PROVA PRATICA INFERÊNCIA ESTATISTICA 100

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Questão 1/20 - Inferência Estatística e Simulação 
Uma indústria que atua na área de alimentos, necessita verificar qualidade dos seus computadores, pois os usuários estão reclamando da 
conexão com a rede interna. Para isso será realizado um teste de conexão em todos os equipamentos da fábrica, a população de 
computadores é de 100 maguinas. 
Aempresa ira realizar uma amostra aleatoria simples com reposic3o e com trés observagdes, conforme demostrado abaixo: 
Considerando a amostra coletada para feste de conexão de rede inferna, indique o nimero de elementos da populag&o no inicio do segundo 
dia da coleta de dados. 
Nota: 50.
A 100 
, Você acertou! 
Amostra aleatória simples com reposição. No final do dia a população de 
computadores para serem analisados continua com 100 computadores, pois 0s 
números sorteados foram repostos para o sorteio. População inicial para o 
segundo dia de análise é de 100 computadores
Questão 2/20 - Inferência Estatística e Simulação 
Uma empresa que atua no ramo alimentício quer verificar a quantidade de falhas que ocorrem para o acesso & intranet. Para a análise do 
experimento, quer verificar quais os problemas que causam maior dificuldade no acesso dos usuários. Para detectar os principais problemas 
de acesso, a empresa realizou vários testes de funcionamento de hardware e software em seus equipamentos. 
Segue tabela com os principais problemas detectados pela equipe técnica da empresa: 
Testes Defeito não encontrado Defeito encontrado 
Cabo de rede danificado 500 42 
Sistema desatualizado 220 81 
1P incorreto 125 25 
Total 845 148 
Com base na tabela apresentada, determine a probabilidade de encontrar um defeito e ser um problema de cabo de rede danificado. 
Nota 5.0 
A 399% 
B 422% 
Você assinalou essa alternativa (B) 
c 5,77% 
D 78% 
Voot acertou! 
Probabilidade de encontrar um defeito e ser um problema de cabo de rede 
danificado: 
Neste caso é a intersecção entre um defeito (D) e problema de cabo de rede 
(DCR), dividido pelo total de equipamentos: 
42 
DN DCR = oo = 0.0422 
Conclus@o: A probabilidade de encontrar um defeito e ser um problema de 
cabo de rede danificado é 4,22%.
Questão 3/20 - Inferência Estatística e Simulação 
Uma empresa realizou um estudo com 25 equipamentos de rede, para veríficar o tempo de processamento de solicitações de dados em um 
servidor remoto. O tempo médio amostral calculado foi de 51,3 segundos e o desvio padrão do processo deve ser 0=2. O Analista precisa 
construir um intervalo com 95% de confiança para a média populacional u 
Qual é o valor critico Za,2 que o analista deve usar para construir o intervalo de confiança para testar a média populacional? 
A +171 
B =178 
C 182 
D %196 
M Voo acertou! 
Valor critico do intervalo de confianca 95%: 
Este valor é tabelado (1- «) de 95% é igual a Z = + 1,96 
Probabilidade do intervalo de confiança (IC) conter o valor da média 
populacional = 1 - a = 95% 
a = 5% Za2 = z2.5% = valor para o qual P (0 < z < z2,5%) = 0.5 - a /2 
P(0sZ<225%)=05-0052=0475= 22,5% = 1,96 
Valor critico Za/2 = + 1,96 
Questão 4/20 - Inferência Estatística e Simulação 
O tempo necessário para o processamento de um pacote de dados de um usuário em uma rede específica para transações bancarias segue 
uma distribuição normal com y1 = 130 segundos e o = 15 segundos. Considere que o banco possui um intervalo de confiança no atendimento 
de 99,72% (+ 3 desvios padrões em Z). 
Considerando os parâmetros informados no processamento de um pacote de dados, determine o valor do tempo de processamento de pacote 
de dados que teve o seu valor de Z calculado em -2,35. 
A 80,14 segundos 
B 89,98 segundos 
C 92,88 segundos 
D 94,75 segundos 
Você assinalou essa atemativa (D) 
@ Vocé acertou! 
Para calcular o tempo de processamento com o valor de Z informado de -2,35. 
p ED 
[ 
X = quero encontrar 
u=130s 
o=15s 
7=-235 
X— 130 =< E0 —235-15=X-130 
15 
(—2,35+15)+130 = X =-3525+130 — X =9475segundos 
Com o Z calculado em -2,35, o tempo de processamento de pacote de dados é 
de 94,75 segundos. 
Questão 5/20 - Inferência Estatística e Simulação 
Na comunicação entre servidores, uma mensagem é dividida em n pacotes, os quais são enviados em forma de códigos. Pelo histórico da 
rede, sabe-se que cada pacote tem uma pequena probabilidade, igual a 0,02, de não chegar corretamente a seu destino e, além disto, o fato 
de um pacote não chegar ao destino não altera a probabilidade dos demais chegarem corretamente. Um programa corretivo garante o envio 
correto da mensagem quando o número de pacotes enviados erroneamente não passar de 10% do total de pacotes da mensagem. Obs.: 
Considere o valor médio esperado como n*p. 
Considerando os valores indicados na comunicação entre servidores, determine qual a probabilidade de uma mensagem composta de 30 
pacotes, ter no máximo 2 pacotes que não chegam corretamente a seu destino? 
97,69% 
@ Vocé acertou! 
Para calcular a probabilidade de 2 pacotes n&o chegarem ao destino, são 
considerados as vanaveis: 
X = nº pacoles enviados erroneamente 
A = nº médio de pacotes enviados erroneamente em 30 
2=30*002=06 
Como a empresa garante 10% dos pacotes não chegam ao destino, entao 
temos: 
Neste caso o técnico deve calcular a seguinte probabilidade de Poisson® 
F 
P= = — 
P(X<2)=P(0)+P (1)+P () 
-06 U -05 1 -% 2 
=e 06+e .06+e 06 = 
o 1 2! 
= 0,5488 + 0,3293 + 0,0988 + 0,0196 = 0,9769 = 97,69% 
A probabilidade de uma mensagem chegar ao seu destino é de 97 69% 
Questão 6/20 - Inferéncia Estatistica e Simulação 
Uma empresa que atua no ramo alimenticio quer veríficar a quantidade de falhas que ocorrem para o acesso à intranet. Para a análise do 
experimento, quer verificar quais os problemas que causam maior dificuidade no acesso dos usuários. Para detectar os principais problemas 
de acesso, a empresa realizou vários testes de funcionamento de hardware e software em seus equipamentos. 
Segue tabela com os principais problemas detectados pela equipe técnica da empresa: 
Testes Defeito não encontrado Defeito encontrado 
Cabo de rede danificado 500 a2 
Sistema desatualizado 220 81 
IP incorreto 125 25 
Total 845 148 
Com base na tabela apresentada, calcule a probabilidade de um equipamento ter defeito no cabo de rede ou IP incorreto. 
A 6,74% 
M Você acertou! 
A probabilidade de um equipamento ter defeito no cabo de rede (DCR) ou IP 
incorreto (DIP) 
Neste caso é a união destes dois eventos, a soma da probabilidade um defeito 
de cabo de rede (DCR) ou defeito de IP incorreto (DIP). Neste cálculo não é 
necessano retirar a intersecção entre os dois eventos: 
DcruDIP=2242É=00674 
993 993 
Conclusão: A probabilidade de um equipamento ter defeito no cabo de rede 
(DCR) ou IP incorreto (DIP) é 6,74% 
Questão 7/20 - Inferência Estatística e Simulação 
Uma pesquisa na área de telecomunicações e redes indica que em 20% dos equipamentos de redes o sistema sofre efeitos negativos com 
instalação e adaptação de um novo processo. Caso um técnico verifique quatro equipamentos em uma rede que está se adaptando a um novo 
processo. 
Determine a probabilidade de nenhum equipamento sofrer efeito negativo com a nova migração de processo. 
A 2234% 
B 3001% 
C 40,96% 
@ Você acertou! 
Probabilidade de nenhum equipamento sofrer efeito negativo com a nova 
migracao de processo: 
n=4 e p=0,2 X=0, nenhum equipamento com problema 
P(X = 0) = C# = 0,20° = (0,8)*° 
4 4232221 
4 = = = 
G omA 1+@+3:2°D) 1 
P(X =0)=1+1=(08)*=04096 = 40,96% 
A probabilidade de nenhum equipamento sofrer efeito negativo com a nova 
migração de processo 40,96%. 
Questão 8/20 - Inferência Estatística e Simulação 
O departamento de tecnologia de uma empresa de grande porte da área de Telecom/telefonia movel está preocupado com as quedas de 
energia em uma região de uma grande cidade onde fomece serviços de internet de alta velocidade. A empresa solicitou um diagnóstico sobre 
a probabilidade de queda de energiaem um determinado dia da semana. Após uma semana recebeu um gráfico com as probabilidades de 
quedas de energia diária, conforme demostrado abaixo: 
PROBABILIDADE DE QUEDA DE 
ENERGIA POR DIA (%) 
Considerando os valores indicados pela concessionária de energia elétrica, determine qual é o valor mínimo e o valor máximo de quedas de 
energia por dia.
0,05 e 2,95, respectivamente 
0,15 e 2,85, respectivamente 
0,25 e 2,55, respectivamente 
M Você acertou! 
Desvio padrão da amostra de queda de energia diánia. 
Com o valor da esperanca matemática E(X) = 1,4 é possivel encontrar os 
valores limites para a queda de energia elétrica diária aplicando a equação do 
desvio padrão da amostra: 
DP(X)= JVAR(X) = |) [x — EX)F.p(x) 
Segue a tabela com os cálculos para encontrar DP(X) 
Quedas de energia por dia | Probabilidade | xi- E(x) | [i -Eb) | {xi- Ex). p xi) 
4 0,05 2,6 6,76 0,338 
3 01 16 2,56 0,256 
2 0,35 06 0,36 0,126 
1 02 04 0,16 0,032 
o 03 14 1,96 0,588 
VAR (x) = 1,34 
DP(X)= ,/VAR(X) = /1,34 = 1,15 quedas de energia por dia 
O valor minimo é a média menos o desvio padrão 
1,4 - 1,15 = 0,25 quedas por dia 
O valor máximo é a média mais o desvio padréo: 
1,4 + 1,15 = 2,55 quedas por dia 
Questão 9/20 - Inferência Estatística e Simulação 
Uma pesquisa na área de telecomunicações e redes indica que em 20% dos equipamentos de redes o sistema sofre efeitos negativos com 
instalação e adaptação de um novo processo. 
Caso um técnico verifique quatro equipamentos em uma rede que esta se adaptando a um novo processo, qual o valor médio esperado de 
equipamento que não terão efeitos negativos? 
A 28 
B 32 
M Você acertou! 
Valor médio esperado de equipamento que não terão efeitos negativos: 
n=4 
p=0,2 equipamento com efeito negativo 
g=1-p=08 = equipamento sem efeito negativo 
Equação da média esperada: 
p=EX)=n.p 
Porém o valor de p é a probabilidade de equipamento com efeito negativo. 
Neste caso, a probabilidade deve ser a probabilidade de equipamento sem 
efeito negativo q=0,8. 
u =E(X) = 4 + 0,8 = 3,2 equipamento sem defeitos negativos 
0 valor médio esperado de equipamentos que nao terao efeitos negativos é de 
3,2 equipamentos. í Lightshot ax ] 
Captura salva como 8.pnq. Clique aqui para abrir a pasta. 
Questão 10/20 - inferência Estatistica e Simulação 
Uma empresa realizou um estudo com 25 equipamentos de rede, para verificar o tempo de processamento de solicitações de dados em um 
servidor remoto. O tempo médio amostral calculado foi de 51,3 segundos e o desvio padrão do processo deve ser o=2. O Analista precisa 
construir um intervalo com 95% de confiança para a média populacional 4 
Determine o limite inferior e o limite superior do intervalo de confiança. 
A 498€e51,99,respectivamente 
B 50,52e52,08, respectivamente 
M Você acertou! 
O limite inferior e o limite superior do intervalo de confiança: 
n = tamanho da amostra = 25 
0 = desvio padrão da população = 2 
x = média da amostra = 51,3 
Fórmula do Intervalo de confiança (IC) 
a 
X+ Z,,,.— + Zap 5 
Assim o IC é calculado 
1= 51,3t1;96.â = I1€=513+078 
O limite inferior do intervalo de confianca é 51,3-0,78=50,52 segundos e o 
limite superior 51,3+0,78=52,08 segundos. 
C 51e5186, respectivamente
Questão 11/20 - Inferência Estatística e Simulação 
Na comunicação entre servidores, uma mensagem é dividida em n pacotes, os quais são enviados em forma de códigos. Pelo histórico da 
rede, sabe-se que cada pacote tem uma pequena probabilidade, igual a 0,02, de não chegar corretamente a seu destino e, além disto, o fato 
de um pacote não chegar ao destino não altera a probabilidade dos demais chegarem corretamente. Um programa corretivo garante o envio 
correto da mensagem quando o número de pacotes enviados erroneamente não passar de 10% do total de pacotes da mensagem. Obs.: 
Considere o valor médio esperado como nºp. 
Considerando os valores indicados na comunicação entre servidores, determine qual a probabilidade de uma mensagem composta de 30 
pacotes ser enviada corretamente.
97,82% 
98,19% 
99,65% 
O Você acertout 
Para a resolução deste item é necessario entender todas as variaveis da 
distribuição de Poisson: 
X = nº pacotes enviados erroneamente 
A = nº médio de pacotes enviados erroneamente em 30 
A=30"002=06 
Como a empresa garante 10% dos pacotes não chegam ao destino, entao 
temos. 
30 * 0,10 = 3 pacotes que nao chegam ao destino, no maximo 3 pacotes 
Neste caso o técnico deve calcular a seguinte probabilidade de Poisson 
et Ak 
P =k =5 
PX<3)=P()+P(1)+P(2)+P(3) 
06 o -06 1 -06 2 -06 3 
=e 06+e 06 +e 06 +e 06 = 
ol 1 2 3 
=0,5488 + 0,3293 + 0,0088 + 0,0196 = 0,9965 = 99,65% 
A probabilidade de uma mensagem chegar ao seu destino é de 99,65% 
Questão 12/20 - Inferência Estatística e Simulação 
O tempo necessário para o processamento de um pacote de dados de um usuário em uma rede específica para transações bancarias segue 
uma distribuição normal com = 130 segundos e = 15 segundos. Considere que o banco possui um intervalo de confiança no atendimento de 
99,72% (+ 3 desvios padrões em Z). 
Considerando os parâmetros informados no processamento de um pacote de dados, calcule os tempos de processamento de pacotes de 
dados indicados no intervalo de 99,72%. 
C Menortempo: 85 segundos; maior tempo: 175 segundos. 
O Voeé acertout 
Para calcular os tempos para o intervalo de confianca de confianca de 99,72% 
é necessario calcular os valores de Z=-3 e Z=+3: 
il 
o 
ParaZ=-3 
X = quero encontrar 
p=130s 
o0=15s 
X- 130 5 
—3-T — 3*+*15=X-130 
(-3+15) +130 = X X=-45+130 X = 85 segundos 
ParaZ =43 
X = quero encontrar 
p=130s 
o=15s 
3 22 3+15=X-130 
(3+15) +130 =X X=45+130 X =175 segundos 
Com o mtervalo de confianca estipulado pelo banco de 99,72%, o menor tempo 
de atendimento previsto é de 85 segundos (Z=-3) e o maior tempo de 
atendimento previsto é de 175 segundos (Z=3). 
Questão 13/20 - Inferência Estatística e Simulação 
O departamento de tecnologia de uma empresa de grande porte da área de Telecom/telefonia móvel realizou uma certificação em todos os 
equipamentos (Roteadores) da sua rede. Para realizar este trabalho, fez um levantamento técnico em seus equipamentos, segue a tabela dos 
equipamentos aprovados no teste na solução de problemas de alta utilização da CPU devido a processos da rede. 
Dentro da especificação 45 30 28 
Fora da especificação 1 8 4 
Considerando a amostra coletada para solução de problemas de alta utilização da CPU devido a processos da rede, determine a 
probabilidade de um equipamento ser um Roteador do modelo Z, sabendo que ele esta dentro da especificação. 
O Vocé acertou! 
A probabilidade de um equipamento ser um Roteador do modelo Z (RZ), 
sabendo que ele esta dentro da especificacao (DE) é: 
A probabilidade da intersecção entre os eventos RZ e DE, dividido pelo evento 
certo DE. Neste estudo temos 126 equipamentos que foram analisados 
v _P(RZn DE) 28/126 , 
P(RZ | DE) "B " 103/126 =0,2718 
AMflmmeurmMmme.mM 
ele esta dentro da especificação é 27,18% 
c 3314% 
Questão 14/20 - Inferência Estatística e Simulação 
Um estudo está sendo realizado para encontrar o tempo médio de processamento e atendimento de requisições de usuários de uma empresa 
automobilística. O estudo foi realizando somente nos dias úteis da semana e foi anotado no final do dia a média de processamento de um tipo 
específico de transição de dados. 
O parâmetro estipulado pelo processo é: 
u = 11 segundos (s) e erro máximo = 0,8 segundos (s). 
Seguem as tabelas com a coleta de dados de duas redes empresariais: 
Dia Processamento Dia Processamento 
1 11,8 1 10,9 
2 10 2 12,3 
3 12 3 14,4 
4 13,5 4 103 
5 13,5 5 9.9 
Com base nas tabelas apresentadas, determine a estimativa intervalar da amostra da rede B. 
Nota: 5.0
A 90at4a 
B 10aí2 
C 1088a12,48 
O Vocé acertou! 
Primeiro: calcular a média da amostra da Rede B: 
Média Rede B = (10,9 + 12,3 + 14,4 + 10,9 + 9,9) / 5=11,68 
Segundo:calcular o limite inferior e o limite superior: 
Limite inferior Rede B = Média — erro máximo = 11,68 — 0,80 = 10,88 
Limite superior Rede B = Média + erro máximo = 11,68 + 0,80 = 12,48 
Estimativa intervalar (Limite inferior Rede B e Limite superior Rede B): 
10,88 a 12,48 
Questão 15/20 - Inferência Estatística e Simulação 
O departamento de tecnologia de uma empresa de grande porte da área de Telecomftelefonia móve! está preocupado com as quedas de 
energia em uma região de uma grande cidade onde fomece serviços de internet de alta velocidade. A empresa solicitou um diagnóstico sobre 
a probabilidade de queda de energia em um determinado dia da semana. Após uma semana, recebeu um gráfico com as probabilidades de 
quedas de energia diária, conforme demostrado abaixo: 
PROBABILIDADE DE QUEDA DE 
ENERGIA POR DIA (%) 
SS
S 
e 
S
S
S
 
: 
N
 
A
 
Considerando os valores indicados pela concessionaria de energia elétrica, determine qual o valor esperado de queda de energia em um certo 
dia da semana, para que a empresa consiga verificar a possibilidade de uma contingéncia na energia elétrica do seu provedor de intemet. 
Nota: 5.0 
A 1,1qguedas de energia por dia 
B 1,4 quedas de energia por dia 
O Você acertout 
É necessario calcuiar a esperanca matematica da amostra de queda de 
energia diana: 
E (X) = P(X=4) + P(X=3) + P(X=2) + P(X=1) + P(X=0) 
Neste caso X é a quantidade de quedas de energia por dia. 
E (X)=4%0,05 + 30,1 + 20,35 + 1°0,2 + 0°0,3 = 1,4 quedas de energia por 
dia. 
Conclusão: Em média podem ocorrem 1,4 quedas de energia por dia 
C 1,9 quedas de energia por dia 
D 2.1 quedas de energia por dia
Questão 16/20 - Inferência Estatística e Simulação 
Uma empresa que atua no ramo alimentício quer verificar a quantidade de falhas que ocorrem para o acesso à intranet. Para a análise do 
experimento, quer verificar quais os problemas que causam maior dificuldade no acesso dos usuários. Para detectar os principais problemas 
de acesso, a empresa realizou vários testes de funcionamento de hardware e software em seus equipamentos. 
Segue tabela com os principais problemas detectados pela equipe técnica da empresa: 
Testes Defeito não encontrado Defeito encontrado 
Cabo de rede danificado 500 a42 
Sistema desatualizado 220 81 
1P incorreto 125 25 
Total 845 148 
Com base na tabela apresentada, determine a probabilidade de encontrar um defeito em um equipamento da empresa ou defeito de sistema 
atualizado.
19,09% 
21,22% 
2976% 
37,05% 
O Vocé acertou! 
Probabilidade de encontrar um defeito em um equipamento da empresa ou 
defeito de sistema atualizado: 
Neste caso é a unido destes dois eventos, a soma da probabilidade um defeito 
(D) ou defeito de sistema atualizado (DAS), porém é necessario refirar a 
Concluséo’ A probabilidade de encontrar um defeito em um equipamento da 
empresa ou defeito de sistema atualizado é 37,05%.
Questão 17/20 - Inferência Estatística e Simulação 
O departamento de tecnologia de uma empresa de grande porte da área de Telecom/telefonia móvei realizou uma certificação em todos os 
equipamentos (Roteadores) da sua rede. Para realizar este trabalho, fez um levantamento técnico em seus equipamentos, segue a tabela dos 
equipamentos aprovados no teste na solução de problemas de alta utilização da CPU devido a processos da rede. 
Dentro da especificação 
Fora da especificação 
Considerando a amostra coletada para solução de problemas de alta utiização da CPU devido a processos da rede, determine a 
probabilidade de um equipamento estar fora da especificação sabendo que é um Roteador do modelo X. 
A 
B 
c 
10,21% 
14,04% 
19,64% 
Você assinalou essa atermativa (C) 
Você acertou! 
A probabilidade condicional de encontrar de um equipamento fora da 
especificação (FE) sabendo que é um Roteador do modelo X (RX) é: 
A probabilidade da interseccao entre os eventos FE e RX, dividido pelo evento 
certo RX. Neste estudo temos 126 equipamentos que foram analisados 
P(FE)n P(RX) 11/126 
PEEIRN) = — PE — — 56/126 
A probabilidade de um equipamento está fora da especificação sabendo que é 
um Roteador do modelo X é 19,64%. 
=0,1964
Questão 18/20 - Inferência Estatística e Simulação 
Um experimento realizou um teste para veríficar o tempo de processamento de pacotes em um link ponto a ponto, a conexão da rede foi 
estabelecida entre um computador local e um servidor localizado no estado de Minas Gerais. Este experimento durou 200 minutos e foram 
coletadas amostras em um intervalo médio de 10 minutos. Cada amostra contém quatro observações, no experimento, os parâmetros de 
processamento de pacotes são os seguintes: 
u =112 ms (milissegundo) — média populacional; 
o =20ms (milissegundo) — erro padrão populacional; 
Segue tabela com os dados coletados no experimento, tempos em milissegundos (ms): 
í 
la 
fe 
1V 
N 
" S 3 " g - 2 
99 
87 115 134 
Considerando a amostra coletada para teste de conex3o de rede ponto a ponto, determine o valor da média amostral da primeira amostra do 
experimento.
B 
e 
D 
109,75 
[ Vocé acertou! 
Somando todas as observações da amostra 1: 
132485+ 142 + 80 =439 
A média é calculada com a divisão do valor da soma com o número de 
observações da amostra 
Média amostral = 439 / 4 = 109,75 
125 
119,09
Questão 19/20 - Inferência Estatística e Simulação 
Uma empresa realizou um estudo com 25 equipamentos de rede, para verificar o tempo de processamento de solicitações de dados em um 
servidor remoto. O tempo médio amostral calcutado foi de 51,3 segundos e o desvio padrão do processo deve ser o=2. O Analista precisa 
construir um intervalo com 95% de confiança para a média populacional u. 
Calcule o valor da variância populaciona! ajustada do intervalo de confiança. 
A 0.2 segundos 
B 0,3 segundos 
C 0,4 segundos 
[0 Vocé acertou! 
Calculo da vanancia populacional ajustada (VPA) 
É necessério utilizar a férmula abaixo: 
A variância populacional ajustada é de 0,4 segundos. 
D 0.5segundos
Questão 20/20 - Inferência Estatística e Simulação 
Uma pesquisa na área de telecomunicações e redes indica que em 20% dos equipamentos de redes o sistema sofre efeitos negativos com 
instalação e adaptação de um novo processo. Caso um técnico verifique quatro equipamentos em uma rede que está se adaptando a um novo 
processo. 
Determine a probabilidade de todos os equipamentos sofrerem efeitos negativos com a nova migração de processo. 
 Note:5o0 | 
A 00016% 
B 0016% 
c 016% 
D Você acertou! 
Mmmmwmmmm-m 
mMigração de processo: 
n=4 e p=0,2, X=4, todos 0s equipamentos com problema 
P(X =4) = CÊ * 0,20º* » (0,8)** 
a4 4+:342+1 
á = = = 
& 41+(4—4) 4+3%2+1(1) 
1 
P(X = 4) = 1+0,20* « (0,8)º = 0,0016 = 0,16% 
A probabilidade de todos os 4 equipamentos sofrerem efeito negativo com a 
nova migração de processo 0,16%.