Teste: Medidas de Similaridade

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Fazer teste: Semana 5 - Atividade Avaliativa 
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Descrição
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Calcule o número de possibilidades de agrupamento para um conjunto
contendo 30 objetos e 2 grupos. Escolha a alternativa com a resposta
correta. 
536.870.911
386.524.312 
1.276.945.540
524.287.015
1.073.741.822
PERGUNTA 1 1,5 pontos   Salva
Para agrupar objetos, é necessário definir a sua similaridade ou
distância de outros grupos. Esses métodos usam dados sobre a
distância entre grupos de objetos agrupados semelhantes e diferentes.
Muitos algoritmos de agrupamento medem a proximidade dos objetos
calculando as medidas de distância a partir das medidas de
dissimilaridade. Antes de calcular a distância, um banco de dados deve
identificar se contém dados numéricos, categóricos ou ambos.
Com relação a alguns tipos de medidas de similaridade, avalie as
PERGUNTA 2 1,5 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
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Com relação a alguns tipos de medidas de similaridade, avalie as
afirmativas a seguir. 
I. Medidas para dados categóricos são empregadas em dados
categóricos e costumam ser atribuídas por intervalos de 0 e 1 ou 0% a
100%.
II. Medidas de similaridade para dados nominais são empregadas em
dados completamente diferentes ou quando não existe alguma
similaridade.
III. Medidas de similaridade para dados ordinais são semelhantes ao
atributo ordinal, sendo que a diferença é que o atributo ordinal é
ordenado por algum critério.
IV. Medidas de similaridade para dados nominais e ordinais são a união
de semelhanças entre o atributo de dados ordinais e os dados
nominais, sendo objetos diferentes, de formas ordenadas.
É correto o que se afirma em:
a. I e III, apenas.
b. I, II e III.
c. I e II, apenas.
d. I, apenas.
e. I, II e IV, apenas.
Sobre as medidas de similaridade para dados nominais, use a amostra de uma
base de dados de veículos abaixo para calcular a dissimilaridade entre os dois
objetos através da comparação simples entre os seus atributos. Escolha a
alternativa que contém o valor correto de dissimilaridade entre os objetos: 
 
Tipo Cor Ano País Câmbio Motor Volante 
Sedan Branco 2022 Brasil Automático Elétrico Lado
esquerdo 
Esportivo Branco 2022 Brasil Manual Elétrico Lado
esquerdo 
0,75
1,4
~ 0,2857
~ 0,7143
~0,5833
PERGUNTA 3 1,5 pontos   Salva
Em alguns algoritmos é preciso rotular os objetos que são
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apresentados para que eles sejam treinados para criar um modelo para
a classificação correta de novos objetos. Já em outros algoritmos,
existe o processo de estruturar uma base para criar segmentos com os
objetos não rotulados para que, depois, eles tenham um significado ou
uma utilidade para uma tomada de decisão.
Com relação à ordem dos diferentes tipos de algoritmos apresentados,
assinale a alternativa correta.
a. Algoritmo de tarefa e algoritmo de complexidade de
classificação.
b. Algoritmo de processamento e algoritmo de classificação. 
c. Algoritmo de agrupamento e algoritmo de classificação.
d. Algoritmo de agrupamento e algoritmo de processamento
e. Algoritmo de classificação e algoritmo de agrupamento.
Organismos vivos têm uma de suas funções mais básicas, que é o
agrupamento de objetos semelhantes. Isso é chamado de “taxonomia”,
“classificação” ou “agrupamento”. Fazer grupos ou agrupamentos de
objetos permite que os organismos reconheçam semelhanças entre
características, como cor, forma, peso e altura em diferentes objetos.
Também é uma ideia antiga que antecede o conceito de classificação
em milhares de anos.
Com relação à análise de agrupamento, assinale a alternativa correta.
a. A análise de grupo tem em sua estrutura ordenar as informações
em determinado registro, o que facilita o processo de pesquisa. 
b. A análise de grupo se caracteriza como sendo uma estrutura de
conjunto de objetos em grupo com características semelhantes.
c. A análise de grupo tem como o objetivo criar estruturas de união
de informações com diferentes tipos e características.
d. A análise de grupo tem como função uma análise profunda de
informações de distintos tipos de objetos, criando um dicionário
de informações do banco de dados.
e. A análise de grupo tem como característica reestruturar as
informações dentro da base de dados para facilitar a análise das
informações.
PERGUNTA 5 1 pontos   Salva
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A partir da matriz de distância abaixo, escolha a alternativa que contém o dendograma resultante do
algoritmo single-linkage. Na matriz, as linhas e colunas de A e E representam objetos a serem
agrupados: 
 
 A B C D E 
A 0 3 6 7 5 
B 3 0 4 2 9 
C 6 4 0 8 1 
D 7 2 8 0 3 
E 5 9 1 3 0 
PERGUNTA 6 1,75 pontos   Salva
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Encontrar dados agrupados naturalmente é importante para os
cientistas de dados. No entanto, não há critérios específicos para
determinar a qualidade de um agrupamento, além de preferências
pessoais, requisitos e finalidade dos dados. Os cientistas de dados
usam algoritmos para agrupar dados para atender às suas
necessidades.
Com relação a alguns algoritmos de agrupamento, avalie as afirmativas
a seguir.
I. Algoritmo k-médias: agrupa dados de entrada com base em k o
número de grupos que o algoritmo deseja criar. Ao manter a
similaridade de grupo alta e a similaridade intergrupo baixa, o algoritmo
usa esses dados para criar grupos de k-médias.
II. Algoritmo k-medoids: medoids é um objeto que é o mais semelhante
a todos os outros objetos em um grupo. É o que está mais próximo do
centro do grupo. Os algoritmos k-means usam um objeto da base como
protótipo, não o objeto central, ao agrupar objetos.
III. Algoritmo fuzzy k-médias: é um método de classificação rígido que
atribui objetos a um conjunto de grupos predefinidos. No entanto, o
método k-means pode ser estendido para criar uma classificação mais
difusa, atribuindo a cada objetoum grau de associação em relação aos
grupos de base. Isso permite que um objeto pertença a vários grupos,
mas com vários graus de associação.
É correto o que se afirma em:
a. I e II, apenas.
b. I, apenas.
c. I, II e III.
d. II e III, apenas.
e. I e III, apenas.
PERGUNTA 7 1,75 pontos   Salva
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