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OQUE É INTELIGENCIA ARTICIFIAL? 
Em termos gerais, a Inteligência Artificial pode ser definida como :
“o ramo da Ciência da Computação que se ocupa da automação do comportamento inteligente”.
Algoritmos determinísticos vs. não-determinísticos
· A maioria dos algoritmos utilizados na IA são não-determinísticos.
• Sistemas não-determinísticos são movidos por conhecimento
Algoritmos não-determinísticos são aqueles que,mesmo executando a mesma sequencia de passos, pode produzir um resultado diferente de outras execuções.
Quatro perspectivas da IA
1a - Pensando como um ser humano:
• Para dizer que um determinado programa pensa como um humano, é essencial determinar a forma que um humano pensa.
• O campo interdisciplinar da ciência cognitiva reúne modelos computacionais da IA e técnicas experimentais da psicologia para tentar construir teorias precisas e verificáveis a respeito dos processos de funcionamento da mente humana.
2a - Pensando racionalmente:
• Através do uso da lógica empregada em notações, é possível utilizar essa ferramenta na descrição de relacionamentos entre entidades para diversos tipos de problemas.
•O filósofo grego Aristóteles foi um dos primeiros a tentar codificar o “pensamento correto”. “Sócrates é um homem; todos os homens são mortais; então, Sócrates é mortal”
3a - Agindo como seres humanos:
• Quando o comportamento ou resposta de um software transmite a
sensação de estar sendo controlado por um humano.
• Objetivo do Teste de Turing
4a - Agindo racionalmente:
• É quando um agente busca realizar ações que alcancem o melhor
resultado ou, quando há incerteza, o melhor resultado esperado.
Teste de Turing
• O teste de Turing procura descobrir se uma máquina pode ser
confundida com um humano.
TESTE:
1. Um interrogador (humano) fará perguntas a duas entidades ocultas: Uma
delas é um humano e outra é um computador;
2. A comunicação entre o interrogador e as entidades é feita de modo indireto, (pelo teclado, por exemplo);
3. O interrogador tentará, através do "diálogo" realizado entre ele e as entidades, decidir qual dos dois é o humano;
4. O computador será programado para se passar por humano, e o humano responderá de forma a confirmar a sua condição. Se no final do teste o interrogador não conseguir distinguir quem é o humano, então conclui-se que o computador pode pensar, segundo o teste de Turing;
5. Turing estabelece que, para passar no teste, o computador não pode ser identificado como tal por 30% de jurados humanos em até cinco minutos de conversa.
Visão Geral da IA
Basicamente existem quatro linhas principais de pesquisa:
1. Conexionista: metáfora cerebral. Ex. redes neurais
2. Simbólica: metáfora linguística. Ex. sistemas de produção, agentes,...
3. Evolucionista: metáfora da natureza. Ex. algoritmos genéticos, vida artificial
4. Estatística/Probabilista. Ex. Redes Bayesianas, sistemas difusos
1a IA conexicionista
Visa a modelagem da inteligência Artificial através da simulação dos componentes do cérebro (neurônios e suas interconexões).
2a IA Simbólica
· Tem como base a resolução de problemas por meio do paradigma simbólico.
· Esse paradigma utiliza diversas técnicas de representação do conhecimento (predicados, regras, casos, entre outros) e mecanismos de inferência do conhecimento.
3a IA Evolucionista
Inspirada na teoria da evolução (Charles Darwin) utiliza um método
probabilista de busca para resolução de problemas (otimização).
O paradigma evolucionista diz que:
• diversidade é gerada por cruzamento e mutações;
• os seres mais adaptados ao seus ambientes sobrevivem (seleção natural);
• as características genéticas de tais seres são herdadas pelas próximas
gerações.
4a IA Estatística/Probabilística
“A principal vantagem de raciocínio probabilístico sobre raciocínio lógico é fato de que agentes podem tomar decisões racionais mesmo quando não existe informação suficiente para se provar que uma ação funcionará”[Russel]
• Redes Bayesianas
• Lógica Fuzzy