Introdução ao R para Economistas

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Universidade de São Paulo - FEA-RP
Departmento de Economia
REC 3302 Walter Belluzzo
Introdução ao R para Economistas belluzzo@usp.br
Programa da Disciplina
Objetivos
Apresentar o ambiente R como ferramenta para análise de dados, produção de gráficos e
estat́ısticas frequentemente utilizados em diversas áreas da economia (Jupiter).
Programa
O conteúdo listado no Jupiter foi reorganizado da seguinte maneira:
• Introdução ao ambiente R para análise estat́ıstica e gráficos
•
• Leitura de Bases de dados
– leitura de arquivos de texto
– Packages de dados
– Acesso a bases de dados online
• Manipulação de dados
– Vetores, listas e matrizes
– Séries temporais: lidando com datas
– Operações usando o package dplyr
• Análise exploratória de dados
– Estat́ısticas descritivas
– Modelos de regressão
– Gráficos
• Produção de relatórios: Introdução a RMarkdown
Formato da aulas:
A maior parte do curso são aulas do tipo laboratório. No formato presencial, essas aulas são
ministradas no LEIA e após uma breve exposição é proposta uma tarefa. Durante a aula,
o professor auxilia os presentes no desenvolvimento da tarefa. No formato online, serão
disponibilizadas aulas no canal Youtube criado a disciplina. Na plataforma e-disciplinas
serão oferecidos recursos complementares, tais como tutoriais, arquivos de apoio, fórum de
dúvidas e listas de exerćıcios. Encontros semanais online acontecerão no horário de aula,
através da plataforma Zoom.
Avaliação:
A nota final será composta em 50% para o projeto final e em 50% para atividades realizadas
durante o semestre. O projeto final consistirá numa tarefa em que serão aplicados os
conhecimentos desenvolvidos ao longo do semestre.
Controle de Frequência:
Registro de presença pela postagem da atividade associada à aula ou resposta dos quizzes
de acompanhamento.
Software:
Para o acompanhamento da disciplina é necessário acesso a dois softwares, ambos dispońı-
veis sem custo para todas as plataformas (Windows, Linux e OS X):
• R dispońıvel no endereço https://brieger.esalq.usp.br/CRAN/ ou em outros
repositórios listados em https://cran.r-project.org/mirrors.html
• RStudio Desktop, dispońıvel no endereço https://rstudio.com/products/rstudio/
download/
https://brieger.esalq.usp.br/CRAN/
https://cran.r-project.org/mirrors.html
https://rstudio.com/products/rstudio/download/
https://rstudio.com/products/rstudio/download/