Facens AC2_ GT012TSN1 - Estatística

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AC2
Entrega 26 mai em 23:59
Pontos 10
Perguntas 10
Disponível 20 mai em 0:00 - 26 mai em 23:59
Limite de tempo 60 Minutos
Tentativas permitidas 2
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 25 minutos 6 de 10
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 6 de 10
Enviado 24 mai em 20:53
Esta tentativa levou 25 minutos.

Pergunta 1
1 / 1 pts
Prezado Aluno:
Leia com atenção as instruções abaixo antes de realizar a Avaliação AC2:
IMPORTANTE:
Escolha um ambiente adequado para a realização da avaliação, onde você possa se concentrar
e responder às questões sem interrupções;
Você precisará de uma conexão de Internet estável, que esteja ativa durante toda a realização da
avaliação;
Para maior tranquilidade, evite fazer a avaliação a partir do celular ou outros dispositivos móveis,
use um notebook ou computador desktop;
Não se esqueça de clicar no botão "Enviar teste" após responder às perguntas, para confirmar
o seu envio;
Fique atento ao prazo limite para realização da avaliação!
Boa Prova!
Equipe EAD
Fazer o teste novamente
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https://facens.instructure.com/courses/13409/quizzes/53660 1/7
https://facens.instructure.com/courses/13409/quizzes/53660/history?version=1
https://facens.instructure.com/courses/13409/quizzes/53660/take?user_id=7831
 100 |---200.
 300 |---400.
 400 |---500.
 200 |---300.
 0 |---100.
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IncorretaPergunta 2
0 / 1 pts
Um analista de dados está trabalhando com os dados de tempo de resposta de um aplicativo de
streaming. Ele construiu um histograma para visualizar a distribuição dos tempos de resposta em
milissegundos. A tabela a seguir mostra as classes de intervalo e suas respectivas frequências:
 
Com base nos dados apresentados, qual é o intervalo de classe com a maior frequência de tempos
de resposta?
Um gerente está analisando os tempos de atendimento ao cliente em minutos para sua equipe de
suporte. Ele construiu um box plot para entender melhor a distribuição desses tempos.
O box plot é composto por elementos-chave, como:
• Caixa (Box): a caixa central do box plot representa o Amplitude interquartil (AI), que abrange o
segundo (Q2) e terceiro quartil (Q3) dos dados. Isso significa que 50% dos dados estão dentro dessa
caixa.
• Mediana (Q2): a linha que divide a caixa ao meio é a mediana, ou segundo quartil (Q2). Ela
representa o valor central dos dados.
• Whiskers (Bigodes): os bigodes se estendem a partir da caixa para indicar a dispersão dos
dados. Geralmente, eles alcançam o valor mínimo não discrepante abaixo (Limite Inferior) e o valor
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 A média dos tempos de atendimento.
 A soma total dos tempos de atendimento.
 O valor exato do primeiro quartil (Q1).
 O número de atendimentos realizados.
 A dispersão dos tempos de atendimento.
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Pergunta 3
1 / 1 pts
 O box plot permite mostrar a distribuição dos dados em diferentes classes.
 O box plot ajuda a identificar tendências lineares nos dados.
 O box plot fornece uma representação precisa das frequências de cada valor.
 O box plot ajuda a detectar valores discrepantes e avaliar a simetria da distribuição.
 O box plot é útil apenas quando não há outliers nos dados.
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IncorretaPergunta 4
0 / 1 pts
máximo não discrepante acima (Limite Superior).
• Valores discrepantes os outliers: pontos individuais fora dos limites dos bigodes são considerados
valores discrepantes, que são aqueles que se afastam significativamente da distribuição principal
dos dados.
Quais das seguintes informações podem ser obtidas diretamente a partir do box plot?
 
Um pesquisador está analisando a distribuição das pontuações de testes de um grupo de
estudantes. Ele construiu um box plot e percebeu que existem alguns valores discrepantes (outliers)
no conjunto de dados.
Qual é o principal benefício de usar um box plot para visualizar os dados, especialmente quando há
outliers?
Um analista de dados está investigando a distribuição dos salários em uma empresa. Ele construiu
um box plot para visualizar essa distribuição e obteve o seguinte resultado:
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 Não é possível determinar qual é o valor da mediana.
 O terceiro quartil (Q3) é igual ao valor máximo.
 A amplitude interquartil (AI) é igual a 10.
 O salário médio é maior que a mediana.
 Não há valores discrepantes (outliers) nos dados.
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Pergunta 5
1 / 1 pts
 Excluir todos os registros de uma tabela.
 Consultar dados em uma tabela com base em um critério de busca.
 Atualizar o valor de um campo específico em múltiplos registros.
 Consultar dados em uma tabela com base em mais de um critério de busca.
 Criar uma tabela com uma estrutura de campos específica.
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Pergunta 6
1 / 1 pts
Fonte: elaborada pelo autor.
Com base na análise do box plot, qual das seguintes afirmações é verdadeira?
Um experimento aleatório é aquele que gera resultados imprevisíveis, de forma que se esse
experimento for repetido diversas vezes, é impossível prever seu resultado.
Em um sistema de gerenciamento de banco de dados, várias operações podem ser consideradas
experimentos aleatórios. Qual das seguintes ações NÃO é um exemplo de um experimento aleatório
em banco de dados?
Você é o gerente de qualidade de um projeto de desenvolvimento de software para uma empresa
que está criando um aplicativo de gerenciamento de tarefas. Durante os testes, sua equipe de teste
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 0,45
 0,35
 0,65
 0,15
 0,55

Pergunta 7
1 / 1 pts
 Todos os clientes que já fizeram uma compra na loja virtual.
 Todos os produtos disponíveis na loja virtual.
 Todas as compras feitas pelos clientes em um mês específico.
 Todas as combinações possíveis de idade, valor total gasto, categoria de produtos e frequência de compras.
 Todas as informações de contato dos clientes.

identificou três tipos de bugs no software: bugs de interface do usuário (UI), bugs de desempenho
(PD) e bugs de segurança (SC).
Sua equipe de teste relatou os seguintes resultados.
 - a probabilidade de encontrar bugs de UI é de 0,25;
 - a probabilidade de encontrar bugs de PD é de 0,30;
 - a probabilidade de encontrar bugs de SC é de 0,20.
No entanto, sua equipe também observou que:
 existem alguns bugs que se enquadram em mais de uma categoria (por exemplo, alguns bugs
afetam tanto a interface do usuário quanto o desempenho)/
a probabilidade de encontrar bugs que se enquadram em ambas as categorias é de 0,10 para UI
e PD, 0,05 para UI e SC e 0,08 para PD e SC.
Assinale a alternativa que apresenta corretamente a probabilidade de o bug ser encontrado,
utilizando-se a equação:
P(UI ∪ PD)
Em um sistema de banco de dados de uma loja virtual, deseja-se analisar o perfil dos clientes com
base em suas compras recentes. O conjunto de informações a serem analisadas inclui:
1. idade do cliente (em anos);
2. valor total gasto nas compras (em reais);
3. categoria de produtos comprados (eletrônicos, vestuário, alimentos etc.);
4. frequência de compras por mês.
Qual das seguintes opções representa corretamente o espaço amostral desse experimento?
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IncorretaPergunta 8
0 / 1 pts
 A asserção I é verdadeira, mas a asserção II não é uma explicação correta da asserção.
 A asserção I é verdadeira, e a asserção II é uma explicação correta da asserção I.
 As asserções I e II são falsas.
 A asserção I é falsa, mas a asserção II é verdadeira.
 As asserções I e II são verdadeiras, mas a asserção II não é uma explicação correta da asserção I.
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Pergunta 9
1 / 1 pts
 III, apenas.
 II, apenas.
 II e III, apenas.I e II, apenas.
 I, apenas.
Em um ambiente de desenvolvimento de software, é importante entender quando usar a distribuição
t-Student. 
Avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I. A distribuição t-Student é usada principalmente quando a população da qual uma amostra é
retirada não segue uma distribuição Normal. 
PORQUE 
II. A distribuição t-Student possui caudas mais curtas em comparação com a distribuição Normal
padrão. 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. 
 
Em um projeto de desenvolvimento de software, os engenheiros estão coletando dados sobre os
tempos de resposta de um sistema em diferentes condições de carga. Eles estão considerando o
uso da distribuição t-Student para analisar esses dados. Considere as seguintes afirmações: 
I. A distribuição t-Student é uma distribuição simétrica em torno de 0. 
II. À medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição t-Student se aproxima da
distribuição Normal. 
III. A variabilidade da distribuição t-Student é influenciada apenas pelo tamanho da amostra. 
Está correto o que se afirma em:
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IncorretaPergunta 10
0 / 1 pts
 A variabilidade da distribuição t-Student não é afetada pelo tamanho da amostra.
 A distribuição t-Student é uma distribuição Normal.
 A distribuição t-Student é usada exclusivamente em experimentos de laboratório.
 A distribuição t-Student é simétrica e possui caudas mais curtas do que a distribuição Normal padrão.
 A distribuição t-Student é usada quando a população segue uma distribuição Normal.
Pontuação do teste: 6 de 10
Em um projeto de análise de desempenho de um sistema de gerenciamento de banco de dados, os
analistas estão considerando o uso da distribuição t-Student. Qual das seguintes alternativas sobre a
distribuição t-Student é CORRETA? 
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