sistemas transacionais e analíticos - Cristina

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Aula 9 - Sistemas transacionais e sistemas 
analíticos
Profa. Dra. Cristina Alves
A importância dos sistemas transacionais e analíticos
• Um sistema transacional é um sistema 
que gerencia as transações de dados 
entre diferentes partes, como clientes, 
fornecedores, bancos, etc. 
• Um sistema analítico é um sistema que 
analisa os dados coletados para obter 
insights, padrões e conhecimento 
significativos. 
Ambos os sistemas são importantes para uma 
empresa porque eles permitem:
Oferecer serviços mais consistentes e personalizados 
aos clientes
Reduzir falhas e fraudes nas transações 
Otimizar o uso dos recursos disponíveis e auxiliar na 
tomada de decisões estratégicas
Compreender melhor o funcionamento interno e o dos 
outros através da análise transacional
Melhorar o desempenho e a conformidade dos bancos 
de dados transacionais
Introdução aos bancos de dados
• Um banco de dados é um conjunto de dados organizado de forma 
estruturada. 
• Eles permitem a análise e recuperação de informações eletrônicas. 
Devido à existência do banco de dados, o processamento de dados 
é bastante simplificado.
• Exemplo: a enorme entidade de mídia social Facebook. 
• Deve ser capaz de armazenar, alterar e exibir informações sobre 
usuários, seus conhecidos, atividades de associação, e-mails, 
anúncios, etc.
• Isso é impossível sem um banco de dados. 
• Se a base de dados não for adotada, nenhuma entidade funcional 
pode sobreviver.
Todos os sistemas requerem a estruturação de um 
banco de dados.
Os sistemas que são utilizados por usuários comuns, 
são denominados sistemas transacionais. 
Exemplo: transações que controlam bens e serviços de 
clientes. ITAU S.A
Para implementação de um S.T. é necessário estruturar um 
banco de dados transacional.
*OLTP - 
Introdução aos bancos de dados 
transacionais-OLTP
• Para a construção de gerenciamento de um banco 
de dados transacional é necessário utilizar um 
sistema gerenciador de banco de dados (SGBD). É 
esse sistema que efetivará as transações no banco 
de dados.
• Os procedimentos de banco de dados transacional 
costumavam ser um recurso raro, as vantagens dos 
sistemas de banco de dados relacional, agora, os 
tornam possíveis.
*OLTP – Online Transactional Processing
A transação do banco de dados na matriz de dados inclui uma ou 
mais instruções e consultas de manipulação de dados, cada uma 
acessando e gravando registros. 
Podem extrair e modificar grandes quantidades de dados sobre nossas 
vidas privadas, preferências e compras.
Ao contrário de outros tipos de dados, os dados de transações têm 
um componente espacial, que indica se são oportunos ou se tornam 
menos úteis com o tempo. 
Não é objeto de transações
consumo de commodities (agrícolas, ambientais, minerais, energéticas e 
financeiras)
identidade do consumidor
O reconhecimento da pluralidade familiar
O casamento não será válido senão com o livre e pleno consentimento 
dos nubentes
A família é o núcleo natural e fundamental da sociedade e tem direito à 
proteção da sociedade e do Estado
A solidariedade
A dignidade humana
A igualdade
A afetividade
A liberdade
Principais recursos de bancos de dados transacionais
Precisão dos dados : 
Os bancos de dados transacionais utilizam uma estrutura de banco de dados 
que garante seu correto funcionamento e impede que dados sejam 
corrompidos ou perdidos no processamento de transações (ACID) garantindo 
que as alterações do sistema continuem existindo ou parem na mesma ordem e 
proteja uma grande quantidade de segurança de dados. 
Portanto, bancos de dados de transações são essenciais para atividades 
financeiras que requerem alta fidelidade de dados.
*ACID-Conceito de Banco de Dados
Flexibilidade: os usuários do banco de dados podem fazer alterações em certos 
dados sem realmente tocar na tecla ou nos dados individuais. Não há 
necessidade de modificar a arquitetura básica do sistema para criar interfaces e 
padrões de acesso ao armazenamento de dados. Além disso, quando os dados 
são armazenados em um contexto limitado, as transações do banco de dados 
fornecem aos consumidores uma melhor capacidade de recuperar o histórico.
Velocidade: bancos de dados transacionais são bons em operações que são 
concluídas em alguns milissegundos. Se você estiver executando estatísticas em 
um clone transacional de um sistema de banco de dados, é provável que o clone 
esteja realmente sincronizado com o servidor de banco de dados.
Rastreamento do sistema operacional: se você precisar fazer escolhas com base 
nos dados estatísticos mais recentes possíveis ao gerenciar serviços de suporte 
ou toda a infraestrutura, copiar o processo de pesquisa pode ser a melhor 
solução.
 
Sistema transacional: Noções básicas sobre transações 
de banco de dados
• Uma transação de banco de dados pode ser definida como 
qualquer processo de salvar, alterar ou “controlar” um documento 
no sistema. 
• As transações de banco de dados são realizadas 
independentemente de vários outros processos automatizados 
para garantir que todos os dados armazenados estejam 
disponíveis, seguros e consistentes.
• A necessidade de fornecer um mecanismo para que os terminais ou 
operadores transmitam dados de forma confidencial e lógica e não 
sejam afetados por possíveis condições de falha inspirou o 
conceito de transações com bases de dados. 
• As características básicas das transações de banco de dados são: 
atomicidade, continuidade, isolamento e durabilidade, conhecidas 
como ACID.(conjunto de propriedade de transação em banco de 
dados).
Sistema transacional: Compreendendo a arquitetura do 
banco de dados transacional (conformidade com ACID)
• As quatro qualidades ACID são aplicadas por meio 
de transações: 
1. Atomicidade
2. Consistência
3. Isolamento 
4. Durabilidade
• Banco de dados transacional: atomicidade
• Banco de dados transacional: consistência
• Banco de dados transacional: isolamento
• Banco de dados transacional: durabilidade
Banco de dados de transações: atomicidade
• Se uma operação de banco de dados não 
pode ser dividida em seus processos 
individuais, ela é chamada de atômica. As 
transações ,também, são atômica porque 
todas as operações que ocorrem nelas 
passam ou falham ao mesmo tempo. Se 
qualquer operação falhar durante a transação, 
toda a transação será considerada uma falha e 
deverá ser revertida.
Banco de dados de transações: consistência
• Uma das principais vantagens de usar 
transações é que, independentemente do 
sucesso ou falha, isso manterá os dados 
estáveis. 
• Isso pode garantir que os dados atualizados 
pela transação possam atender aos requisitos 
de todas as colunas e garantir a segurança dos 
dados.
Banco de dados de transações: isolamento
• Cada transação é separada de outras transações. 
• Portanto, as transações não devem afetar certas 
transações que são executadas simultaneamente. 
• Em outras palavras, as alterações de dados feitas 
por uma empresa devem ser separadas das 
alterações de dados feitas por empresas 
subsequentes.
Banco de dados de transações: durabilidade
• As alterações de dados que ocorrem durante as 
transações concluídas podem ser consideradas 
com segurança para serem salvas no sistema, não 
importa o que possa acontecer, o que ajuda na 
persistência. 
• Cada transação bem-sucedida adiciona uma 
entrada ao *log de transações do banco de dados.
•
*arquivos de textos
Armazenamento / Armazéns baseados em 
linha
• A ideia é que se um cliente precisa saber sobre um registro de 
informações, ele opte por extrair todas as informações disponíveis 
sobre esse registro. 
• Os bancos de dados transacionais são armazenamento de linha, o 
que significa que uma coluna completa de dados é mantida 
coletivamente. O banco de dados que contém a consulta 
examina cada linha de dados antes de exibir apenas as linhas 
especificadas pela consulta.
• Por outro lado, o sistema de armazenamento computacional é um 
armazenamento colunar que controla individualmente cada 
elemento.• Como a publicação no banco de dados analítico requer vários 
uploads em várias colunas ao mesmo tempo, o armazenamento 
de dados analíticos é projetado para ler, mas nunca gravar 
dados.
Maneiras de otimizar o desempenho do banco de dados 
transacional 
Gerar Índices Ótimos
Nível de Privacidade
Gerenciamento de memória de dados
Modelo de dados
Gerar Índices Ótimos
Se feito corretamente, os índices podem ajudar a reduzir o tempo de 
recuperação de dados e aumentar a velocidade geral do banco de dados.
 A indexação consegue isso criando uma arquitetura de dados que mantém 
as coisas organizadas e permite uma coleta de informações mais fácil, ou 
seja, a indexação acelera o processo de recuperação de dados, 
economizando tempo e esforço.
 
Nível de Privacidade
Ao otimizar dados de transações para estatísticas, a opção mais próxima é 
diminuir o nível de isolamento.
O nível de isolamento determina quais atividades “bloqueiam” o banco de 
dados, reduzindo assim os atrasos de replicação e limitando o uso do banco 
de dados para restrições de bloqueio. É aceitável executá-lo, portanto, 
você só precisa alterar esses parâmetros na cópia de descoberta.
Gerenciamento de memória de dados
Quando uma grande quantidade de dados é liberada para o banco de dados ao longo do 
tempo, os registros são fragmentados em objetos e discos do banco de dados núcleo 
*MySQL. 
A desfragmentação do disco permitirá que os dados reais sejam agrupados, acelerando 
assim a atividade de E / S, o que terá um impacto significativo nas consultas de serviço e 
no desempenho do banco de dados.
 
Modelo de dados
Os bancos de dados tabulares são projetados para gerenciar matrizes de dados esparsos, 
o que significa que você quase certamente precisa de uma ou mais soluções ao usar o 
armazenamento de linha. Uma maneira de lidar com esse problema é dividir as colunas da 
tabela em várias tabelas. Este método ajuda a reduzir o número de colunas usadas em 
cada consulta. Se seu conjunto de dados for muito pequeno, estabelecer um design de 
valor de atributo de entidade ajudará, mas aumentará o custo do método.
Sistemas gerenciadores de Bancos de dados populares
Oracle - Oracle é um dos SGBDs mais utilizados em aplicações corporativas. 
Robusto, confiável e seguro, a qualidade dessa solução justifica o investimento 
feito para poder explorar os recursos do produto.
Microsoft SQL Server – Principal concorrente da Oracle é um sistema gerenciador 
de Banco de dados relacional (SGBD) desenvolvido pela Sybase em parceria 
com a Microsoft. 
Exemplo: homebanking
MySQL- As empresas podem começar com redes comunitárias públicas e depois passar 
para sistemas corporativos. ( de propriedade da Oracle)
SQLite - um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional que disponibiliza 
é uma biblioteca para construção de sistemas. 
Exemplo: aplicação que tenha um volume pequeno de usuários
 
 
Desvantagens dos bancos de dados 
transacionais
 
• Data Finding: Quando precisamos fazer consulta que 
utilizará conjunto grande de registros para sua 
resposta.
Mais lento que uma operação simples de persistência;
Pode causar queda de desempenho do sistema 
quando são executadas consultas analíticas.
Transações exclusivas podem indisponibilizar o banco 
de dados para outros usuários, que não estejam 
dentro do escopo da transação, consequentemente 
tornando o sistema lento se as operações dentro de 
uma transação também forem.
Custos mais altos
.
O custo de configuração dos ativos necessários para executar um sistema de 
gerenciamento de banco de dados pode incluir treinamento, licenciamento e segurança 
de dados (para produtos como Oracle e SQL Server que são sistemas proprietários). 
Para armazenar dados de maneira fácil e confiável, os bancos de dados transacionais 
também requerem uma grande quantidade de CPU e uma enorme memória de trabalho. 
Eles também podem ser opções caras.
 
Complexidade
O banco de dados transacional contém a capacidade abrangente de atender a uma 
ampla gama de necessidades e resolver vários problemas de dados, tornando-o uma 
parte difícil da programação. Para usar o banco de dados de maneira eficaz e liberar seu 
potencial, programadores, arquitetos e usuários de banco de dados devem ter as 
habilidades necessárias. Se eles não entenderem o banco de dados, não há como 
codificar o sistema.
SISTEMAS ANALÍTICOS
▪ Online Analytical Processing (Processamento Analítico 
Online)
▪ Usado para descrever a análise de dados complexos do 
data warehouse.
▪ Associado a DSS (sistemas de apoio à decisão), também 
conhecido como EIS (sistemas de informações 
executivas), ajudam os principais tomadores de decisões 
de uma organização com dados de nível mais alto com 
decisões complexas e importantes.
▪ Associado a Mineração de dados, é usada para 
descoberta do conhecimento, o processo de procurar 
novo conhecimento imprevisto nos dados.
Banco de Dados Transacionais x Sistemas 
Analíticos 
Exemplos
• Sistema transacional – lançamento e consulta 
de notas de alunos
• Sistema Analítico – gestor quer conhecer a 
média de lucratividade da empresa em 1 ano.
TIPOS DE SISTEMAS OLAP
Sistemas de Informação Gerenciais (SIG)
Objetivos
Integrar dados de diversas aplicações e transformá-lo em informação
Fornecer informações para o planejamento operacional, tático e até 
mesmo estratégico da organização
Suprir gerentes com informações para que estes possam comparar o 
desempenho atual da organização com o que foi planejado
Produzir relatórios que auxiliem os gerentes a tomar decisões
Nível Gerencial
Entradas: dados de transações resumidos, grandes volumes 
de dados, modelos simples
Processamento: relatórios rotineiros, modelos simples, 
análise de nível inferior
Saídas: resumos e relatórios de exceção
Usuários: Gerentes de nível médio
Conclusão
Na análise final, pode-se inferir que os dados que precisam ser salvos e alterados para uso 
do banco de dados são confiáveis e precisos. 
Devido ao uso de transações de banco de dados, a segurança da informação será 
protegida, e cada transação de dados terá um estado consistente. 
Quanto aos sistemas analíticos a importância se deve:
interpretação de dados complexos
cruzar as informações coletadas e simplificar a interpretação de dados complexos
Sendo assim, consegue-se avaliar melhor o nível de recepção de determinado 
produto ou serviço e, também, entender se a campanha de marketing foi ou não 
efetiva e:
Compreensão da jornada de compra
Criação de estratégias de marketing 
Otimização de processos internos
Referências
• D. Rezende, A. Abreu, “Tecnologia da Informação”, 3ª 
edição, 2003, Ed. Atlas; 
• E. Turban, R. Rainer, R. Potter, Administração da Tecnologia 
de Informação-Teoria e Prática”, 2003, Ed. Campus.