O comportamento do movimento dos olhos durante um jogo de RV pode ser usado para identificar crianças

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O comportamento do movimento dos olhos durante um jogo
de RV pode ser usado para identificar crianças com TDAH
Um estudo de crianças de 9 a 13 anos na Finlândia revelou que os movimentos dos olhos das crianças
durante um jogo de memória de realidade virtual podem ajudar a identificar pessoas com transtorno de
déficit de atenção e hiperatividade (TDAH). As características do padrão que permitiram a diferenciação
foram dispersas ao longo do jogo, não associadas a eventos específicos ou características do jogo. O
estudo foi publicado na Scientific Reports.
O TDAH é um distúrbio do neurodesenvolvimento que afeta principalmente crianças, mas pode persistir
na idade adulta. É caracterizada por padrões persistentes de desatenção, hiperatividade e impulsividade
que interferem significativamente no funcionamento e bem-estar diários. Crianças e adultos com TDAH
lutam com tarefas que requerem atenção, organização e controle de impulsos. Isso cria problemas na
escola, no trabalho e em suas interações sociais cotidianas. As opções de tratamento incluem terapias
comportamentais, educação sobre o distúrbio e, em alguns casos, medicação.
Embora o TDAH possa ser facilmente suspeito observando o comportamento natural das crianças,
particularmente por pessoas que passam muito tempo com elas (por exemplo, professores da escola),
os procedimentos de diagnóstico ainda dependem principalmente de instrumentos formais de avaliação
psicométrica administrados em contextos formais de psicodiagnóstico. Devido a isso, o TDAH
provavelmente não será detectado, a menos que eventos aconteçam que façam com que o(s)
cuidador(es) de uma criança procure ajuda para a criança de um profissional.
A autora do estudo, Liya Merzon, e seus colegas queriam explorar se seria possível detectar crianças
com TDAH em um ambiente mais naturalista. Eles desenvolveram recentemente uma tarefa de
realidade virtual que lhes permite avaliar a atenção e os déficits de função executiva em condições de
https://doi.org/10.1038/s41598-022-24552-4
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RV que se assemelham àquelas em que o TDAH normalmente se manifesta. A tarefa é chamada de
Desempenho Executivo em Vida Cotária ou EPELI. Neste estudo, eles usaram rastreamento ocular para
tentar diferenciar entre crianças com TDAH e aquelas sem esse transtorno com base em padrões de
seus movimentos oculares enquanto realizam tarefas de EPELI em VR.
O estudo incluiu 37 crianças diagnosticadas com TDAH (29 das quais eram meninos) e 36 crianças sem
o transtorno (21 meninos). Todos os participantes tinham entre 9 e 13 anos. Enquanto os dois grupos
eram pareados por idade, as crianças sem TDAH geralmente vinham de origens mais afluentes e
apresentavam escores de capacidade cognitiva superiores (WISC-IV Similarities e Triturais) em média.
Cada participante completou um conjunto de 70 tarefas no ambiente virtual EPELI. As tarefas começam
com um personagem de dragão animado dando instruções sobre as tarefas a serem feitas. A criança
tem um máximo de 90 segundos para cada tarefa. O cenário termina quando a criança completa todas
as tarefas ou quando o limite de tempo para uma tarefa expira. A duração total do procedimento foi de
25 a 35 minutos. O fone de ouvido VR rastreou os movimentos oculares da criança usando-o.
Os resultados indicaram que o grupo de TDAH obteve uma pontuação menor nas tarefas do EPELI. Eles
demonstraram diminuição da eficiência da tarefa, lutaram com a navegação virtual, eram mais ativos
com seus controladores e tomaram mais ações do que suas contrapartes. Além disso, as crianças com
TDAH exibiram sacadas mais curtas e menos intensas – mudanças oculares rápidas e voluntárias entre
os pontos de interesse. Crianças com TDAH também tiveram durações de fixação ocular mais longas
(perios quando os olhos olham para um ponto) em comparação com o grupo controle.
Para analisar os dados de movimento dos olhos, os pesquisadores empregaram um classificador de
Support Vector Machine (SVM), um algoritmo de aprendizado de máquina ideal para tarefas de
classificação. Este classificador visa maximizar as diferenças entre os grupos com base nos dados
disponíveis. Usando a duração da fixação ocular, a duração do sacádico e a amplitude como entradas, o
procedimento classificou com sucesso 84% das crianças com TDAH e 78% do grupo controle.
“Para concluir, nosso estudo mostrou que os movimentos oculares registrados no cenário naturalista
fornecem um marcador comportamental promissor para a avaliação do TDAH, que pode ser usado para
prever o diagnóstico com excelente precisão. Demonstrar o desempenho do rastreamento ocular de RV
para diagnóstico diferencial e reprodutibilidade dos resultados atuais, no entanto, precisa de mais
pesquisas”, concluíram os autores do estudo.
O estudo faz uma contribuição importante para o desenvolvimento de novas formas de diagnosticar o
TDAH. No entanto, deve-se notar que a amostra de participantes foi pequena e os dois grupos diferiram
em várias características. Os resultados de uma amostra maior e com grupos que são melhor pareados
podem não ser os mesmos.
O estudo, “O comportamento do movimento dos olhos em uma tarefa de realidade virtual do mundo real
revela TDAH em crianças ”, foi de autoria de Liya Merzon, Kati Pettersson, EevaT.Aronen, Hanna
Huhdanp, Erik Seesjorvi, Linda Henriksson, W. Joseph MacInnes, Minna Mannerkoski, Emiliano
Macaluso e Juha Salmi.
https://tinyurl.com/bdh7472e
https://doi.org/10.1038/s41598-022-24552-4