RESUMO CNU - Armazenamento de informações geoespaciais em ambiente de banco de dados relacional e orientado a objeto Infraestrutura de dados espaciais Sensoriamento remoto

Prévia do material em texto

RESUMO CNU
GEOPROCESSAMENTO E ANÁLISE DE DADOS
Armazenamento de informações geoespaciais em ambiente de banco de dados relacional e orientado a objeto. Infraestrutura de dados espaciais. Sensoriamento remoto.
Vamos abordar esses temas:
1. Armazenamento de informações geoespaciais em banco de dados:
· Banco de Dados Relacional:
· Armazena dados em tabelas relacionadas, comumente usando SQL (Structured Query Language) para consultas.
· Para dados geoespaciais, pode-se utilizar extensões espaciais, como o PostGIS para PostgreSQL ou o Spatialite para SQLite, que permitem armazenar e consultar dados espaciais, como pontos, linhas e polígonos.
· Banco de Dados Orientado a Objeto:
· Armazena dados na forma de objetos, que podem incluir atributos e métodos.
· Em um contexto geoespacial, os bancos de dados orientados a objeto podem ser mais adequados para armazenar informações complexas, como geometrias 3D ou dados de sensoriamento remoto em formatos mais flexíveis.
2. Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE):
· Definição:
· Conjunto de tecnologias, políticas e padrões para coletar, armazenar, organizar, compartilhar e disponibilizar dados geoespaciais.
· Inclui sistemas de informação geográfica (SIG), serviços web, metadados, padrões de interoperabilidade e políticas de acesso.
· Componentes:
· Armazenamento de Dados: bancos de dados geoespaciais para armazenar informações.
· Serviços de Dados: interfaces para acessar e consultar os dados, como WMS (Web Map Service) e WFS (Web Feature Service).
· Metadados: informações descritivas sobre os dados, como formato, projeção e precisão.
· Políticas e Padrões: diretrizes para interoperabilidade e compartilhamento de dados entre organizações e sistemas.
3. Sensoriamento Remoto:
· Definição:
· Técnica de coleta de informações sobre a superfície terrestre usando sensores instalados em aeronaves ou satélites.
· Os sensores podem capturar dados em várias faixas espectrais, como óptica, infravermelho e radar, para caracterizar diferentes aspectos da superfície terrestre.
· Aplicações:
· Monitoramento ambiental: detecção de desmatamento, mudanças na cobertura vegetal e poluição.
· Planejamento urbano: mapeamento de uso do solo, crescimento urbano e infraestrutura.
· Agricultura: monitoramento de culturas, estimativa de safras e detecção de pragas.
· Processamento de Imagens:
· Após a coleta, as imagens de sensoriamento remoto passam por processamento para corrigir distorções, realçar características e extrair informações úteis.
· Isso pode envolver técnicas como classificação de imagens, interpretação visual e análise de séries temporais.
O armazenamento de informações geoespaciais em bancos de dados, a infraestrutura de dados espaciais e o sensoriamento remoto são componentes fundamentais da geotecnologia moderna, permitindo a coleta, organização, análise e compartilhamento de dados geográficos para uma variedade de aplicações em diferentes setores.
Parte superior do formulário
Parte superior do formulário
Parte superior do formulário
Parte superior do formulário
Parte superior do formulário
Parte superior do formulário
Parte superior do formulário
Parte superior do formulário
Parte superior do formulário