Tarefa_1 2

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PÚBLICA 
Disciplina: Estatística e Planejamento Experimental. 
Identificação da tarefa: Tarefa 1.2. Unidade 1. Envio de arquivo. 
Pontuação: 15 pontos. 
 
Tarefa 1.2 
 
Caro estudante, 
Você estudou nesta Unidade 1 sobre alguns conceitos fundamentais em 
estatística básica, sendo tais conceitos considerados de extrema 
importância nas Unidades seguintes. Buscando uma fixação melhor 
sobre os assuntos abordados, responda as questões a seguir. 
1) Explique, com suas palavras, as principais etapas de um processo 
estatístico padrão. 
R: - Coleta de dados - Refere-se à obtenção, reunião e registro 
sistemático de dados, com o objetivo já pré-definido. 
- Tabulação - A crítica dos dados deve ser realizada cuidadosamente 
por meio de um trabalho de revisão e correção, denominado de crítica, 
objetivando a não ocorrência de erros que possam influenciar de 
maneira significativa nos resultados. 
- Apresentação - A apresentação utilizando tabelas, consiste em 
preparar os dados em linhas e colunas distribuídos de modo ordenado, 
de acordo com algumas regras práticas seguidas pelo Conselho 
Nacional de Estatística. 
- Análise - A análise dos dados estatísticos está ligada 
fundamentalmente ao cálculo de medidas, cujo objetivo principal é 
descrever o fenômeno. 
 
2) A análise dos dados estatísticos está ligada basicamente ao 
cálculo de medidas. Cite os tipos de medidas existentes, e 
descreva suas diferenças. Exemplifique os principais tipos de 
medidas. 
R: Estas medidas podem ser classificadas em quatro grupos distintos: 
- Medidas de localização: indicam um ponto central onde, está 
 
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localizada a maioria das observações. As medidas mais utilizadas são a 
média aritmética, a mediana e a moda. 
- Medidas separatrizes: indicam limites para proporções de 
observações em um conjunto, podendo ser utilizadas para construir 
medidas de dispersão. 
- Medidas de variação ou de dispersão: informam sobre a 
variabilidade dos dados. As medidas mais utilizadas são: a amplitude 
total, a variância, o desvio padrão e o coeficiente de variação. 
- Medidas de formato: informam sobre o modo como os valores se 
distribuem. As medidas mais utilizadas e precisas são as medidas de 
assimetria, que indicam se a maior proporção de valores está no centro 
ou nas extremidades, e as medidas de curtose, que descrevem grau de 
achatamento da distribuição. 
 
3) Defina resumidamente a Estatística Descritiva, a Probabilidade 
Estatística e a Inferência Estatística. 
R: A estatística descritiva é a etapa inicial da análise empregada para 
descrever e resumir os dados, objetivando facilitar a compreensão e a 
utilização da informação ali contida. Ou seja, na Estatística Descritiva 
faz-se necessário a utilização de tabelas, gráficos, diagramas, 
distribuições de frequência e medidas descritivas a fim avaliar o formato 
geral da distribuição dos dados, a verificação da ocorrência de valores 
não típicos, a identificação de valores típicos que informem sobre o 
centro da distribuição e a verificação do grau de variação presente nos 
dados. 
A probabilidade tem por finalidade descrever os fenômenos aleatórios, 
isto é, aqueles em que está presente a incerteza. Há dois tipos de 
modelos matemáticos, no conceito empírico de probabilidade temos que 
o principal problema da probabilidade consiste na atribuição de um 
número a cada evento (E), o qual avaliará quão possível será a 
ocorrência de "E", quando o experimento for realizado. 
Por definição, é um processo de raciocínio indutivo, em que se 
procuram tirar conclusões indo do particular, para o geral. É um tipo de 
raciocínio contrário ao tipo de raciocínio matemático, essencialmente 
 
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dedutivo. É empregado quando o objetivo é o estudo de uma população, 
avaliando apenas alguns elementos dessa população, isto é, uma 
amostra. Por exemplo, em uma pesquisa científica, geralmente, o 
processo ocorre da seguinte maneira: são feitos levantamentos 
amostrais e experimentos são realizados com amostras, porém o 
pesquisador não quer suas conclusões limitadas à amostra com a qual 
trabalhou, ao contrário, o objetivo é expandir os resultados que obteve 
para toda a população. 
 
4) Diferencie os dois tipos de Inferência abordados na Unidade 1 e 
exemplifique cada um. 
R: Existem dois tipos de Inferência: estimação de parâmetros e testes 
de hipóteses, a estimação de parâmetros é realizada com o auxílio de 
um estimador, isto é, de uma fórmula que descreve o modo de 
calcularmos o valor de determinado parâmetro populacional. A 
estimação pode ser dividida em duas partes, estimação por pontos e 
estimação por intervalos. 
Na estimação por ponto o objetivo é usar a informação amostral e 
apriorística para se calcular um valor que seria, em certo sentido, nossa 
melhor avaliação quanto ao valor de fato do parâmetro em questão. Na 
estimativa por intervalo utiliza-se a mesma informação com a finalidade 
de se produzir um intervalo que contenha o valor verdadeiro do 
parâmetro com algum nível de probabilidade. Como um intervalo está 
plenamente caracterizado por seus limites, a estimação de um intervalo 
equivale à estimação de seus limites. 
Enquanto o teste de hipótese é um procedimento estatístico em que se 
busca verificar uma hipótese a respeito da população, no sentido de 
aceitá-la ou rejeitá-la, partindo de dados amostrais, baseados na teoria 
das probabilidades. Existem as hipóteses subjacentes, são aquelas 
informações que não se almeja que sejam expostas a testes. E as 
hipóteses testáveis que consistem em suposições remanescentes que 
devem ser testadas. O teste de hipótese é composto de três passos 
fundamentais: definição das hipóteses, estabelecimento dos limites 
entre as regiões de aceitação e rejeição e a obtenção do valor amostral 
 
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do teste estatístico. 
 
5) O que são testes de significância e quais os mais utilizados nos 
processos estatísticos? 
R: Enquanto o teste de hipótese é um procedimento estatístico em que 
se busca verificar uma hipótese a respeito da população, no sentido de 
aceitá-la ou rejeitá-la, partindo de dados amostrais, baseados na teoria 
das probabilidades. Existem as hipóteses subjacentes, são aquelas 
informações que não se almeja que sejam expostas a testes. E as 
hipóteses testáveis que consistem em suposições remanescentes que 
devem ser testadas. O teste de hipótese é composto de três passos 
fundamentais: definição das hipóteses, estabelecimento dos limites 
entre as regiões de aceitação e rejeição e a obtenção do valor amostral 
do teste estatístico.