N1 - Bancos de dados NoSQL

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Como a indústria de automóveis multinacional tem uma diversidade de dados, é 
importante considerar várias opções de bancos de dados para atender às diferentes 
necessidades. Contendo orientados a grafos, orientados a colunas, orientados a 
documentos e chave-valor, melhor estratégia para essa industria seria persistência 
poliglota. 
 Cada banco de dados NoSQL atende a uma cenários específicos. Sendo assim, 
fica difícil escolher um banco de dados NoSQL para todas os cenários. Persistência 
poliglota é um jeito de combinar vários bancos de dados, e assim cada um atender 
uma exigência. (NOGUEIRA, Rodrigo. 2020). 
 Também seria uma estratégia eficiente usar um banco de dados NoSQL distribuído 
que pode lidar com diferentes tipos de dados e seja escalável horizontalmente. Desse 
modo, um banco de dados orientado a documentos como o MongoDB pode ser uma 
escolha adequada. Não existe uma regra que diga que um banco de dados é a melhor 
escolha para todos os tipos de dados. Na maioria dos casos, é vantajoso usar vários 
bancos de dados para atender a diferentes requisitos de armazenamento e 
manipulação de dados. Por exemplo, você pode usar o MongoDB para dados 
semiestruturados e não estruturados e um banco de dados relacional para dados 
transacionais altamente estruturados. 
 A melhor abordagem para s indústria de automóveis multinacional poderia se 
beneficiar ao adotar uma abordagem inovadora: empregar um banco de dados 
NoSQL distribuído, como o MongoDB. Essa escolha permitiria gerenciar com 
eficiência, escalabilidade e baixo custo operacional a diversidade de informações. 
Além disso, é válido ponderar a utilização de múltiplos bancos de dados para atender 
às variadas demandas de armazenamento e processamento de dados. 
 
 
 
 
 
 
 
Referências Bibliográficas 
ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Sistemas de banco de dados. 7. ed. São Paulo, SP: 
Pearson, 2018. E-book. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br. Acesso em: 
15 mar. 2024 
NOGUEIRA, Rodrigo. Roteiro de Estudos, Banco de dados NoSQL. Ambiente 
Acadêmico FMU, 2020. Disponível em: https://ambienteacademico.com.br/ Acesso 
em: 15 mar. 2024 
https://ambienteacademico.com.br/