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A
B
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Muitas vezes a distribuição estatística utilizada fará uso de parâmetros específicos, como o
grau de liberdade. Para se determinar o grau de liberdade de uma amostra de n elementos,
devemos fazer o seguinte cálculo.
gl = n-1
gl = n+1
Questão 1 de 10
Em branco �10�
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
Exercicio Métodos Estatísticos Inferenciais Sair
C
D
E
gl � 2n
gl � 1/n
gl � 2n2
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Na estatística, o grau de liberdade é um conceito fundamental que descreve o número
de valores em um estudo final que são livres para variar. Para determinar o grau de
liberdade de uma amostra de n elementos, subtraímos 1 do número total de elementos
na amostra. Portanto, a fórmula para calcular o grau de liberdade é gl = n-1, como
indicado na alternativa A. Isso significa que, se tivermos n elementos em uma amostra,
teremos n-1 graus de liberdade.
2 Marcar para revisão
Em um teste unilateral. Encontrou-se uma média populacional observada de 86. No
entanto, o valor esperado era de 112. Sabendo que o desvio padrão é de � 15, e que foram
A
B
C
D
E
observados 224 dados, o valor Z é igual a:
25
26
�26
�24
20
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
3 Marcar para revisão
Nos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos desenvolveram uma função densidade de
probabilidade que descrevia bem os erros experimentais obtidos em medidas físicas. Nas
ciências de observação e experimentais, todos os resultados da observação estão sujeitos
a erros. A imperfeição de nossos sentidos, dos instrumentos utilizados, variações de tempo
são, entre outras, causas de erros. Essa função densidade de probabilidade resultou na
bem conhecida curva em forma de sino, chamada de distribuição normal ou gaussiana.
A
B
C
Essa distribuição fornece uma boa aproximação de curvas de frequência para medidas de
dimensões e características humanas
�CLAIRE, E. A HISTÓRIA DA ORIGEM DA CURVA NORMAL, 2013. Dissertação de mestrado
apresentada ao Instituto de Geociências e Ciências Exatas do Campus de Rio Claro, da
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, como parte dos requisitos para
obtenção do título de Mestre em Educação Matemática. 2013. 110p. Disponível em:<
https://repositorio.unesp.br/bitstream/handle/11449/91024/caire_e_me_rcla.pdf?
sequence=1�. Acesso em 22/03/2022.
Sobre uma distribuição normal, analise as afirmativas abaixo.
I� Em uma distribuição normal, a moda é igual à média que é igual à mediana.
II� Uma curva normal é obtida a partir da plotagem de um histograma.
III� Em um gráfico de distribuição normal, a média é considerada nula.
IV� Em um gráfico de distribuição normal, à direita da média, o desvio padrão é negativo.
Marque a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
I e II.
I, II e IV.
I e III.
D
E
I, II e III.
III e IV.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Uma curva normal, que é obtida a partir de um histograma, conseguimos ter a  moda, a
mediana e a média iguais, e ao convertermos a gaussiana em um gráfico de
distribuição normal, a média é considerada 0, e para direita temos os desvios padrões
positivos e à esquerda os desvios padrões negativos.
4 Marcar para revisão
Na análise da quantidade de suor de jogadores de vôlei, por quantidades de pulos dados
durante determinado jogo, foi calculado, considerando todos os jogadores, um coeficiente
de Spearman igual a 0,6. Esse resultado indica que:
A
B
C
D
E
Os pulos dos jogadores são uma variável indireta para a quantidade de suor dos
jogadores.
Os pulos dos jogadores são uma variável direta para a quantidade de suor dos
jogadores.
Os pulos dos jogadores são a única variável que interfere na quantidade de suor
dos jogadores.
Os pulos dos jogadores não interferem na quantidade de suor dos jogadores.
Os pulos dos jogadores são a única variável que interfere indiretamente na
quantidade de suor dos jogadores.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O coeficiente de correlação de Spearman varia entre �1 e 1. No enunciado, o
coeficiente de Spearman é positivo �0,6�, o que indica uma correlação direta média
entre a quantidade de pulos e a quantidade de suor dos jogadores. Isso significa que,
em geral, quanto mais pulos um jogador dá, mais ele sua. No entanto, o fato de o
coeficiente ser 0,6 e não 1 indica que existem outros fatores que também influenciam a
quantidade de suor dos jogadores. Se o coeficiente fosse negativo, haveria uma
correlação inversa, ou seja, quanto mais pulos, menos suor. Se o coeficiente fosse
zero, não haveria correlação entre as variáveis. Portanto, a alternativa correta é a B,
que afirma que os pulos dos jogadores são uma variável direta para a quantidade de
suor dos jogadores.
5 Marcar para revisão
Considere os seguintes dados abaixo e assinale a opção que apresenta a reta calculada
pelo método dos mínimos quadrados:
Estado
Indivíduos diagnosticados com
COVID�19
Quantidade de turistas
internacionais em 1 mês
Rio de
Janeiro
120.000 58.000
São Paulo 200.000 73.000
Espírito
Santo
53.400 66.000
Minas
Gerais
114.262 45.005
Paraná 98.892 1.269
A
B
C
D
E
Santa
Catarina
150.000 68.313
y=46.736,04�0,2915⋅x
y=46.736,04�0,5717⋅x
y=140.020,93�0,3324⋅x
y=-46.736,04�0,8170⋅x
y=-46.736,04�0,2913⋅x
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
6 Marcar para revisão
Para calcular a correlação entre duas variáveis, utilizando a fórmula do coeficiente de
Spearman, é necessária uma condição.
Marque a alternativa que apresenta essa condição.
A
B
C
D
E
Que as variâncias sejam números inteiros e distintos.
Que a covariância seja um número negativo.
Que a covariância seja um número inteiro positivo.
Que os postos sejam números inteiros.
Que os postos sejam números inteiros e distintos.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
7 Marcar para revisão
Um biólogo estava estudando o adoecimento de sapos, por determinado vírus, que residem
em determinado pântano. Todos os sapos contaminados estavam morrendo. Diante disso,
ele criou um gráfico, do tempo de vida dos sapos (idade), por tempo de infecção, para
verificar se quanto mais velho, menos resistente era o sapo, e obteve o seguinte gráfico:
De acordo com o gráfico gerado pelo biólogo, é correto afirmar que:
A
B
C
D
E
há uma correlação direta forte entre as variáveis.
há uma correlação inversa forte entre as variáveis.
não há correlação entre as variáveis.
há uma correlação direta fraca entre as variáveis.
não há uma correlação indireta fraca entre as variáveis.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Observando o gráfico percebemos que não há correlação entre as variáveis, ou seja,
não há nenhum tipo de dependência direta, ou indireta. Isso, devido ao fato de os
dados estarem dispostos de forma aleatória no gráfico. A correlação positiva forte
aparenta ser uma reta crescente, uma correlação inversa forte apresenta uma reta
decrescente, nas correlações fracas vemos pontos espaçados, mas como uma
tendência de se formar uma reta.
A
B
C
D
E
8 Marcar para revisão
Durante o estudo de estatística, técnicas consideradas recentes surgiram. Algumas dessas
técnicas buscam inferir hipóteses, sobre a natureza populacional dos dados e estabelecem
uma relação entre as variáveis, e, por isso, elas são chamadas de testes paramétricos.Todavia, existem testes que não especificam condições sobre os parâmetros da população
de dados, os chamados testes não paramétricos. Para utilizar o teste deve-se:
comparar um grupo de dados observado com um grupo de dados esperado.
comparar a covariância das variáveis, com a variância de cada uma delas
separadamente.
comparar a média dos dados observados, com a média dos dados esperados.
comparar um grupo de dados observado, com outro grupo de dados observados.
comparar um grupo de dados observado, com o grau de liberdade deste mesmo
grupo.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
9 Marcar para revisão
Ao inferir uma hipótese, temos que testá-la para saber se, podemos rejeitá-la ou não. Isso
ocorre, porque em estatística, a pergunta feita não é: qual a chance da minha hipótese ser
aceita? Mas sim: qual a chance da minha hipótese ser rejeitada?
Diante ao exposto, marque a alternativa que apresenta a condição para rejeitar uma
hipótese pelo teste χ2
.
A
B
C
D
E
χ2
χ2�valor p
χ2≤valor p
χ2≥valor p
χ2≠valor p
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Após calcular o χ2, devemos compará-lo com o valor p, da tabela 3. Se χ2, rejeitamos
a hipótese H0.
A
B
C
D
E
10 Marcar para revisão
Analisando a correlação de dados entre metabolismo do ser humano, por idade, um médico
encontrou um coeficiente de Spearman igual a 1, e fez as seguintes asserções:
I� O gráfico desta correlação entre estas duas variáveis é uma reta crescente, com todos os
pontos muito próximos um do outro
Porque
II� Esta correlação é uma correlação inversa e forte.
Assinale agora a correta razão entre essas asserções:
A asserções I e II estão corretas, e a asserção II é uma justificativa para a
asserção I.
A asserções I e II estão corretas, e a asserção II não é uma justificativa para a
asserção I.
A asserção I está correta e a asserção II está incorreta.
A asserção I está incorreta e a asserção II está correta.
As asserções I e II estão incorretas.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Para compreender a resposta, vamos observar este gráfico:
A correlação positiva forte aparenta ser uma reta crescente, como afirma a asserção 1,
e sabemos que 1 é o máximo de correlação que pode existir positivamente, logo, é uma
correlação forte direta.