RESUMO CNU - Tratamento digital de imagens de satélites

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RESUMO CNU
ENGENHARIA CARTOGRÁFICA E GEOPROCESSAMENTO
ENGENHARIA CARTOGRÁFICA
Tratamento digital de imagens de satélites
O tratamento digital de imagens de satélites é uma etapa fundamental no processamento de dados obtidos por sensores remotos. Essas imagens, capturadas por satélites orbitando a Terra, fornecem informações valiosas sobre a superfície terrestre e são utilizadas em uma variedade de aplicações, desde monitoramento ambiental até planejamento urbano. Aqui estão os principais aspectos do tratamento digital de imagens de satélites:
1. Pré-processamento:
1. Correção Geométrica:
· Ajuste das imagens para corrigir distorções geométricas, como deformações causadas pela curvatura da Terra, inclinação do sensor e efeitos atmosféricos.
2. Correção Radiométrica:
· Compensação das variações na intensidade da radiação capturada pelos sensores devido a diferenças na iluminação solar, na atmosfera e nos materiais da superfície.
3. Eliminação de Ruídos:
· Remoção de ruídos, como interferências atmosféricas, reflexos de nuvens e artefatos causados por falhas no sensor ou movimento da plataforma.
2. Realce de Imagem:
1. Realce Espacial:
· Destaque de detalhes da imagem, como bordas e texturas, para melhorar a visualização e identificação de características importantes.
2. Realce Espectral:
· Realce de características específicas da imagem, como vegetação, água ou estruturas urbanas, destacando diferenças espectrais entre diferentes tipos de superfície.
3. Realce Temporal:
· Combinação de imagens de diferentes momentos no tempo para identificar mudanças ao longo do tempo, como o crescimento de culturas ou alterações na cobertura do solo.
3. Classificação de Imagem:
1. Classificação Supervisionada:
· Atribuição de classes a pixels individuais com base em treinamento prévio de um classificador usando amostras de pixels conhecidos.
2. Classificação Não Supervisionada:
· Agrupamento automático de pixels em classes com base em similaridades de suas características espectrais, sem a necessidade de treinamento prévio.
4. Análise Espacial:
1. Análise de Textura:
· Avaliação da distribuição espacial de tonalidades e padrões na imagem para identificar texturas específicas, como áreas urbanas, florestas ou corpos d'água.
2. Análise de Morfologia:
· Identificação de formas e estruturas na imagem, como contornos, bordas e padrões, para caracterizar e classificar objetos de interesse.
5. Integração de Dados:
1. Fusão de Imagens:
· Combinar dados de diferentes sensores ou imagens de diferentes resoluções espaciais para obter uma imagem composta mais detalhada e informativa.
2. Integração com Dados Geoespaciais:
· Associação das informações das imagens com outros dados geoespaciais, como mapas temáticos, modelos digitais de elevação (MDE) e sistemas de informações geográficas (SIG).
6. Interpretação e Análise:
1. Identificação de Características:
· Identificação e interpretação de características na imagem, como uso do solo, cobertura vegetal, corpos d'água, infraestrutura e mudanças ambientais.
2. Análise Quantitativa:
· Avaliação quantitativa de características, como cálculo de áreas, medição de comprimentos, estimativas de volume e detecção de mudanças ao longo do tempo.
7. Visualização e Disseminação:
1. Visualização de Dados:
· Apresentação das informações em forma de mapas, gráficos ou relatórios para facilitar a compreensão e interpretação dos resultados.
2. Disseminação de Resultados:
· Compartilhamento dos resultados do processamento de imagens com partes interessadas, tomadores de decisão e público em geral, por meio de relatórios, apresentações ou plataformas online.
O tratamento digital de imagens de satélites é uma etapa essencial no processamento de dados de sensoriamento remoto, permitindo a extração de informações valiosas sobre a superfície terrestre e apoiando uma ampla gama de aplicações em diversas áreas.
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