Exercício - Programação em python para análise de dados

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Questões
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A
B
C
1 Marcar para revisão
Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade.
Amostra: 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28
Sobre essa amostra, temos que:
A média é igual à mediana.
A média é maior do que a moda.
Se retirarmos um dos valores da amostra, a média, necessariamente, será alterada.
D
E
A mediana é maior do que a moda.
A mediana é maior do que a média.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
A mediana é maior do que a média.
2 Marcar para revisão
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências associada à duração de chamadas telefônicas, em minutos, em
uma determinada região.
A
B
C
D
E
A mediana e o terceiro quartil, calculados com base na tabela acima são, respectivamente:
10,5 e 12,95
10,5 e 13,5
11 e 13,5
11 e 14,45
15 e 22,5
Resposta incorreta
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Gabarito Comentado
Resposta correta: 10,5 e 12,95
A
B
C
D
3 Marcar para revisão
�IDECAN/2022� Observe o gráfico do tipo boxplot ou diagrama de caixas abaixo e assinale a opção correta a partir do que é
mostrado:
O 3º quartil está acima de 34
O 1º quartil está abaixo de 24
O limite superior está acima de 36
O 2º quartil está abaixo de 28
E
A
B
C
Não temos outliers abaixo do limite inferior
Questão não respondida
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Gabarito Comentado
Outliers, ou valores atípicos, são observações que se afastam significativamente do padrão esperado em um conjunto
de dados. Esses valores são considerados extremos ou incomuns em relação aos demais valores da amostra ou
população. Na imagem, temos outliers no limite superior.
4 Marcar para revisão
A empresa Corp e Co deseja obter os quartis �Q1, Q2, Q3�, sobre o tempo de serviço de seus funcionários utilizando a
linguagem Python. Qual função e biblioteca podem ser usadas para realizar este cálculo?
A função describe() da biblioteca Pandas
A função mode() da biblioteca SciPy
A função quantile() da biblioteca NumPy
D
E
A
B
A função scatter() da biblioteca Matplotlib
A função predict() da biblioteca Scikit-learn
Questão não respondida
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Gabarito Comentado
Para obter os quartis �Q1, Q2, Q3� sobre o tempo de serviço dos funcionários da empresa Corp e Co, pode-se utilizar a
função quantile() da biblioteca NumPy.
5 Marcar para revisão
�IBFC/2012� As idades dos funcionários de uma empresa são apresentadas abaixo:
23 � 32 � 47 � 35 � 28 � 19 � 33 � 35 � 21 � 27 � 26 � 33
A amplitude total dos dados apresentados é de:
10
27
B
C
D
E
27
47
26
28
Questão não respondida
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Gabarito Comentado
Para calcular a amplitude total dos dados, é necessário encontrar a diferença entre o maior e o menor valor da lista de
idades.
Maior valor: 47
Menor valor: 19
Amplitude total � Maior valor � Menor valor
Amplitude total � 47 � 19
Amplitude total � 28
Portanto, a amplitude total dos dados apresentados é de 28.
A
B
C
D
E
6 Marcar para revisão
Uma grande empresa alimentícia, gostaria de saber a dispersão dos salários de seus funcionários, para isso deseja calcular
a variância dos salários utilizando a linguagem Python. Qual função e biblioteca que pode ser usada para realizar este
cálculo?
A função var() da biblioteca NumPy
A função mean() da biblioteca Pandas
A função scatter() da biblioteca Matplotlib
A função fit() da biblioteca Scikit-learn
A função dense() da biblioteca TensorFlow
Questão não respondida
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Gabarito Comentado
A função var() da biblioteca NumPy é frequentemente usada para realizar cálculos estatísticos em Python, como o
cálculo da variância Para utilizá-la é necessário passar como argumento uma lista ou array de valores numéricos para
cálculo da variância. Para utilizá-la, é necessário passar como argumento uma lista ou array de valores numéricos para
o qual se deseja calcular a variância.
7 Marcar para revisão
Observe os dados de produção diária dos 10 primeiros dias do mês de janeiro de uma fábrica de peças:
Dia Produção (mil)
1 80
2 90
3 100
4 60
5 40
6 70
7 90
8 100
9 80
10 110
11 120
A
B
C
12 130
13 90
14 60
15 80
16 70
17 90
18 60
19 80
20 100
A produção mediana foi de 85 mil unidades; o desvio padrão, aproximadamente 22 mil unidades; o total da produção,
1.700.000 unidades. Que códigos no Python estão corretos para esses resultados? Os dados foram carregados dessa
forma:
dados = �80,90,100,60,40,70, 90, 100,80, 110,120,130,90, 60, 80,70, 90, 60, 80,100�
mediana (dados), dp (dados), soma (dados)
median (dados), std (dados), sum (dados)
mediana (dados), dp (dados), sum (dados)
D
E
A
mediana (dados), sd (dados), soma (dados)
median (dados), dp (dados), sum (dados)
Questão não respondida
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Gabarito Comentado
Após a leitura dos dados, podemos calcular as medidas descritivas pedidas no Python e os códigos corretos para os
resultados são median (dados), std (dados), sum (dados). Os outros códigos retornarão erro.
8 Marcar para revisão
�EBSERH/2015 � Adaptada) Correlação é uma medida estatística que avalia o grau de associação entre duas variáveis. Ela
indica a direção e a força dessa relação entre as variáveis, permitindo entender se elas estão relacionadas positivamente,
negativamente ou se não há relação aparente entre elas. Quando dizemos que duas variáveis estão positivamente
correlacionadas?
Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores
grandes de X tendem a estar relacionados a valores pequenos de Y
Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y enquanto valores grandes
B
C
D
E
Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores grandes
de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y
Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores grandes de Y, enquanto valores grandes
de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y
Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores
grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y
Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores grandes de Y, enquanto valores grandes
de X tendem a estar relacionados a valores pequenos de Y
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Quando dizemos que duas variáveis estão positivamente correlacionadas, estamos nos referindo a uma relação em
que os valores crescentes de uma variável estão associados a valores crescentes da outra variável. Isso significa que à
medida que os valores de uma variável aumentam, os valores correspondentes da outra variável também aumentam.
9 Marcar para revisão
Um levantamento realizado em um clube com relação a quantidade de filhos de seus associados forneceu a seguinte
A
B
C
Um levantamento realizado em um clube com relação a quantidade de filhos de seus associados forneceu a seguinte
distribuição de frequências:
Quantidade de filhos Número de sócios
0 400
1 300
2 200
3 80
4 10
5 10
Total 1.000
A média aritmética (quantidade de filhos por socio), a mediana e a moda correspondentes a essa distribuição são,
respectivamente:
1,03; 1,00 e 1,00
1,03; 1,00 e 0,00
1,00; 0,50 e 0,00
Exercicio
Análise De Dados Quantitativos Com Python
D
E
A
B
C
1,00; 1,00 e 1,00
1,03; 1,50 e1,00
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
1,03; 1,00 e 0,00
10 Marcar para revisão
Determine a mediana das seguintes observações: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9.
13,5
17
14,5
Análise De Dados Quantitativos Com Python
D
E
15,5
14
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
17