Administração de Empresas - Material de Estudo (146)

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Data Mining 
 
Data Mining, ou mineração de dados, é o processo de descoberta de padrões, 
relações e informações úteis a partir de grandes conjuntos de dados. Utilizando 
técnicas estatísticas, matemáticas e de inteligência artificial, o Data Mining permite 
identificar tendências, associações e insights ocultos nos dados, auxiliando na 
tomada de decisões estratégicas e na previsão de resultados futuros.
As etapas do Data Mining incluem a seleção e preparação dos dados, a aplicação 
de algoritmos de mineração para extrair padrões relevantes, a validação dos 
resultados e a interpretação dos insights obtidos. Esses insights podem ser aplicados 
em diversas áreas, como marketing, vendas, finanças, saúde, segurança, entre 
outras, para otimizar processos, identificar oportunidades de negócios, prever 
tendências de mercado e mitigar riscos.
Os métodos de Data Mining incluem técnicas de clusterização, classificação, 
regressão, associação e detecção de anomalias, entre outras. Essas técnicas são 
aplicadas em conjunto com ferramentas de software especializadas, que ajudam a 
automatizar e agilizar o processo de análise.
Os benefícios do Data Mining incluem uma melhor compreensão do 
comportamento do cliente, uma otimização dos processos empresariais, uma 
identificação mais rápida de padrões e tendências, uma melhoria na eficiência 
operacional e uma maior vantagem competitiva.
Em resumo, o Data Mining é uma ferramenta poderosa para explorar e extrair 
conhecimento valioso a partir de grandes conjuntos de dados, permitindo às 
empresas tomar decisões mais informadas e eficazes para alcançar seus objetivos 
estratégicos.
 
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