Projeto de Extensão em Análise de Dados

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Descritivo do Projeto de Extensão para Alunos de Análise de Dados 
 
Contexto 
Desde o início de 2023 todos os cursos superiores em oferta no Brasil devem 
obrigatoriamente dedicar parte de sua carga horária a atividades de extensão. 
A atividade de extensão curricular é um recurso de construção de conhecimento baseado 
na aplicação prática de conteúdo do curso no tratamento de questões que envolvam a 
comunidade local do aluno. 
Para atender a esta exigência, os cursos de graduação da Estácio incluíram estas 
atividades em algumas disciplinas das respectivas estruturas curriculares. 
A disciplina Análise de Dados é uma delas, e cada aluno matriculado deve participar e 
desenvolver um projeto de escolha pessoal e que trate de um tema conectado à sua 
realidade local. 
Espera-se que os alunos desenvolvam sensibilidade e percepção para identificar 
problemas locais e pensem neles como oportunidades de construção de soluções e 
melhorias. Esse novo olhar aproxima as Instituições de Nível Superior (IES) da sociedade, 
contribuindo para a identificação, formulação dos problemas e encaminhamento de 
soluções, além de se constituir numa poderosa ferramenta de construção e aplicação de 
conhecimentos e desenvolvimento de habilidades e competências técnicas e 
comportamentais, fundamentais para a formação do profissional e do cidadão. 
 
Objetivo Geral do Projeto de Extensão em Análise de Dados 
Desenvolver competências socio-comunitárias em alunos de graduação a distância 
através da análise de dados estatísticos, visando a elaboração de um relatório que possa 
contribuir com a sociedade e a comunidade local do aluno. 
Os melhores projetos serão indicados para apresentação na Semana Acadêmica Nacional 
das Engenharias que ocorrerá em outubro de 2024 
 
Descrição do Projeto de Extensão em Análise de Dados 
Cada aluno deverá realizar uma pesquisa simples, mas significativa, utilizando dados 
públicos disponíveis na internet, de sites com dados regionais (municipais ou estaduais), 
que forneçam informações úteis para a elaboração de estatísticas, gráficos e projeções. O 
projeto visa aplicar conceitos de estatística básica na análise de dados reais, promovendo 
uma conexão direta com a realidade social e comunitária dos alunos. 
O conteúdo da disciplina é composto pelos seguintes Temas de Aprendizagem : 
1. ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS 
1.1 ferramentas de análise exploratória de dados 
1.2 medidas de posição ou tendência central 
 
 
1.3 medidas de dispersão ou variabilidade 
 
2. PROBABILIDADES 
2.1 conceitos básicos de probabilidade 
2.2 cálculos para resolução de problemas simples de probabilidade 
2.3 principais regras da teoria das probabilidades 
2.4 eventos condicionais com base na resolução de problemas associados a eles 
 
3. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS 
3.1 os conceitos de variáveis aleatórias discretas unidimensionais 
3.2 as distribuições de Bernoulli e binomial 
3.3 as distribuições geométrica e hipergeométrica 
3.4 a distribuição de Poisson 
 
4. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS UNIDIMENSIONAIS 
4.1 os conceitos de variáveis aleatórias contínuas 
4.2 a distribuição uniforme 
4.3 a distribuição exponencial 
4.4 a distribuição normal 
 
5. TESTES DE HIPÓTESE 
5.1 aspectos conceituais e aplicações de intervalos de confiança 
5.2 aspectos conceituais e aplicações de testes de hipótese 
 
6. MODELO BÁSICO DE REGRESSÃO LINEAR 
6.1 a área de econometria e a abordagem empírica para problemas socioeconômicos 
6.2 conceitos básicos dos estimadores de mínimos quadrados ordinários 
 
Modelo de Relato de Experiência Individual 
Relato de Experiência Individual 
Nome do Aluno: 
Nome do Tutor da disciplina: 
 
1. CONTEXTUALIZAÇÃO 
Descreva a ideia central do seu projeto. Explique por que escolheu este tema específico e 
como ele se relaciona com sua região ou comunidade. Mencione também como essa 
escolha reflete seu interesse pessoal ou a relevância social. 
2. OBJETIVOS 
A partir de um objetivo geral que deve estabelecer o que você pretende fazer, apresente os 
objetivos específicos de sua pesquisa. 
Explique o que pretende descobrir, analisar ou demonstrar com os dados escolhidos. Seja 
claro quanto às expectativas de como sua análise poderá beneficiar a comunidade ou a 
sociedade de maneira mais ampla. 
 
 
Os objetivos específicos devem ser escolhidos de forma que, ao serem atingidos em 
sequência, o projeto esteja concluído, criando uma espécie de passo a passo sequencial 
que conduza o projeto do início ao fim. 
3. METODOLOGIA 
Descreva os passos seguidos na sua pesquisa, explicando COMO você atingiu cada um 
dos objetivos específicos listados no item anterior 
Inclua: 
Fonte dos Dados: Indique os sites de onde extraiu as informações e por que são confiáveis. 
Período e Local: Especifique o período ao qual os dados se referem e o local abordado pela 
pesquisa. 
Processo de Análise: Explique como os dados foram analisados. Mencione os métodos 
estatísticos utilizados, software de análise de dados (se aplicável), e como os dados foram 
transformados em informações úteis. 
4. RECURSOS 
Sugere-se que o tratamento dos dados e eventuais construções de gráficos sejam 
realizados com o apoio do software MS-Excel, importante, poderosa e quase 
imprescindível ferramenta de mercado. 
 
Os alunos da Estácio podem ter acesso ao Office 365 através do convênio mantido pela IES 
com a Microsoft. Para isso basta ter o E-mail que pode ser criado no SIA 
(@alunos.estacio.br) e se identificar com ele no site da Microsoft para baixar a cópia 
oficial. 
 
5. RESULTADOS E DISCUSSÃO 
Apresente os resultados da sua análise. Inclua gráficos ou tabelas para ilustrar suas 
descobertas. Discuta o significado dos resultados, confrontando suas expectativas 
iniciais. Reflita sobre o que aprendeu com a experiência, as facilidades e dificuldades 
encontradas durante o projeto, e ofereça recomendações para futuras pesquisas ou ações 
comunitárias baseadas em seus achados. 
 
6. REFLEXÃO APROFUNDADA 
Estabeleça uma conexão entre a teoria estudada em Análise de Dados e a prática 
vivenciada através do projeto. Reflita sobre como a aplicação prática dos conceitos 
teóricos contribuiu para o seu entendimento sobre a análise de dados e sua importância 
para questões sociais e comunitárias. 
Observação: A entrega do Relatório de Experiência Individual deve seguir este modelo. 
 
 
 
 
Instruções Adicionais 
Encoraje-se a buscar dados que tenham impacto direto em sua comunidade, como 
estatísticas de saúde, educação, economia local, meio ambiente, ou qualquer outra área 
de interesse social. 
Lembre-se de verificar a confiabilidade das fontes de dados e de citá-las corretamente em 
seu relatório. 
Ao analisar os dados, tente não apenas relatar os números, mas interpretá-los à luz do 
contexto social, econômico e cultural da sua região. 
Este projeto é uma oportunidade para aplicar conhecimentos teóricos em um contexto 
prático, contribuindo positivamente para sua comunidade e desenvolvendo habilidades 
analíticas valiosas. 
 
 
Exemplos 
O conteúdo da disciplina Análise de Dados oferece muitos recursos para enriquecer um 
projeto, independente da natureza dos dados utilizados. Como exemplo, vamos passear 
pelo conteúdo abordado e destacar diversas possibilidades. 
Vamos criar alguns exemplos de temas de projetos de pesquisa que os alunos poderiam 
realizar, aplicando os temas abordados na disciplina de Análise de Dados. 
Esses exemplos de projetos permitirão aos alunos aplicar conceitos teóricos em situações 
reais, desenvolver habilidades analíticas e contribuir para sua comunidade através da 
análise de dados relevantes. É crucial que os alunos sejam incentivados, seguindo o 
modelo acima apresentado, a verificar a confiabilidade das fontes de dados e a interpretar 
os resultados no contexto socioeconômico, cultural e ambiental de sua comunidade. 
 
Exemplo 1. Análise dos Gastos Públicos Locais 
Descrição: Os alunos podem acessar o portal datransparência de sua cidade para coletar 
dados históricos sobre os gastos em diferentes áreas, como saúde e educação, nos 
últimos anos. Eles podem criar gráficos simples, como gráficos de barras ou linhas, para 
comparar esses gastos ao longo do tempo. 
 
Como Aplicar: A partir dos gráficos, os alunos devem tentar identificar tendências, como 
aumento ou diminuição dos investimentos em determinadas áreas. A discussão pode girar 
em torno do que essas tendências significam para a comunidade e se refletem melhorias 
ou deteriorações nos serviços públicos. Por exemplo, um aumento nos gastos com saúde 
poderia ser correlacionado com a melhoria na qualidade dos serviços de saúde locais? 
 
 
 
 
Exemplo 2. Qualidade da Água nos Bairros 
Descrição: Utilizando dados fornecidos por órgãos de saneamento ou companhias de 
água, os alunos podem analisar a qualidade da água por bairro, observando presença de 
contaminantes. Eles podem utilizar gráficos para ilustrar os níveis de contaminação em 
diferentes áreas. 
Como Aplicar: Os alunos podem investigar como a qualidade da água se correlaciona com 
questões de saúde pública, como surtos de doenças. Um passo adicional seria entrevistar 
moradores ou coletar dados secundários sobre saúde nos bairros para buscar correlações. 
Esse projeto incentiva a consciência ambiental e a importância da infraestrutura de 
saneamento. 
 
Exemplo 3. Acidentes de Trânsito na Região 
Descrição: Acessando bancos de dados públicos ou relatórios do departamento de 
trânsito, os alunos podem mapear os acidentes de trânsito, classificando-os por tipo, 
causa e localização. A visualização desses dados pode ser feita por meio de mapas ou 
gráficos. 
Como Aplicar: A análise deve buscar padrões ou locais com maior incidência de acidentes, 
propondo discussões sobre possíveis causas (como sinalização inadequada ou alta 
velocidade) e medidas preventivas. Os alunos podem, inclusive, propor ações de 
conscientização baseadas em suas descobertas. 
 
Exemplo 4. Desempenho Escolar e Infraestrutura Educacional 
Descrição: Os alunos podem comparar dados de desempenho escolar, disponíveis em 
avaliações nacionais ou estaduais, com informações sobre a infraestrutura das escolas de 
sua região. Isso pode incluir a disponibilidade de bibliotecas, laboratórios, espaços de 
lazer, entre outros. 
Como Aplicar: O objetivo é investigar se existe uma correlação entre a qualidade da 
infraestrutura e o desempenho dos estudantes. Os alunos podem utilizar métodos simples 
de correlação estatística ou, simplesmente, fazer comparações visuais e qualitativas entre 
escolas com diferentes recursos e seus desempenhos. Um debate sobre a importância da 
infraestrutura no aprendizado pode ser uma ótima conclusão. 
 
Exemplo 5. Monitoramento de Espaços Públicos 
Descrição: Através de observações diretas ou dados disponíveis sobre a frequência de uso 
de espaços públicos (como parques), os alunos podem analisar como fatores como o 
clima influenciam a utilização desses locais. 
 
 
 
Como Aplicar: Os alunos podem criar registros de frequência de uso em diferentes 
condições climáticas e compará-los para identificar padrões. Por exemplo, eles podem 
verificar se dias mais ensolarados ou mais frios afetam a quantidade de pessoas utilizando 
parques. A partir daí, podem desenvolver propostas para incentivar o uso desses espaços 
em condições menos favoráveis, como a realização de eventos culturais ou esportivos. 
 
Em todos esses projetos, o foco deve estar em permitir que os alunos realizem análises 
significativas com ferramentas simples e dados acessíveis, promovendo uma 
compreensão profunda dos conceitos estatísticos e de sua aplicação prática para 
benefício da comunidade através de análises diagnósticas que permitem medições, 
estabelecimento de metas, priorizações, tomadas de decisão e dão suporte ao 
planejamento estratégico.