Exercícios - Programação em python para análise de dados

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Observe os dados de produção diária dos 10 primeiros dias do mês de janeiro de uma
fábrica de peças:
A
B
A produção mediana foi de 85 mil unidades; o desvio padrão, aproximadamente 22 mil
unidades; o total da produção, 1.700.000 unidades. Que códigos no Python estão corretos
para esses resultados? Os dados foram carregados dessa forma:
dados = �80,90,100,60,40,70, 90, 100,80, 110,120,130,90, 60, 80,70, 90, 60, 80,100�
mediana (dados), dp (dados), soma (dados)
median (dados), std (dados), sum (dados)
C
D
E
mediana (dados), dp (dados), sum (dados)
mediana (dados), sd (dados), soma (dados)
median (dados), dp (dados), sum (dados)
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Após a leitura dos dados, podemos calcular as medidas descritivas pedidas no Python
e os códigos corretos para os resultados são median (dados), std (dados), sum
(dados). Os outros códigos retornarão erro.
2 Marcar para revisão
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências associada à duração de
chamadas telefônicas, em minutos, em uma determinada região.
A
B
C
D
E
A mediana e o terceiro quartil, calculados com base na tabela acima são, respectivamente:
10,5 e 12,95
10,5 e 13,5
11 e 13,5
11 e 14,45
15 e 22,5
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Resposta correta: 10,5 e 12,95
3 Marcar para revisão
Observe os dados de produção diária dos 10 primeiros dias do mês de janeiro de uma
fábrica de peças:
Dia Produção (mil)
1 80
2 90
3 100
4 60
5 40
6 70
7 90
8 100
9 80
10 110
11 120
12 130
13 90
14 60
15 80
16 70
17 90
18 60
19 80
20 100
A produção mediana foi de 85 mil unidades; o desvio padrão, aproximadamente 22 mil
unidades; o total da produção, 1.700.000 unidades. Que códigos no Python estão corretos
para esses resultados? Os dados foram carregados dessa forma:
dados = �80,90,100,60,40,70, 90, 100,80, 110,120,130,90, 60, 80,70, 90, 60, 80,100�
A
B
C
D
E
mediana (dados), dp (dados), soma (dados)
median (dados), std (dados), sum (dados)
mediana (dados), dp (dados), sum (dados)
mediana (dados), sd (dados), soma (dados)
median (dados), dp (dados), sum (dados)
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Após a leitura dos dados, podemos calcular as medidas descritivas pedidas no Python
e os códigos corretos para os resultados são median (dados), std (dados), sum
(dados). Os outros códigos retornarão erro.
A
B
C
D
E
4 Marcar para revisão
Os operadores lógicos variam de software para software e precisamos conhecer esses
operadores durante a manipulação dos dados. Por exemplo, a igualdade no Python é
representado pela expressão “x == y”, como é o operador lógico de diferença no Python?
!�
<>
//
˜=
˜
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Exercicio Análise De Dados Quantitativos Com Python Sair
A
B
C
D
E
O operador !� é usado para comparar se dois valores são diferentes.
5 Marcar para revisão
Uma empresa quer promover melhores benefícios a partir da idade dos seus funcionários.
Ela deseja obter informações estatísticas sobre a idade utilizando a linguagem Python. Qual
função e biblioteca que pode ser usada para realizar este cálculo?
A função scatter() da biblioteca Matplotlib
A função describe() da biblioteca Pandas
A função fit() da biblioteca Scikit-learn
A função loss() da biblioteca TensorFlow
A função argmin() da biblioteca NumPy
Questão 5 de 10
Corretas �7�
Incorretas �3�
Em branco �0�
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
A
B
C
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A função describe() da biblioteca Pandas é frequentemente usada para obter
informações estatísticas básicas sobre um conjunto de dados, como média, desvio
padrão, mínimo, máximo e quartis, por isso é a melhor para descrever as idades dos
funcionários.
6 Marcar para revisão
�IDECAN/2022� Observe o gráfico do tipo boxplot ou diagrama de caixas abaixo e assinale
a opção correta a partir do que é mostrado:
O 3º quartil está acima de 34
O 1º quartil está abaixo de 24
O limite superior está acima de 36
D
E
O 2º quartil está abaixo de 28
Não temos outliers abaixo do limite inferior
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Outliers, ou valores atípicos, são observações que se afastam significativamente do
padrão esperado em um conjunto de dados. Esses valores são considerados extremos
ou incomuns em relação aos demais valores da amostra ou população. Na imagem,
temos outliers no limite superior.
7 Marcar para revisão
�UFU�MG/2019 � Adaptada) Considere as seguintes variáveis.
I. Tamanho de um objeto (pequeno, médio ou grande)
II. Volume de água em um rio
III. Número de clientes numa fila
IV. Grau de instrução
V. Comprimento de um inseto
VI. Classe Social
A
B
C
D
E
Com relação à classificação dos dados requeridos como variáveis de pesquisa, é correto
afirmar que
as variáveis I, IV e VI são qualitativas
as variáveis III e V são quantitativas contínuas
as variáveis II e III são quantitativas discretas
a variável IV é qualitativa ordinal
a variável III não é considerada uma variável
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
As variáveis podem ser:
Quantitativas (numéricas):
·      Discreta - assumem apenas valores inteiros. Ex.: número de filhos, número de
eleitores
A
B
C
·      Contínua - aquelas que não se pode contar. Ex.: temperatura, altura
Qualitativas (categóricas):
·      Nominal - quando as categorias não possuem uma ordem natural. Ex.: nomes,
estado civil, sexo
·      Ordinal - quando as categorias podem ser ordenadas. Ex.: tamanho (pequeno,
médio, grande), classe social (baixa, média, alta)
8 Marcar para revisão
Uma grande empresa alimentícia, gostaria de saber a dispersão dos salários de seus
funcionários, para isso deseja calcular a variância dos salários utilizando a linguagem
Python. Qual função e biblioteca que pode ser usada para realizar este cálculo?
A função var() da biblioteca NumPy.
A função mean() da biblioteca Pandas.
A função scatter() da biblioteca Matplotlib.
D
E
A função fit() da biblioteca Scikit-learn.
A função dense() da biblioteca TensorFlow.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
A função var() da biblioteca NumPy é frequentemente usada para realizar cálculos
estatísticos em Python, como o cálculo da variância. Para utilizá-la, é necessário
passar como argumento uma lista ou array de valores numéricos para o qual se deseja
calcular a variância.
9 Marcar para revisão
A empresa Corp e Co deseja obter os quartis �Q1, Q2, Q3�, sobre o tempo de serviço de
seus funcionários utilizando a linguagem Python. Qual função e biblioteca podem ser
usadas para realizar este cálculo?
A
B
C
D
E
A função describe() da biblioteca Pandas
A função mode() da biblioteca SciPy
A função quantile() da biblioteca NumPy
A função scatter() da biblioteca Matplotlib
A função predict() da biblioteca Scikit-learn
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Para obter os quartis �Q1, Q2, Q3� sobre o tempo de serviço dos funcionários da
empresa Corp e Co, pode-se utilizar a função quantile() da biblioteca NumPy.
A
B
C
D
E
10 Marcar para revisão
Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em
umamesma unidade.
Amostra: 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28
Sobre essa amostra, temos que:
A média é igual à mediana.
A média é maior do que a moda.
Se retirarmos um dos valores da amostra, a média, necessariamente, será
alterada.
A mediana é maior do que a moda.
A mediana é maior do que a média.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A mediana é maior do que a média.