Edge Computing: Guia Completo

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Empowering at the edge // Março 2021
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Um guia completo para iniciantes
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Compreender novas soluções para 
processamento e armazenamento 
de dados é essencial para 
continuar inovando. Uma das 
tecnologias que mais tem crescido 
nos últimos anos é a utilização 
de Edge Computing. Surgida da 
sensibilidade à largura de banda, 
custo e latência, este tipo de 
computação pode criar novas 
possibilidades para sua empresa. 
Pensar na implementação de Edge 
Computing na sua organização 
pode possibilitar prover respostas 
muito mais rápidas, baixa latência 
e minimizar delays. 
Pensar em Edge Computing é 
olhar para o futuro da computação. 
Os aparelhos se tornaram tão 
inteligentes que eles podem 
interagir de maneira autônoma com 
servidores. A computação na ponta 
possibilita análises em tempo real, 
e contribui para que as empresas 
possam melhorar seus processos. 
Utilizar-se de inteligência artificial 
é uma forte tendência do mercado, 
e implementar Edge Computing 
no seu negócio pode trazer 
transformações significativas. 
Para ajudar você no processo 
de implementação de Edge 
Computing, este ebook traz um 
guia completo para começar na 
área.
Introdução
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O que é
Edge
Computing?
Edge Computing são dados de computação 
“até a borda”. A infraestrutura de Edge 
Computing consiste em computadores 
e data centers de pequena escala, em 
determinada rede ou localização geográfica. 
A computação é feita diretamente ou 
próxima à origem do dado.
Com Edge Computing, os centros de dados 
têm menor escala, o que possibilita prover 
o processamento de dados com respostas 
muito mais rápidas, e, por estar próximo 
da fonte dos dados, minimizar delays. Pela 
definição de Gartner, Edge Computing é 
uma parte da topologia de distribuição 
de computação, em que cada informação 
processada é locada próxima à “borda”- 
onde as coisas e pessoas produzem ou 
consomem esta informação. 
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Edge Computing traz a computação e o 
armazenamento de dados próximos aos 
aparelhos onde são colhidos, ao invés de 
depender de uma localização central que 
pode estar muito distante fisicamente. Isso 
faz com que dados, especialmente os de 
tempo real, não sofram de problemas de 
latência que podem afetar a performance 
da aplicação. Em adição a isso, as empresas 
podem economizar dinheiro tendo o 
processamento feito localmente, reduzindo 
a quantidade de dados que precisa ser 
processada em uma locação centralizada ou 
baseada na nuvem.
Edge computing foi desenvolvida durante o 
crescimento exponencial de aparelhos de 
IoT - Internet das Coisas, que conectam à 
internet recebendo informações da nuvem 
ou entregando dados para ela. Muitos 
aparelhos de IoT geram uma quantidade 
muito grande de dados durante a sua 
operação. Em casos como aparelhos 
como monitoramento de chão de fábrica 
e câmeras de monitoramento, o número 
de dados produzido é expressivo, e a 
transmissão destes pode ser afetada em 
qualidade e tempo, devido à sobrecarga na 
rede. 
A estrutura e serviços de Edge Computing 
ajudam a resolver este problema sendo 
uma fonte local de processamento e 
armazenamento de muitos destes sistemas. 
Um edge gateway - um edge device sem 
uma infraestrutura de edge computing - 
pode processar dados de um Edge device 
e então enviar apenas os dados relevantes 
para a nuvem, reduzindo as necessidades 
de bandwidth. Em caso de necessidades 
de aplicações em tempo real, o dado pode 
ser enviado novamente para o edge, com 
respostas muito mais rápidas.
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Como 
funciona 
na prática 
o Edge 
Computing?
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Em edge computing, os dados são levados para 
a nuvem, mas entre o dispositivo que envia 
informações e a plataforma central, um aparelho 
intermediário - chamado gateway, processa as 
informações. Por estar mais próximo do extremo 
da rede, o gateway faz a triagem dos dados mais 
importantes para executar o armazenamento. 
Geralmente associado a objetos que se utilizem 
de Internet das Coisas, os edge devices podem 
incluir um grande número de aparelhos. A fonte 
de dados pode ser oriunda de dispositivos como:
Aplicações de medicina 
ou aparelhos médicos 
de monitoramento de 
pacientes em tempo real.
Smartphones ou tablets;
Wearables, como 
smartwatches ou 
pulseiras fit;
Sensores de temperatura 
ou de fumaça;
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Em todos estes casos, os dispositivos 
produzem uma grande quantidade de dados e o 
processamento próximo ao local de origem pode 
facilitar a qualidade e o armazenamento dos 
dados. 
Em alguns casos, a funcionalidade de rede 
e armazenamento de edge computing está 
inserida dentro do produto. É o caso de 
caminhões que fazem check-in em estradas 
inteligentes, refrigeradores que fazem 
recomendações de receitas com base nos 
ingredientes armazenados e capacetes de 
ciclismo inteligentes, que chamam a polícia se o 
ciclista sofrer um acidente. Nestes produtos, o 
uso do edge amplia o valor operacional e pode 
oferecer melhores experiências para os usuários.
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Ed
ge
 C
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eg
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Muitas vezes, em redes de armazenamento de 
Cloud Computing, informação sensível e dados 
pessoais de usuários são enviadas para redes 
públicas. Esses dados sensíveis sofrem riscos 
de segurança. Soluções de edge computing 
permitem que as empresas enderecem 
localmente informações cruciais. 
Além disso, controlar edge local pode 
trazer resultados melhores para processar 
operações críticas de indústrias. Por aumentar 
a confiabilidade de dados, o controle no 
edge reduz potenciais de acidentes por ações 
dessincronizadas e mal funcionamento de 
equipamentos de indústria. Isso pode prevenir 
acidentes, que poderiam causar prejuízos para 
a segurança dos trabalhadores ou gerar a 
necessidade de reparos na ordem de milhares 
de reais.
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Edge 
Computing 
e Alta 
Performance 
Edge Computing e IoT são forças que mudam os negócios e a 
sociedade. Os sistemas têm uma complexa rede de interação, 
multicamadas de poder de computação e lógica de negócios 
que exige uma abordagem com pensamento sistêmico. 
O trânsito de dados é caro e a quantidade de dados que 
os produtos geram pode ser enorme. Edge computing 
processa e armazena dados localmente e transmite apenas 
resumos selecionados para a nuvem. Ao processar os dados 
localmente, Edge Computing torna o processo de transmissão 
e armazenamento de dados mais barato e mais fácil de 
gerenciar. Isso aumenta a performance de processamento e 
armazenamento de dados, além de permitir um maior controle 
sobre qualidade e custosdos dados armazenados.
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Cloud 
Computing
Edge 
Computing
O processo de Edge Computing 
surge como um processo 
complementar ao Cloud Computing. 
Cloud precisa de dados para ser 
transferido para data centers e 
efetivar o processamento. Estes 
dados geralmente são armazenados 
em grandes centros, juntamente com 
dados de centenas de milhares de 
organizações. Localizados longe do 
aparelho de origem, o processo todo 
demanda que a informação passe 
por diferentes rotas. Para aplicações 
que demandam respostas muito 
rápidas, essa demora na transmissão 
dos dados e a baixa latência no 
network pode envolver riscos 
desnecessários no processamento 
dos dados. 
Quando comparado a Edge 
Computing, Cloud Computing 
tem alguns recursos que não são 
possíveis de serem encontrados 
em processos exclusivos de Edge 
Computing. Você pode aproveitar a 
segurança da nuvem para gerenciar 
específicos workloads que são 
menos sensíveis ao tempo. 
Edge computing permite que 
você tome alguns atalhos no 
processamento e armazenamento 
de dados. Os processos de Edge 
permitem privacidade de dados e 
alta latência. Porém, a limitação e 
inflexibilidade geográfica são fatores 
que reforçam o papel complementar 
dos dois processos. 
Em alguns casos, o uso de 
cloud computing esbarra em 
requerimentos legais. Em alguns 
países, é ilegal a transferência de 
dados internacionais. Isso demanda 
edge computing, porque até 
essas leis serem atualizadas, não 
há alternativa para apoio a estes 
negócios. 
Cloud Computing e Edge Computing 
trabalham mais efetivamente quando 
usados juntos, em uma plataforma 
inteligente e integrada. Sistemas 
legados de edge e de cloud devem 
coexistir. Sistemas híbridos oferecem 
possibilidades personalizáveis para 
o seu negócio, além de fornecer o 
apoio necessário para consumidores 
e empresas. 
Micro data centers integrados 
resolvem desafios ambientais e 
de capacidade. Eles demandam 
recursos de computação tradicional, 
armazenamento e rede em um 
ambiente controlado de edge. 
Plataformas de cloud provêem 
a capacidade de flexibilidade 
necessária para análise. Fora de 
capacidades locais, infraestrutura 
pública de cloud continua a prover 
uma plataforma disponível, escalável 
globalmente.
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futuroPor que Edge 
Computing é o futuro?
Os capacitores de edge computing estão evoluindo em 
ritmo rápido. Com ajuda de comunicações aprimoradas, o 
ecossistema de conectividade tende a se desenvolver cada 
vez mais. Modelos de nuvem em desenvolvimento ajudam na 
maturidade de casos de computação de ponta. 
Inteligência Artificial, Internet das Coisas e Ecossistemas 
inteligentes são alguns casos de uso de Edge Computing que 
terão mais aplicações nos próximos meses. 
Principal motivador de mudanças para a edge computing, a 
experiência do cliente é uma das chaves para a aplicação de 
edge. Por aproximar a computação do cliente, os casos em 
que o uso que permite e influencia o comportamento do cliente 
serão as primeiras motivações para o edge computing. A 
Internet das Coisas impulsiona fortemente a utilização, mas a 
edge computing vai além, abordando computação sob demanda 
e habilita o engajamento de aplicativos em tempo real.
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Além disso, o aumento da nuvem e o local para 
permitir novas experiências para o cliente são outros 
diferenciais da utilização. 
O vasto potencial que o edge apresenta em ajustes, 
forma e função impulsionarão o desenvolvimento de 
fatores de forma personalizada. A variedade de casos 
e a aplicabilidade de edge computing demanda que 
as necessidades de cada atividade seja levada em 
consideração. Os requisitos para armazenamento 
da indústria diferem muito das necessidades de 
edge computing de uma rede hospitalar. Espaço, 
temperatura, vibrações, conectividade e resiliência 
exigirão que os fornecedores de hardware desenvolvam 
fatores de forma personalizada para atender às 
necessidades de infraestrutura em pontos de presença.
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Com a tecnologia 5G, estratégias 
de Edge Computing passam a 
ser implementadas para oferecer 
processamento mais rápido 
em tempo real. A mudança 
para Edge Computing ocorre 
especialmente para dispositivos 
móveis e carros conectados.
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No relatório “5G, IoT e tendências de Edge 
Computing”, Futuriom defende que o 5G 
será um catalisador para a implementação 
de Edge Computing. “Os aplicativos que 
usam a tecnologia 5G mudarão os padrões 
de demanda de tráfego”. Aplicativos de 
baixa latência que incluem análise de IoT, 
machine learning, realidade virtual e veículos 
autônomos tem novas características 
de largura de banda e latência, que 
exigiram suporte da infraestrutura de Edge 
Computing. 
A conexão de 5G, com produtos, sensores 
e dados em casos de usos industriais 
importantes são algumas das opções 
oferecidas a partir desta tecnologia. A 
ativação de robôs e drones autônomos, 
criação de mapas espaciais 3D para 
aumentar a produtividade do trabalhador e 
o uso de câmeras de vídeo para processar 
dados ambientais críticos e aprimorar 
processos de garantia de qualidade com o 
uso da conectividade 5G. 
A infraestrutura de edge computing 
geralmente desempenha uma função crítica 
na conexão, processamento e análise de 
dados. Apesar das múltiplas possibilidades, 
5G ainda não é uma realidade em muitas 
áreas. Por isso, para fazer a implementação 
híbrida, é preciso avaliar os requisitos de sua 
empresa e a disponibilidade de aplicativos 
de 5G críticos, e alinhar sua arquitetura de 
edge com os recursos de nuvem existentes.
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