das firmas na apropriação tecnológica e (iii) da estrutura da dem anda. Apesar da observação dos três determ i nantes acima expostos, é claro o viés dos modelos ev ol ucionários sob re os itens (i) e (ii). Os modelos de evolução industrial derivados das observações de Schumpete r, cham ados comumente de Mark I e Mark II , são observações do autor em relação às propri edades das carac terística s estruturais da oferta no que tange às suas capaci tações tecnológicas. Em suma, nes ses modelos a evolução i ndustrial é dependente das condições de apropriab ilidade e cumulatividade t ecnológicas 1 . Os modelos base do desenvolvimento da teoria neoschum peter iana seguem em sua maioria os mesm os m oldes, com uma análise centrada na inovação pelo \u201clado da oferta\u201d , delegando à estrutura da demanda a simplificação da homogeneidad e (Nelson; Winter, 1982; Silverberg, Dosi; Orsenigo, 1988, entre outros). Em grande parte dos m odelos , essa simplificação é justificada de form a convencional, em g eral afirmando uma analogia com m er cados com produtos já estab elecidos. Contudo, outras tantas vezes, torna-se interessante a utilização de uma demanda que tr ate da heterogeneidade dos consumidores tal qual a heterogeneid ade dos ofertantes em concorrência tecno l ógica. Esse deve ser o caso de um modelo que procure es tudar a indústria farmacêutica. A indústria farmacêutica pod e ser identificada como um setor onde h á baixa cum ulatividade tecnológica cruzada entre classes terapêuticas, derivada do processo aleatório de busca de novos medicam ent os (Malerba; Orsenigo, 2002; Garavaglia et al., 2012). Posteriorm ente, no texto, é discutida a questão da baixa cumulatividade tecnológica cruzada entre mercados, o que não si gnifica que haja baixa cumulatividade tecnológica na indústria como um todo , e alta fragm entação da demanda em classes terapêuticas, s endo esses os motivos usuais para explicar a baixa concentração ind ustrial mesmo em um setor com alta intensidade inovativ a (Scherer, 1993; Mal erba; Orsenig o, 2002; Garavaglia e t al., 2012). A consideração dessa estrutu ra aliada à estratégia de redução da apropriabilidade tecnológica via política dos genéricos, implementada em vários países a partir da década de 1980, tende a ter um efeito de reconfiguração do mercado com o aumento das pos si bilidades de im i tação de f irmas retardatárias, p ermitindo às mesmas atingirem novas oportunidades competitiva s. Com efeito, no caso da indústria farmacêutica brasileira há um reposicio namento setorial, com o aumento da participação de m er cado de empresas nacionais p rodutoras de genéricos após a legislação de 1999. ( 1 ) Sugerimos para os interessados a síntese feita e m Andersen (2012) sobre as características dos processos evolucionários n a obra de Schum p eter. Apropriabilidade tecnológica e preferências da demanda: o caso da in dústria farmacêutica Economia e Socied ade, Campinas , v. 27, n. 1 (62), p. 161 -198, abr. 2018. 163 Esse r eposicionam ento, con t udo, n ão pode ser explicado apenas pelas nova s regras estipuladas, pois a existência de produtos de r eferência com vários a nos do mercado, com marca e qua lidade reconh ecidas, pode es t abelecer ainda uma barrei ra à entrada para concorren tes potenciais. Assim, a diminuição da apropriabilidade tecnológica d eve v i r acompanhada d e um a estratégia de provisão de i nform ação aos consumidores, com vistas a aumentar a homogeneidade dos produtos na percepção da demanda e reduzi r o poder de olig opólio da s empresas fabricante s de medicam entos de referência. No Brasil, essa estratégia foi perseg uida atr avés de campanhas publicitárias pa ra atestar a intercam bi alidade dos medicamentos, pela padronização da apresentação dos produto s (marca Genérico represent ada e apresentação do princípio ativo em todos os pr odutos) e pela compra em larga escala do sistema públic o de saúde. Esse trabalho t em o objetivo de m ostrar a relev ânc ia d os padrões de dec isão da dem anda no rearranjo e strutural se torial da indústri a farmacêutica, por c onsider ar que esse é um caso i nteressante para exemplificar a relevância da consideração da heterogeneidade da demanda na evolu çã o competitiv a setorial. 1 Heterogeneidade d a demanda A teoria de concorrência externada nos trabalhos de Schumpeter e da corrente neoschum pet eriana cons tantemente é r esumida em term os das oportunidades de apropria bilidade tecnológica e a cumulativida de dos avanços tecnológicos. Em suma, boa parte da literatura clássica neoschumpeteriana (dentr e os principais, Nelson; Winter, 1982; Winter 1984; Pavitt, 1984 ; Levin et al . , 1984; 1985) foca o entend imento da estrutura de m ercado nas condições estruturais da oferta e na condu ta das empresas respo ndentes a essas condições. Dosi (1988), contud o, destaca a i mportânci a do t amanh o do m ercado, de sua taxa de crescim ent o e da elas ticidade da demanda do s produtos na pr opensão d as empresas a inovar nos setores industriais e, concom it antemente, apresentare m modificações na estrutura de mercado 2 . Em alguma monta, a observação de Dosi (1988) é feita no sentido de destacar o apontado por Schm ookler (1966) em sua t eoria demand-pull . Klepper (1996) e Sutton (1998) discorrem sobre a im portância da fragmentação da demanda e diferenciação do produto na conformação estrutural do mercado, qual seja, na prevenção de concentração e grandes modificações estruturai s em horizontes de t empo pequenos. Nelson (2013) destaca que é necessário pensar a demanda e a escolha no contexto de \u201ccontínuos fluxos de novas oportunidad es e desafios com os quais os consumidores precisam lidar a todo o t empo\u201d ( Nelson, 2013, p. 35). Cada inovação oferece ao demandante a possibilidade de mudar sua escolha ou cesta de bens. Também é certo que tais mudanças e escolhas influ enciam o modo como setores ( 2 ) \u201cMy general point, however, is that the observed sec -toral patterns of technical change are the result of the interplay between various sorts of market-inducements , on the one hand, and opportunity and appropriabil- ity combinations , on the other.\u201d (Dosi , 1988, p. 1141). Thiago Caliari / Rica r do Machad o Ruiz / Ma rco Valente 164 Economia e Socied ade, Campinas , v. 27, n. 1 (62), p. 161 -198, abr. 2018. buscam e selecionam novas inovações. Nelson e Consoli (2010) destacam a instabilidade de preferências devido à variedade de fatores a serem consi derados, em particular influen ciados pela expe riência de con sumo dos indiv íduos. Tal instabilidade nas preferências decorre da limitação cognitiva dos consumidores e de processos de seleção de pr odutos adequados ( satisficing ), como nos ar gum entos pioneiros de Simon (1955; 1976; 1978; 1979). St igler (1961) aponta a relevância da in f ormação na estab ilidade dos preços. Olshavsky e Granbois (1979) também destacam a r el evância d e vários aspectos intrínsecos ao histórico pessoal como determinantes do processo de decisão de compra, como padr ões culturais de consumo e de normas especificadas por grupos de indivíduos \u2013 ou pela restrição dos mesm os, além de rec omendaçõ es pessoais em relações de confiança (imitação de demanda). Em alguns casos envolve percepções na avaliação de pouc as al ternativas ou ainda com pequena pesquis a exte rna e critérios sim pl es de comparação 3 . A decisão da demanda tend e ainda a t er m ai ores complicações em m er cados com intensa inovação. Os critérios de comparação frente às alternativas expostas, o conhecimento das especificidades dos produtos no mercado e a consequente ordenação de qual idade dos m esmos tende a ser prejudicada. E ssa problemática, aliada aos cus tos de inform aç ão e da neces sidade de se incrementar o conhecimento sobre essas variáveis, atesta ainda mais os pr oblemas para a hierarquização de produtos e serv iços. Essa dificuldade na or denação de preferências é argum ent ada em Valente (2012). Os consumidores possuem geralmente informações restritas sobre os detalhes tecnológicos de todos os produtos ofertados, os custos de coleta e processamento de i nformaç ão são elevados e/ou tem pouca motivação para investir tempo e atenção para dec isões que são de frequênc ia relativamente baixa e de baixa importância na vida em geral. Em outros casos, o consumidor busca prioritariament e produtos com car acterísti cas específic as e colocam em segundo plano outras dimensões te cnológicas e econôm icas ou mesm o minimizam diferenciais de preços, por exemplo. Uma série de estudos destacam esse processo de es colha com limitação racional do demandan te frente a mercados com inovação (Windrum ;Birchenhall , 1998; Aversi et al . , 1999; Malerba et al . , 2007; Windrum et al . , 2009; Valente, 2012). Um e studo de caso interessante para a verifica ção desses apontamentos é o mercado fa rmacêutico. A indústria farm acêutica é alta mente dependente do nível de investim entos em P&D, mas também do marketing/prom oção de vendas e assistência técnica para a manutenção do posicionamento de mercado de empresas incumbentes. Na mudança de regras r egulatórias, como por exem plo a introdução de ( 3 ) Uma série de trabalhos, principalm ente no estudo da psicologia cognitiva, tem destacado a influência desses tipos de interações e r elações para o padrão de e scolha racional dos agentes. De ntre várias leituras, sugerimo s Tversky e Kahneman (1986), T haler (1992) e Slovic (1990). Apropriabilidade tecnológica e preferências da demanda: o caso da in dústria farmacêutica Economia e Socied ade, Campinas , v. 27, n. 1 (62), p. 161 -198, abr. 2018. 165 medicam entos g enéricos, a t endência é que uma nova conform ação estrutural seja resultante dessa m udança. Esse r eposicionam ento, contudo, n ão pode se r explicado apena s pe l as nov as regras estipuladas, pois a existência de produtos de referência com vários anos no mercado, com marca e qualidade reconhecidas, est abelece ainda uma barre ira à entrada para concorrentes pot enciais. Assim, a di minuição da apropriabilid ade tecnológica d eve v i r acom panhada de um a estratégia de provisão de informação aos consumidores, com vistas a aumentar a homogeneidade dos produtos na percepção da demanda e reduzir o poder de oligopó l io das empresas fabricantes de medicam entos de referênci a. As modificações de mercado passam pelas mudanças nas preferênc ias do consum idor em relaçã o às suas elasticidade-renda e e l asticidad e preço-cruzada. Essas dua s ações conjuntas tendem a fortalecer uma política industrial que v ise au mentar a conco rrência seto rial. 2 Modelo evolucioná ri o para a indúst ria farmacêut ica Podemos extrair algum as características principais da indústria f arm acêutica que se pr ocurará explicar pelo modelo History -friendly 4 a ser desenvolv ido nesse capítulo: 1) A estra tégia de produção de medicam ent os g ené ricos t em sinalizado ser uma est ratégia importante na geração de receita e incremento de mercado (Caliari; Ruiz, 2013 ); 2) A rel evância da estratég ia de i novação incremental realizada pelas empresas (Gilbert, Hen ske; Ashish, 2003 ; Love, 2003 ; Ganuza et al., 2009) ; 3) As estratégias de marke t ing têm si do utilizadas com frequência pela indústria far macêu tica, principalm ente pela s grandes empresas inovadoras, na tentativa de diferenciar seus produtos de refer ência devido à concorrência de mercado com a expiração de pat entes e a consequente entrada de empresas fabricantes de m edica ment os genéricos (Angell, 2004 ; Gagnon; Lexch in, 2008). A argumentação sobre tais pa rticularidade s expostas remete às características e às m udanças no modo de esco lha dos agentes dem andantes, haja vista a ofert a de medicam entos com características técnicas próximas, mas diferenciação de marca totalmente di stinta, quais sejam, os medicamentos de referência e os medicam entos genéricos. Pretende-se, assim, respo nder a seguinte pergunta: como o estabelec imento de distintas preferên cias e diferentes atributos na decisão de compra por parte do cons umidor modifica os res ultados inovativos e de mercado de empresas especializadas em medicamentos de referência , medicamentos imitadores e m edi camentos g ené ricos? ( 4 ) O s \u2018 hist ory-friendly models \u2019 podem se r de stacados como mo delos de seg unda ger ação da teor ia evolucionária, que buscam coorde nar observaçõe s teóricas à metodolo gia modelística ex plicando fenôme nos empíricos, na maioria das v eze s ao ní vel setorial de análise. Para maior d etalhame nto sobre modelos history-friendly sugerimos a le itura de Male rba et al. (2 016). Thiago Caliari / Rica r do Machad o Ruiz / Ma rco Valente 166 Economia e Socied ade, Campinas , v. 27, n. 1 (62), p. 161 -198, abr. 2018. Em suma, pretende-se apresentar um modelo histor y-friendly para uma indústria específica com relevância crucial do \u201clado da demanda\u201d . Ess a é um a for ma de suscitar maiores desenvolvim entos desse asp ecto tão importante no exame de indústrias com alta frequên cia de inovações. 2.1 Caracterís ticas fundament ais Uma car acterística específica da indús tria f armacêutica é a sua subdivis ão em distintos mercados: as classes terapêuticas com baixa cumulativ idade tecnológ ica cruzada entre esse s mercados (Malerb a; Orsenigo, 200 2; Garavaglia et a l., 2012). O m odel o rep lica e ssa estr utura com firmas atuando em diferentes classes terapêuticas, realizando processos de b usca por inovação na totalidade dessas ou apenas em algumas, sendo nesse ca so especializadas no desenvolvim ent o de determinados tipos de produtos. Em linhas gerais, a estrutura de definição do modelo seguirá as especif icações apresent adas nos tóp icos abaixo: 1) A oferta é fixa e definida por firmas inovadoras, firmas im itadoras e firmas competit ivas (Caliari; Ruiz, 2013): as firmas inovadoras e i mitadora s realizarão P& D e poderão inserir produtos inovadores no mercado e as em presas competitivas serão especializadas na produção de medicamentos genéricos. Existem t rês (3) firmas de cada tipo, sendo a n umeração destas estabelecida da menos inovadora p ara a mais inov adora. 2) Todas as firmas atuam em oito (08) classes terapêuticas distintas 5 . No início da sim ulação, cada firm a oferta um produto em cada classe terapêutica 6 . Porém, se inovarem, é possível durante as simulações a oferta de mais de um produto em cada c lasse terapêutica (firma m ultiproduto) 7 . 3) O modelo envolve a possibilidade de patenteam ent o de produto inovador, caso sejam satisfeitas as condições nece ssárias para a posse de tal propriedade in telectual. 4) Após o término do período de patenteamento, é facultada às empresas competitivas a produção de medicamentos que são cópias dos medicamentos de marca que tiveram a patente prescrita, justamente os medic amentos genér icos. ( 5 ) A Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa) define a existência de 358 c lasses terapêuticas distintas. Enten de-se, porém, que a definição de um número menor de cl a sses terapêuticas é suficiente par a os anseios do mo delo, pois já ex prime os resultados empíricos necessários para a validação do exe rcício sem sobrecarre gar desnecessariamente o programa de sim ulação. ( 6 ) Essa estratégia é adotada para permitir homogene idade competitiva entre as empresas no começo do período de análise. Isso ajuda a garantir que a di fere nciação de resultados entre empresas durante a simulação seja proveniente de s uas estratégias . ( 7 ) A definição d e uma firma multipro duto é bem próxima à d efinição da grande firma discutida em Chandler (1999) , com a possi bilidade de crescimen to via escala e e scopo. Apropriabilidade tecnológica e preferências da demanda: o caso da in dústria farmacêutica Economia e Socied ade, Campinas , v. 27, n. 1 (62), p. 161 -198, abr. 2018. 167 5) A dem anda seguirá a heterog eneidade proposta por Valente (2012) , conforme destacado em seção posterior. 6) As firmas decidem a precificação de seus produtos como uma resposta às variações de sua participação d e mercado. A estrutura básica do modelo pode ser descrita conforme o Quadro 1 abaixo. O s próxim os sub tópicos da seção 2 são responsáveis pelo detalhamento do am biente da oferta e da dem anda . Quadro 1 Fluxograma dos ambientes de decisão Fonte: Elaboração Própria. 2.2 Determinan tes da inovação: decisõe s de investi mento e busca tecno lógica 8 Em essê ncia, a capacitação infra estrutura l em projetos de P&D das empresas da indústria farm acêutica depende pouco dos re sultados de m ercado no curto p razo: a infraes trutura é pré-estabelecida e baseada em estratégias com pet itivas d e lon go prazo. Porém, não é verdade que a capacidade máxim a será sempre uti lizada. A ( 8 ) Cabe lembrar que a de cisão de in vestimen to tecnol ógico e busca tecnoló gica cabe so mente às em p resas inovadoras e im itadoras. Recurso para P&D Modelo pNK \u2013 busca tecnológ ica Se Inova Se Não inova Grupos de demand antes Publicização das características dos produtos Ambiente de Oferta Produto Novo Produto Igual t-1 Ambiente de Demanda Tolerância Erros de Percepção Ordenamento de preferência Parâmetros da demanda Estratégia Take-the- Best Produto Escolhido Apresentação das características dos produtos disponíveis Universo de Produtos Patente Firmas Inovadoras e Imitadoras Sim Não Novo Produto Genérico Fim da Patente Firmas Competitivas Sim Não Produto Genérico Igual t-1 Classe T erapêuti ca i = 1 a 8 Thiago Caliari / Rica r do Machad o Ruiz / Ma rco Valente 168 Economia e Socied ade, Campinas , v. 27, n. 1 (62), p. 161 -198, abr. 2018. decisão sobre inves timento em P&D está, de algum a forma, ligada a uma anális e criteriosa da evolução das variáveis financeiras, da estratégia competitiva da empres a e das mudanças na estrutur a da i ndústria. As capacitações das firmas na realização de investim entos em inovação são distintas, simbolizadas pela diferença nos recursos financeiros d isponíveis para a r ealização de tal empreitada. Assim, as firmas decidem sua capacitação para realizaç ão de P&D de acordo com o lucro realizado no período pa ssado (assim como em Klepper, 1996), de fo rma que: \udb80\udddb \ue974\ue7e4\ue973 \udb80\udddc \ue603\ued34\ued41\ued4f\ued4b\ued51\ued4e\ued3f\ued41 \ued4f\ued34\ued26 \uf1dc\ue7e1\uf1e7 \uf34c \ue603 \ue82b \uf1dc \ue7e1\uf1e7\uf13f\uf135 \ue603 A variável \ued34\ued41\ued4f\ued4b\ued51\ued4e\ued3f\ued41\ued4f\ued34 \ued26 \uf1dc\ue7e1\uf1e7 é um fl uxo de r ecursos monetários, igual ao lucro realizado pela firma n o pe ríodo anterior d a s imulação 9 . Essa especificação é estabelecida para as firmas inovadoras e imitadoras, visto que as firmas competitivas não terão esforço de P& D (como será ex plicitado m ais adiante ). A deci são de investiment o via recursos disponibili zados vai impactar diretamente na quan t idade de buscas tecnológicas realizadas pela f irma dentro d o modelo NK-like, nos mesm os moldes do m odelo de Valente (2013). O modelo consiste de um a fitness f unction definida sobre N variáveis de entrada (dimensões ) e um algoritmo de busca, gerando resultados para cada ponto da dimensão ( os fitness value ). O fitness value de um ponto com o domínio na paisagem ( landsc ape ) é a média da contribu i ção fitness das N dimensões: \udb80\udddb \ue974\ue7e4\ue974 \udb80\udddc \ue603\ued42 \udb80\udddb \ued54 \ueb26 \udb80\udddc \uf34c \ue9c3 \uedf6 \uf1dc \udb80\udddb \ued54 \ueb26 \udb80\udddc \uf1c7 \uf1dc\uf140\uf135 \ued30 \ue603 No qual \uedf6 \uf1dc \udb80\udddb \ued54 \ueb26 \udb80\udddc é a contribu ição para o fitness de cada dimensão tecnológ ica i , definida com o uma função determ iní stica do tip o: \udb80\udddb \ue974\ue7e4\ue975 \udb80\udddc \ue603\uedf6 \uf1dc \udb80\udddb \ued54 \ueb26 \udb80\udddc \uf34c \ued2f\ued3d\ued54 \udb80\udddb\ue973 \uf345 \ue801 \ued54 \uf1dc \uf346 \uede4 \uf1dc \udb80\udddb \ued54 \ueb26 \udb80\udddc \ue801 \udb80\udddc \ue603 Onde Max é um parâmetro pré-determ i nado pelo modelador para o máxim o da função. \uedf6 \uf1dc é, assi m, uma função decrescente da distância entre o valor da variável ( \ued54 \uf1dc ) e um a f unção \uede4 \uf1dc \udb80\udddb \ued54 \ueb26 \udb80\udddc , defin ida com o: \udb80\udddb \ue974\ue7e4\ue976 \udb80\udddc \ue603\uede4 \uf1dc \udb80\udddb \ued54 \ueb26 \udb80\udddc \uf34c \ued3f \uf1dc \uf345 \ue603 \uf3cd \ued3d \uf1dc \ue7e1\uf1dd \ued54 \uf1dd \uf1c7 \uf1dd\uf140\uf135 Em que \ued3f \uf1dc é um a constante defini da por dimensã o tecnol ógica e \ued3d \uf1dc \ue7e1 \uf1dd é a interdependênc ia tecnológica entre as dimensõe s i e j . Os valores \uede4 \uf1dc defi nem o estabelecim ento de uma meta que, quando igual a \ued54 \uf1dc , determ i na o maior nível d e ( 9 ) A equação do l ucro total da f irma será aprese n tada posteriorme nte. Apropriabilidade tecnológica e preferências da demanda: o caso da in dústria farmacêutica Economia e Socied ade, Campinas , v. 27, n. 1 (62), p. 161 -198, abr. 2018. 169 contribuição da dim ens ão (variável de entrada ) para a f itness function global 10 . O algoritmo de busca através de mutações unilaterais ( one-bit mutation ) consiste em uma estratégia realizada no s seguintes passos: 1) Escolha randôm ica de um a direç ão; 2) Estabelecim ento do valo r \u0394 T de mutação na dimens ão e scolhida; 3) Se o fitness valu e (média) aumenta e o fitness de nenhuma dimensã o decresce, m ove-se para o nov o ponto; 4) Se o fitness value (média) d iminui ou o f itness de algum a di mensão decresce, continua no m esmo ponto. As N variáveis de entrada devem ser entendidas como os ingredientes \u2013 compostos quí micos \u2013 e/ou recursos (infraestrutura, recursos humanos, etc. ) necessários para o desenvolvimento de uma nova molécula, de forma que a associação de seus valores gera um resultado médio de \u201cqualidade\u201d da molécula, justamente o fitness value . Pode ser entendida como o valor de determinada s características tecnológ icas, com o por exem plo: tempo de eficácia, reação adversa e efeito colateral. Cada um dos ingrediente s/recursos tem um valor de contribuição ( \uedf6 \uf1dc \udb80\udddb \ued54 \ueb26 \udb80\udddc ) para a \u201cqualidade\u201d da molécu la, qu e é máximo e m um determinado ponto, expressando a possibilidade de exaustão da fronteira tecnológica. A interdependênc ia \ued3d \uf1dc \ue7e1\uf1dd expressa a complexidade tecnológ ica do exercício de modelagem , definindo a dificuldade de se alcançar o máximo global do fitness value : no modelo foi definida a complexidade máxima entre a associação dos atr ibutos tecnológicos ( \ued3d \uf1dc\ue7e1\uf1dd \uf34c \ue973 ). A dif erenciação das empresas em relação à sua estratégia de financiamento tecnológico \u2013 ResourcesRD \u2013 define exatamente a quantidade de vezes q ue a firma realizará tentativas de busca t ecnológica. Essa especificação remete às econom ias de escala t ecnológ ica que são possíveis de serem alcançadas justamente pela melhori a do resultado de m ercado: se o lucro do período passado aumenta, a quantidade d e busca tecnológ ica realizada no per íodo atual tam bém aum ent a. As empresas utilizarão tais recursos para inovação para angariar novas buscas no âmbito dos ingredientes/recu rsos possíveis de serem analisados por cada empresa (dimensão N ), e na amplitude pos sível da mutação \u0394 T a partir de um ponto inicial do landscape . Em relação a N , significa dizer que firmas escaneiam di ferentes ( 10 ) Re sultados mais amplos da especi ficação proposta são apresentados em Valente (2 008) como , por exemplo, a dependência da maximiza ção da função a todas as dimensões. Suprimimos essas explicaçõe s aqui, mas sugerimos a le itura do texto orig inal para leitore s interessados. Thiago Caliari / Rica r do Machad o Ruiz / Ma rco Valente 170 Economia e Socied ade, Campinas , v. 27, n. 1 (62), p. 161 -198, abr. 2018. quantidades de ing re dientes/recurso s ao mesmo tempo. A lgumas empresas têm melhor capacidade de prospectar que outra s. Estabelecem- se vinte dimensões ( N = 20 ) possíveis de i ncremento tecnológico para as empresas. Essas dimensões definirão o fitness value com a existência de três possíveis atributos tecnológicos, a sa ber: tempo de eficáci a, reação adversa e efei to colateral. É apresentado abaixo o Quadro 2, com a rel ação dos ingredientes/re cursos acessados pelas empresas ( NumDimRD ), o valor de var iação \u0394 T da mutação e a capacitação tecno lógica ( ResourcesRD ), por grupo de em presas. Quadro 2 Número de atributos tecnológicos acess ados (dimensões pesquisadas), número de variações da mutação e capacitação tecnológica \u2013 Parametrização Grupo de Firmas Dimensões Pesquisadas Variações da Mutação Capacitação tecnológica NumDimRD \u0394 T Resources RD Imitadoras (firmas 4 a 6) 10 1 \ue82b \uf1dc\ue7e1\uf1e7 \uf13f\uf135 Inovadoras (firmas 7 a 9) 20 3 \ue82b \uf1dc\ue7e1\uf1e7 \uf13f\uf135 Fonte: Elaboração própria. Essa configuração perm ite que as firmas inovadoras tenham menor risco de incorrerem em um lock- in tecnológico (um pont o de ótimo local) se comparadas às empresas imitadoras. Além disso, a expectativ a é permitir maiores probabilidades de estratégias de inovação radical para as firmas inovadoras e i novação incr emental para firmas im i tadoras. Se uma firma inovadora ou imitadora consegue alguma inovação em algum atributo, ela ag ora se verá diante da poss ibilidade de transformar a nova molécula em um novo produto na classe terapêutica específica de busc a. Para isso ela analisa (i) a com paração da m el horia em alguma carac terística da molécula em relação a seu portfólio e (ii) a avaliação da possibilidade de oferta, que passa necessariament e na análise das moléculas que podem ser produtos passíveis de patenteamento ou produtos que são de domínio públ ico. Nesse processo, a empresa se gue uma verificação comum a t odas as firmas (inovadoras e imitadoras, visto qu e competitivas não realizam busca tecnológica) : analisar se pelo menos o valor de um dos atributos tecnológicos é superior a algum produto produzido pe l a f irm a. Caso isso ocorra, ela é passível de ser escolhida. Caso contrário, é reje itada e o processo de P& D continua d o m esmo ponto.

Apropriabilidade tecnológica e preferências da demanda o caso da indústria farmacêutica

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