Modelagem, Análise e Simul De Sistemas Produtivos

Prévia do material em texto

A
B
C
D
E
1 Marcar para revisão
Dada uma cadeia de Markov com três estados, J � �1,2,3�, e uma matriz de transição
Se soubermos que P�X1�1� � P�X1�2� � 1/4, então qual o valor de P�X1�3, X2�2,
X3�1��
1/9
1/12
1/8
1/4
1/6
00
hora
: 32
min
: 20
seg
Ocultar
Questão 1 de 10
Respondidas �10� Em branco �0�
Finalizar prova
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
SM2 Modelagem, Análise e Simul. De Sistemas Produtivos
A
B
2 Marcar para revisão
Um rato corre pelo labirinto mostrado abaixo. A cada passo ele sai da sala em que
está escolhendo aleatoriamente uma das portas para fora da sala.
Qual a matriz de transição P para esta cadeia de Markov?
C
D
E
3 Marcar para revisão
Analise as afirmações a seguir.
I. A simulação é uma forma de reproduzir o comportamento de um sistema usando
um modelo que descreve seus processos. Os modelos de simulação consistem em
especificar as relações matemáticas entre variáveis de decisão, variáveis 
incontroláveis e variáveis independentes.
II. A simulação é uma ferramenta que só deve ser utilizada quando a situação
envolve, no máximo, dez variáveis de decisão e o sistema não possui restrições
A
B
C
D
E
operacionais não lineares.
III. É importante simular um processo longo o suficiente para atingir um estado
estacionário, para que os resultados obtidos representem os valores reais do
sistema. Uma limitação da ferramenta é a necessidade de software avançado,
mesmo para simular sistemas simples, com uma ou duas variáveis incontroláveis.
IV. A compressão de tempo, uma das características da simulação, é a capacidade
de obter estimativas das características operacionais em um tempo muito menor do
que o tempo necessário para coletar os mesmos dados em um sistema real.
Assinale a alternativa em que todas as afirmações estão CORRETAS�
I, III
II, III
I
II, IV
I, IV
4 Marcar para revisão
Um modelo de simulação usado em situações em que o estado do sistema em um
ponto no tempo não afeta o estado do sistema em pontos futuros no tempo é
A
B
C
D
E
chamado de:
Modelo de simulação estática
Modelo de simulação de eventos discretos
Modelo de simulação estocástica
Modelo de simulação dinâmica.
Modelo de simulação de estado estacionário
5 Marcar para revisão
Considere as seguintes afirmações com respeito ao feedback dos sistemas de
controle de uma modelagem.
I. O feedback pode melhorar a estabilidade ou ser prejudicial à estabilidade se não
for aplicado corretamente.
II. O feedback sempre pode melhorar a estabilidade
III. Em muitas situações, o feedback pode reduzir o efeito do ruído e da perturbação
no desempenho do sistema.
IV. Em geral, a sensibilidade do ganho do sistema de um sistema de realimentação
de uma variação de parâmetro depende de onde o parâmetro está localizado.
Está correto o que se afirma em:
A
B
C
D
E
I, III, e IV apenas.
II e IV apenas.
I, II e IV apenas.
I, II, e III apenas.
I, II, III, e IV.
6 Marcar para revisão
Pense em hardware como o que você precisa para fazer seu computador funcionar.
É uma parte física de um sistema de computador. Software é algo que você instala
em seu computador que tem seu próprio código, como um programa específico. São
os programas e aplicativos que você executa em um dispositivo físico. Qual dos
seguintes projetos é tanto para software quanto para hardware?
A
B
C
D
E
A
B
C
Modelo de interface.
Modelo de ligação.
Modelo de rede.
Modelo conceitual.
Modelo físico.
7 Marcar para revisão
A variância é um conceito que determina a variabilidade dos resultados. A variância
da distribuição binomial é sempre:
Igual a média
Menor que o desvio padrão
Maior que a média
D
E
A
B
C
Menor do que a média
Igual ao desvio padrão
8 Marcar para revisão
Uma simulação de Monte Carlo é usada para modelar a probabilidade de diferentes
resultados em um processo que não pode ser facilmente previsto devido à
intervenção de variáveis aleatórias. É uma técnica usada para entender o impacto do
risco e da incerteza. Uma simulação de Monte Carlo é usada para resolver uma série
de problemas em muitos campos, incluindo investimentos, negócios, física e
engenharia. O passo importante necessário para a abordagem de simulação de
Monte Carlo na resolução de um problema é.
Validar o modelo
Projetar o experimento
Realizar o experimento
Está correto o que se afirma em:
Apenas II e III.
Apenas I e II.
Apenas I.
D
E
A
B
C
Apenas II.
Apenas III.
9 Marcar para revisão
Acredita-se que um certo experimento seja descrito por uma cadeia de Markov de
dois estados com a matriz de transição P, onde:
e o parâmetro p não é conhecido. Quando o experimento é realizado muitas vezes, a
cadeia termina no estado um aproximadamente 20% das vezes e no estado dois
aproximadamente 80% das vezes. Calcule uma estimativa sensata para o parâmetro
desconhecido p.
1/6
1/7
1/4
D
E
A
B
1/5
1/8
10 Marcar para revisão
A simulação pode ser definida como a técnica que representa o funcionamento de
um sistema real. Para isso, deve ser desenvolvido um modelo que expresse
matematicamente as condições de operação do sistema e as relações entre seus
componentes. Em relação às principais características dos sistemas e seus modelos
de simulação, considere as afirmações abaixo.
I. Um sistema pode ser entendido como um conjunto de entidades que agem e
interagem para atingir um objetivo lógico.
II. Um sistema dinâmico deve ser representado apenas por variáveis aleatórias
contínuas.
III. Um modelo de simulação determinístico é aquele em que as variáveis são
aleatórias discretas.
Está correto o que se afirma em:
III
I
C
D
E
I, II e III
 I e II
II e III