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UNIDADE 1 - Técnicas de Machine Learning - Ampli

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Neste tipo de aprendizado de máquina verifica-se que há um aprendizado a partir de dados 
que não foram rotulados, ou seja, estes dados não foram classificados ou categorizados 
inicialmente. 
 
 
De qual tipo de aprendizagem de máquina o texto se refere? 
 
R: Aprendizado não-supervisionado 
 
-- 
 
2- O funcionamento de uma estrutura machine learning parte do princípio de um sistema 
inteligente, que permite a utilização de algoritmos e métodos diferenciados que contribuem 
para o aprendizado considerando dados históricos. 
 
 
Quando levamos em consideração a regressão, o que estes realizam em um modelo 
matemático? 
 
R: Estes realizam um mapeamento de variáveis de entrada, determinando suas 
características e realizando previsões. 
 
-- 
 
3 - Considere um cenário que tenhamos que classificar bairros levando em consideração seu 
grau de severidade quanto a criminalidade. Neste cenário temos uma base de dados, tanto 
com dados estruturados (dados convencionais sobre o bairro, levando em consideração 
quantidade de crimes, tipos de crimes, grau de escolaridade dos habitantes e fatores sociais de 
forma geral), por outro lado temos dados não estruturados provenientes de vários tipos, como 
é o caso de textos, imagens que contribuem para a análise. Neste cenário precisamos 
classificar os bairros em duas formas: bairros com alto grau de severidade de crimes e bairros 
com baixo grau de severidade crimes. 
 
O que inicialmente precisa-se fazer para realizar essa classificação? 
 
R: Reconher padrões 
 
-- 
 
4 - É uma área da ciência que tem como objetivo realizar a classificação de objetos levando em 
consideração categorias ou classes que já são previamente estipuladas. Neste contexto pode 
ser considerado a classificação de textos, imagens, ondas (como é o caso de voz e rádio) e até 
mesmo qualquer medida que necessite ser classificada. 
 
De qual área da ciência o texto se refere? 
 
R: Reconhecimento de padrões 
 
-- 
5 - Neste tipo de aprendizagem de máquina temos característica bem comuns conosco, 
seremos humanos. Neste caso temos o ensinamento baseado na experiencia, com isso, a 
máquina deve lidar com erros e acertos. 
De qual tipo de aprendizagem de máquina o texto se refere? 
 
R: Aprendizado reforçado

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