Engenharia de Computação em Cluster

Prévia do material em texto

LAURA 2024.1 
 
 
Engenharia de Computação em Cluster 
 
O curso de Engenharia de Computação em Cluster explora os fundamentos, técnicas e práticas relacionadas 
ao projeto, implementação e gerenciamento de sistemas de computação em cluster. Esses sistemas consistem 
em múltiplos computadores interconectados, trabalhando juntos como uma única entidade de processamento 
para realizar tarefas computacionais complexas. Essa disciplina é crucial para profissionais que desejam lidar 
com cargas de trabalho intensivas e exigentes em termos de processamento, como análise de big data, 
simulações científicas e computação de alto desempenho. 
 
O curso começa com uma introdução aos conceitos básicos de computação em cluster, incluindo definições 
de cluster, arquiteturas de cluster, tipos de nós de computação (como nós mestres e nós de trabalho), e software 
de cluster, como sistemas operacionais distribuídos e middleware de cluster. Os alunos aprendem sobre os 
princípios subjacentes aos clusters, incluindo escalabilidade, tolerância a falhas, balanceamento de carga e 
comunicação entre nós. 
 
Após essa introdução, o curso aborda as principais áreas de atuação da Engenharia de Computação em Cluster. 
Isso inclui o projeto e a implementação de infraestruturas de cluster, onde os alunos aprendem a configurar e 
interconectar nós de computação em um cluster, utilizar software de gerenciamento de cluster, como Hadoop 
e Apache Spark, e criar e otimizar aplicativos para tirar proveito do ambiente de cluster. 
 
Além disso, o curso explora tópicos avançados em Engenharia de Computação em Cluster, como virtualização 
de cluster, orquestração de contêineres em cluster, gerenciamento de armazenamento distribuído, segurança 
em cluster e aplicações emergentes de cluster, como computação de borda (edge computing) e Internet das 
Coisas (IoT). Os alunos aprendem sobre as últimas tendências e inovações na área, e como elas estão 
impulsionando o desenvolvimento de sistemas de computação em cluster mais eficientes e escaláveis. 
 
Outro aspecto importante é o estudo de casos práticos e projetos de Engenharia de Computação em Cluster, 
nos quais os alunos têm a oportunidade de aplicar os conceitos e técnicas aprendidas na prática. Eles 
trabalham em projetos de implementação e configuração de clusters reais, desde o planejamento da 
arquitetura do cluster até a implementação e teste da solução, utilizando tecnologias e ferramentas modernas 
para construir clusters eficientes e de alto desempenho. 
 
Em resumo, o curso de Engenharia de Computação em Cluster prepara os alunos para compreender, projetar e 
implementar infraestruturas de cluster para lidar com cargas de trabalho intensivas e exigentes em termos de 
processamento. Ele oferece uma base sólida em conhecimentos teóricos e práticos de Engenharia de 
Computação em Cluster, capacitando os alunos a enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades 
oferecidas pelo mundo da computação distribuída de alto desempenho.